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2026年8月17日
04:00
ArXiv AI

算法设计与医师责任

责任规则导致医生对弱势群体AI使用先降后升；强制算法同等精度反而损害两组。

04:00
ArXiv AI

你的概率JEPA其实是个隐马尔可夫模型：联合嵌入预测学习的状态空间解读

证明概率JEPA等价于隐马尔可夫模型，提出MCJEPA实现精确状态转移，为时序JEPA提供状态空间解释。

04:00
ArXiv AI

MobileMem：从一年移动体验中学习

提出移动记忆基准，采集一年移动体验，让智能体记住过去、理解现在、适应未来。

04:00
arXiv cs.CV

CoANeRV：坐标感知的令牌空间神经视频表示

CoANeRV通过前馈令牌生成与共享坐标解码器，实现高效摊销视频表示，避免逐视频优化，提升重建质量并降低内存消耗。

04:00
arXiv cs.CL

批量自适应剪枝：面向语言推理模型的周期性神经元激活感知权重剪枝

提出免训练自适应剪枝，用周期Top-k与激活记忆，批量推理准确率提升39.7个百分点，提速1.40倍。

04:00
arXiv cs.LG

SAGE：注意力引导熵驱动的脉冲Transformer代理梯度自适应

提出SAGE，用注意力熵估计不确定性，训练时自适应调整代理梯度斜率，不改变推理，准确率提升1-2%。

04:00
arXiv cs.AI

版本更新下无通用信号可预测样本级LLM回退

无通用信号可预测LLM版本更新后的样本回退；有效性依任务而异，跨版本信号在置信度失效时仍有用。

04:00
arXiv cs.CL

属性引导的体裁扩展：超越故事中心数据的创意写作规模化

提出属性引导的体裁扩展框架，构建多体裁语料，微调后模型在创意写作上超越基线，表明受控体裁扩展是关键优势。

04:00
arXiv cs.CL

修复而非改进：工具调用放弃中受约束解码的分解

工具调用放弃场景：受约束解码较差，停止/枚举作用相抵，仅恢复形式，语言假设不成立。

04:00
arXiv cs.LG

CutClean：面向隐私保护推理的神经网络剪枝

提出一种隐私感知剪枝法，减少隐私信息流动并提升稀疏度，同时保持目标任务精度。

04:00
arXiv cs.CL

BM25增强的少资源东北印度语言多示例翻译

佛罗里达大学用BM25检索示例增强Gemini翻译，无需微调，参与WMT26英-东北印度语双向翻译。

04:00
arXiv cs.CV

基于几何分解与多分辨率低秩特征的快速隐式神经光场表示

提出几何分解与多分辨率低秩特征的隐式光场表示，快速重建，兼顾质量与效率。

04:00
arXiv cs.CV

CMCNet：将超声图像嵌入与文本TI-RADS表征对齐，用于细粒度甲状腺分类

提出CMCNet，用中心-边缘对比损失对齐图像与文本TI-RADS嵌入，实现高效稳健的细粒度分类。

04:00
arXiv cs.AI

信号时序逻辑的奖励机

基于自动机为信号时序逻辑构建马尔可夫奖励，提升强化学习策略的鲁棒性与满足率。

04:00
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用于鲁棒分子过渡路径采样的随机控制策略

提出随机策略FS-TPS与LaS-TPS，稳定生成分子稀有转变路径，提高成功率与路径质量。

04:00
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注意力捕获不等于检测：人类如何漏看局部AI图像编辑的两阶段解释

研究表明，AI编辑图像是否被注意与是否被判定为假是两个独立阶段：编辑区域决定注意捕获，语义合理性决定判断准确性。

04:00
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GALA：面向文本到时间序列合成的生成感知跨模态对齐

GALA提出生成感知跨模态对齐，提升文本到时间序列合成，刷新多指标SOTA。

04:00
arXiv cs.AI

ARC：开放式真实世界交互中的公平相对优势比较

开放交互中行为多样使组内相对优势失真；ARC用条件化分组与混合奖励恢复公平比较，提升工具使用性能并降低首字延迟。

04:00
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增强并不代表可预测：思维模型中的推理行为

推理训练强化自我纠正、假设检验等行为，但非正确性最强预测；高提升行为未被放大。

04:00
arXiv cs.CL

StreamHear：面向半监督流式语音识别的领域自适应伪标签方法

用离线教师生成伪标签并重对齐，微调流式学生模型，领域自适应效果优于监督微调。

04:00
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HI-MeshGraphNets：基于层次多尺度图神经网络的高效精确网格物理学习

提出层次多尺度图网络HI-MGN，粗化网格传递消息，精度提升，训练时间和内存降低。

04:00
arXiv cs.CV

SAFE：纯色场景下基于学习颜色空间的场景感知特征调制颜色恒常性

提出SAFE+LCS解决纯色场景色度坍塌，平均误差降10%，最好25%降20%，最差25%降5.8%

04:00
arXiv cs.CV

面向地震断层分割的共识门控多智能体神经架构搜索

三个大语言模型共识门控搜索，发现425K参数小模型，精度最高，成本约一GPU日。

04:00
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带在线请求的动态多车场车辆路径问题：事件驱动Transformer-深度强化学习与滚动时域基准测试

