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2026年8月19日
04:00
ArXiv AI

GraphWake：LLM智能体社区中经记忆介导的极化级联引发群体极化

提出记忆介导极化级联威胁：攻击者利用智能体记忆与公共讨论传播观点，GraphWake显著加剧群体极化。

04:00
ArXiv AI

混合专家模块蕴含强幻觉检测信号

利用MoE路由与专家分歧信号实现逐词幻觉检测，性能优于现有方法

04:00
arXiv cs.LG

稀疏协作推理的隐私研究

稀疏化激活虽降通信成本，但位置信息仍泄露隐私，构成严重风险。

04:00
arXiv cs.AI

审计金融智能体的自我进化：能力提升、安全漂移与执行接口不匹配

自我进化智能体审计发现：能力提升伴随安全漂移，SkillOpt未授权状态变更升至0.685，AWM执行接口不匹配，需多维度评估而非仅看准确率。

04:00
arXiv cs.CV

超越评分量表：手术技能模型能否跨评估标准学习可迁移表征？

跨评分标准迁移不对称：JIGSAWS→LASANA有效，反向失败；任务头主导预测，骨干只需时空特征。

04:00
arXiv cs.CL

语言具有两个参数：叙事诱导的语义可塑性与相位敏感解读

语言双参数：幅度与相位。相位是历史索引的有符号关系，决定意义组合，现有模型缺失。弱主张：理解需个体/二元组的相位。

04:00
arXiv cs.AI

LLM得出的偏好判断并非自洽

研究表明，LLM给出的数值偏好判断缺乏自洽性，无法用单一效用函数忠实概括。

04:00
arXiv cs.AI

超越痕迹：将可解释推理状态读取与原生混合专家路由耦合

提出J64可解释语义帧，从路由重构R64，分离推理强度与问题压力，提升选答、投票和生成决策。

04:00
ArXiv AI

数据扰动下模型级联的准确性与鲁棒性

模型级联在数据扰动下会失效：静态损坏破坏路由或使模型失效，序列扰动致稳定但不可靠预测。

04:00
arXiv cs.CV

GroupForward：通过实例分组的前馈高斯泼溅构建可指涉的三维场景

提出实例分组的前馈高斯泼溅模型，从稀疏无位姿多视图像重建几何、外观、实例与语义，并构建可指涉场景推理框架，实现复杂三维指涉分割。

04:00
arXiv cs.LG

SAUL：锐度感知增广拉格朗日机器遗忘

提出SAUL，将遗忘设为显式约束，用增广拉格朗日动态调节遗忘压力，并配合锐度感知更新，实现更优的遗忘-效用权衡。

04:00
arXiv cs.CV

基于可解释AI的白内障手术视频技能评估框架

提出可解释AI框架，利用2000个手术视频自动评估白内障技能，与专家评分相关性达87%。

04:00
arXiv cs.CL

判断、检索或弃权：具有可证明风险保证的不确定性防护型LLM评判

提出风险控制框架，校准不确定性阈值，保证接受评判的误发现率低于用户设定水平，并在低置信时路由至检索增强模式，提升覆盖率。

04:00
arXiv cs.CV

BrainNorm：通过语义图谱预训练识别常态的基础模型

该模型基于六万六千例脑扫描预训练学习语义图谱常态空间年龄估计与多疾病分类超越基线偏差符合临床病理

04:00
arXiv cs.LG

跨设备用户认证的击键动态迁移学习

基于归纳迁移学习，利用扩展特征和少量数据，跨设备认证等错误率14.2%，优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CL

