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2026年8月24日
04:00
arXiv cs.AI

环境可持续的慢AI：生成式系统的设计原则

主张以环境可持续为核心，提出慢人工智能五原则，将解释性反思融入设计，恢复被默认设置消除的人类决策。

04:00
arXiv cs.CV

亲近朋友，更要亲近对的邻居：灾害条件核正则化图注意力用于建筑损毁分类

灾害条件图注意力引入可学习空间核先验，用残差去相关损失抑制空间自相关，提升建筑损坏分类迁移。

04:00
arXiv cs.LG

存储于优化器状态，由后续训练赋予价值：潜意识特质迁移的因果解释

优化器状态传播源扰动，后续训练决定其行为价值，构成潜意识特质迁移的两阶段机制。

04:00
arXiv cs.CV

基于噪声残差伪影模式分析的零样本彩色图像篡改定位

提出零样本无训练盲篡改定位法，从单图噪声残差估计参考伪影模式，用相关性与高斯混合评分生成像素级篡改图

04:00
arXiv cs.CV

聚合而非适应：跨站点帕金森步态严重度的受试者级后验聚合与直推式校准

单线性层在冻结编码器上以0.6945宏F1夺冠，靠受试者聚合与直推校准，微调反而更差。

04:00
arXiv cs.LG

共享物理响应恢复神经算子库中的隐藏排名

利用共享物理响应，无需真值即可排序神经算子库，恢复绝大多数偏好与最优检查点，且优于最佳候选。

04:00
arXiv cs.CL

合成英语RAG探针中文化标记谓词触发PII放大的探索性事后分析未检出：一项谓词-资源混杂审计

四文化RAG审计：刻板查询未显著放大邮箱/电话/SSN/地址泄露（校正后）；仅未检出，非无效应。

04:00
arXiv cs.LG

BF1：面向高效长上下文Transformer的因果二进稀疏注意力改造

BF1稀疏注意力：局部+全局+对数块，32K加速10.91倍，改造Qwen3，困惑度最优

04:00
arXiv cs.CV

MV2GF：基于视觉几何基础模型的多视角行人检测

提出MV2GF，用视觉几何基础模型融合任务特征与几何特征，投影点图至3D，提升多视角行人检测对未知相机配置的泛化能力。

04:00
arXiv cs.CL

大型语言模型在临床注册数据提取中的歧义分类评估：一项多中心前瞻性研究

LLM处理原始EMR数据的注册提取准确率远低于人工，且随歧义和临床推理需求增加而显著下降。

04:00
ArXiv AI

谁在向AI委托任务？来自53,000个代理配置的证据

提出代理采用指数(AAI)，基于5.3万智能体配置，发现AI委托集中于中等学历，最高学历群体采用不足。

04:00
arXiv cs.LG

客户目标定位中特征选择的互信息与敏感性分析：比较研究

比较互信息与数据敏感性分析在银行电话营销特征选择中的效果：低误报率时敏感性分析更优，高误报率时互信息略优且降低成本，两者均有效。

04:00
arXiv cs.AI

终端智能体：命令行环境中AI智能体综述

综述终端AI智能体，提出七维能力模型，分析架构与评估，强调系统组件共同作用，呼吁明确报告与可复现轨迹。

04:00
arXiv cs.LG

牛奶中红外光谱的元聚类识别出与泌乳早期负能量平衡相关的奶牛群体

对40.7万条奶牛中红外光谱进行元聚类，得到五个与泌乳早期负能量平衡严重程度相关的奶牛群体。

04:00
arXiv cs.CV

AGIDefect-4K：面向AI生成图像缺陷检测、定位与解释的丰富标注数据集

构建含4000张AI生成图像的数据集，提供缺陷检测、定位、解释及质量评分标注，揭示缺陷诊断挑战。

04:00
arXiv cs.CV

RECOUNT：基于合成视觉示例的参考引导计数

RECOUNT用参考图和扩散生成示例库，引导零样本计数，避免文本描述粗粒度，显著降低计数误差。

04:00
