Transformers库：标准化模型定义

Transformers库通过统一模型定义接口，降低使用门槛，提升开发效率。

改善Kaggle用户对Hugging Face模型的访问

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利用推理端点实现极速Whisper转录

使用推理端点极速完成Whisper音频转录，性能卓越。

视觉语言模型（更好、更快、更强）

视觉语言模型正变得更好、更快、更强。

LeRobot社区数据集：机器人的“ImageNet”——何时与如何？

探讨机器人数据集何时及如何成为类似ImageNet的基准。

如何使用Gradio构建MCP服务器

本教程演示利用Gradio框架搭建MCP服务器的核心步骤。

Qwen-3聊天模板教给我们的四件事

Qwen-3聊天模板的四个关键设计启示，优化AI对话交互。

介绍AutoRound：英特尔针对大语言模型和视觉语言模型的高级量化技术

英特尔推出AutoRound，一种面向LLM和VLM的高级量化方法，旨在提升模型效率。

欢迎Llama Guard 4入驻Hugging Face Hub

Llama Guard 4 模型已上线，用于内容安全检测，可免费在Hugging Face Hub使用。

管道强化学习

微型代理：一个50行代码的MCP驱动代理

50行代码实现MCP驱动的微型代理，高效简洁

微调olmOCR以成为可靠的OCR引擎

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并发请求的预填充与解码——优化LLM性能

优化LLM并发请求的预填充与解码技术，提升性能。

Cohere 现已登陆 Hugging Face 推理提供商 🔥

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17个理由：为什么Gradio不仅仅是一个UI库

Gradio在交互式机器学习演示、部署和协作方面远超普通UI库，具独特优势。

中文标题: 介绍HELMET：全面评估长上下文语言模型的方法

提出HELMET框架，从多维度系统化评估长上下文语言模型的性能。

Hugging Face 将借助收购 Pollen Robotics 销售开源机器人🤖

Hugging Face 因收购进入开源机器人销售领域。

扫描400万模型：Protect AI与Hugging Face合作6个月成果

双方合作半年，扫描400万AI模型，聚焦安全风险排查。

视觉萨拉曼德拉：突破多模态理解的边界

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Hugging Face和Cloudflare合作，通过FastRTC实现实时语音和视频无缝连接

Hugging Face与Cloudflare合作，利用FastRTC打造无缝实时音视频通信。

阿拉伯语排行榜：引入阿拉伯语指令遵循、更新AraGen等

阿拉伯语排行榜新增指令遵循能力并更新AraGen，提升评估全面性。

欢迎 Llama 4 Maverick & Scout 在 Hugging Face 上线

Hugging Face 欢迎 Llama 4 Maverick 和 Scout 模型上线。

迈向百万Gradio用户之旅！

Gradio用户数达百万里程碑

NLP课程正在变成LLM课程

自然语言处理课程逐步演变为大语言模型课程。

高效请求队列——优化LLM性能

通过高效请求队列优化大语言模型性能，降低延迟并提升吞吐量。

Hugging Face 如何为AI基础设施规模化秘密管理

通过自动化与分级权限，Hugging Face 实现了AI基础设施中秘密的高效、安全扩展。

中文标题

摘要缺失，请提供相关文本以便提炼。

Open R1: 第4次更新

使用Sentence Transformers训练和微调重排序模型

介绍利用Sentence Transformers框架训练与微调重排序模型的完整流程、损失函数及实践技巧。

介绍Gradio的新Dataframe！

Gradio推出全新Dataframe组件，增强数据表格交互与展示功能。

推理端点中的全新分析功能

为推理端点提供全新的数据洞察和分析能力。

Open R1：如何在本地使用OlympicCoder进行编码

本文介绍在本地部署和使用 OlympicCoder 进行代码编写的具体方法。

AI政策@🤗：对白宫AI行动计划RFI的回应

Hugging Face回应白宫AI行动计划征询，阐述其AI政策立场。

Xet 已在 Hub 上

Xet 项目已上线 Hub

NVIDIA GTC 2025 面向物理AI开发者的公告：新开放模型与数据集

英伟达在GTC 2025发布全新开放模型和数据集，助力物理AI开发者。

欢迎 Gemma 3：谷歌全新的多模态、多语言、长上下文开源大语言模型

谷歌发布全新多模态多语言长上下文开源大模型Gemma 3

开放R1：更新 #3

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LeRobot 进入驾校：全球最大开源自动驾驶数据集

LeRobot发布全球最大开源自动驾驶数据集，使其像在驾校学习一样训练自动驾驶模型。

边缘设备LLM推理：通过React Native在手机上运行大模型的简易有趣指南

用React Native在手机上轻松运行大语言模型的趣味指南

Hugging Face与JFrog合作提升AI安全性透明度

合作使AI安全更透明。

Aya Vision深度解析：推进多语言多模态前沿

揭秘Aya Vision，推动多语言多模态领域前沿。

用Arize Phoenix追踪与评估您的智能体

利用Arize Phoenix实现智能体的追踪与评估。

HuggingFace与印度科学研究所合作，加速构建覆盖印度多种语言的模型

HuggingFace与IISc合作，利用印度丰富语言资源推动模型开发。

FastRTC: 用于Python的实时通信库

FastRTC是一个专为Python设计的实时通信库，简化WebRTC等实时音视频和数据的集成。

远程VAEs助力推理端点解码

远程VAEs用于推理端点上的解码过程，提升效率与可扩展性。

SigLIP 2：一个更好的多语言视觉语言编码器

SigLIP 2 是一种改进的多语言视觉语言编码器。

SmolVLM2：将视频理解带到每个设备

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PaliGemma 2 Mix - 谷歌新型指令视觉语言模型

谷歌发布PaliGemma 2 Mix，新型指令视觉语言模型。

隆重推出三个新的无服务器推理提供商：Hyperbolic、Nebius AI Studio和Novita 🔥

本文介绍三个新的无服务器推理提供商：Hyperbolic、Nebius AI Studio和Novita。

欢迎Fireworks.ai入驻Hub 🎆

Fireworks.ai现已加入Hub平台。