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2026年8月26日
04:00
arXiv cs.AI

MetaRAG：面向智能体RAG的信念-行动对齐策略优化

提出信念-行动对齐策略优化，用于智能体检索增强生成，以验证优先与信念探针提升决策与效率。

04:00
arXiv cs.LG

以渐进式增长穿越损失景观

研究渐进式增长：逐步解锁子空间、冻结正交方向，证明其以体积效应偏向宽盆地；但平坦性不总提升测试性能。

04:00
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大语言模型与约束引导的企业数据映射

提出神经符号约束映射法，硬约束缩减候选空间约480倍，F1从0.08升至0.66，低模型低成本超越无约束大模型。

04:00
arXiv cs.CV

无标记姿态估计用于抗阻训练技术评估

用BlazePose从普通视频提取关节角度，评估抗阻训练动作，可支持实验室外生物力学评估。

04:00
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条件图GAN联邦：在联邦生成对抗网络中优化图结构分子生成

提出cGraphGANFed，引入评论网络引导生成分子优化用户指标，较原模型在有效性、LogP及QED上显著提升，并增强抗模式崩塌与非独立同分布数据能力。

04:00
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IAPO：面向多轮服务智能体信用分配的影响感知策略优化

提出IAPO，用影响依赖图重分配轨迹优势，解决多轮交互信用分配问题，在三项服务基准上超越现有强化学习方法。

04:00
ArXiv AI

TRACE：面向大型推理模型安全评估的循证基准

TRACE基准覆盖提示、推理轨迹与最终响应，含九类风险与十种攻击，标注证据。评估18个护栏模型发现推理轨迹安全判断更难，证据提取不足。

04:00
arXiv cs.AI

STRIVE：面向纵向放射学报告生成的多智能体结构化时序推理与集成验证

STRIVE将临床推理分解为诊断、属性、时序变化智能体，显式生成中间证据，并用可验证奖励优化时序建模，显著提升纵向报告时序一致性。

04:00
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ZODIAC：基于八叉树的零样本扩散用于解剖补全

提出零样本八叉树扩散补全腰椎，无需模拟训练，整合解剖先验与部分观测，提升真实遮挡下鲁棒性。

04:00
arXiv cs.CV

基于MRI的神经肌肉疾病深度影像组学表型：拓扑驱动的特征刻画

基于磁共振成像的拓扑影像组学，可量化神经肌肉疾病脂肪浸润架构，为鉴别诊断提供新型生物标志物。

04:00
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Meta^n：经由涌现深度的递归自我改进

固定元操作并递归作用自身产物，层间条件传递带来主要增益，超越此前方法，在抗记忆基准上唯一得分非零。

04:00
arXiv cs.CL

UTS在CheckThat! 2026：生成式事实核查文章的引用框架工程

UTS获第二（M4=0.484），确定性模板+引用验证框架提升0.027；与冠军差距在引用精确率/召回率。

04:00
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延迟优化器状态传输塑造短视界训练决策

优化器状态延迟传输影响短视界训练决策：比即时导数更优，且依赖近未来数据顺序。

04:00
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数据泄漏夸大了停电预测模型的泛化能力

停电预测评估受数据泄漏影响，随机分割性能虚高，时空留出法下预测精度大幅下降甚至不如基线，地理AI嵌入改进有限，需更现实评估与数据。

04:00
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B-MIM：面向细粒度解剖结构可泛化分割的偏置掩码图像建模

提出B-MIM偏置掩码建模，弱化全局语义、强化局部重建，提升CT细粒度结构分割泛化。

04:00
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MaST：面向轻量级目标跟踪的运动感知稀疏流水线

提出运动感知稀疏跟踪器MaST，用运动先验与稀疏预测头实现轻量级最优，152FPS。

04:00
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方差引导空间注意力融合：应对非对称传感器退化的鲁棒端到端驾驶

提出方差引导空间注意力融合，用密集可靠性门控和跨模态信任机制，应对非对称传感器退化，提升端到端驾驶鲁棒性。

04:00
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RePolicy：面向智能体防护中安全策略调用的强化学习方法

提出RePolicy，用强化学习学习安全策略调用，适配动态策略，生成依据与判断，多基准下稳健。

04:00
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DeepRepoQA：基于深度智能体探索的代码仓库问答

提出DeepRepoQA框架，以蒙特卡洛树搜索引导智能体深度探索仓库代码，实现多跳推理，性能显著提升。

04:00
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面向可解释人脸识别的视觉语言模型融合

多视觉语言模型融合提升人脸识别精度与可解释性，融合分数、文本理由及图像，优于单个模型。

04:00
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SA-Bench：评估基于LLM的论文复现中的语义对齐

提出SA-Bench基准，评估LLM复现论文的语义漂移，最强配置仅0.301分，主要错误为实现不匹配。

04:00
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用于肿瘤学纵向患者表征与可扩展洞察生成的多模态基础模型

oFM多模态基础模型融合临床与分子病理数据，预测生存AUC达0.774，治疗获益评估效能提升三倍。

04:00
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并非所有 Token 都平等：MLLM 后门的区域感知一致性修复

提出RACER，利用层间不一致异常修复MLLM后门，仅需100干净样本，平均ASR降至1.1%

04:00
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行动时刻的自信：隐藏信息下大语言模型游戏中的信念校准偏差