arXiv cs.CL

自我投机：加速推理模型

提出SSR，用部分思维链作草稿、完整思维链验证，免训练加速推理生成，延迟最高降24.1%。

04:00
ArXiv AI

STCO：时间相关偏微分方程的条件神经算子

提出时空条件算子（STCO），融合FAGL与DSFiLM注入运动、流入及力条件，在十二种骨干模型上平均降低场误差31.1%、负载误差24.7%。

04:00
ArXiv AI

契合：面向隐藏档案多智能体推理的保形校准通信控制

提出契合框架，以逐轮保形校准控制多智能体通信，提供无分布假设的有限样本保证，提升决策准确率与效率。

04:00
arXiv cs.AI

翻译之失：普遍伦理价值为何无法跨越全球情境

AI伦理价值观非普适，专家按本地情境重新诠释，存在翻译鸿沟，需多元治理。

04:00
arXiv cs.LG

当Graph-JEPA学错对象：诊断与修复类别条件坍缩

图JEPA在指标健康时学到无用表征：方差分配失衡。修复后指标饱和，但目标可约简，评估需谨慎。

04:00
arXiv cs.LG

当干净数据有害：二元分类之外的单调损坏学习

研究表明单调对抗可使多类及部分二元类不可学习；自适应添加数为o(n)时仍可学习，且下界紧。

04:00
arXiv cs.AI

StateSight：视觉语言模型中潜在空间状态重建的基准测试

StateSight评估VLM从单图重建空间状态的能力，人类准确率远超GPT-5.5等模型，揭示格式有效但空间推理失效。

04:00
arXiv cs.LG

Metag：构建智能体元审稿能力的数据集

Metag数据集：比对审稿前后论文差异，对齐评审意见与修改，辅助元审稿人快速核查作者回应。

04:00
arXiv cs.LG

Bern2Edge：一种通过伯恩斯坦多项式网络实现边缘部署的神经符号编译器

提出端到端框架，用知识蒸馏将教师网络转为伯恩斯坦多项式表示，支持LUT与符号规则双路径，精度提升且大幅降低延迟与资源消耗。

04:00
arXiv cs.CL

TriPLU：微型语言模型中用直接三线性乘积前馈网络绕过门控

TriPLU以直接三线性乘积FFN替代门控机制，在低算力小模型上损失更低，但优化敏感，无普遍优势。

04:00
arXiv cs.CV

亚里士多德流形：利用柏拉图式感知特征实现无需反向传播的快速概念学习

基于柏拉图表示假设，形式化亚里士多德流形，刻画冻结表征的层间几何，实现无需反向传播的可解释概念学习。

04:00
arXiv cs.LG

利用F2线性代数学习精确NVIDIA SASS编码器

提出F2Asm，用F2线性代数学习128位SASS精确编码，首个支持Rubin SM107的开源汇编器，往返测试完全匹配。

04:00
arXiv cs.CV

提升、关联与融合：面向二维到三维基础模型迁移的决策中心框架

提出决策中心框架LAF，五算子规范2D到3D迁移，审计161个系统，揭示关联非身份、载体决定查询接口等特性。

04:00
ArXiv AI

范畴论AI现象学：第一人称方法

以现象学为先，用范畴论建模第一人称结构，将Q网络视为智能体-世界交互接口，提出接口意识理论，契合4E认知。

04:00
arXiv cs.CL

迈向自动科研：基于范畴结构从论文知识图谱中挖掘可证伪的研究想法

用范畴结构建模论文，函子保留关系链，过滤跨域假设，17:1筛选，可证伪率83%以上。

04:00
arXiv cs.CL

RLVR中的多语言验证器偏差：基准、展开诊断与跨语言选择瓶颈

RLVR中精确匹配验证器产生语言相关假阴性，跨语言选择瓶颈显著，建议按语言与答案接口审计奖励。

04:00
arXiv cs.LG

Adam在一维二次函数上的可证明边缘稳定性

研究无修正Adam在一维二次函数上的动力学，证明其普遍向冻结稳定阈值2(1+β1)/[η(1−β1)]回归，并指出亚临界周期轨道等机制失效的情形。

