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2026年8月14日
04:00
arXiv cs.CV

擦除但保留：通过优化语义锚点可控移除版权动画角色

提出用优化语义锚点替换角色嵌入，实现可控擦除并保持图像质量，效果最优。

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LocusGS：前馈3D高斯泼溅的空间锚定令牌

提出LocusGS，为高斯查询添加锚点，提升空间一致性与渲染质量，形成结构化分布。

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面向LLM生成GPU内核的契约级验证器，以及门控线性递归家族的原生Blackwell反向传播

契约级验证器审计发现39.5%的LLM生成GPU内核彻底损坏，62.1%有违规，需无容差契约。

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基于LSTM网络的自适应在线学习用于能源价格预测

提出融合MAE、JSD和平滑惩罚的LSTM模型，结合自适应在线学习，误差降低23%，提升电力价格预测精度。

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提出CoRe框架，将微调从权重空间转向表示空间的低秩子空间，显式控制表示漂移，兼顾旧任务稳定与新任务可塑性，参数高效且性能领先。

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异构视觉-语言集成与分歧感知重排序的文本行人异常检索

提出异构视觉-语言集成与分歧感知重排序，在行人异常检索基准上达90.92% mAP，验证多模态互补与选择性推理的有效性。

04:00
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小数据解读——小数据方法在日常生活中的影响

综述AI如何助力小数据场景，涵盖社会包容、辅助健康技术，并跨学科梳理数据分析方法，提出应用与研究议程。

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基于扰动的减法映射区域可解释性（PRISM）：语言模型与卒中后失语症中的命名错误分离

减法映射解释性方法(PRISM)用于语言模型，与失语症对照，发现可复现音位优势分离，提供空间可证伪测试。

04:00
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概率近似正确的最大后验推断

将MAP视为最佳臂识别，提出PAC算法，在固定置信度与预算下提供最优解，兼具理论保证与实证优势。

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结构化局部差分建模用于AI生成图像检测

提出RippleNet框架，通过局部差分信号抑制语义主导、增强低信噪比伪造痕迹，实现AI生成图像高效检测。

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MAG：流形引导的半监督多模态上下文学习

提出流形引导半监督框架，利用未标记数据选择演示，提升多模态上下文学习，实验优于基线。

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AI开发中的伦理实践：跨角色与地区的实证研究

对多国414名AI从业者调查显示，伦理认知因角色和地区而异，需协作定制化实践。

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BrowseSafe：理解与防范AI浏览器代理中的提示注入

针对浏览器智能代理的提示注入攻击，构建现实基准评估防御，提出多层防护策略。

04:00
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A-3PO：利用陈旧性感知的近端策略近似加速异步LLM训练

A-3PO通过插值近似近端策略，消除额外前向计算开销，实现1.8倍加速且性能相当。

04:00
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SPARED：基于推理的AI生成图像检测（利用对抗编辑数据）

提出对抗强化学习框架，攻击者编辑真实图像迷惑检测器，防御者基于推理识别伪造，持续提升泛化与解释质量。

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基于策略梯度的后训练：最优性与基座模型屏障

研究带奖励的后训练：策略梯度可达最优查询复杂度，但受基座模型支持限制；过程奖励可避免维度灾难。

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资源受限设备上皮肤病变分类的量化感知神经形态架构

提出量化感知神经形态架构QANA，稳定SNN转换，皮肤病变分类精度F1显著提升，低延迟低能耗。

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赋能儿童创建AI驱动的增强现实体验

提出Capybara，AR+AI视觉编程环境，让儿童创作编程3D角色，实现虚实交互体验。

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资源受限农村环境下的多模态临床筛查云边协同系统

云边协同边缘提取云端整合动态工具选择多模态筛查召回九八至九九精确九二至九六延迟稳定成本低

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面向人机物体交接预测的RGB-D视频生成

提出Hand2Bot数据集与PassGen生成pipeline，弥合仿真差距，提升意图识别与零样本迁移。

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基于人口统计的监督对比学习缓解人脸识别偏差

提出DeSCon损失，通过人口感知批次与配对，改善尾部行为，超越数据平衡，提升公平性且保持性能。

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EGRL：边生成引导的关系感知学习用于RNA-蛋白质相互作用预测

提出EGRL框架，通过隐式元路径与图生成器解决冷启动问题，在未知分子预测上AUROC提升8.6%，AUPR提升5.0%。

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CoMedBench：合成医学数据保真度与下游效用的多源基准

CoMedBench多源基准评估合成医疗数据保真度与效用，覆盖37个任务；合成数据保留大部分下游信号，但时序ICU任务更具挑战。

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HounsWorld：面向隐藏患者状态读取、重建与模拟的多模态世界模型

该模型通过共享潜在状态统一CT读取、重建与模拟，联合多模态学习提升临床智能。

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基于深度强化学习的靶向白质纤维追踪框架

提出融合强化学习与监督学习的靶向纤维追踪框架，无需金标准纤维，多策略融合提升鲁棒性和泛化能力。

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快速A/B/n测试：基于树耦合反馈共享的精确多策略比较

提出树耦合A/B/n测试，精确共享任意历史依赖策略的反馈；奖励查询期望T+o(T)，远优于独立运行的JT。

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超越视觉证据：揭示并缓解文档多模态大模型中的关系隐私泄露

