对齐中的语言链：跨语言排序偏好优化
提出CRPO，用英语偏好知识，层级联合优化语言内与跨语言偏好，提升多语言对齐。
无编辑奖励的图像编辑在线强化学习可行吗？
提出借助文本生成奖励替代编辑奖励的Lever-Edit框架，实现无编辑奖励的图像编辑在线强化学习，效果媲美微调基准。
让子弹飞：时间对齐生成式弹幕的多模态假新闻检测
提出生成式弹幕框架，模拟用户实时互动，并设计多模态检测模型，提升假新闻识别鲁棒性，超越现有基准。
对齐生物医学文本与知识图谱：轻量级对齐策略的系统比较
轻量对比对齐可有效桥接生物医学文本与知识图谱，其中三元组构成和训练方向影响最大。
分子LLM智能体：从架构设计到科学自主性
从架构与自主性两视角提出分子LLM智能体框架，划分四级，助力分子发现。
AstroPT对星系的认知，及其对大型语言模型的启示
天文图像模型显示：星系属性按已知难度顺序涌现，线性探针恢复物理结构，为语言模型解释提供受控测试场。
精神病学领域专用大语言模型回答患者问题的性能
精神科药物问答中，专用模型MIND客观评分最优，医生认为其完整安全，但更偏好通用模型的回答。
长期运行AI智能体记忆中的压缩悬崖
AI智能体长期记忆压缩致安全规则丢失（压缩悬崖），知识分诊框架分类保留，规则保留率提升2-4倍。
SiZeUp：利用深度序数损失从航拍图像快速构建三维代理
提出SiZeUp，用深度序数损失从航拍图像快速构建三维城市代理，避免稠密点云，速度提升23-52倍
面向大语言模型的忠实知识图谱问答的组合关系链
针对知识图谱问答中实体剪枝不可靠与约束处理无依据的问题，提出以关系为搜索单元的双链框架CCoR，提升复杂查询的准确性与忠实性。
以证据反驳！面向仇恨类别感知的反言论生成的多智能体记忆高效推理框架
FIRE多智能体框架将仇恨言论分为五类并生成针对性反驳，提升事实与类别准确性，降低毒性。
CaRGo-T：因果推理思维图提升多模态幽默理解
提出因果推理思维图框架，以图结构建模多模态幽默，提升幽默理解与检测性能。
缓解金融欺诈检测系统中的解释泄露
提出新架构，仅对事后解释向量施加客户端级差分隐私，抵御成员推理攻击，平衡解释保真度与模型性能。
KMGen：一种基于技能的合成个体患者数据生成方法
提出KMGen框架，自动提取生存曲线并生成合成患者不良事件数据，准确且开源。
GuidedFlow：一种用于增材制造异常检测的注意力引导框架
提出注意力引导流模型GuidedFlow，用于增材制造异常检测与定位，在AM3D-AD和MVTec-AD上优于多数先进方法。
学习终端代理的可泛化行为
RL塑造高层决策而非新技能，验证器质量比环境数量更重要；River以少量环境提升多基准性能。
英语-普纳尔语统计机器翻译系统：实证研究的一些洞见
首个英-普纳尔语机器翻译研究，构建10,234句平行语料，用Moses训练短语统计机器翻译，最优BLEU达14.97（普译英）和11.16（英译普）。
长工作流基准：评估可验证长任务的可演化图谱基因
引入LongWoF-Bench验证长工作流，EvoMap基因将经验外化复用，在778个任务中优于技能方法8.7-15.5个百分点，节省9.9%推理代价。
OmicSync：基于证据约束的大语言模型推理的可靠性感知空间多组学聚类
OmicSync：证据约束LLM推理的可靠性感知空间多组学聚类，闭环优化提升性能。
GSAR：面向移动GUI智能体的目标状态锚点奖励与自演进数据合成
GSAR自进化数据合成生成多样任务，目标状态锚点提供可靠奖励，离线验证准确率超九成，性能接近规则法。
通过结构化后缀建模加速扩散语言模型
提出结构化后缀建模，按结构分区域保留后缀令牌并传递解码信息，免训练加速推理，最高提速72.81倍。
检索器应当记忆：经验分摊式重排序用于长期智能体记忆
提出EARM框架，复用LLM历史相关性分数并通过矩阵补全预测，仅需17.5%候选直接评分，准确率提升6.62%，大幅降低重排序开销。
Mol-JEPA：一种用于分子的多模态联合嵌入预测架构
Mol-JEPA：利用模态掩码融合多源药物数据，学习分子世界模型，基准性能优异。
ByteAction：字节空间动作识别基础模型
直接从压缩比特流识别动作，无需像素解码，抗损坏且保护隐私；通过双视图增强与一致性训练，实现最强鲁棒性。
最大距离非负矩阵分解用于高混合粒度分布数据解混：AnalySize的推广