04:00
arXiv cs.CV

身份感知的人-物体交互动作描述生成

提出身份感知人-物交互动作描述任务及ID-HOINet模型，基于多视角学习与两阶段重写，联合生成身份与动作，性能最优。

04:00
arXiv cs.CV

TopoSurfel：在高斯Surfel与网格间构建闭环以进行表面重建

提出TopoSurfel，通过可微等值面提取网格与高斯Surfel闭环，网格引导演化抑制漂浮物并填补孔洞，实现高精度重建。

04:00
arXiv cs.LG

缺陷加固：通过GPU降电压增强CNN对抗鲁棒性

训练时GPU降电压引入随机扰动，增强CNN对抗鲁棒性并降低能耗，无需改变算法。

04:00
arXiv cs.CV

公共葡萄病害数据集中的捷径学习：标注粒度是调节因素而非原因

公共葡萄数据集中标注粒度仅调节捷径非成因：缩小该类框误报降六成六，反向粗化不产生误报。

04:00
arXiv cs.CL

大语言模型时代的圣训计算科学：批判性叙事综述

批判性评述大语言模型时代圣训计算研究：数据与任务有进展，但语料窄、基准弱、再现性差，应视为证据基础设施问题。

04:00
arXiv cs.CV

弥合语言与球面空间：面向文本到全景图生成的以对象为中心的控制

提出PanoCtrl，以对象为中心，将文本转为球面对象条件，提升全景图生成的空间对齐与质量。

04:00
arXiv cs.CL

基于文本特征分析的科研论文质量识别

标题摘要文本特征可区分高被引与撤稿论文，FastText+SVM最优，准确率91.12%。

04:00
arXiv cs.AI

智能洪水响应的时态规划方法

提出智能洪水响应框架，用时态规划协调行动与资源分配，支持重规划，实验验证可行性与可扩展性。

04:00
arXiv cs.AI

FL-MAESTRO：面向资源受限联邦学习的多智能体LLM编排

提出FL-MAESTRO多智能体编排器，联合优化联邦学习拓扑、资源分配与聚合，减少浪费能耗并保持精度。

04:00
arXiv cs.LG

AgentDecarbonizer：面向AI代理的碳感知执行

针对AI代理，利用期限灵活性与跨网迁移做碳感知调度，兼顾不确定时长与缓存重算，最高减排57.9%。

04:00
arXiv cs.CL

ASTAR：从大规模临床自由文本语料库中自动归纳标准化放射学报告模板

利用大型语言模型自动从临床自由文本归纳放射报告模板优于专家模板开发时间从数周减至数小时

04:00
arXiv cs.AI

多模态大语言模型时代的容积放射学AI

多模态大模型用于容积放射学需原生三维表示与智能体；综述200余篇，提出声明-设计-验证框架保临床可信。

04:00
arXiv cs.CL

斯里兰卡议会辩论的三语主题建模

三语主题建模：LLM提取+多语言聚类，从近两万篇演讲恢复30主题，纯度0.673，轨迹对齐重大事件。

04:00
arXiv cs.CV

ArtiMo：智能体驱动的关节网格动画

提出ArtiMo智能体框架零样本用大模型生成关节网格动画结合URDF约束与视觉自校正性能超基线

04:00
arXiv cs.CL

LLM何时取代微调NLU？生产对话系统中意图检测的决策框架

大模型能否取代微调NLU取决于意图空间，有标注微调更优廉，大模型擅越界检测抗噪动态场景，决策框架据此

04:00
arXiv cs.CL

解耦视觉-语言系统用于多模态理解与生成

提出解耦架构Libra，分离模态建模与交互，实现多模态理解与生成互促，性能优异。

04:00
ArXiv AI

开放权重掩蔽内省：测量语言模型能报告自身计算的哪些内容

开放权重模型无法内省自身计算是否被改动，信息虽在内部但无法口头报告，需内部参考验证。

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