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2026年8月24日
04:00
arXiv cs.CL

GRAFT：基于扩散语言模型的自适应草稿树构建与目标蒸馏边评分

针对DLM投机解码，GRAFT用目标蒸馏边评分和状态感知预算，实现2.13-6.36倍加速。

04:00
arXiv cs.LG

面向扩散Transformer的Muon扩展

提出周期性行式Muon，生成质量优于AdamW 13-19%，优化器时间减半，通信量降67%。

04:00
arXiv cs.CV

EviRank：多模态图像重排序的结构化相关性证据

将多模态图像重排序转化为语义约束满足问题，提出EviRank，统一解析查询并生成六类证据槽，结合确定性评分与列表比较，无需训练即达SOTA，蒸馏学生保留九成性能。

04:00
arXiv cs.LG

基于自适应LLM提议的不良妊娠结局因果建模

提出神经符号因果发现框架，以LLM为自适应提议器，结合数据评分迭代优化，用于不良妊娠结局，复现专家路径并识别新因果。

04:00
arXiv cs.LG

离线强化学习中的解耦策略提取

提出解耦策略提取范式：行动器仅建模行为分布，推理时用评估器重排候选动作，避免过估计，优于传统方法。

04:00
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训练、学习与推理：神经系统的统一动力学

提出原子生成事实构建生成事实图，建立基于图递归科学过程；用nanoGPT统一训练-学习动力学，推断为冻结投影；实验验证跨模型有效性。

04:00
arXiv cs.CV

通过高效的片段到视频监督增强长视频理解中的局部推理

提出片段到视频监督方法，用片段级问答训练长视频推理，仅需简单奖励和单次前向，提升准确率与效率。

04:00
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TRACE：训练时报告引导与临床有序概念编辑

提出训练时报告引导的临床有序概念编辑框架，利用报告监督、测试仅需图像，解决标注不全，性能与鲁棒性领先。

04:00
arXiv cs.AI

DirEAG：用于数学推理中言语化置信度校准的狄利克雷证据聚合方法

提出狄利克雷证据聚合法，将置信度观察转为软证据，校准数学推理置信度，优于启发式聚合。

04:00
ArXiv AI

VortexChat：自主多目标集成光子设计的智能体框架

该框架以语言模型为核心，结合仿真，自主实现多目标光子器件逆向设计，并实验验证。

04:00
arXiv cs.CV

RDANet：用于红外小目标检测的相对退化感知网络

提出RDANet，含多尺度抗混叠下采样与原型引导跳跃记忆模块，提升跨尺度与背景变化的检测鲁棒性，性能领先。

04:00
arXiv cs.CV

识别、定位、关联：文档图像的端到端键值提取

提出256M参数VLM端到端提取文档键值对，无需OCR，性能超越更大模型且更快。

04:00
ArXiv AI

CDRL：面向中微子味模型发现的证书驱动强化学习

CDRL利用符号推理的证书反馈，将失败原因转化为可复用约束，大幅提升中微子味模型发现的有效率和发现率。

04:00
arXiv cs.CV

LoRC: Detecting AI-Generated Images via Low-Rank Collapse in Semantic Residuals

04:00
arXiv cs.AI

DreamBench-SWE：软件代理的多会话记忆卫生基准

DreamBench-SWE多会话记忆卫生基准：审计显示可区分记忆配置，但未证实外部机制或优势。

04:00
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面向智能体对话AI的知识图谱门控去事实化：实现风格可控且事实保持的生成

提出知识图谱门控去事实化框架，结合激活引导，在风格可控下提升事实恢复，无需微调即增强可信生成。

04:00
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ARGUS：心智理论引导的论证生成，融合策略感知规划与知识锚定

提出Argus框架基于心智理论建模读者信念规划论证策略并知识检索迭代优化超越基线并有效改变顽固态度

04:00
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CertVLA: Certified Defense against Physical Visual Attacks for Vision-Language-Action Models

04:00
ArXiv AI

校准LLM智能体的标准修订：失败模式与轨迹锚定协议

LLM智能体常未能正确修订成功标准。CMB-0.1测试中无模型满足全部五项条件，故提出更严格的轨迹锚定CMB-0.4协议作为后继方案。

04:00
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基于雅可比引导的噪声注入提升大语言模型的量化鲁棒性

针对softmax敏感性，提出基于雅可比范数的噪声注入训练，提升低比特量化鲁棒性，显著改善精度与困惑度。

04:00
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LingShu：大规模症状中心情境化知识图谱，桥接中医与现代生物医学

中医与现代医学共享症状表型，LingShu知识图谱含千万级实体与关系，通过混合模型编码条件医学知识，助力精准诊疗。

04:00
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面向自动驾驶的具有语义属性的多模态交通标志检测

融合相机与激光雷达，提出变形融合与双运动模型，实现跨区域长距离交通标志检测，失检率0.49%。

04:00
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时空预测基准数据集与基线的批判性审计

经典时间序列方法审计时空基准数据集：线性模型更强，一阶差分有结构偏差，应减少依赖、严格统计评估。

04:00
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评估即搜索：会议助手中接地失败的自适应发现

提出评估即搜索，自适应搜寻提问，失败发现率升至7.1%；构建含三千余问答对的会议探针基准，识别八类复现失败。

04:00
arXiv cs.CL

AgentMercury：让智能体规模化合成可验证的商业场景环境

提出AgentMercury框架，从商业场景合成可执行环境，训练强化学习，显著提升企业流程及跨域基准，构建过程本身也可学习，成功率从3.3%升至83.3%。

04:00
ArXiv AI

自然语言引导的生成器无关蛋白结合物设计候选筛选

大语言模型生成多指标排序策略，利用代理分数筛选蛋白结合物，略优于基线，可作可解释决策层。

04:00
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打破高置信度：高安全阈值下的实用人脸冒充攻击

