@svpino：我用这款吸尘器有一阵子了，能跟它对话、指着脏乱处让它清理，实在太棒了
可对话吸尘器，指向脏污即语音清洁，体验极佳，令人想与万物对话。
Gemini 3.7 Flash 降价50%！
Gemini 3.7 Flash 半价，支持推理、工具调用、多步规划、多模态和百万级上下文，适合生产应用，OpenRouter 可享。
@svpino: 我们都在这里学习，所以我无权告诉你该如何编写和审查代码。
自谦无资格指导，分享团队经验：不再手动读码，关注整体而非个别行。
@svpino：为何众多AI电话代理在你打断前显得聪明？
AI电话代理在被打断前显得聪明，但回答合理仍让人感觉像逐句朗读的机器，尚未造出真正自然的语音代理。
@svpino：说实话，编码依然活跃，且比以往更受欢迎。
编码未死，只淘汰了些编程语言；我们仍如既往写代码，只是改用英语而非生涩指令。
@svpino：这看起来相当有意思：
端到端系统可构建、评估、部署、监控并持续改进专属AI模型；尽管基础模型强大，企业仍愿高价定制自己的模型。
@svpino：大多数AI生成的代码都是毫无价值的垃圾。
多数AI生成代码无用。写代码易，构建可用软件难，需远超提示模型的能力。推荐使用Coldtea。
@svpino：用Claude Code写代码，用Codex验证
团队采用此法，主要精力用于编写规格和架构决策。
@svpino：小巧、专精且开放的模型是未来！
TwiL-LM小模型上线，非商用，支持多种框架，3B版超越OpenAI 120B。
@svpino：这让你能将Hermes嵌入任何应用。
将Hermes嵌入任意应用，实现实时流式回答与推理、渲染UI，并在每个页面执行操作。
@svpino：在机器人接管之前，我们都需要一个B计划。
机器人接管前，我们都需要备用计划。
@svpino：我试过几个Slack AI代理，大多数在特定对话之外不保留任何记忆。
试过多个Slack AI代理，多数不保留跨对话记忆，重复告知很烦；但他们构建了能真正记住的代理。
@svpino：人们讨厌我们很多人不再阅读AI代码了
人们反感我们不再审查AI代码，认为这等于部署垃圾或项目无用。实际上我们正用Claude Code构建大型系统。
@svpino: 这就是六个月前的我。
这是六个月前的我。
@svpino：不会成功的
Ngmi 意为“不会成功”，简短断言，表达否定预期。
@svpino：人们还在用Scrum吗？公司还雇佣并支付Scrum Master吗？
探讨Scrum是否仍被采用，以及公司是否还雇佣并付薪给Scrum Master。
@svpino：我正式不再阅读AI生成的代码了
作者宣称不再阅读AI代码，认为IDE将消亡，编程不再是写代码，需新工具。
@svpino：代理循环是代码在一次代理轮次内运行的循环。
代理循环四步重复：组装上下文、发送模型、执行动作、追加结果，直至停止条件。
@svpino：Open Tag是Claude Tag的开源版本
Open Tag是Claude Tag的开源版，用于在Slack和Teams部署代理，避免被Anthropic锁定。
@svpino：我爱 Wispr Flow，用它向电脑口述。
口述工具Wispr Flow受用户喜爱，其收购引擎构建者Matt加入AI员工公司Viktor，挑战与机遇并存。
@svpino：这些工具非常适合构建和运行智能体：
支持多供应商和API密钥管理，跟踪单个智能体和任务成本，按需选模型，具备重试、调度、审批和可观测性。
@svpino：参加我线上课程的学员中，每三人就有一个是AI笔记助手。
网课参与者三分之一是AI笔记员，他们从不看笔记，这不好看。
@svpino：我测试了Kimi K3，天哪，这是世界上最好的开源权重模型。
Kimi K3是2.8T参数视觉模型，支持工具调用与推理，上下文窗口达1M，性能卓越，令大AI公司感惧。
@svpino: Pika AI Club 让你以低至2折的价格使用70多个生成式媒体模型。