提出事件驱动学习框架，处理动态多车场车辆路径在线请求；学习策略毫秒级决策，但最近可行启发式综合最优。

04:00
arXiv cs.CV

超越控制点：控制场不完整或缺失下视觉测量平台的角秒级相对运动估计

提出控制自适应差分框架，无或少控制点即可从图像位移估计平台运动，免优化，精度角秒级、耗时毫秒级。

04:00
arXiv cs.LG

PPAPlace：芯片布局优化的可微分跨阶段目标

提出PPAPlace，用后布线标签训练双流预测器，端到端优化时序，改善22%/51%，保持功耗可布线性。

04:00
arXiv cs.LG

基于几何过滤的LLM生成样本用于少样本文本分类

通过样本到真实样例的几何距离过滤LLM生成数据，提升少样本分类，平均超SMOTE 2.61个百分点，并泛化至命名实体识别。

04:00
arXiv cs.LG

基于极化码的联邦学习：收敛性分析与资源分配

提出跨层极化码联邦学习，利用不等错误保护优化量化比特与码长，收敛分析证明显著提升鲁棒性效率。

04:00
arXiv cs.CV

重新思考多模态零样本异常检测中的辅助模态：从语义融合到条件调制

提出即插即用框架，将辅助模态作为条件信号细化RGB特征，保留原有语义，提升多模态零样本异常检测性能。

04:00
ArXiv AI

SDO：用于多适配器组合的子空间去冲突算子

提出子空间去冲突算子，抑制共享方向冲突，提升多适配器组合的保真度与稳定性。

04:00
arXiv cs.AI

配对系统下覆盖感知的主动评估故障发现

结合代理与目标测试，用残差校正预测风险，支持互信息目标，发现多样严重故障，比基线多2倍。

04:00
arXiv cs.CV

超越文本条件：MLLM与DiT融合用于视频生成的系统研究

提出BiVidGen：MLLM生成语义视觉token，DiT经多层交叉注意力融合文本与token，提升视频语义对齐与时间连贯性。

04:00
arXiv cs.LG

基于统一序列组合模型的时尚穿搭生成

提出统一序列组合模型与潜扩展蒙特卡洛树搜索，解决时尚穿搭生成中的组合约束，在多数据集上达最优性能。

04:00
ArXiv AI

基于本体的编码代理项目记忆

MOOSEDev用知识图谱为编码代理提供本体化项目记忆，经MCP交互，推理性能远超向量记忆。

04:00
arXiv cs.CL

S2Dialog：基于语义与声学风格建模的多模态对话检索

提出S2Dialog框架，用对话级文本与声学检索器及对比学习，实现多模态对话语义和风格检索，在DailyTalk上表现优异。

04:00
arXiv cs.CL

法律RAG系统仍会产生多少幻觉？

法律RAG系统幻觉严重，最优系统低于10%，最差近半，错误前提问题幻觉率更高。

04:00
ArXiv AI

学习在语义约束下用不熟悉部件组装新结构

提出神经符号架构，通过具身对话和演示学习组装新结构，实验表明自然语言传递语义约束比仅演示或命名部件更高效。

04:00
arXiv cs.LG

混合量子启发Kolmogorov-Arnold网络用于隐私保护联邦生物信号学习

HQKAN以更少参数和通信开销，在联邦心电图分类中优于MLP，兼顾隐私与鲁棒性。

04:00
arXiv cs.CV

ProFocus：渐进式视觉聚焦解析艺术图像情感体验

ProFocus以渐进视觉聚焦建模艺术图像情感，引入分层认知引导，在ArtEmis基准上优于现有方法。

04:00
arXiv cs.AI

解释多重性：电路级可解释性证据经不起合理分析变异的考验

电路级可解释性证据在合理分析变异下高度不稳定，声明翻转率73.2%，不满足合规存档标准。

04:00
arXiv cs.CL

HERMES：面向地学超长文档结构化知识提取的多智能体框架

提出多智能体框架HERMES，从超长地学文献中提取结构化数据，应用于古生物学专著，生成3.2万实体、45万属性，F1约0.9，效率提升六倍。

04:00
ArXiv AI

用嵌套图探索欧洲歌唱大赛获胜者

提出概念流库，用嵌套线图分析欧歌赛1975-2025年获胜者的投票与音乐特征关系。

04:00
arXiv cs.CL

体育领域大模型综述

综述体育领域大模型的任务、数据集与挑战，奠定大模型驱动体育智能研究基础。

04:00
arXiv cs.CL

前导静音增强与多阶段合成监督用于第二届MLC-SLM挑战赛

通过随机裁剪与EMA优化，将说话人识别错误率从18.30%降至16.73%；合成问答与分布匹配增强将理解准确率从83.0%提升至86.0%。

04:00
arXiv cs.LG

变差布朗核阶梯

提出变差布朗核阶梯，分离非线性递归字典与线性变差叠加，导出泛化界及逼近误差上界。

04:00
arXiv cs.CL

快速硅采样的条件性优势

快速硅采样在计算效率和算法保真度上优于慢速模式，但硅采样整体仍早期，需谨慎使用，会低估意见方差。

04:00
ArXiv AI

再思考：LLM智能体在行动与观察时并行推理

提出ST框架：在行动/观察间隙并行推理；九组均降回合，主线程解码最多减43%，Pass@1不变或升。

04:00
arXiv cs.LG

MedMix：模态异质性下专业化一致的联邦稀疏混合专家

面向模态异质性的联邦稀疏混合专家语义对齐框架，利用模态上下文路由、共识对齐与自适应专家聚合，医学数据F1最优。

04:00
arXiv cs.CL

SimpleOPD：用于长上下文推理的简单分词器无关在线策略蒸馏

提出简单分词器无关的在线策略蒸馏，解决分词器与分布不匹配，稳定训练并转移长上下文推理能力，数学推理显著提升。

04:00
arXiv cs.LG

基于低秩二次密度投影的高维非参数变点检测

提出低秩二阶密度投影的矩阵均值法，无需参数密度，可检测高维分布变化，误差最优。

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