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2026年8月25日
04:00
arXiv cs.LG

基于物理信息神经网络的薄截锥壳屈曲载荷稳健预测与可靠性设计

提出物理信息神经网络预测薄截锥壳屈曲载荷，结合可靠性设计，精度与物理一致性优于传统神经网络。

04:00
arXiv cs.CV

ViSMoE：面向具身指代定位的视觉感知稀疏专家混合模型

ViSMoE用视觉感知路由的稀疏专家混合分别处理视图与对象，得到可区分表示，在REVERIE和SOON上超越现有最优方法。

04:00
arXiv cs.CV

GuardPaint：文本到图像生成的推测性安全解码

提出守卫绘画框架，在扩散轨迹内安全干预，定点修复违规区域，显著降低攻击成功率并保持图像质量。

04:00
arXiv cs.CL

改进少步语言流的解绑自条件化

针对少步生成质量下降，提出解绑自条件化方法，修正训练-推理不匹配，无需重训练，8步困惑度从531降至62。

04:00
arXiv cs.CL

协作税：LLM多智能体系统为协调付出的代价

多智能体协作存在可量化、可预测、部分可干预的协作税，受能力与类别影响。

04:00
arXiv cs.AI

一致性并非连贯性：面向4D国防上层本体认证对齐的定向搜索

对齐IES、HQDM、BFO三个国防上层本体；手工17条映射至OWL，经HermiT推理得出三个结果

04:00
arXiv cs.LG

线性逆问题中扩散模型的后验信息动力学

扩散模型逆问题后验信息：似然力能量与熵耗散满足信息均方误差恒等式，高噪声二次衰减，并依赖算子先验对齐

04:00
arXiv cs.CV

弱监督视频异常检测中的帧级评估主要衡量视频级排序

帧级评估主要反映视频级排序；同一视频内帧序不重要，视频级恒定分数即可获得高分。

04:00
ArXiv AI

GuardianBench：面向具身AI潜在情境风险的同场景指令对比基准

构建同场景指令对比基准，揭示具身AI潜在情境风险；主流模型判别准确率仅24.1%，VLOS后训练提升。

04:00
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SSE-Bio：具有智能检索策略的结构化自进化智能体，用于多跳生物医学推理

结构化自进化代理，以代理策略检索知识三元组和模板，细粒度编辑推理记忆，多跳生物医学推理提升6.56点

04:00
arXiv cs.AI

超越相似性：面向慈善食品机构多目标食品替代的异质图学习

提出异质图神经网络，融合行为与营养数据，多目标排序实现食品替代推荐，冷启动下仍稳健。

04:00
arXiv cs.AI

Repo2Skill-Evo：仓库技能悄然过时

研究揭示LLM代理的仓库技能会随版本更新悄然过时，无显式信号；前沿代理维护技能表现欠佳，难以可靠更新。

04:00
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大型语言模型能否“超线程”？

提出模型超线程假说：串行生成中并发加载多任务，注意力分散可共存更高准确率，为推理扩展提供新方向。

04:00
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AirAlign：面向无人机最后一米导航的几何感知相对位姿对齐

提出AirAlign框架，利用几何感知特征与集成学习实现无人机RGB图像相对位姿对齐，实验验证有效。

04:00
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未见问题上的大语言模型评估：情境化多维IRT模型

融合题目语境的多维IRT模型可预测未见问题表现，情境内有效，但跨情境泛化仍是挑战。

04:00
arXiv cs.AI

TessIndex：面向代理经济的能力验证身份系统

TessIndex为代理经济构建能力验证身份系统，以区块链与中心化双层架构实现持久身份、可验证能力证明及通证化。

04:00
ArXiv AI

更准确还是更高效？本地部署紧凑开放权重语言模型的数学推理评估

评估三款本地部署小模型数学推理：无模型全面占优，高准确率模型能耗更高，说明选型须兼顾准确与效率。

04:00
arXiv cs.CL

面向多模态大语言模型的可迁移越狱攻击：文本锚定语义扰动

提出文本锚定语义扰动攻击TA-SPA，实现黑盒可迁移越狱，表明需加强表示层安全对齐。

04:00
arXiv cs.CV

Sparse Multi-Stage Expert-Agent Routing for Complex Clinical Reasoning

04:00
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语义还是结构？审计多模态时间序列预测中的文本敏感性

多模态时间序列模型的性能提升并非源于文本语义，而是数值列，文本扰动影响极小。

04:00
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ChainPrune：评估并减少长链思维推理中的冗余

