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2026年8月26日
04:00
arXiv cs.AI

RACE：LLM神经元功能一致性的可扩展统计估计

提出RACE框架，以前向传播统计评估Transformer神经元跨域功能一致性，领域特异性优于梯度法，计算开销低两个数量级。

04:00
arXiv cs.CV

内在PAPR：通过邻近注意力点渲染解决三维内在分解中的误归因问题

提出内在PAPR，用邻近注意力点渲染实现逐点监督，结合先验与空间雕刻损失，解决误归因，优于现有方法。

04:00
arXiv cs.LG

用于视觉-语言-动作模型数据高效适配的层次化技能检索

提出层次化技能检索（HSR）框架，通过任务分解与混合检索实现VLA数据高效适配，成功率显著提升。

04:00
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LLM生成回复中的广告插入

提出双解耦广告框架：将插入与生成解耦、以语义类型代理竞价，VCG机制兼顾激励与效率，实现高效、合规的LLM广告。

04:00
arXiv cs.CL

ADVERSA：测量大语言模型多轮护栏退化与评判者可靠性

提出新框架，以连续轨迹度量多轮护栏退化及评判者可靠性；实验示越狱集中于早期轮次，成功率26.7%。

04:00
arXiv cs.AI

StepGuard：可扩展监督与安全-效用平衡下的步骤级护栏学习

StepGuard步骤级护栏模型自动审计轨迹并预检工具调用，攻击成功率降77.3%，效用仅降2.8%。

04:00
arXiv cs.CV

基于深度学习框架区分GOTHIC巡天中候选双活动星系核与偶然叠加

用YOLOv11从GOTHIC巡天4.6万被拒候选中识别出2.96万双核候选，目视确认约54.5-62%为真，得约1.4-1.8万可行系统。

04:00
arXiv cs.LG

RetrievalFormer：面向高效近似最近邻检索与冷物品推荐的双编码器Transformer

提出双编码器Transformer用于高效近邻检索与冷物品推荐，冷启动召回率达专用方法1.4倍，但全量精确训练仍待解。

04:00
arXiv cs.CV

ExMesh++：基于拓扑自适应重建与分解，从多视图图像生成可重照明 UV-PBR 网格资产

先自适应调整网格拓扑并保持UV，再在固定UV上优化PBR贴图与光照，实现高质量可重照明网格资产。

04:00
arXiv cs.CV

模型效应还是标签效应？肺栓塞分割的精细化标注与人类参考基准

评估标注比模型训练更影响肺栓塞分割性能；经细化标注后DSC提升显著，并建立人类参考基准。

04:00
arXiv cs.LG

NeuronGuard：通过感知剪除的安全信号重分配实现大模型稳健安全对齐

针对越狱与神经元剪除攻击，NeuronGuard在微调阶段重分配安全信号至更广神经元，动态识别关键单元并强制拒答，近零攻击成功率且保持任务性能。

04:00
arXiv cs.AI

StarHarness：面向企业环境的基于分层搜索的智能体框架进化

针对企业环境，固定模型权重进化智能体框架，分层搜索提升性能20-35个百分点，且可跨模型迁移。

04:00
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CAFE：自我改进的搜索智能体需要共同演进的反馈

CAFE框架让智能体与评论家共享参数交替优化，结合在线和离线反馈，提升搜索效果并减少幻觉。

04:00
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最佳实践评论家优化

BPCO结合DPPO、有界值预测、MC目标等技巧，使评论家可靠，单样本即可匹敌组相对优势估计。

04:00
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基于去噪得分匹配的理想观察者近似用于信号已知确切检测任务

提出基于去噪得分匹配的理想观察者近似法，用无信号图像训练得分模型，可检测任意加性信号，无需重训。

04:00
arXiv cs.AI

基于LLM的知识图谱问答中部分知识下的约束实体选择

提出CES-PK框架，用三值约束过滤无效候选，提升精度且保持召回率。

04:00
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RAGSentinel：面向鲁棒检索增强生成的可证明几何共识

