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2026年8月27日
04:00
arXiv cs.LG

D^3-MOPD：自适应动态领域调度用于高效多教师蒸馏

D^3-MOPD以反向KL动态调度领域采样，零开销，性能差距缩小97%，约1/3步达峰值，超越专家。

04:00
arXiv cs.AI

加性偏好下的多级公平分配

研究树形多级公平分配，提出三种嫉妒概念，相同偏好下等价且多级加权轮转算法可保证，一般偏好下表现良好。

04:00
arXiv cs.AI

可扩展且通用的层级结构因果模型识别方法：对STAR项目的新审视

开发层级结构因果模型可扩展开源流程，融合符号识别与数值估计，验证表明忽略层级或仅符号识别均不足，需可扩展估计与稳定性检查。

04:00
arXiv cs.LG

多尺度算子学习的框架核方法

提出原生多尺度算子学习方法，用新型核框架逼近技术学习系数，实现输出函数多尺度分解，精度优于神经算子。

04:00
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生成式与编码器大语言模型在ASR评估中的比较研究

比较编码器与生成式LLM在ASR评估中的表现，两者均有效，生成式提升可解释性。

04:00
arXiv cs.CV

水下高斯泼溅：受控跨环境研究

水下高斯泼溅性能由环境设置而非架构决定：浑浊度制约建图，光照几何决定介质模型有效性，基准分数会误导。

04:00
arXiv cs.CV

非对称跨模态细粒度视觉分类：ACF-Net与BirdPro基准

提出ACF-Net：光流引导运动与自适应融合，应对弱匹配音视频，构建BirdPro基准，性能最佳。

04:00
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用于神经解码的冯·诺依曼状态空间Transformer

VN-SST用低秩指令库和状态内存逐token合成算子，提升神经解码数据效率且更省参数。

04:00
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理解大语言模型推理在不同上下文长度和注意力架构下的能耗缩放

系统研究发现注意力机制决定解码能耗随上下文长度的增长；MHA能耗陡增，GQA近乎恒定，SWA几乎不变；批处理可降低能耗和延迟达87%。

04:00
arXiv cs.LG

GRAPE：面向查询高效高维贝叶斯优化的梯度细化与进展感知利用

提出两阶段框架，先细化梯度后验，再按期望下降选择方向，显著提升高维黑盒优化的查询效率。

04:00
arXiv cs.CV

用于人机协作中低延迟动作预测的姿势锚定光流

提出姿势锚定光流PoseOFF，捕获关节局部运动，提升早期动作预测准确率，无需全帧计算，适合实时人机协作。

04:00
arXiv cs.CL

EgoArgus：将VLM作为基于模态的用户支持的情境助手的基准测试

提出EgoArgus基准，评估VLM在五类场景中的助手能力，发现模态冲突时难辨可信，需提升干预决策。

04:00
arXiv cs.CL

跨数据集的专家知情技能提示与微调在中国隐喻识别中的稳定性

专家技能提示比微调更稳，外部数据表现接近，但微调在原生数据上最优。

04:00
ArXiv AI

COCI：会议组织者与内容标识符

基于LLM从征稿启事提取结构化元数据，对齐多个知识库，连接非正式学术与语义网资源。

04:00
arXiv cs.LG

上下文路由何时起作用：多模态融合在时间序列预测中的系统性研究

上下文仅当目标低自相关且携带超越历史的互信息时才有助；任一缺失则无效，MoME实验证实。

04:00
ArXiv AI

自适应GR(1)规格修复用于强化学习中的活性保持屏蔽

提出基于GR(1)的自适应屏蔽框架，运行时检测环境违约，用归纳逻辑编程在线修复规格，保证活性且最小化目标弱化。

04:00
arXiv cs.CV

OpenVeinNet：基于动态蛇形卷积与图学习的鲁棒开集指静脉验证

该网络结合动态蛇形卷积与图学习提取指静脉特征，采用中心角混合损失，实现跨数据集开集验证，降低等错误率。

04:00
arXiv cs.CL

TOPAS：面向多智能体LLM服务的工作流感知前缀状态调度

提出TOPAS调度器，权衡前缀缓存与批处理，联合决策缓存和调度，缩短任务完成时间，较最优基线降低最高39.8%平均JCT。

04:00
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JIT-Agent：以即时工具链演化扩展工具链智能