针对文档MLLM在视觉证据不足时的关系隐私泄露，提出DRUF框架及基准，泄漏抑制提升4.8个百分点，保持KIE性能。

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TennisVAR：以击球证据为依托的网球视频战术推理多模态大语言模型

提出网球战术推理基准与多模态大模型，以击球证据为依托实现战术推理。

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HiRoute：面向大语言模型安全对齐的分层路由提示调优

面向大模型安全对齐的HiRoute：输入自适应分层提示调优，路由器检测有害意图并加权组合风险专家，安全提升且少拒答，保持有用性。

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概率电路曲率的组合理论

证明概率电路曲率具组合性，海森矩阵迹分解为节点流量与局部锐度，提出自适应锐度正则化改善泛化。

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面向4D植物建模的结构感知黎曼生长场

提出结构感知黎曼生长场，从稀疏观测重建植物连续生长，联合建模拓扑与几何，性能优于现有方法。

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基于偏振编码量子比特的腔增强集体量子处理

提出腔增强集体量子架构，偏振编码量子比特，厘米级腔可实现普适门，参数要求可行。

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鲁棒数据驱动发现分数阶微分方程：弱形式与帕累托子集选择

提出Weak-Pareto，用弱形式和帕累托选择，从噪声数据中发现分数阶PDE，抑制噪声并恢复稀疏结构。

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针对编码攻击的LLM系统指令提取评估与加固

提出自动评估框架，发现编码任务可绕过拒绝机制泄露系统指令，用思维链重塑可降低攻击成功率。

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持续学习中基于可学习小波激活的可塑性维持

提出可学习小波激活，分解高频低频，动态注入增强可塑性，正则化防遗忘，理论证明，性能领先。

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设计基于智能体AI的投资组合筛选

智能体AI筛选投资：LLM分析基本面与新闻生成信号，高维协方差优化权重，提高夏普比率。

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EgoPHI：从第一人称视觉估计接触与力

EgoPHI提出从第一人称图像联合估计手物密集接触与3D力分布，借助仿真数据训练，在模拟、分布外和真实场景中均验证有效。

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基于视觉语言模型与非线性多适配器的简单高效增量学习框架

提出SimE框架，采用视觉语言模型与非线性多适配器，发现连接数非线性影响增量学习，性能显著提升。

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基于粒度球计算的自适应k近邻分类器

基于粒度球计算的自适应k近邻，通过粒度球划分和自适应邻域动态确定k值，提升精度和效率。

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信息不对称的分幕式马尔可夫决策过程中的去中心化多玩家Q学习

三类信息不对称的分幕式表格MDP下，去中心化多玩家Q学习遗憾界匹配单智能体（至多对数因子）。

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REVERE：反思式演进研究工程师

REVERE从全局训练上下文提炼启发式，用代码级编辑自适应提示，性能提升且成本更低、适应更快。

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增强本地LLM代理的Linux权限提升攻击能力

技术组合将本地小型LLM提权成功率从8%提升至67%，匹敌GPT-4o；反思贡献最大，漏洞发现是瓶颈。

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PixSDS：为何潜空间SDS产生噪声像素

潜空间SDS因VAE漂移产生噪声像素，PixSDS解码潜变量作为清洁方向，降低伪影。

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使高斯Kolmogorov-Arnold网络可靠且准确

高斯KAN的尺度参数需选在1/(G-1)到2/(G-1)的稳定区间，实验证实其可靠准确。

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DiCoR：面向高效遥感图像指代分割的解耦指代消歧与轮廓重校准

提出解耦指代消歧与轮廓重校准框架，三个基准上分割精度最佳，指标显著提升且速度快于现有方法。

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在原生FP4硬件上用MXFP4预训练大语言模型

FP4训练发散主因是权重梯度量化，确定性哈达玛旋转可稳定优化，原生MXFP4在AMD MI355X上验证。

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用于受控路径生成的解析桥扩散

提出解析桥扩散法：源确定、目标高斯混合时得分显式，免内模拟，实现受控路径生成与协议优化。

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超越结果奖励：步骤级自蒸馏策略优化用于深度搜索智能体

针对深度搜索奖励稀疏，提出证据锚点与步骤级自蒸馏优化，仅在错误轨迹上按步优势加权，效果超越GRPO。

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VLM2Rec：解决视觉-语言模型嵌入器在多模态序列推荐中的模态坍缩问题

VLM2Rec框架以弱模态惩罚对比学习和跨模态关系拓扑正则化缓解模态坍缩，提升推荐精度与鲁棒性。

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统一视频和图像表示用于视频人脸伪造检测

提出UVIF框架，用统一编码器联合建模视频与图像，通过伪标注和特征对齐增强部分伪造视频检测，性能领先且无额外开销。

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