高置信时对隐藏棋子位置的判断62例仅1例正确，校准偏差几乎全集中于此；常规评估指标与信念质量可完全脱节。

04:00
arXiv cs.CL

看不见的编辑层：形式化部署语言模型中未披露的推理时引导、概率放置与归因问题

模型不等于部署系统，推理时干预可系统改变输出。本文提出归因问题、概率放置、透明度原则，呼吁部署层审计。

04:00
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超越准确性：法律基准任务中视觉语言模型的双裁判评估协议

双裁判评估协议显示：两裁判中度相关，8%非对称错误；高可见度错误率最高，严重遮挡下高质量分数最不可信。

04:00
ArXiv AI

真实世界知识引导的遥感变化数据合成

提出知识引导的变化数据合成框架，利用视觉语言模型推理变化位置与类别转换，灵活生成多样变化，性能优于现有方法。

04:00
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拟阵约束下的赌博机子模最大化：学习压缩交换策略

引入平衡分数交换，获一般拟阵约束下对抗性赌博机子模最大化的首个次线性遗憾算法

04:00
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Ockhamareto：面向强化学习简洁单元测试生成的帕累托门控段级信用分配

Ockhamareto通过帕累托门控奖励与段级信用分配，用更少测试捕获更多缺陷，全面超越最强基线。

04:00
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利用不变性导向预训练驯服基础模型，实现跨信号级、脑状态与脑健康任务的广谱脑电分析

提出面向不变性的脑电基础模型，用11000小时未标注脑电数据预训练，广谱评测领先，证明不变性学习是关键。

04:00
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VizAnchor：通过双锚推理解码篡改可视化中的操纵意图

提出VizAnchor框架，用双锚证据与VLM推理定位篡改并推断误导意图。

04:00
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面向手术器械分割的SAM层级原型记忆自适应

提出HPMA框架，利用多尺度原型记忆库与适配器增强SAM，解决提示退化瓶颈，实现手术器械分割SOTA性能。

04:00
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ReproAgent：合约引导的论文到代码复现

提出四阶段复现管线，以双通道实现合约绑定文件级任务，在基准上取得最高分，消融验证有效。

04:00
ArXiv AI

多智能体系统中用于故障归因的自适应影响图

提出自适应影响图框架，将失败轨迹转为结构图并智能导航定位错误，显著提升多智能体故障归因性能，刷新基准纪录。

04:00
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为可持续地球而食：基于约束感知决策建模的个性化可持续饮食推荐

提出基于约束感知决策的个性化可持续饮食推荐模型，构建15万食谱数据集，在不牺牲个人偏好下促进可持续选择。

04:00
arXiv cs.CL

EduDial：构建大规模多轮师生对话语料库

提出EduDial多轮师生对话数据集，含34K会话，基于Bloom分类学，构建EduDial-LLM并显著优于主流模型。

04:00
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用于时间序列预测与异常检测的单状态更新预测编码训练

提出生成式与编码式预测编码网络并行训练，无需顺序传播，用于时间序列异常检测，实现稳定连续的在线学习。

04:00
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面向Transformer微调的低秩三元适配

提出三元乘法适配，用低秩分解更新三元权重，无需反量化，保持三元域，性能优于基线。

04:00
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低资源命名实体识别：基于跨语言的字符级神经条件随机场

提出跨语言字符级神经条件随机场迁移学习，联合训练高/低资源语言，F1提升达9.8点。

04:00
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X-MULTI：基于视觉语言模型的成像因子解缠用于因子感知图像合成

提出X-MULTI用视觉语言模型监督新因子组合，并改进FAA指标减少相关性泄漏，提升因子解缠评估。

04:00
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设计并实证表征一种带自动卡片编程的硬件图灵机

提出硬件图灵机，实现自主多步执行与可重编程光输入，机械与光学性能量化，计算输出与软件模拟完全一致。

04:00
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大语言模型时代语言多样性景观的萎缩

大语言模型辅助写作会导致语言多样性下降风格同质化并削弱语言承载的社会心理信息

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ReGround-Surg：面向手术视频指称分割的可靠性引导锚点定位框架

提出轻量级可靠性引导锚定框架，改进SAM2手术视频指称分割，抑制错误锚点传播，在两个数据集上稳定超越现有方法。

04:00
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动态内部场能否支配Transformer的认知？稳态计算控制中的可认证性，而非优越性

动态内部场可作稳态计算调节器，稳定性可认证，但只是调制认知而非增强，不能思考。

04:00
ArXiv AI

针对语音代理评估的大语言模型评审基准：可靠性、校准与人工监督

LLM评审可用于语音代理规模化评估，但可靠性因指标和配置而异，需人机混合，关键指标保留人工监督。

04:00
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方法、心智与道德：人们如何理解人工智能

通过混合方法研究AI意义建构，识别社会框架，围绕方法、心智、道德三大争论。

04:00
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VideoHarness-RSI：面向冻结视觉语言模型的长视频理解的递归框架自优化

仅改进可执行上下文构建程序即可提升长视频理解递归自优化在冻结视觉语言模型下持续改进且可迁移

04:00
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OPDSearch+：无需教师微调的在线策略蒸馏与强化学习精炼检索增强推理

OPDSearch+无需教师微调，用在线策略蒸馏和强化学习精炼，显著提升检索增强推理表现。

04:00
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面向长时程智能体框架的递归经验-工作记忆演化

递归经验-工作记忆演化将执行转为证据，定位并更新技能，显著提升长时程任务成功率。

04:00
arXiv cs.AI

SonarLLM：面向水下感知的原生声呐—光学多模态大语言模型

SonarLLM将声呐作为原生模态，结合声呐专属编码与可靠性感知融合，在声呐识别等任务上比最强基线高34.4个百分点，浑浊时融合增益显著。

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