使用表格扩散Transformer生成基准健康数据
提出两阶段跨表格生成框架：异构表转统计表，扩散Transformer建模生成，再重建合成数据，保真度高、权衡佳。
探究个体写作风格对科技领域性别差距的影响
女性写作风格更具关系性，致其被女性多引、男性少引，揭示评价偏见渠道。
基于理论的评估揭示LLM个性化中的作者身份差距
基于作者验证理论评估LLM个性化，发现所有方法均低于跨作者下限，暴露作者身份差距，且不同指标结论相悖。
Rollplex：视觉语言模型后训练中的跨阶段GPU空间共享
Rollplex跨阶段共享GPU，前缀计算并入解码窗口，实现1.23-2.24倍加速，保同步RL更新。
知道何时停止：面向大语言模型评估的贝叶斯最优停止
提出自适应停止框架optstop，按不确定性分配采样，可省57%–97%试次且结论不变。
Wyvern：生成有据多模态报告的智能体框架
提出Wyvern多智能体框架，自动生成有依据的多模态技术报告，含引用修正；评估显示其优于基线，引用召回和精度显著提升。
AgentRewind：面向长周期LLM智能体的可恢复执行
AgentRewind通过记录检查点实现长周期任务的回退恢复，提升成功率与进度。
面向扫描电子纳米束衍射与叠层成像实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程
开发自动化4D-STEM采集与半自动分析流程，用于铂纳米颗粒，结合衍射和叠层成像，实现取向、形貌及原子尺度应变统计。
BCIJelly：脑机接口研究的一体化生态系统
BCIJelly一体化脑机接口平台，整合数据/解码器/模块，自动架构搜索+LLM闭环，支持多任务跨物种，toChip部署至神经形态芯片。
绊网：通过统计认证安全神经元触发对齐拒绝
提出免训练防御，用统计认证安全神经元触发拒绝，攻击成功率≤2%，效用损失最小。
控制任务中的持续进化策略
研究发现进化策略在连续控制中会严重遗忘，重放机制能缓解遗忘并促进正向迁移，但过大重放预算会降低可塑性。
基于手持多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记深层组织周围神经检测
结合手持OCT探头与NerveDetNet，实现无需切开的深层周围神经无标记检测与深度定位。
AI科学家的过去与未来
综述AI科学家：从自动化科学到集成智能体，有望变革科学，目标2050年实现诺奖级发现。
从预测到干预：基于LLM智能体的个性化餐食级血糖调控
提出生理反馈智能体循环整合个性化吸收建模与饮食干预用预测驱动优化餐食提升预测精度并减少血糖波动
基于三平面上下文树学习的实用无损体积医学图像压缩
提出三平面上下文树方法，无需神经网络或训练数据，实现无损体积医学图像压缩，性能媲美深度方法且计算成本低。
基于聚合类激活图的网络数据全局解释交互式分析
针对网络流量分类，提出聚合类激活图可视化交互系统，展示全局解释，助专家发现模式、优化规则，经专家评估。
智能爆炸动力学
智能爆炸动态：奇异增长（垂直渐近线）难实现；有超指数但无渐近线的增长；生成时间关键，需趋近零。
新锐度感知指标类别的主观研究
针对深度神经网络去模糊中的锐度损失，提出主观研究及锐度感知IQA指标，有效惩罚过度锐化，新指标优于现有PSNR变体，锐度感知损失更受偏好。
孪生：利用测试时数字孪生游玩未知游戏
提出Twin系统，以测试时数字孪生从交互推断未知规则与目标，ARC-AGI-3通关率97.8%，效率超人类。
AI聊天机器人中的广告？大型语言模型如何应对利益冲突之分析
多数大模型在广告利益冲突中牺牲用户利益，如推荐昂贵赞助品、干扰购买、隐藏价格，揭示聊天机器人广告风险。
PACE-Bench：动态环境中基于代码演化的物理适应基准测试
提出PACE-Bench，144个物理适应任务，限次迭代修复。最佳成功率仅35.9%，瓶颈在机制重设计而非参数推断。
从树冠候选到邻里筛查：集成光学GeoAI与空间建模的城市冠层评估——以加州戴维斯为例
利用光学GeoAI与空间建模，对加州戴维斯进行城市冠层制图与验证，生成可复制的筛查层。
利用物理信息深度算子网络学习非定常动脉瘤血流动力学
提出M3PI-DeepONet预测非定常动脉瘤血流，速度误差<4%，压力误差约5%，推理加速36倍。
移动通信代理的基于邻接矩阵的谱替代控制
以邻接矩阵主特征向量为谱代理控制移动通信代理，性能相当且鲁棒性更优。
VoiceDesigner：通过统一扩散建模与数据增强的文本到语音生成与编辑
提出语音设计器统一框架，融合混合数据与扩散变换器，支持文本到语音生成与编辑，提示对齐与音质优秀。
