单一时间线，多端渲染：一个用于异构音乐输出的Wolfram语言程序包
用单一时间线存储，经后端契约同步生成Csound、乐谱、实时控制与节拍声效。
时间序列基础模型的因果分析
提出因果分析框架，通过干预合成时间序列检验基础模型，发现趋势与谐波安全，但存在持续性高估等偏差。
Syn2RealTrack：弥合合成数据与现实世界数据集差距的在线多视角多目标跟踪
分解合成-真实差距为三部分，重分配几何与外观信任，免重训练，在AICity2026 Track1获HOTA 52.01%。
超越置信度：基于检索依据的多轮搜索智能体测试时扩展
置信度投票在多轮检索中失效，源于复制文档导致概率膨胀；提出检索接地投票按词法重叠评分，显著提升准确率。
自监督预训练何时对表格模型有益？标签稀缺与缺失数据研究
自监督预训练在标签稀缺时增益不稳定，对高缺失数据常有害，但测试期缺失下平均略有提升。
任意多边形振荡器：将多边形合成推广至任意形状、形变与三维多面体
提出统一弧长引擎的多边形合成，支持任意顶点、不等顶点数渐变及三维多面体截面，实现通用波形生成。
EgoErrorVQA：通过程序性错误评估自我中心代理AI的理解能力
提出EgoErrorVQA任务，显式建模程序性错误，评估显示模型弱点；引入解耦推理框架，提升错误理解并取得最优。
用于T2DM可解释疾病轨迹的结构化FHMM模型
提出结构化FHMM，将潜伏健康状态分解为多组件，识别临床轨迹与异质进展，提供T2DM可解释洞察。
ExpConCAD：经验引导的文本到CAD生成——面向含隐式空间约束的形状描述
针对描述缺失空间约束，提出ExpConCAD，恢复构造结构并用经验补全隐式约束，生成可执行CAD程序。
可扩展的以问题为中心的文生图评测：可靠排名、细粒度诊断与成本感知路由
提出QC-T2I-Bench框架，将提示词分解为带依赖的原子问题，支持可靠排名与细粒度诊断，并实现成本感知路由。
诈骗电话解剖：1万通真实诈骗与垃圾电话揭示电话骗子运作方式
分析10211通诈骗电话发现：骗局按办公时间运作，使用模板化脚本，索要身份信息多于支付凭据；目标年龄增加，诈骗者投入更多话术，但诉求不变。
Android GUI代理能否应对运行时异常？AnTrap：在动态对抗环境中评估代理
提出AnTrap基准，注入扰动评估GUI代理鲁棒性，发现模型普遍脆弱，对抗训练可解部分陷阱，但深度上下文陷阱仍难克服。
EMRB：评估大模型对原始电磁信号推理能力的分级基准
提出电磁推理基准EMRB，测试大模型直接分析原始I/Q数据的能力。14个模型得分24-79%，新方法ReconPilot提升3.8-17.6分。
AgentWorld：面向智能体信息检索的个性感知可靠性评估
提出AgentWorld框架，结合五大人格模拟与对抗风险分析，揭示统一测试无法发现的脆弱性与失败模式。
基于结构约束的智能体图探索用于证据支撑的学术深度检索
提出Crase方法，用受限图探索替代开放检索，剪枝引用边并排序，召回率提升3倍，成本仅三分之一。
联合分布对齐用于通用域自适应
提出JAUA算法，以卡方散度对齐联合分布，给出泛化误差上界，并用渐进式伪标签法处理通用域适应，实验表现优越。
基于定向距离场的事件运动估计
提出基于定向距离场的事件运动估计，以单步平均替代迭代优化，达亚像素低延迟，并用于去模糊与眼动追踪。
Wontopos Tablet 2：不依赖词汇匹配的多语言与多模态记忆检索评测
无词汇匹配的记忆检索：文本达95.7%/67.5%，跨语言无文本照片检索超BM25与稠密基线，低资源语言仍弱。
美在观者的ELBO中：面部感知中处理流畅性的变分解释
用变分自编码器在无标注人脸数据上发现，魅力评分与证据下界方向一致，且吸引力与原型性相关，支持流畅性理论。
NeoWorld-Pro：从单目图像编程交互式场景，用于具身模拟
NeoWorld-Pro将单目图像重建为程序化交互场景，基于多模态大模型与物理引擎迭代优化，支持堆叠与操控，优于现有方法。
压缩缓存，保持真实：Geodesia-KV的单调等势分配
Geodesia-KV以单调块级精度分配和查询稀疏读取，大幅压缩KV缓存并降低比特率，在16GB GPU上支持百万token上下文。
欺诈基准：金融风险评估中协议敏感的对抗鲁棒性基准测试
提出欺诈基准，金融风控对抗鲁棒性评估对协议敏感，须联合报告预测退化与攻击可行性，将领域约束融入攻击生成。
可穿戴设备数据深度多变量插补模型评估
提出真实缺失评估与匹配训练，使深度插补模型严重缺失误差降43%，并发现模型排名取决于评估设计。
超越静态可解释性：从预SFT参数预测后SFT机制以实现更好调优
提出前向定位框架，仅用预SFT参数与目标数据预测后SFT机制，避免回顾性偏差，指导微调，性能稳健且可扩展。
BrowserForge：通过并行浏览器沙箱规模化网页操作轨迹
