软件行业的康威定律：团队沟通结构决定系统架构，反之亦然。
软件行业康威定律：团队沟通结构决定系统架构，架构也影响组织。传统流程催生产品、架构、开发、QA等角色。
常用 Agent 仅需两三个，服务应提供 MCP 或 CLI 接口
常用 agent 就两三个，无需内置 agent，服务提供 MCP/CLI，从 agent 直接访问。
@dotey: 响马高见
工程师不会消失但工作方式会变。工具化到ROI低于人力时，需人力补齐缝隙，如洗碗机替代洗碗工。
@dotey: 现阶段画图并自由编辑最佳方式应该是 HTML 或类似 HTML（如 React）的方式
画图并自由编辑的最佳方式是HTML或类似HTML（如React），训练效果最好，且方便编辑和转换格式。
@dotey：ELI5是一个有趣的技能，意为像给5岁孩子解释一样通俗易懂，输出结果为HTML页面。
ELI5技能：像对5岁孩子解释一样通俗易懂，生成HTML页面。
为了节约Token成本（低峰时Token费用更低），程序员都要开始倒班了吗？😂
为降Token成本，程序员或需在低峰期倒班工作。
@dotey：Fable默认用high就够了，让它主要负责编排和验收，这样最经济实惠。
Fable默认用high即可，主要负责编排验收，最经济实惠。
@dotey：跨Session消息通知功能无法关闭，且愚蠢地通知所有历史会话，Token消耗飞快
跨Session通知无法关闭，唤醒全部历史会话，Token巨耗。
避免AI味的设计：技能差异不大，首重审美；模型次之，GPT不如Claude；核心是个性化设计系统，用规范与组件而非僵化规则。
避免AI味靠审美第一、模型次之（Claude优于GPT），核心是个性化设计系统（规范与组件）而非僵化规则。
@dotey：Claude Design 集原型与设计于一体，无需依赖Figma，也可导入Figma设计稿。
Claude Design 一体化原型设计，不依赖Figma，可导入其稿；产出React+模拟数据可交互，Agent易还原代码。直连Figma仅为操作便利，仍依赖其设计。
这个 Logo Skill 效果不错，推荐👍
推荐一个效果不错的Logo技能。
@dotey：Claude Code 现已内置 Claude Design，今天试用后感觉很好用，比网页版方便，与本地项目打通，无需来回切换。
Claude Code 已内置设计功能，使用 /design 即可，比网页版方便，与本地项目打通，无需额外插件。
@dotey：智谱联合创始人唐杰老师关于GLM 5.3及模型训练的分享
智谱GLM-5.3未换底座，基于743B MoE模型（激活40B），通过一个月强化学习后训练，编码能力提升50%。
@dotey：Jason Wei 推文探讨运动与职业思维关联，提出“认知奖励形状”概念
Jason Wei 提出“认知奖励形状”，指不同运动塑造不同大脑激励模式，潜移默化影响职业思维方式。
@dotey: Anthropic 总是纠结不爽利，提升50%额度好事却反复延期，不如一直提升
Anthropic 决策反复，提升50%额度却多次延期，令人不爽，不如直接长期提升。
@dotey：Deepseek Harness 如果以SDK为主，也能达到数据入口的效果吗？
探讨Deepseek Harness以SDK为主能否成为数据入口，类比ZCode通过真实任务数据反哺模型升级，形成产品使用到数据再到升级的飞轮。
@dotey: 一直有一种观点，就是小模型加 Harness，就能达到大模型的智能效果：
观点：10亿参数小模型作认知核心，靠联网搜索、执行代码等工具补齐，即可达到大模型智能效果。
这个有意思，先装弱智跟 AI 胡乱下，把 AI 跟着一起弱智下，最后再赢它。
装弱智下棋拉低AI水平再取胜，但视频过时，现在可能不行。
@dotey：豆包越来越像Codex了，这是我最近用下来最直观的感受。Codex一直是我心里智能体应用体验的标杆，而豆包这波更新，从图形界面电脑操作到手机远程操控，很多设计思路都能看到Codex的影子，有些地方甚至做了本土化的超越。
豆包越来越像Codex，从图形界面电脑操作到手机远程操控均借鉴其设计，部分实现本土化超越。
@dotey: Claude Code 最新版本上线了一个特别讨厌的功能，频繁的给其他正在运行的 session 发消息！还老是搞错，除了浪费 token 并没有太大价值……
Claude Code新版本默认开启频繁向其他会话发消息的功能，易出错且浪费token，用户未找到关闭入口。
@dotey：OpenClaw 真的凉凉了吗？
美团CEO王莆中公开演讲，复盘内部AI变革，反思全员养虾项目。
Cursor 的代码托管平台 Origin 正式上线，用户可从 GitHub 同步仓库开始使用
Cursor 自研代码托管平台 Origin 上线，支持 GitHub 同步、代码审查与团队协作，一站式替代 GitHub。
@dotey：yetone 开源新项目 Cumora：让 AI Agent 成为聊天群里的正式成员。
开源项目让智能体成为聊天群成员，像Slack，有身份记忆，能私聊建群、认领任务、收发邮件，不点名也主动说话。
@dotey：其实不用担心代码命名问题，Agent不是靠猜关键字找代码，它会阅读代码片段结合上下文定位。
Agent通过阅读代码和上下文定位问题，而非猜测关键字，先查日志再读相关代码，直到足够理解后生成修复。
@dotey：Pi 两位作者的见解：
代码即真相，无需记忆与RAG；Bash足够可组合，无需MCP，技能加脚本即可。