提出JIT-Agent，首个即时生成、修复、自进化任务自适应工具链的模型，让工具链智能可训练、可迁移、可累积，显著提升多种模型性能。

04:00
arXiv cs.CV

SMART：MLLM引导的时间对齐以统一手语识别与定位

SMART通过MLLM动作描述实现小批量稳定对齐，用多尺度适配器与CSFormer统一手语识别和定位

04:00
arXiv cs.LG

Flower Hub：面向联邦学习模拟与部署的可复现基准平台

提出Flower Hub平台，将联邦学习基准封装为可执行应用，支持模拟与部署，实现可复现多领域评测。

04:00
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ReliableRAG：通过可靠性引导推理链对抗检索增强生成中的错误信息

提出ReliableRAG，细粒度评估三元组可靠性，构建稳健推理链，过滤误导信息，提升多跳问答事实可靠性。

04:00
ArXiv AI

面向人类与机器代理的文学编程环境

提出一种人机协同的文学编程环境，用名字图关联代码与自然语言，优化LLM上下文，并提供类IDE工具。

04:00
arXiv cs.CL

基于潜向量操控的可控情感生成

对比激活添加提取情感方向，注入潜向量实现不更新权重的强度可控，提升情感显著性并保持语义。

04:00
arXiv cs.CL

GRIP：面向高效推理的细粒度奖励引导参数插值

提出奖励引导参数插值，仅训练插值比例，兼顾推理准确性和效率。

04:00
arXiv cs.LG

网球多模态损伤风险预测

提出多模态PART框架，整合可穿戴、问卷等数据预测网球运动员伤病风险，并预警易伤部位。

04:00
arXiv cs.LG

迈向以单元为原语的机器学习：从单元关联事件中学习

提出以单元为原语的机器学习框架，从单元关联事件学习，得到单元分词器与共享响应律，处理异质性与身份不确定。

04:00
arXiv cs.LG

漂移变化自编码器：通过条件后验流匹配统一生成与表示学习

提出漂移变化自编码器，用条件后验流匹配统一生成与表示学习，证明后验充分等价于表示差距为零，多模态验证。

04:00
arXiv cs.LG

重新思考联邦学习中的可迁移对抗攻击与鲁棒防御

分析联邦学习中对抗样本可迁移性，设计基于对抗训练的防御机制，实验验证有效性。

04:00
ArXiv AI

使用大语言模型自动生成模型卡

提出MCTidy和MCGenie两种LLM方法，分别整理和生成模型卡，48个模型验证效果好，准确稳定。

04:00
arXiv cs.CV

工业质检自动焊缝分割：RGB与偏振成像及CNN与Transformer架构对比

偏振成像在非受控环境下焊缝分割mAP50达0.93，优于受控RGB的0.87；视角偏移时Transformer鲁棒，CNN崩塌。

04:00
arXiv cs.CL

ClueWeaver：面向文学长叙事的紧凑型大语言模型的奖励引导双智能体证据推理

奖励引导双智能体，分别定位线索和推理作答，提升紧凑本地模型在长篇叙事问答中的证据覆盖与可解释性。

04:00
arXiv cs.AI

Simthesizer：面向LLM服务系统的智能体驱动模拟框架

提出智能体驱动的模拟框架，用动态图统一建模服务流程，自动实现功能请求。较现有模拟器，误差更低，速度快数百倍。

04:00
ArXiv AI

字符串的模糊分段

提出基于前缀结构的启发式算法解决字符串模糊分段，证明其适用于模糊字符串匹配，并用动态规划求最佳分段。

04:00
arXiv cs.CV

图像分类中视觉语言模型的半监督适配