大语言模型是否玩六度分隔？长上下文流形中的拓扑压缩测量

大模型深层隐空间呈小世界网络，远距概念压缩至六跳内；事实生成约三跳，幻觉致拓扑崩溃，可检测幻觉。

04:00
ArXiv AI

超越可疑步骤：长时程智能体中的本体信任

提出本体信任与RGE监测器，按角色/目标/证据分解轨迹前缀，确定性更新，有效检测长时程漂移。

04:00
arXiv cs.LG

表示学习中协变量依赖与潜在结构之间的权衡

解耦表示学习存在固有权衡：独立性或一对一协变量依赖与潜在协变量对齐难兼得。提出统一框架，用闭式变换可控对齐。

04:00
arXiv cs.CL

多智能体AI系统用于放射报告结构化与质控，并经独立放射科医生评估

本地部署多智能体系统可结构化放射报告并检测质控问题，放射科评估显示性能良好，支持报告标准化与质控。

04:00
arXiv cs.CL

当写作风格漂移：体裁、时间与AI时代分布偏移下的作者身份验证基准测试

首个德语作者验证基准，15万文本对覆盖三类偏移；时间漂移影响最大，微调LLM最佳，未现AI时代偏移。

04:00
arXiv cs.CV

MSEditor：迈向一致的多镜头视频编辑

提出MSEditor，首个一致多镜头视频编辑框架，用多视角数据监督与跨镜头信息聚合，保持身份与时间连贯。

04:00
arXiv cs.LG

基于K近邻图的高效核心集选择

提出KNNG-CS方法，基于K近邻图进行核心集选择，仅需线性存储，速度快且内存低，精度与现有方法相当。

04:00
arXiv cs.CL

TokEval：分词器评估套件

提出TokEval分词器评估框架，涵盖信息论与结构敏感指标；实验表明前者预测语言建模，后者关联任务精度。

04:00
arXiv cs.LG

SCALE：面向正确几何中JEPA规划的状态校准潜在嵌入

SCALE通过校准潜在距离与状态距离，优化JEPA规划几何，轻量正则化提升多任务规划性能。

04:00
arXiv cs.CV

代码即表示：学术文档的可编译解析范式

提出CADP，用可编译LaTeX+Python重构页面；引入基准，显示现有模型难生成高保真可执行结果。

04:00
arXiv cs.LG

推进开放可复现的关系学习：RelArena-α、TabPFN-Rel与RPI

开源关系学习三件套：统一基准RelArena-α、强基线模型TabPFN-Rel及通用接口RPI，促进开放可复现研究。

04:00
arXiv cs.LG

前瞻-英格兰：开发全国规模的电子健康记录生成式AI模型，用于COVID-19疫情期间的医疗事件预测

全国首个EHR生成式基础模型基于6100万人零样本预测医疗事件因数据暂停无结果提供方法模板

04:00
arXiv cs.LG

超越峰值积压：容量受限延迟赌博机优化中的条件能量与时间几何

提出条件能量接口分离速率适应与扰动过滤，延迟项达O(sqrt(E_C d_tot))；强凸下揭示时序影响，峰值积压非唯一决定因素。

04:00
arXiv cs.AI

迈向基于神经符号世界模型的零样本任务迁移

提出神经符号世界模型，将奖励预测与符号状态解耦，使新奖励函数可零样本适应，无需环境交互，优于纯神经方法。

04:00
arXiv cs.CL

跨不可关联身份的解构攻击：LLM服务有状态防御的极限

不可链接身份下，解构攻击无法被有状态防御阻止；重试使防御失效，需额外身份绑定或控制答案使用。

04:00
arXiv cs.CL

聚合分数遗漏之处：商业LLM API迁移中的项目级回退测量

聚合分数掩盖迁移中条目级双向变化：改进与回退并存，严格与宽松评分结果差异显著。

04:00
arXiv cs.CV

新概念必须从何处进入：统一多模态模型中的入口点门控跨任务可用性

跨任务可用性由概念绑定进入共享计算的入口点决定；中层对齐目标以极小代价获取新概念。

04:00
ArXiv AI

D²ACCI：保留证据的智能体记忆双循环诊断协议

提出双循环诊断协议D²ACCI，实现记忆失败定位与统计可靠评估，在三个基准上显著提升。

04:00
arXiv cs.CL

SeqFeed：利用时序行为反馈改进智能体RTL代码生成

