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2026年8月21日
04:00
arXiv cs.CL

文献中生物信息学软件命名实体自动识别

SNAIL混合框架识别生物信息软件/数据库名，优于现有方法，支持大规模文献分析。

04:00
arXiv cs.CL

面向文本摘要的Transformer模型：BART、BERT与RoBERTa对比研究

综述BERT、RoBERTa、BART等Transformer模型在文本摘要中的应用，分析其架构、预训练策略及对抽取式与生成式任务的适用性。

04:00
arXiv cs.CV

IoU曲线上接地精度的定位：推理时无标签的边界细化

提出LFPR：无标签推理时边界细化，利用预测区域二次观察，提升IoU及[email protected]，跨数据集有效，守卫机制关键。

04:00
arXiv cs.LG

LLM作检测器：表格异常检测的上下文学习方法

提出LLM检测器框架，利用上下文学习从正常数据生成评分逻辑，无需微调，在24个表格数据集上超越15个基线。

04:00
arXiv cs.CL

石油工程师协会实践社区虚拟成员：从原型到部署

ATHENA虚拟助手从原型到部署，支持石油工程师知识管理，提升井规划生产力，已集成SPE门户。

04:00
arXiv cs.CV

聚类与令牌去噪：更快速、更鲁棒的视觉语言模型

无训练算法，用注意力聚类与残差收缩去噪，压缩令牌97%，抗噪性提升20%。

04:00
arXiv cs.CL

当无关文本起作用：多模态大语言模型中的仿射边际偏移

无关文本会稳定偏置多模态大模型预测，其决策边际呈仿射变换规律，可量化评估模型偏好。

04:00
arXiv cs.CV

在分布偏移下，边际覆盖能否保证零样本VLM的类别条件安全性？

边际覆盖仅平均可靠，偏移下类别尾部崩溃，最差类覆盖近0，10-12%类低于零下限，不能视为安全保证。

04:00
arXiv cs.LG

三角模糊重缩放距离

提出三角模糊重缩放距离dTR，将线性重缩放融入距离计算满足度量性质尺度/原点不变适用异构模糊数据。

04:00
arXiv cs.CL

合规性、能力与冲突：系统消息下的多模态大语言模型基准测试

VSysBench基准显示，系统消息侵蚀多模态LLM准确性，开源模型冲突下遵从性崩塌，视觉约束最难。

04:00
arXiv cs.CV

CAViAR：真实场景下细粒度事故因果推理的视频数据集

CAViAR数据集含2249个真实事故视频，标注因果与责任，评测VLM发现感知-推理差距。

04:00
arXiv cs.CV

超越识别：紧凑型多领域阿拉伯文手稿HTR，结合候选选择分析与证据保留审查

凤凰模型将CER从19.98%降至14.93%，阿塔尔流程保留视觉证据、限定候选并导出可审计TEI/PAGE-XML，支持将手稿识别视为可审计证据管理而非静默文本替换。