提出自进化视觉语言模型半监督框架，递归挖掘高置信样本并平衡类别，遥感分类显著超越现有方法，实现少人工干预。

04:00
arXiv cs.CV

PAGS：基于声速自适应高斯溅射的光声断层自动对焦

提出声速自适应高斯溅射框架，以稀疏声源和各向异性声速场实现光声断层盲自动对焦，无先验，提升清晰度。

04:00
ArXiv AI

LEMMA-RCA：面向根因分析的大规模多模态多领域数据集

提出LEMMA-RCA数据集，涵盖IT与OT多模态故障场景，评估六种基线，助力根因分析研究。

04:00
ArXiv AI

基于规划的高效大语言模型协作

提出COPE测试时协作框架，大小模型交替担任规划器与执行器，多阶段规划协作，性能媲美大型专有模型，大幅降低推理成本。

04:00
arXiv cs.CV

DeCO：面向细粒度数据集蒸馏的判别性证据组合

DeCO利用注意力选取判别性区域并组合成紧凑图像，提升细粒度数据集蒸馏效果。

04:00
arXiv cs.CL

Virgil：基于Transformer的语言模型可解释性导航

Virgil交互系统在统一界面中发现和比较Transformer可解释性工具，应对工具生态碎片化挑战。

04:00
arXiv cs.AI

时序目标下连续系统的拓扑引导模块化演员-评论家学习

针对线性时序逻辑约束的连续系统，提出拓扑序引导的模块化演员-评论家，缓解稀疏奖励，证明最优性，实验有效。

04:00
arXiv cs.CV

4DStreamCtrl：在线4D控制的交互式视频生成

以3D点轨迹统一相机与物体控制，支持深度编辑/运动迁移，实现实时流式生成，480p达20FPS。

04:00
ArXiv AI

进化之光下审视强化学习的三大教条

从人工生命视角审视强化学习三大核心假设，提出以开放进化与热力学为基础的适应性主体理论

04:00
arXiv cs.CL

SHROOM-Visions 2026概述：大型视觉语言模型幻觉检测共享任务

2026年第四届SHROOM视觉语言模型幻觉检测任务，基于SHEEP数据集，覆盖4语言，27队提交600+系统，最优超基线30-40分。

04:00
arXiv cs.LG

用于离线轨迹规划的贝叶斯流网络

提出基于贝叶斯流网络的离线轨迹规划框架，统一处理离散与连续状态，高效生成有效轨迹。

04:00
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MLLMCLIP：面向鲁棒视觉语言表示的多模态大模型特征级蒸馏

提出MLLMCLIP，将多模态大模型知识蒸馏至CLIP，无需合成数据，提升组合性及通用视觉语言表示性能。

04:00
arXiv cs.LG

SNAP-KG：基于投影的流式节点分配用于知识图谱实体集成

提出流式节点分配框架，基于投影将新实体映射到嵌入空间，免重训练即时聚类，大幅提速并缩减候选搜索。

04:00
arXiv cs.CV

AdaVDR：面向视频深度研究的自适应工具使用与反思

提出自适应视频深度研究智能体，按需调用工具并反思纠错，结合数据构建与强化学习，提升准确效率。

04:00
arXiv cs.CL

束搜索、自洽性与小型语言模型中语法约束文本转SQL的推理时扩展极限

探索语法约束下模型规模与推理计算的权衡：增大模型优于增加推理计算，束搜索优于采样投票，与无约束情形相反。

04:00
arXiv cs.CL

思考-探测-回应：提升大语言模型评判研究想法新颖性的能力

提出TPR方法，探测隐藏状态中的新颖性判断以校准回应，缓解“中等新颖”偏见，提升评判性能22.30%。

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