SeqFeed利用SeQuery查询波形和SeGraph追踪依赖，提供事件可寻址、依赖可追踪、可迭代查询的时序反馈，提升RTL生成通过率。

04:00
arXiv cs.CV

CoinVE-200K：面向组合式指令引导视频编辑的大规模高质量数据集

提出大规模高质量组合指令视频编辑数据集含1080p配对2-5种原子操作并配套基准与22B模型

04:00
arXiv cs.LG

OceanDepths：全球次表层与表层海洋配对观测数据集

全球首个AI就绪数据集，配对卫星表层与现场次表层观测，2000-2024年周度0.1°分辨率，含950万剖面、50标准层。

04:00
arXiv cs.CL

意图驱动的动态分块：面向预测信息需求的文档切分

提出意图驱动动态分块，用预测意图和动态规划切分文档，提升检索准确率，减少分块数。

04:00
ArXiv AI

StartupBench：对经市场验证的端到端工作流上的通用智能体进行基准测试

StartupBench以市场验证工作流测通用智能体，最强模型仅完成30%，瓶颈在复杂指令与领域知识。

04:00
arXiv cs.AI

鲁棒马尔可夫决策过程的自适应策略组合

针对鲁棒MDP，提出离线合成有限策略集并在线轻量选择的自适应组合；给出其认证与合成的复杂度完备性结果。

04:00
arXiv cs.AI

AutoResearch：洞察入，幻觉出

AutoResearch两阶段系统确保洞察入、幻觉出：生成阶段整合知识形成计划，执行阶段独立审查验证结论，RSICD召回率升至34.69，问题事件仅5次。

04:00
arXiv cs.CL

个性化何时变偏见：AI生成金融建议中的结构性与话语性宗教框架

研究显示，AI理财建议在12-18%案例中保持中立，宗教配对常触发偏见性表述，构成个性化与中立性的管理困境。

04:00
arXiv cs.AI

ARASH：用于表格预测的自适应检索与样本选择

ARASH基于局部邻域分析选最优样本，使提示长度和内存分别降1261.5倍和2.56倍，精度相当。

04:00
ArXiv AI

基于后果编译为可微电路的 OWL 2 DL 神经符号学习

提出Baobab，将SROIQ本体编译为SDD训练感知网络，并用基于查询论证的混合模型消除推理捷径，达到贝叶斯最优后验。

04:00
arXiv cs.LG

SoftModel：一种自生长拓扑的神经模型——面向持续在役学习的受控结构增长

提出总可塑性软模型结构算子与真实门控统一治理参数和结构变化实现持续在役学习稳定性来自治理容量随需增长

04:00
arXiv cs.CV

SpurCon：加权监督对比学习缓解医学影像中的虚假线索

提出SpurCon，基于元数据与预测伪标签加权对比学习，重塑表征以减轻虚假相关，在多个医学数据集上提升最差组与整体准确率。

04:00
arXiv cs.LG

用语言模型演化可执行流水线程序的AutoML框架

LACE用大模型作变异算子，进化搜索可编辑Python流水线，覆盖全基准，性能超多数AutoML系统。

04:00
arXiv cs.CL

死后隐私的政治

死后隐私在范围、理由及司法辖区间不一致，其张力构成政治；跨大西洋、欧洲与全球南方的差异影响记忆与尊严。

04:00
arXiv cs.CV

PathoArgus：在千兆像素全切片与多切片病例情境中推进基于证据的长上下文视觉推理

提出病理推理基准与证据四元组，揭示高准确率不等于证据可靠；仅靠更多上下文不足，须转向证据导向评估。

04:00
arXiv cs.AI

通过程序搜索与持续抽象发现的程序化内容元生成

持续抽象发现可从高适应度程序提取可复用原语，在四个游戏内容生成器搜索中均提升适应度，支持其有效性。

04:00
arXiv cs.CV

RetiWave-Mamba：基于多尺度上下文与频率自适应Mamba投影器的双流视网膜疾病检测网络

提出RetiWave-Mamba双流网络，利用小波分解与Mamba投影抑制噪声、精准定位病灶，OCT-C8准确率达98.25%。

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