提出BrowserForge，用并行沙箱在开放网络生成20万余条网页操作轨迹，显著提升多模态网页代理性能。
语言模型跨语言代码功能等价性评估
大语言模型难以可靠判断跨语言代码功能等价性，难题易误判，且运行不稳定。
阅读并非使用：检索、判断与AI金融研究工作流的设计
检索准确未必用于判断：长语境下风险披露影响消失，工作流架构决定信息能否进入判断。
ACE：用于多幻灯片演示自动化的自校正智能画布编辑器
ACE基于层级场景图，输入令牌减89%；无真值自校正循环提升指令遵循，速度1.75倍、成本降44%，盲评更优。
Paritok-4B：面向编码代理的意图条件上下文压缩
面向编码代理的4B抽取式压缩器，按意图条件压缩上下文至25.7%，保留86.5%求解质量，开源。
Transformer加速器（TFA）：面向Transformer推理与机器翻译的宏操作INT8硬件芯片
TFA是INT8内存到内存引擎，位精确执行Transformer推理，在25项测试中零失配，吞吐比22线程CPU快20倍。
Robust Code RL via Faulty-Code-Driven Test case Synthesis and Dense Reward Shaping
AHEAD：环境增强蒸馏的自适应后见之明智能体强化学习
提出AHEAD框架，按步骤类型匹配不同监督信号，错误步骤加LLM纠正提示，仅微改GRPO，在ALFWorld、WebShop等任务上较GRPO显著提升成功率并减少训练步数。
WarpSAC：重思探索与利用，迈向可扩展离策略强化学习的顶峰
新算法按数据规模调节稳定器，提升离策略RL学习效率与性能
面向GUI奖励建模的任务自适应评分标准
提出AdaptRubric框架，通过粗到细的评分标准构建，提升GUI奖励建模准确性与任务成功率。
OmniJudge还是OmniBias？通过平衡解耦视角诊断多模态裁判
提出D3-Omni基准，平衡解耦诊断多模态裁判，覆盖53维任务，发现强裁判确认满足强于检测违规，且不同属性被混为一谈，聚合准确率掩盖盲点。
密度图逆IFS重建的摊销式集合预测
摊销式逆IFS重建：单次前馈预测映射集，精确合成训练加测试时细化，优于逐图优化，真实图像提速12–2600倍。
熵的测量位置很重要：有界连续控制PPO中的策略几何
连续控制中，熵测量位置影响PPO几何：潜在熵致动作贴界，执行熵使均值内移；但收益无法单独刻画有界策略几何。
SandwichQuant：量化前后哪些参数起作用？
揭示归一化仿射子空间为量化校正关键，提出量化前后两阶段校正，提升视觉与语言模型低比特量化性能。
视情况而定：纳入高维输出空间联合偶然与认知不确定性的相关性
提出低秩加对角协方差结构，联合建模高维输出的偶然与认知不确定性，实现高效稳健的不确定性量化。
保留还是丢弃？用于紧凑视频表示的自适应分词器
提出KATok自适应分词器，基于Transformer VAE按内容丰度丢弃无用token，实现数据相关压缩，并设计两种位置预测策略保证空间一致性，以更高压缩比提升重建与生成质量。
市场，而非规划者：私有信息下的大语言模型代理去中心化编排
提出代理劳动力市场，以私有成本竞价和激励支付实现去中心化编排，超越集中式基线。
持续交叉熵
提出持续交叉熵，用诱导概率桥接持久图事件空间，证明稳定性，用于区分同熵图、识别因果方向、作为拓扑损失。
CARE：自适应激光雷达感知中用于首次发现的相机残差储备
CARE无训练分配法：预留射线预算给轨迹预测未覆盖的相机检测，首次发现召回率提升约5点，含安全遗忘模块。
关注学生：在线学习中自动参与度预测的行为与情境线索
融合多模态行为与情境线索，在主观性高的CASED数据集上实现校准不确定性预测，性能具竞争力。
监督式UQ集成何时能改进LLM幻觉检测？一项鲁棒性研究
监督集成在30/32设置中优于最佳评分器，100个标注样本即可；黑盒采样近等效，白盒增益有限。
SeMoCo：面向运动语言建模的语义优先运动编解码器
语义优先编解码器SeMoCo，令牌含语义与残差运动学，双轴生成器建模细化，重建最优，文本到运动有效。
从偏微分方程数值模拟器到神经仿真器，再回到数值模拟器
论证神经仿真器与数值求解器同构，用傅里叶分析统一误差与归纳偏置，提出基准，研究未收敛求解器影响并分析优越性。
基于示例的最小标注鲁棒异常检测：采用Exemplar Med-DETR
扩展检测模型，采用示例特征生成与域感知对比优化，仅需不到百分之十标注即可在胸片异常检测中达到接近最优性能。
SQLite 就够了：使用 scrydb 实现词法、语义与混合搜索
scrydb 基于 SQLite 的 FTS5 与向量扩展，实现词法、语义及混合搜索，支持重排融合，轻量高效。
缓解大语言模型对齐税的偏好数据选择
提出平衡数据选择策略BALIGN，基于三个数据特征过滤高风险样本，兼顾对齐效果与缓解灾难性遗忘。