04:00
arXiv cs.CL

非对称注意力头：Transformer注意力中的结构化逐头上下文分配

提出AAH，将上下文长度作为逐头分配变量，分层分组分配局部窗口；部分变体优于全注意力，可用于分析诊断。

04:00
arXiv cs.CL

幻觉是特性而非缺陷：评估一种将推测性语言模型输出转化为可检验科学假设的多智能体架构

多智能体架构将幻觉转为可测试科学假设；直接提示最弱，但并非全面优于自我反思，推测生成需受约束。

04:00
arXiv cs.LG

量子核估计用于发现早期肺癌检测

量子-经典混合机器学习利用cfDNA片段组学和甲基化特征检测肺癌，量子核模型在片段组学上优于经典SVM，展现潜力。

04:00
arXiv cs.CV

HiRA-CAM：保留梯度基视觉解释中的细粒度空间相关性

提出HiRA-CAM方法，自适应融合CNN各层激活图，生成更聚焦的显著性图，优于LayerCAM和Grad-CAM。

04:00
arXiv cs.CL

NepOOC-M：尼泊尔-英语双语多模态架构OOC检测基准与比较分析

首个尼泊尔语主流OOC多模态基准，含1090对图文，文本模型与多模态性能相当，图像模型接近随机。

04:00
arXiv cs.AI

共形策略控制

利用安全参考策略校准新策略行为，无需假设模型类或调参，以有限样本保证风险容忍度，实现安全探索并提升性能。

04:00
ArXiv AI

「从提示到扰动」：面向音频大模型语音越狱的自适应框架

提出自适应越狱框架，融合文本提示与音频扰动，统一评估级联与端到端音频大模型，显著提升攻击成功率。

04:00
arXiv cs.CL

被表征却忽视：音频语言模型中韵律使用不足的因果解释

音频大模型韵律信息在内部可解码但最终响应未表达；干预隐藏状态可恢复韵律决策，瓶颈在使用而非感知。

04:00
ArXiv AI

混合强化学习与搜索的飞行轨迹规划

用强化学习预计算近优路径，约束求解器搜索空间，加速飞行路径优化，油耗偏差<1%，速度提升达50%。

04:00
arXiv cs.LG

黑盒大语言模型的改进置信度估计

利用数据集构建简单分类器，结合现有分数与相似查询正确性，以极小开销提升LLM不确定性量化性能。

04:00
arXiv cs.AI

从多智能体到单智能体：技能蒸馏何时有益？

将多智能体工作流蒸馏为单智能体技能，区分能力资源与流程指导，提出AdaSkill，兼顾性能与低部署开销。

04:00
arXiv cs.AI

面向复杂序贯决策任务的混合LLM增强强化学习智能体

融合LLM规划与RL动作优化，提升复杂序贯决策的样本效率和成功率，优于单独使用。

04:00
arXiv cs.AI

不完美感知智能体的区间POMDP屏蔽

基于有限数据估计感知不确定性，构建区间模型和保守信念集，提供有限时域安全保证，实验提升安全性。

04:00
arXiv cs.LG

机制断层扫描：面向控制可解释性的设计测量

提出机制断层扫描框架统一干预测量以最少测量校准控制任务验证效应图并揭示交互

04:00
arXiv cs.AI

基于约束贝叶斯优化的机器学习算法能耗自动最小化

用约束贝叶斯优化在保证性能前提下最小化机器学习训练能耗，回归分类任务均有效。

04:00
ArXiv AI

G-ReAct：基于结构-状态协同进化的图引导深度搜索

提出G-ReAct框架，将深度搜索组织为图状态演化，缓解上下文遗忘与搜索漂移，仅需少量数据微调即可显著提升LLM深度搜索性能。

04:00
arXiv cs.LG

Holtercare-Bench：评估长期动态心电图分析的多模态基准

构建多模态动态心电图数据集与基准，含2.3万问答对，评估时间定位、诊断与总结，揭示大模型不足，微调有效。

04:00
ArXiv AI

ReasFlow：基于知识的多智能体系统助力应用数学中以推理为中心的科学发现

ReasFlow是推理型科学发现的自主多智能体系统，具备内部验证与知识检索，自动生成论文，性能超基线。

04:00
arXiv cs.CV

基于分数的扩散模型中条件化的即插即用解释

提出即插即用条件机制，分离条件影响，推导条件随机微分方程与常微分方程，引入正则化提升常微分采样，实验效果好。

04:00
arXiv cs.LG

揭示神经网络证明共享的局限性

系统研究模板加速的局限，提出联合稳定神经元指标，开发FastCert自动分配模板，平均提速1.13倍。