@dotey：Tibo分享Codex开启1M上下文之法，但作者无意修改，认为短上下文性能更优更经济
Tibo分享Codex开启1M上下文的方法，但作者觉得当前流畅无需改，短上下文性能更好更便宜。
@dotey：已有开源项目可移除文本水印
已有开源项目实现文本水印移除，技朮可行。
可能是太久没用 ChatGPT，才发现它能直接修改代码并提交 PR（我用的 Pro）。
发现 ChatGPT 可直接基于 GitHub 仓库修改代码并提交 PR，无需打包上传，极大简化流程。
@dotey: Mole 真心好用，自从用了 Rust，每次编译要几十G，这时常需借助 Mole 帮我清理，挺好用。
Mole好用，清理Rust编译产生的几十G文件，还能分析磁盘占用，揪出隐藏大文件。
@dotey: Claude Code （Claude Desktop）这个功能很好用，就是你5小时限制到了，可以自动继续，不只是主 Agent 到时间继续，子 Agent 到时间也会继续。不需要手工输入 return，也不需要重新开 subagent，可以重用之前的 subagent https://t.co/D7mbGSIKcw
Claude Code超时自动续，主/子Agent自动继续，无需手动return，可重用subagent。
@dotey: 我最近就发现，即使聪明如 Fable 5，如果你只是给它一个目标让它优化，它可能也就是在既定的框架下想办法帮你优化到极致，但是它很难跳出既定框架，发现一条完全不同的路线。
只给AI一个优化目标，它只能在既定框架内做到极致，难以跳出框架另辟蹊径。
@dotey: 我最近发现，即便像 Fable 5 这样聪明，若只给它一个目标去优化，它也难跳出既定框架，发现全新路线。
给AI设目标只会极致优化现有框架，难以跳出既定思路发现全新路线。
@dotey：Anthropic的一篇官方技术说明，解释Claude文本水印的具体工作方式。https://t.co/UqNHoRMtXS
Anthropic详解水印技术：Claude采用谷歌SynthID-Text，溯源Aaronson。
@dotey: 这篇 Pi 压缩的文章，太过于朴实无华，就真的只是写个 prompt 让 LLM 把上下文总结一下，然后保留前面的system prompt 和工具调用，在摘要后可能还会保留最近几次对话。
Pi压缩仅用prompt让LLM总结上下文，保留系统提示与工具调用及近期对话，有损但简单有效。
@dotey：Pi 作者对 DeekSeek Harness 的点评
Pi 作者评价 DeekSeek Harness，观点详见链接。
@dotey: 我不喜欢用 grill-me，可能因为我不擅长空想，也不喜欢被拷问。我需要那种看得见摸得着的东西才能进一步得出结论。
不喜欢grill-me，因不擅长空想和被拷问，需要看得见摸得着的原型、文档或PoC来得出结论。
智谱AI今日发布GLM-5.3，与GLM-5.2共用同一基座，所有提升均来自后训练阶段的强化学习（RL）。
智谱AI发布GLM-5.3，与GLM-5.2同基座，靠强化学习提升编程能力，开源最强但逊于闭源前沿。
@dotey：我在CLAUDE.md加了提示词，让多开SubAgent（Opus）执行，默认用Fable 5 High，Token消耗可控。
通过提示词让SubAgent执行，默认Fable 5 High，省Token；Fable 5负责需求澄清、拆解、分发和验收，不用Opus因太慢太贵。
@dotey: 看来是我没懂 DeepSeek Harness，插件还是很强大的，装上插件都能魔改 UI 👍
DeepSeek Harness插件强大，装上即可魔改UI。
@dotey：DeepSeek 作为模型厂商，最有价值的做法肯定是做智能体编排产品而非 SDK，因为 SDK 难以获取用户行为数据
DeepSeek应做Agent编排产品而非SDK，因SDK难获用户行为数据；做产品需重体验，其次再谈插件定制。
@dotey：软件自进化可能是伪命题，只会带来更大混乱。
软件自进化不现实，插件需设计验证维护，模型自学习更可靠。
@dotey：以普通用户视角使用DeepSeek Harness的一些感受
启动门槛高，普通用户无Node.js难运行；速度飞快；思考部分依赖Flash。
@dotey：DeepSeek Harness 正式发布，同样开源
DeepSeek Harness 正式发布并开源。
@dotey：最近忙着将App跨平台，试了几种方案后决定用Rust+GPUI
用Rust+GPUI替代Electron，解决视频编辑卡顿和内存占用问题。
@dotey: Codex 一千五百万了
Codex用户数突破一千五百万。
@dotey：DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 版本信息及资源链接。
@dotey：Manus 还是挺了不起的，期待再创辉煌
Manus 很了不起，期待再创辉煌。
@dotey：我一直有个观点，就是：
人不必与汽车比速度、与AI比学识，善用工具达成目标即可。
@dotey：赞，正想找个 Rust + GPUI 的代码库学习下👍
点赞并想找 Rust+GPUI 代码库学习。
@dotey：能不用worktree就不用，用分支或同分支多任务，冲突风险低
尽量不用worktree，用branch或同分支多任务，AI工具能处理冲突，worktree仅用于耗时PoC。