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2026年8月15日
23:47
X @elonmusk

@elonmusk:我希望AI对我们友善

马斯克表示希望AI善待人类,流露出对人工智能的期许与担忧。

23:46
X @elonmusk

@elonmusk:有趣的交流

有趣的交流。

22:44
X @DarioAmodei

@DarioAmodei: 1/2 感谢Gavin进行了一次特别深思熟虑的交流。我平时不常花时间在社交媒体上,但我想在这里参与,因为它确实触及了一场重要对话的核心。

达里奥感谢加文的深刻交流,罕见参与社交媒体,因触及重要对话核心。

22:33
X @gdb

@gdb:听起来准确

听起来准确。

22:32
X @swyx

@swyx:如果你不在科技圈里,按我的经验,顶尖人物很少见面或相识。作为局外人可能以为大家都在秘密“光明会”群聊里,但即使有也极为短暂。

顶尖人物实际很少互相认识,并非外人想象般有秘密群聊;即使有也转瞬即逝。

22:22
X @Suhail

@Suhail:下周在纽约——过去24个月内最佳新酒吧/披萨?

求推荐纽约近两年新开的酒吧和披萨店,用于下周出行参考。

22:11
X @emollick

按维格定义,我们确实处于奇点;但按乌拉姆所忆冯·诺依曼原义,尚未到达。

按维格定义已入奇点,但冯·诺依曼原义尚未达到。

21:59
X @elonmusk

埃隆·马斯克:https://t.co/lYRtCtIkYF

该推文仅分享了一个链接,无其他内容。

21:29
TechCrunch

女子声称继父使用Grok将童年照片转换为露骨图像

女子称继父用Grok将童年照变色情图,指责AI把日常生活转化为儿童性虐待。

21:14
X @elonmusk

@elonmusk:Grok 已大幅改进

Grok 能力提升显著,表现大幅增强。

19:55
X @emollick

@emollick:随着Infocom游戏现已开源,我让Codex更新了1987年的文字游戏《诺德和伯特摸不着头脑》以供现在游玩。它保留了奥尼尔的谜题,不过新的用户界面使其更容易获胜(但AI在翻译某些谜题上做得更好)

Infocom游戏开源后,Codex更新了1987年的文字游戏:保留原谜题,新界面更易获胜,AI翻译部分谜题更佳。

19:30
X @tqchenml

@tqchenml:编译器智能体协同设计是机器学习编译与内核智能体的下一个前沿

编译器智能体协同设计是机器学习编译与内核智能体的下一个前沿

19:22
X @svpino

@svpino:人们只会开始使用不添加水印答案的模型

用户将转向不标注水印的模型,以规避识别。

18:58
TechCrunch

Anthropic详解Claude新水印机制

水印原理、抗编辑隐蔽性及对代码的影响。

17:51
X @emollick

@emollick:我希望看到更多历史学家、生物学家、物理学家等使用AI视频。我们根本没有足够的准确视频来展现恐龙时代、木卫一表面或古罗马等的生活面貌。没有钱赚。

专家用AI视频还原恐龙时代、木卫一、古罗马等缺乏精确影像的场景,虽无商业回报。

17:47
X @natolambert

@natolambert:这事发生在12个月前……

此事发生于一年前。

16:59
X @emollick

@emollick:这实际上是AI对经济影响的大问题。人们普遍假设技术采用的常见摩擦会持续存在(迄今为止AI亦是如此),但若系统不断改进,它们或许……不会。走向何方尚不明朗。

AI经济影响的关键在于技术采用摩擦是否持续:若系统持续改进,摩擦可能消失,结果不确定。

16:43
DAIR.AI

🤖 AI智能体周刊:DeepSeek Harness、DeepSeek-V4-Pro、Grok机器人、GLM-5.3、Gemini 3.7 Flash、Muse Glimmer与Harness进化论文等

本期汇总DeepSeek、Grok、GLM、Gemini等新模型与工具,及Harness进化论文。

16:40
X @emollick

中文标题

独立游戏开发者资源最受限,却因使用AI受到比大厂更严苛的惩罚。

16:30
TechCrunch

SpaceX正式完成对Cursor的收购

SpaceX正式收购AI编程初创公司Cursor,其现已成为SpaceX的一部分。

16:10
TechCrunch

如何判断你的AI平台账户是否被黑

教你检查主流AI平台账户是否遭黑客入侵的方法。

16:04
X @gdb

@gdb:迈向无需再手动选择模型的时代

旨在实现自动选择模型,彻底告别手动干预,让模型选择智能化。

15:54
X @natolambert

已修复。感谢@huggingface团队!