04:00
arXiv cs.CV

SceneGTMM：基于共形映射的场景感知可迁移GNN-Transformer双图交互地图匹配框架

提出共形映射双图交互地图匹配框架，融合GNN-Transformer与CRF，抗噪可迁移，定位误差大时准确率超80%，跨城迁移领先。

04:00
arXiv cs.CV

CVSD-Reg：跨模态视觉语义先验蒸馏用于鲁棒激光雷达配准

提出CVSD-Reg，从视觉基础模型蒸馏语义先验至激光雷达，实现跨传感器鲁棒配准，无需相机，成功率领先。

04:00
arXiv cs.CV

VideoRun2D演示：无标记人体追踪用于跑步生物力学分析

基于44名跑者314次冲刺，无标记追踪评估髋膝角误差为5.30-9.87度，可用于跑步生物力学分析。

04:00
arXiv cs.AI

GRIP：基于信息受限前提的接地推理

提出GRIP，用信息瓶颈限制检索证据，解决查询主导，性能优于基线，幻觉降73%，互信息降30倍。

04:00
arXiv cs.LG

基于纵向贝叶斯学习的阿尔茨海默病连续谱疾病定位

提出DCP，用纵向DTI贝叶斯学习估计疾病严重度，得DCS评分及不确定性，优于现有法，可预测转化。

04:00
arXiv cs.LG

利用多尺度对比学习量化事件对时间序列的影响

提出多尺度对比学习框架，融合事件元数据与市场动态，有效估计网络安全事件后的短期异常损失。

04:00
arXiv cs.LG

迈向基于机器学习的直升机重量估算器的机载实现

提出基于长短期记忆网络的直升机起飞重量估算器，利用空客机队数据，遵循适航要求，在航电上验证，可用于机载告警。

04:00
arXiv cs.CV

MUST-PET：跨示踪剂的多模态自监督学习用于全身PET/CT病灶分割

提出MUST-PET多模态自监督框架，跨示踪剂学习，提升全身PET-CT病灶分割泛化性与标签效率。

04:00
arXiv cs.CV

Block3D：基于分块扩散的高效文本到3D生成

提出Block3D分块扩散框架，分块自回归生成并联合去噪，用置信度引导纠正误差，推理提速5.15倍且保真。

04:00
arXiv cs.CL

领域偏移下的可靠金融命名实体识别

金融NER领域偏移时，整体输出概率不可靠，实体跨度概率与自一致性更稳健；放弃机制域内有效，极端偏移下失效。

04:00
arXiv cs.CV

Mix&Fix-Net：面向AIS与视觉来源船舶数据的双阶段轨迹预测模型

提出Mix&Fix-Net双阶段轨迹预测模型，融合AIS与视觉数据，在多数指标上优于现有基线。

04:00
arXiv cs.LG

DeltaMomentum：基于键值对与Delta规则的各向异性动量更新

将动量更新改为键值Delta规则，按方向出现频率遗忘，加速收敛，可即插即用替换现有优化器。

04:00
arXiv cs.CL

SynFlow：多维历时语义分析工具包

开源工具包，从句法、词法、构式等多维度历时分析词汇语义变化，支持多种距离度量与统计检验。

04:00
arXiv cs.CL

对话式AI能否松动“我们vs他们”的边界？共同、双重与分离身份框架对支持移民的群体间帮助的影响

对话AI以共同或双重身份框架对话，降低“我们vs他们”分类，提升助移民意愿，但未直接改变行为。

04:00
arXiv cs.CV

PEA-DPO：用于多模态大模型对齐的感知增强直接偏好优化

提出PEA-DPO框架，通过显式利用视觉偏好信号，解决多模态对齐中视觉不敏感问题，减少模型幻觉，提升多模态对齐效果。

04:00
arXiv cs.LG

单循环熵正则化自然演员-评论家的非正则化收敛

提出单循环熵正则化自然演员-评论家算法，利用最小动作间隙和指数平移获得非正则化加速收敛率。

04:00
arXiv cs.CL

LLMs是否正变得同样有创意？来自三年模型版本的证据

追踪三年模型回答发现，LLM输出多样性显著下降，创意趋于同质化，或削弱人机共创中的人类能动性。

04:00
arXiv cs.LG

何时重新训练：概念漂移、预算与延迟约束下流式机器学习重训策略的实证研究

重训策略影响远小于增量学习；无增量时，周期重训优于反应式，后者仅适用于周期性漂移，且延迟与预算交互会减半有效预算。

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