SheetCompass：面向智能体电子表格推理的层级关系图
提出SheetCompass：以层级关系图显式建模表内及跨表关联，结合记忆驱动，增强LLM对复杂电子表格的推理与自动化。
TEMPO：跨内存受限与计算受限场景的完工时间感知专家并行负载均衡
TEMPO：面向MoE的makespan感知负载均衡，兼顾内存/计算边界，混合场景性能更优。
VLM与LLM驱动的多智能体PET图像去噪系统
VLM和LLM驱动的多智能体PET去噪框架，动态评估图像质量，自主选模型，闭环反馈，低剂量下优于基线
迷失于发声：嗓音质量变化作为语音基础模型的评估维度
提出VQ-Bench评估语音基础模型对发声类型的敏感性，发现商业API失效及社会偏见。
hint$^2$：用于推理时时序逻辑引导的分层世界模型
提出hint$^2$方法，利用分层世界模型在推理时引导短时策略满足复杂LTL规格，优于现有方法。
AlignFace：人类对齐的可解释概念关系人脸相似性度量
提出人脸相似性度量AlignFace，融合认知原理，解释性强且与人类感知对齐，超基线。
将视觉-语言-动作模型演化为具备即时工具使用的智能体
提出ART：融合VLA与工具使用，降低动作复杂度，提升泛化、降低数据依赖，任务成功率提高20%。
数据受限环境下PM预测的偏移感知迁移学习与自适应双编码器融合
提出偏移感知双编码器迁移框架，融合源域知识与目标特定表示，在PM2.5数据受限场景中优于基线，适应源编码器效果最佳。
通过表示干预理解并缓解大语言模型的过度拒绝
基于表示干预缓解大模型过度拒绝：从表示视角分析成因，通过重叠感知加权与上下文增强，兼顾安全与可用性。
未知的未知：物理学中机器学习的模型误设
物理反问题中ML模型误设即未知未知；需迭代诊断与缓解，吸收无关误差，保留发现敏感，核心是怀疑自身模型。
通过并行计算加速大规模LiDAR建图的束调整
提出首个全并行激光雷达束调整框架，含自适应加载、自底向上体素化及并行优化，提速达10倍且精度不变。
一致模型追踪达到极小极大最优：大参数不确定性下标量对抗自适应控制的精确值
一致模型追踪为极小极大最优：标量对抗自适应控制精确最坏峰值=1+Δ，最优策略是集合一致区间中点的死区控制。
MMUSV-Sim：面向多无人艇协同感知的仿真与数据生成平台
基于UE5/AirSim的多无人艇协同感知仿真平台，生成多模态数据，验证波浪与标注一致性，早期融合[email protected]达72.74。
数据驱动的转化神经科学与个性化神经健康技术
综述数据驱动的转化神经科学与个性化神经健康技术，旨在从神经影像中早期检测个体脑变化，实现个性化、机制明确、临床可用的脑健康模型。
可解释令牌的线性几何：针对未学习扩散模型的越狱攻击与防御
发现被擦除概念以可解释线性子空间存留，据此提出高效越狱攻击与防御。
面向月球舱外活动程序指引的上下文感知AI助手与AR界面
面向月球EVA的AI助手与AR界面，通过上下文感知提供程序指导，正常工况评分10，单故障8.15，多故障性能下降。
参与式道德AI并非中立：开发者的无形之手
开发者对特征、选民、问题框架的选择影响道德AI偏好结果，投票式对齐无法靠聚合实现公平透明，需审计披露每个环节。
战场声学无人机检测：应对噪声、域偏移与弱标签
针对战场噪声与硬件域偏移，提出PCEN、注意力池化及域感知训练，F1从55.4%提升至78.6%。
跨会话边界的上下文学习状态交接
提出会话交接的形式化方法，以任务相对ICL状态传递为核心，给出确定性充分交接的最简表示及比特需求，并解析记忆、写者与续程的影响。
PLAUD的架构与可供性：表演性潜变量与无监督DDSP
PLAUD是基于噪声带网络的神经合成器，融合变分DDSP、操控操作等，服务于现场电子音乐，其表演性源于架构设计。
PRM-as-a-Judge 1.5：机器人过程评估工具包
将测试视频转为进度曲线，提出三个细粒度指标评估具身模型，发布评测套件，推动透明可复现的机器人过程评估。
代理验证的LLM UX微模拟：面向早期决策支持的工件优先协议
提出工件优先的LLM UX微模拟协议，用代理语料验证模拟反馈，嵌入对齐优于词法，但重采样下不稳定。
用AI构建AI密集型软件：早期结果与开发成本衡量之警示
六人团队用AI辅助开发对话助手，成本比初报19.4倍，修正后9.9倍，揭示成本测量易错且隐蔽。
AI安全训练数据集中的语言特定缺口
审计发现多语言安全基准存在语言级缺口，非洲语言尤甚，需可验证覆盖声明。
J-RAS：基于对比检索增强联合优化的医学图像分割相互适应
J-RAS通过对比检索增强联合优化，使分割与检索模型相互适应，提升分割精度与泛化能力。