已修复问题,感谢Hugging Face团队支持。

15:46
Latent Space

为智能体打造的 React:Astro 创造者将 Hooks 引入其元框架 Flue

Flue 2 借鉴 React,Astro 作者 Fred Schott 为其元框架引入 Hooks,并称代理由控制框架定义。

15:17
X @simonw

@simonw: Qwen 3.8 27B 在 LM Studio 默认“额外高”推理设置下是个习惯性过度思考者,我有点喜欢它

Qwen 3.8 27B默认高推理设置下过度思考,却令人喜爱。

14:49
Simon Willison

CORS Chat

作者用GPT-5.6构建了CORS Chat,用于测试LM Studio等平台上的Qwen 3.8 27B,支持OpenAI兼容接口,浏览器保存对话并可导出,还能渐进渲染生成的SVG。

14:17
X @rasbt

@rasbt:基于对已发布材料的理解,简要说明Claude水印机制的工作原理

基于发布材料,简述Claude水印机制:生成token时,某些位置存在多个高分候选,通常用top-k或top-p采样。

13:15
TechCrunch

融资超1亿美元的核聚变初创公司

核聚变初创公司累计融资71亿美元,大部分集中于少数公司。

12:50
X @svpino

@svpino:软件开发者正处在一个奇怪的时代

AI能生成代码,但开发者却不知如何确保软件质量与最佳实践。

11:00
Wired

这条精美怪异的项链其实是个U盘

Noware的Puff项链奇思妙想地重构U盘,将实用品变为个性首饰。

11:00
Wired

Retrospec Joe Rev 2 评测(2026):把“乐趣”注入兜风之旅

平价电动BMX令全家愉悦,但续航、舒适度及BMX性能有限。

10:30
Wired

2026年最佳Apple Watch配件推荐,升级你的手表

推荐Apple Watch配件清单,助你升级手表装备。

10:30
Wired

Instapaper,经典稍后读应用,迎来重大升级

新字体、更佳定制和全新布局,值得重新启用Instapaper账号。

10:01
Wired

Auk Mini 2 室内智能花园评测:在关键之处更出色

Auk Mini 2 升级灯光、设计更时尚、配色新颖,表现更出色。

10:00
Wired

Zyzz是初代“颜值优化者”,他的崛起与英年早逝如今更显意味深长

苹果新纪录片讲述Zyzz生平:他在网红时代前爆红网络,2011年去世,年仅22岁。

09:33
Wired

2026年5款最佳Apple Watch表带:Nike、Nomad与爱马仕

自首款苹果手表发布起测试表带,精选各种场合最佳,含硅胶运动与皮革。

09:30
Wired

波多黎各限量供水,本可收集雨水避免危机

波多黎各因缺水限量供水,若实施雨水收集系统,每年可捕获数十亿加仑水资源,本可避免危机。

09:00
Wired

亚马逊可用你的Twitch内容训练AI,除非你选择退出

Twitch宣布主播可退出AI训练,数千用户质疑内容为何先被使用。

04:54
X @gdb

@gdb:试试在 ChatGPT 中进行预订搜索!

尝试在 ChatGPT 中使用预订搜索功能。

04:36
X @elonmusk

@elonmusk:Grok 4.6 运行 The Gauntlet

Grok 4.6 运行 The Gauntlet

04:00
ArXiv AI

中文标题:立场:对齐社区无意中在打造审查工具包

中文摘要:本文指出AI对齐方法具双重用途,易被恶意利用于审查和操控,需警惕并制定缓解策略。

04:00
arXiv cs.AI

立场:我们需要实用的AI对齐方法来模拟人类推理

主张开发与人类认知对齐的AI,能模拟用户推理并清晰传达理由,以提升信任,需弥补现有对齐方法差距。

04:00
ArXiv AI

Diagnostic Foundation for Evaluating LLMs' Research Integrity as Co-Scientists

04:00
ArXiv AI

大语言模型能遵循指令,但无法同时遵循多条:组合约束满足中的相变

提出约束饱和评估基准,测一至十二条并发约束,满足全部约束的能力随数量骤降,超五六条即崩溃。

04:00
arXiv cs.AI

移动边缘计算中基于LLM辅助合同网协商的流处理多智能体调度

提出MAS-DecStream与LLM-MR-CNP,多轮合同网协商显著降低延迟违规至3%、消除资源超订、冲突解决率0.91,效用提升22%。

04:00
ArXiv AI

一致不等于对齐:人类与LLM道德判断中的道德依据分歧

一致不等于对齐;即便最终标签一致,模型与人类的道德依据仍系统性分歧,标签评估会误导,需分析理由与原则。