可证明的几何共识防御，无训练无标签，黑盒适用，过滤毒文档，诚实多数下恢复干净上下文，抵御自适应攻击。

04:00
arXiv cs.CL

CS研究中AI披露的期望与实践

调查显示AI披露政策模糊；研究者认为研究设计和低人工参与时披露最必要，但实际披露与期望脱节。

04:00
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qshap：梯度提升树的R²快速Shapley分解

提出qshap，将R²分解为特征贡献，支持主流GBDT库，含高效C++及对称树加速。

04:00
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全息不变存储：基于向量符号架构的设计时安全契约

全息不变存储协议为大模型上下文漂移构建设计时安全契约：恢复保真度、噪声鲁棒性、容量界限，经仿真验证。

04:00
arXiv cs.CL

检索模型对集合增长的鲁棒性

研究发现检索模型在加入无关文档后性能均下降；不依赖其他文档的模型检索更优，重排时两者相当。

04:00
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基于深度学习方法的儿童自闭症谱系障碍筛查：通过与其他模型比较评估YOLOv26s分类模型

YOLOv26s筛查儿童自闭症：准确率92.86%，F1分数0.9291，深度学习可用于面部筛查。

04:00
arXiv cs.CL

CyberFactory：利用真实世界实例扩展网络安全能力

提出开源框架，将公开漏洞转为可执行实例，自动生成轨迹训练模型，在基准测试中提升显著。

04:00
ArXiv AI

严格因果流式视频异常检测：基于理论支撑的状态空间核心

提出严格因果流式SSM异常检测器，固定状态O(1)更新，理论推导延迟与可捕捉异常时长，实测M3 Pro 1300+FPS，精度待提升。

04:00
arXiv cs.LG

非言语发声合成的偏好优化

系统研究非言语发声TTS的偏好优化，提出NV-CER指标，实验验证标准DPO有效。

04:00
arXiv cs.CV

RACR-MIL：全切片图像鳞状细胞癌弱监督分级的排名感知上下文推理

提出弱监督鳞癌分级新方法，构建混合图与排名约束注意力，跨部位泛化，精度提升3-9%，定位提升10%。

04:00
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连接业务意图与数据：自动关系数据产品生成的基准

首个自动数据产品生成基准DP-Bench，结合ELT与text-to-SQL数据，提出LLM基线方法。

04:00
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Apodex 1.1：面向复杂工作的智能体能力扩展

Apodex 1.1通过环境与协调扩展实现复杂工作的可验证交付，小模型性能领先，35B版本可本地部署。

04:00
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七巧板谜题：以组合空间推理评估多模态大语言模型