针对高度混合的粒度分布数据，提出最大距离非负矩阵分解，使端元尽可能不同，推广了AnalySize，有效解混。
基于稳定无限维线性函数逼近的Q学习
提出稳定无限维线性函数逼近的Q学习框架，通过压缩算子保证潜空间贝尔曼收缩，随机逼近算法收敛率达O~(n^{-1/2})。
文学大五人格：统一可解释空间中的作者个性化文本生成
提出文学大五框架，将作者风格映射为五维可解释坐标，并引导个性化生成，兼顾表现力与语义保真。
直接、并行还是顺序？无训练多主体图像到视频生成的比较研究
比较直接、并行、顺序三种无训练多主体图像到视频生成，评估外观、运动、时间一致性与主体间连贯性。
TailSieve：部分展开引导的LLM展开尾部路由
TailSieve用部分展开识别长尾并隔离路由，提升LLM rollout效率，最高加速2.59倍。
脉冲神经网络用于连续控制：常规计算下的神经形态强化学习
提出脉冲actor的SAC变体SANSAC，在常规硬件上性能接近传统SAC，验证SNN在连续控制中的可行性。
VersaDB：用于统一多模态数据集的高性能AI存储数据库
VersaDB统一存储多模态AI数据集，采用页式存储、B+树索引与分层元数据管理，最高加速5.35倍。
LagrangeGS：动态3D高斯溅射上的非保守拉格朗日系统
将动态三维高斯溅射建模为非保守拉格朗日系统，解决轨迹不一致、不可逆与长期坍缩，实现稳定外推和时间反演。
MOSH-WM：掩码接地软哈密顿动力学的对象中心世界模型
提出掩码接地软哈密顿世界模型，状态由掩码支撑决定，视频预测精度在两项基准上显著提升。
FinixDoc：重新思考金融文档解析——超越饱和基准
提出金融文档解析系统，结合对比学习与强化学习，在自建基准获81.43分，超开源模型5.13分。
Object-Uni：以对象为中心的空间理解与可控生成的统一模型
统一模型将姿态作为共享几何变量，统一姿态感知、空间推理、条件生成与新视角合成，提升物体级姿态理解与可控生成。
印度Airbound获3700万美元融资，用火箭式无人机挑战卡车运输
Airbound超轻量无人机送货方案获Greenoaks、DoorDash等3700万美元融资支持
@阿里巴巴通义千问：开放模型，开放科学。Qwen持续稳步成长，我们永远与科研社区同在。🙌 感谢深入解读！@natolambert
Qwen坚持开放模型与开放科学，持续稳步发展，始终与科研社区同行。感谢深度解读。
@阿里巴巴通义千问：Qwen3.8-27B在Code Arena总排名第9，是前10名中唯一同尺寸模型。😎小巧但强大。感谢认可！@arena
Qwen3.8-27B在Code Arena总榜第9，是前十中唯一同尺寸模型，小巧而强大。
[AI新闻] 吴恩达投身AI工程
行业传奇吴恩达开始涉足AI工程，顺应必然趋势。
@dotey: 豆包这个实时双语字幕还不错👍 https://t.co/KFMksd7C0s
豆包实时双语字幕效果不错，值得体验。
情境意识AI对冲基金险些崩溃，现遭美国证券交易委员会调查
明星AI对冲基金从华尔街宠儿沦为联邦传票对象，因近崩溃引SEC调查。
连接、运行、部署：Gradio中的AI工作流
利用Gradio实现AI工作流的连接、运行与部署。
破坏俄罗斯新一轮隐蔽影响力行动
OpenAI封禁俄罗斯账户，其用AI伪装以色列智库，发布“主权”指数吹俄贬西。
为 ChatGPT Work 和 Codex 推出管理插件
管理插件可分析工作区用量、管理成员与权限、调整限制并处理管理员请求。
@elonmusk：Grok @Bot 能做很多事情！
Grok @Bot 功能强大，可完成多样任务。
@svpino: WAN 3.0 真的很酷！
WAN 3.0支持生成30秒原生视频，多模态输入，参考20个资产，输出更一致，编辑更精准。
Oura 据报筹划九月 IPO，估值或超 160 亿美元
Oura 九月 IPO 在意料之中，但超 160 亿美元估值令人意外。
@dotey：https://t.co/TxWy1XGBrY
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上帝视角V1已开源，浏览器中的间谍模拟器，数据真实，可对话全球。
追踪飞机、船舶、卫星、交通摄像头和关键基础设施，用语音模式实时查询动态。
特朗普在SpaceX轰动性IPO两周后买入其股票
特朗普在SpaceX IPO后买入，股价约150美元，现回落至135美元。