ChainPrune以树结构择优和DPO精简CoT冗余，减少步数与开销，保持甚至提升准确性。

04:00
arXiv cs.CL

代理基准测试中的噪声基底审计

审计两个提供商的工具调用端点，发现重跑近乎确定，但语义保持的提示扰动导致更大变异，且失败模式不同，边际精度掩盖了稳定性与故障类型。

04:00
arXiv cs.CV

利用高效非对角协方差建模改进的去噪扩散概率模型

提出高效非对角协方差建模（K-DCT），以近线性复杂度加速扩散采样，少步数下FID和似然更优。

04:00
arXiv cs.CL

登记切换打破LLM安全防线：孟加拉语基准测试揭示文化性危害

孟加拉语基准测试显示，LLM半数回复不安全，正式措辞比随意聊天更易诱导违规，现有安全分类器难以评估。

04:00
arXiv cs.CV

VIG：视觉信息增益作为多模态思维链压缩的奖励信号

提出VIG，用图像降低预测不确定度衡量词元信息增益，在线双前向计算，提升多模态推理精度-效率权衡。

04:00
arXiv cs.AI

闭环AI实现可认证的工程设计

提出AI工程师闭环框架，融合LLM与工程仿真，自动优化设计，通过AIP认证，钢耗成本降8.1%。

04:00
arXiv cs.LG

门控解耦组合式老虎机：带监督校准动作缩放与执行前门控的上下文老虎机统一理论

提出门控解耦组合老虎机理论，用监督校准缩放与执行前门控，证明方差缩减与等价性，统一六类工业系统。

04:00
ArXiv AI

SSDi8：面向状态空间对偶性的精确高效8位量化

首个SSD后训练量化框架，解耦乘法和自适应量化，保持FP16精度，实现1.4倍加速。

04:00
arXiv cs.CL

上下文感知集群解码：dMLLM中语义锚驱动的连贯性

提出CACD解码法，融合置信度与邻居邻近度评分，保留语义锚，减少dMLLM长文语义漂移与幻觉。

04:00
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基于顺序激活修补的思维链推理机制可解释性

提出顺序激活修补框架，追踪思维链注意力头，发现分布式推理子电路支持答案生成。

04:00
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CD-LoRA：一致性驱动的低秩适配实现多任务微调

揭示路由机制训练推理不一致，提出无路由的CD-LoRA，用一致性对齐共享低秩空间，更简稳且性能领先。

04:00
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何时不模仿：面向可靠工具使用LLM智能体的边界感知技能记忆

提出边界感知技能记忆，为技能添加适用条件等边界信息，克服模仿陷阱，提升工具使用成功率。

04:00
arXiv cs.AI

以ASAS对领先阿拉伯语大语言模型进行红队测试

首个阿拉伯语红队基准ASAS，评估7模型，多数难挡半数不安全提示，揭示安全鸿沟与语言对齐不迁移。

04:00
arXiv cs.AI

DynaContext：面向异构参数提取的优化提示自改进动态情境化

提出DynaContext，离线优化+动态情境化+验证门控自改进，异构参数提取F1提升17.3点。

04:00
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超越固定方向：大语言模型中推理与记忆的自适应表示分析

单方向可解码推理与记忆，但GRPO后方向重组，几何改变而信息保留。

04:00
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面向掩码扩散机器翻译的长度自适应解码

提出熵谷长度选择法，免训练，恢复参考长度增益，发现长度设定比揭示顺序更关键。

04:00
arXiv cs.CV

可缩放矢量图形潜空间

提出Transformer自编码SLS，学习SVG路径的紧凑可逆潜空间，支持向量运算，算力省150倍。

04:00
arXiv cs.LG

上下文自适应传感器融合中的频谱预滤波：面向高风险决策系统的四角色FFT-GDCB集成

提出四角色FFT预滤波，低成本消除周期污染，集成GDCB，兼具白噪、清洁、频谱特征与去季节化，六域验证。

04:00
arXiv cs.CV

制造中数据稀缺下的可信视觉质量检测

针对制造中缺陷样本稀缺，用扩散模型生成合成缺陷，结合贝叶斯分类器延迟人工审查，提升检测可信度并降低成本。

04:00
arXiv cs.LG

BioMed-Agent-RL：面向生物医学应用的元学习全能智能体

融合元学习与强化学习的医学智能体，通过自适应优化策略，临床推理准确率约73%，超越GPT-5。

04:00
arXiv cs.LG

DySCo：气候预测中极端事件动态一致的数据驱动降尺度

提出DySCo，实现气候极端事件降尺度，保持与GCM动态一致，性能媲美最优模型。

04:00
arXiv cs.AI

SPAR-Hate：审核员引导的多智能体双语仇恨言论解析框架

提出审核员引导的多智能体框架SPAR-Hate，多视角证据生成与仲裁，提升双语仇恨言论解析。

04:00
arXiv cs.CV

面向低资源牙科记录补全的实体约束CBCT检索

提出ECCR：仅采纳不扩展实体集的检索证据，低资源牙科补全得分提升，获第二名。

04:00
arXiv cs.LG

方差驱动探索：高随机环境下纯探索的可证明高效方法

提出方差驱动探索方法，基于最小化最终决策不确定性分配采样，用于纯探索，有理论保证且实验优越。

04:00
arXiv cs.LG

Transformer的通信图谱

从权重绘制Transformer全部通信通道，发现多数头对耦合非随机，可复现归纳电路并定位破坏归纳能力的二维子空间。

04:00
arXiv cs.CV

基于观测算子的像素空间扩散

观测算子扩散用粗到细观测替代固定监督，收敛快质优，ImageNet-256上FID1.52。

04:00
arXiv cs.AI

面向长时间外推的单步演化：误差界指导与先验引导的自治偏微分方程神经残差框架

提出先验引导神经残差框架，弱形式PDE残差近似单步误差，免真值监督，五类基准超越基线，提升长时间外推。

04:00
arXiv cs.CV

检索增强视觉提示：在双光子成像中引导基础模型

提出检索增强视觉提示，推理时用检索示例框引导基础模型，免微调提升双光子成像神经元检测。

04:00
arXiv cs.LG

Bi-EZP：大语言模型引导的双层程序演化用于集成零成本代理发现

提出Bi-EZP双层框架：上层用大语言模型生成代理程序，下层优化参数，用相关性评估选择，提升搜索性能。

04:00
arXiv cs.CV

C²Path：视觉-语言增量目标检测中的类条件路径解耦

提出C²Path，利用专家库构建类条件解耦路径，隔离更新，解决类别知识耦合，性能领先。

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