Pika AI Club 提供70+生成模型，低至2折，生成3个15秒视频即回本，月产230个比同类省约1000美元。
@svpino：如何通过Slack、Teams、Discord、WhatsApp或Telegram构建并分发智能体
介绍跨多平台构建分发智能体的方法，指出为每渠道单独集成工作量大。
@svpino：调用最便宜的模型是错误的策略，应优化完成任务的总成本。
调用最便宜模型并非良策，应优化完成任务总成本，需考虑推理开销、重试、缓存状态及路由决策的下游影响。
中文标题
AI能理解所见并采取行动，而非仅描述，这才是真正的酷。难在无需验证就信任它的正确性。
@svpino：因为太懒，一直拖延建站展示最喜欢的照片
懒癌发作拖延建照片站，用Bolt旅行日志模板快速搞定，省时省力。
@svpino：一个为那些想要帮助在真实公司部署AI员工的人提供的绝佳机会。
Viktor专家计划免费：推荐客户获20%分成12个月，每新客户奖500-2000美元。
@svpino：我的最后一期AI/ML课程下周开课。历经3年、近4000名学生后，这将是最后一期。
最后一期AI/ML课程下周开课，教学员构建真实软件，而非理论。
@svpino：我也遇到过这种情况。我立即停止付费，把所有问题都转向了ChatGPT。
我也遇到此事，停止付费，转向ChatGPT。专业人士会失去客户。
@svpino：以为别人会在乎
讽刺那些自以为受人关注的人，其实没人关心。
@svpino：Qwen3.8-Max 紧随 Kimi K3 之后
Qwen3.8-Max 紧随 Kimi K3 发布，Anthropic 某员工本周开局糟糕。
中小团队无需再雇佣营销部门，借助Helena即可完成全部营销工作。
Helena可胜任SEO、写内容、做广告、邮件营销和优化，还能随时间学习改进，小团队靠它就能搞定全部营销。
@svpino：只需5分钟即可创建一个全天候运行并返回结构化搜索结果的顶级网络研究代理
5分钟创建顶级网络研究代理，可限制来源、指定目标、设计结果格式，全天候运行。
@svpino：当AI只能使用过时代码或从头编写，开源项目被大量放弃后会发生什么？
开源项目大量被弃，AI将面临使用过时代码或从零编写的困境。
@svpino：让人构建安全应用的唯一方法是自动代劳。
Bolt点击发布后，自动深度扫描并修补应用安全问题。
@svpino：这是一个面向AI代理的新开源记忆框架，解决代理一直存在的失忆问题。
新开源AI代理记忆框架，集成OpenClaw可减少61%令牌，附插件和适配器，解决失忆问题。
@svpino：迄今为止，我做过的极客的事情之一就是用AI/ML进行股票交易。
作者研究强化学习交易，学会用深度Q学习结合金融指标构建交易机器人，这是最硬核的实践之一。
@svpino：每一个测试过网站的人的梦想
教你如何将网页测试速度提升100倍，还支持iOS和Android应用。
@svpino：关于食物与保持苗条
美国加工食品诱人上瘾致胖，超市中岛货架食品多为垃圾。
@svpino：2017年12月体重192磅（87.1公斤）
46岁大叔两年减重45磅，体脂从32%降至14.4%，证明中年发福后也能瘦下来。
@svpino：这实在太超现实了👀
这场景令人难以置信，充满魔幻感。
@svpino: 好文！向量索引不够，企业需要统一数据、关系、记忆和工具的上下文层
向量索引不足，企业需构建上下文层统一数据、关系、记忆与工具，实现跨系统权限感知和定制化检索。
Kimi K3：最强开放权重模型之一，用于高级编码工作流
Kimi K3是2.8T参数、1M上下文、原生多模态的开放权重模型，专为自主编码工作流设计。
@svpino：我的智能体现在能跟你的智能体对话了
个人AI助手首次实现跨用户交互，突破仅服务单一主人的局限。
@svpino: 认为普通人会开始用“氛围编码”开发所需应用，那你一定是喝醉了
普通人不会用vibe-coding做应用，软件竞争加剧，需打造难以被vibe-coding替代的业务。