ReCache：面向工具增强型LLM智能体的高效键值缓存重用与压缩

该框架独立缓存资源表示，用资源级注意力与剪枝实现键值缓存重用压缩，内存降九成，首词加速近四倍，性能几乎无损。

完整、可扩展且稳健的优先级规划：最大容量下多机器人有序存取

提出最大容量多机器人有序存取优先级规划：可扩展、无死锁、近线性加速，且对扰动稳健。

局部令牌化的鲁棒时间序列水印生成模型

提出局部令牌化生成模型L-VQVAE与水印法LVQMark，抵御后编辑攻击，稳定检测力与假阳性。

AutoOR：规模化后训练大语言模型以自动形式化运筹学问题

提出AutoOR，用合成数据与强化学习后训练LLM，自动形式化运筹优化问题，达领先效果。

ICICLE：通过上下文文档扩展检索

提出一种上下文索引框架，将新增文档作为推理时证据，结合复制机制与校准，提升新文档检索并保持旧文档性能。

DELOS：对比深度学习用于开普勒测光中的低信噪比盲凌星搜索

DELOS用对比评分搜索开普勒低信噪比凌星，合成数据精度99.3%，比BLS/TLS性能提升15.5%/11.25%，快3-5倍/74-80倍。

截断低分，提升高分：基于排名分类的BoN式蒸馏

提出TUP策略：截断低排名样本，仅加权保留高排名尾部，闭式训练高效，理论与实验验证有效。

TempJail：利用字幕调度对大型视觉语言模型进行时间越狱攻击

TempJail优化字幕时间调度，利用时间漏洞对LVLM进行黑盒视频越狱，攻击成功率显著提升。

多模态视觉问答中的问题引导式证据获取

Q-Guide按问题定向获取证据，在DocVQA2026和Manga109超越基线，增益来自感知定向。

SAGE-XGBoost：空间增强图嵌入——数据稀缺下自然灾害易发性制图的机器学习框架

提出SAGE-XGBoost，融合空间图嵌入与数据增强，应对数据稀缺下的滑坡/野火易发性制图，AUC约0.97/0.95，优于现有模型。

RecPFN：面向基于上下文学习推荐的先验拟合网络

RecPFN将上下文学习引入序列推荐，基于合成因果先验预训练，少量域序列即可单次预测，性能最佳且鲁棒。

FAR-DPO: Feasibility-Aware and Robust Direct Preference Optimization for Cyclic Peptide Design

Finite-Horizon Input-Output Dynamics of Minibatch Perturbations in AdamW

Evidence Before Expansion: Reuse, Spawn, or Defer in Lifelong Expert Pools

Open-Vocabulary 3D Object Detection with Co-Distillation Discovery and Dual Guidance Robust Training

Core-KAN: Continuous Vision Kernels with Kolmogorov-Arnold Networks

Coupled Optimal Transport with Landmark Constraints

Learning how to Forget: Fine-tuning for Long-Context Sparse Attention

LoRA-GA$^2$: Low Rank Adaptation with Multi-step Gradient Adaptive Alignment

Inadvertent Context Leakage in Language Models

Unsupervised Anomaly Detection Using Flow Matching on Tabular Data

MileGPO: Milestone Inference with Local Evidence for Graph-Based Policy Optimization of Long-Horizon LLM Agents

Auditing Cross-Lingual Fairness in Language Model Watermarking

Adaptive Probabilistic Shielding by Learning MDPs for Safe Reinforcement Learning

Online Test-Time Adaptation for Generalizable Dynamic Graph Anomaly Detection

AutoLumNet: Monotone Optimal Transport for Single-Shot Exposure Correction

Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Vision-Language Alignment

A 360-Degree Vision Dataset for Learning Yaw Control on GPS-Denied Micro-UAVs in Disaster-Response-Relevant Environments

A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context ambiguity in health queries

Stopping and Routing LLM Judge Panels

Separating Covariate Shift from Mechanism Change with Two Discriminators: CJSD, a Conditional Discrepancy with an Exact Covariate-Concept Decomposition

Interrupting the Loop: Periodic Subject Changes Raise Judged Surprise and Connection in Base Language Models

AvatarDynamizer: From Static to Dynamic Human Avatars via Generative Dynamic Textures

Dynamic Gated Cross-Modal Fusion with Sarcastic-aware Contrastive Regularization for Multimodal Sarcasm Detection

Answer-Level Trust Selection for Physical Vision-Language Reasoning

Unified and Efficient Point-Line Local Features

Natural Language Code Retrieval for 1C:Enterprise: An Open Benchmark and Efficient Bi-Encoder

DIFFCZSL: Compositional Zero-Shot Learning Regularized by Diffusion Representations

Robust Incomplete Multimodal Sentiment Analysis via Iterative Proxy Correction

Flow Matching Meets 3D Curvilinear Structure Segmentation in Medical Imaging

HealMed: Multilingual Evaluation of Large Language Models in Medicine

Breaking Planner Integrity Boundary: Enviroment State-Text Injection Attack on LLM-Driven Embodied Agents

PETA：面向虚拟筛选的参数高效测试时自适应

提出PETA，在测试时仅调整0.03%参数（LayerNorm）适配靶点，优于全量重训基线。

V-REX：面向兽医X光的高效专家VLM训练

兽医放射学中，从零训练的专用VLM以少量参数和数据超越大型基础模型，高效生成诊断报告。

STEP：基于分数的时间能量用于人体姿态视频异常检测

提出STEP框架，用PCA将姿态序列投影到白化PC空间，避免噪声产生不合理姿态，提升视频异常检测性能。

ID-VTG：图像消歧的视频时间定位

提出图像消歧视频时间定位任务，用图文查询定位实例动作，构建基准并验证框架最优。

G-MARK：基于知识图谱的协同驾驶多智能体接地推理

提出G-MARK知识图谱协同驾驶推理，遮挡精度+42.2%，控制误差-13.1%，通信负载减25.6倍。

已知光照下基于点的稀疏视图三维重建

提出基于β面元与伴随光传输的稀疏视图重建，仅用267个基元，倒角距离降低28.5%

从街景图像到街道质量指标：面向郊区15分钟城市的视觉语言推理

用视觉语言模型分析法国尼斯郊区街景，评估步行友好性，发现优质街道稀缺，展示AI支持大规模城市诊断的潜力。

G-CARL：面向患者的医学报告解读的基于证据的检查表对齐奖励学习

提出面向患者的医学报告解读任务，构建奖励学习框架与基准，提升事实准确性和需求契合度。