首个高安全阈值下人脸识别系统的实用冒充攻击，仅百次查询即达92%以上成功率。

04:00
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ForeTime-VLA：面向传送带操作的世界动作模型因果未来令牌蒸馏

从世界动作模型蒸馏未来感知表示，提升传送带抓取成功率，误差降低，延迟代价小。

04:00
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先路由后观察：面向长视频理解的查询自适应证据获取

提出Route2Look框架，通过查询自适应路由策略动态选择证据获取工具，实现长视频理解SOTA性能并保持帧效率。

04:00
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JuryProbe：参考无关事实性评审团共识风险的经验诊断与路由验证

JuryProbe诊断参考无关评审团的共识风险，相关假阴性高时路由至带引用验证，降低错误接受。

04:00
arXiv cs.CL

LiLiCorr：推测解码中并行草稿的轻量级似然相关性

提出轻量级似然相关模型LiLiCorr，关联草稿各位置分布，接受长度提升9%-19%，吞吐领先。

04:00
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面向药物发现智能体AI，通过人类对齐设计稳健的LLM评估系统

提出经人类对齐验证的LLM评判框架，优化后一致率达0.86，发现改写问题可提升评估质量。

04:00
arXiv cs.AI

基于连续时间量子游走的图神经网络

提出CTQW-GNN，利用连续时间量子游走的酉传播子同时解决GNN的低通滤波与过平滑问题，融合三种聚合模块，具有理论保证。

04:00
arXiv cs.AI

多模态投机解码能否用于基于扩散的并行草拟？综述与实证诊断

系统综述多模态投机解码，评估扩散式并行草拟适用性，提出统一分类法并跨基准实证诊断。

04:00
arXiv cs.LG

RODE：径向-正交解耦优化引擎

提出径向-正交解耦优化法，范数与方向独立更新，降低损失与范数，性能优于对比优化器。

04:00
arXiv cs.CL

自监督语音表征追踪听障婴幼儿及儿童口语向成人模式的趋同

用自监督嵌入分析日常录音，显示听障婴幼儿语音随听龄向成人趋同，并关联标准语言测试。

04:00
arXiv cs.LG

基于自由概率核的储层计算零仿真超参数选择

提出自由概率核确定性代理，无需仿真即可选择储层超参数；性能接近穷举搜索，节省大量仿真成本。

04:00
arXiv cs.CL

高效Transformer中的稀疏Token路由

高效变换器中的稀疏令牌路由：路由几乎不影响精度，门控重要性取决于学习方式，上下文门控显著优于静态先验。

04:00
ArXiv AI

Why2Speak：弃权行动策略的忠实推理

在行动/弃权抉择中，暴露推理会改变策略而非使其可观察；能力与可审计性权衡，忠实性方法或高估证据。

04:00
arXiv cs.LG

TracingFlow：基于二阶动力学的无模拟轨迹推断框架

二阶动力学的无模拟轨迹推断，回归加速度场求解最优输运，捕捉高曲率非线性演化，精准重建单细胞轨迹。

04:00
arXiv cs.CL

当失败传播时：智能体检索增强生成中的因果失败归因

提出智能体RAG故障归因基准：事后诊断在深层失效，首跳覆盖率零点九一，后续零；深度二反事实探针零点六七优于覆盖率零。

04:00
arXiv cs.LG

特洛伊化对齐：针对图基础模型的隐蔽后门攻击

针对图基础模型文本-图对齐，提出隐蔽后门攻击STAG，图触发与文本软提示协同，触发表示趋向目标类，文本结构隐蔽。

04:00
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多模态协同交互的VLA端到端自动驾驶

提出VLA端到端自动驾驶系统，通过多模态交互与多轨迹规划优化，提升长尾场景下驾驶推理的安全性与可解释性。

04:00
arXiv cs.CL

AsmEvo：基于功能等价性验证的AMD GPU内核智能汇编级优化

针对无源码的AMD GPU二进制内核，AsmEvo通过汇编级智能优化与等价验证，实现最高3.88倍加速，并保持功能一致。

04:00
arXiv cs.CL

MIL-BERT：任意大规模文本分类及其性能与可解释性保证

基于多实例学习选取文本片段分类，可处理近百万token，在3个数据集上达到最优，且弱标注训练可泛化至小实例。

04:00
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EmotionDialogCN: A Spontaneous Multimodal Dataset for Mandarin Emotional Dialogue

04:00
arXiv cs.AI

Automated Trajectory Evaluation for Mobile Agents via Step-Level Consequence Reasoning and Aggregation

04:00
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结合特征鲁棒增强与证据支撑解释优化的可解释深度伪造检测

提出特征鲁棒增强与证据偏好优化，提升低质量下的检测鲁棒性并生成可解释证据，获ACM MM 2026挑战赛第一。

04:00
arXiv cs.CL

PSK参加WMT 2026 MIST：面向多语言摘要和问答的任务专用QLoRA适配器

用3.35B模型加三个QLoRA适配器分别处理摘要、段落问答和开放问答，上下文与摘要适配器优于多任务，提交三个系统。

04:00
arXiv cs.CL

依存关系的方向性上下文表示：为何跨方向配对会失败

BiLSTM同向配对优于跨方向配对，惩罚随距离增大；冻结实验证明非共适应，源于位置编码弱且前瞻有限。

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