提出七巧板基准，评估多模态大模型在几何约束下的组合空间推理，发现模型忽视几何约束致形变。

04:00
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量子机器学习中的有限噪声最优与泛化理论

提出噪声理论：噪声降低复杂度缩小泛化差距，但增大偏差，二者竞争产生有限噪声最优，效应可预测可调控。

04:00
arXiv cs.CV

具有原位激活批量归一化的深度特征金字塔卷积网络用于自动皮肤病变边界分割

提出原位激活批归一化的高效内存深度网络分割皮肤病变，显存受限下实现高容量集成，ISIC2018上Jaccard达0.752。

04:00
arXiv cs.LG

惰性高维机制下训练的扩散模型的泛化、记忆与过拟合

研究惰性高维机制下扩散模型的泛化与过拟合，揭示谱估计泛化、纯噪声插值、经验贝叶斯记忆。

04:00
arXiv cs.LG

面向可解释机器学习的异构专家混合框架

提出异构专家混合框架，融合树、线性SVM与QDA，经校准和EM优化，实现可解释且性能优异的专家分配。

04:00
arXiv cs.CV

基于自知识蒸馏的三流时移注意力微表情识别网络

提出三流时移注意力网络结合自知识蒸馏运动放大与通道注意解决微表情强度低和数据集小问题达到最优性能

04:00
ArXiv AI

FedV-KGQA：面向垂直划分知识图谱的多跳问答

提出FedV-KGQA框架，实现跨垂直分割知识图谱的多跳推理，无需集中访问与运行时通信，性能接近集中式。

04:00
arXiv cs.CV

空间-DISE：评估视觉语言模型空间推理的统一基准

提出统一基准Spatial-DISE，按认知分类学划分四类空间推理，含基准与12K训练集，评估28个VLM发现其与人类差距显著。

04:00
arXiv cs.AI

在统一潜在空间中渐进学习异构技能

提出HetSkills框架，在统一潜在空间中渐进学习异构技能，通过共享解码器与任务引导，实现运动追踪、文本生成等多种任务的高效适应。

04:00
arXiv cs.LG

HRV Studio验证：一款透明且质量可控的心率变异性分析平台

HRV Studio开源平台验证：与NeuroKit2等高度一致，频谱指标误差小，合成与心律失常压力测试数值稳定，提供透明可重复的HRV分析。

04:00
arXiv cs.LG

延迟观测下的厄尔尼诺可预测性

延迟观测能显著提升6个月内厄尔尼诺预报，但模型复杂度无增益，简单SINDy模型更优。

04:00
ArXiv AI

REFINE：一种基于证据引导的多智能体LLM代码重构方法

提出多智能体LLM重构方法，结合静态分析减少代码异味，但需人工审查编译测试后再采用。

04:00
arXiv cs.LG

NeuralParker：面向不规则停车环境的强化学习规划器

提出强化学习混合规划器，用目标相对全局表征与终端集成，在复杂停车场景中提升规划成功率与轨迹质量，并成功迁移至实车。

04:00
arXiv cs.AI

超越可执行模型：Pufibara 智能体框架与面向物理系统建模的 Modelica 智能体工作流基准

提出 Pufibara 框架及 232 任务基准，借持久状态与显式提交提升物理建模成功率、降低资源消耗。

04:00
arXiv cs.AI

重建档案：智能体应用重建的机械强制规格，及模型层级失败所揭示的问题

工具锁定应用接口并强制逐项测试；测试通过不等于正确，多层核查能发现隐藏错误。

04:00
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基于置信度伪标签的无监督增量学习

基于置信度伪标签的无监督增量学习，免人工标注，精度超现有方法5%以上。

04:00
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自动驾驶车辆轨迹预测的自适应多模式分布外检测

针对轨迹预测的分布外检测，提出模式感知CUSUM，显式建模多错误模式并自适应阈值，减少检测延迟和误报。

04:00
arXiv cs.LG

相依数据下的序列算子学习

推导Hilbert空间含噪随机过程的时间一致自归一化集中界，得到依赖数据下线性/非线性算子回归误差保证，无需独立性假设。

04:00
ArXiv AI

SPO++：面向异步智能体强化学习的流对齐策略优化

针对异步智能体强化学习，提出SPO++：按动作令牌度量标准化终端优势，按策略事件组织证据，提升在线学习效率。

04:00
arXiv cs.CV

STA-Net：用于轻量级植物病害分类的解耦形状与纹理注意力网络

提出解耦形状与纹理注意力，经轻量搜索建网，CCMT上401K参数/51.1M FLOPs，89%准确率，优于基线。

04:00
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Maia 200：面向大规模AI加速的软件定义数据流系统

Maia 200采用软件定义数据流架构，以数据移动为中心，高性能低功耗，支持大规模AI推理，节省成本。

04:00
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SatDL：面向卫星分布式学习的联合优化数据重分配与训练

SatDL联合优化数据重分配与训练，最小化卫星学习总时间。实验显示总时间降18.6%，能耗降12.23%-88%，精度仅略降。

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