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2026年8月17日
04:00
ArXiv AI

光谱基础模型中的预处理不变性归因

光谱基础模型的不变性源于归一化而非学习，标准化预处理即可解释，模型未见额外提升。

04:00
arXiv cs.LG

RecipeNet：配方数据的层级Transformer

RecipeNet层级Transformer建模配方数据，捕捉字段交互与步骤依赖，超越表格模型。

04:00
arXiv cs.CV

GhostPoint：通过幻觉遮挡的激光雷达结构进行自监督表示学习

提出GhostPoint新方法，经实例体素膨胀幻觉遮挡特征，增强三维检测，稀疏扫描下性能显著。

04:00
arXiv cs.LG

DeaMoE：面向快速小批量解码的高效MoE结构

提出DeaMoE架构，专家按领域分组共享参数并带私有参数，两阶段路由避免冗余加载，显著提升小批量解码速度。

04:00
arXiv cs.AI

传感器驱动的无人机/无人地面车辆集群任务合成：具有硬件强制安全的TB-CSPN协调架构

提出TB-CSPN架构，融合多模态传感器证据，分层协调与硬件安全包络，保障不确定环境下集群任务合成可靠且物理安全。

04:00
arXiv cs.AI

使用神经架构搜索设计可持续的联邦学习即服务

提出SFLaaS框架，用碳约束NAS和调度策略在硬碳限制下提升联邦训练的可行性与覆盖率，实验有效。

04:00
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面向长时程智能体任务的并行扩展的智能体聚合

提出聚合代理AggAgent，将并行轨迹视为环境，用工具按需检索综合，在六个基准上平均提升5.3%，深度研究任务提升10.3%，开销低。

04:00
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风格还是签名？冻结视觉嵌入中风格分类的艺术家分离评估

艺术家分离评估下，风格分类准确率从0.87降至0.77，超现实主义剧降，须以此衡量真实风格理解。

04:00
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CytoBERT：面向细胞计量数据的基础模型

CytoBERT是细胞计量数据基础模型，经五千万细胞预训练，实现跨异质数据集迁移学习。

04:00
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MagnifiQ：面向高分辨率图像修复的补丁感知文本引导渐进式放大

提出渐进式放大修复框架，用卷积替代注意力的扩散模型，结合局部文本提示，高效还原4K细节，质量超越现有方法。

04:00
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拨开迷雾：为LLM智能体安装与优化主动探索能力

研究LLM智能体主动探索，提出探索数据构建与对比信号RL优化两阶段方法，有效提升探索效率。

04:00
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当梯度重要性失真：GRPO下自适应LoRA秩分配失效

GRPO下自适应LoRA秩分配失败，梯度重要性失真且易放大，精度降4.5%，不宜从SFT直接迁移。

04:00
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Marionette：预测世界状态，渲染几何，绘制外观

提出木偶世界模型：显式预测三维世界状态，用零参数渲染器计算几何，扩散模型合成外观，实现可控且长期一致。

04:00
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CPI-Bench：面向真实世界图像编辑的全面、实用与智能基准

提出CPI-Bench基准，覆盖多图编辑、实际应用与高难度推理编辑，可更好区分模型性能，其排名与人类评估高度一致。

04:00
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解码过去：面向史前手印性别归属的不确定性感知深度学习框架

提出不确定性感知深度学习框架，用于史前手印性别归属并量化置信度，准确率超88%。

04:00
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BAT：利用大语言模型学习空间声音推理

BAT将双耳声学分析模型与大语言模型结合，实现空间声音推理，在感知和推理上表现优越。

04:00
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扩散模型强化学习设计：统一路径空间视角

统一路径空间视角揭示扩散模型RL两类方法同源，差异在方差缩减；提出KDE价值梯度估计器，提升扩散RL性能。

04:00
ArXiv AI

Polaris：用于对话式企业分析的多智能体系统

Polaris提出监督式多智能体框架，以动态任务协调将自然语言转为分析流程，实现高保真企业对话分析。

04:00
arXiv cs.AI

解缠共享表示提升形态-转录组整合

空间转录组多模态学习中，显式分离共享与特异信息可提升表征质量；对比学习优于VAE，解缠变体改善重建与探针指标。

04:00
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Cloud-ScPO：大语言模型推理中基于隐状态几何的半监督偏好优化

提出Cloud-ScPO，利用隐状态几何和自一致性挖掘偏好对，无需外部奖励，显著提升数学推理性能。

04:00
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UltraArUco：面向移动AR交互的低延迟实时标记追踪轻量级多语言库与框架

超轻量多语言AR标记追踪框架，延迟降低五倍，Wi-Fi分发架构，支持手势识别与钢琴模拟交互。

04:00
arXiv cs.CV

秘密-隐写差异作为设计轴：基于扩散模型的可逆无载体图像隐写

提出InvCISD可逆扩散框架，降低秘密与隐写图像相似度，提升隐写质量并保持恢复保真度，但现有方法仍可被定向隐写分析检测。

04:00
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迷失于历史时间？波兰历史会考大语言模型基准

评估八种大模型在波兰历史会考中的表现，发现分数虽高但能力失衡，且存在脱离语境与时间错位两类典型错误。

04:00
ArXiv AI

TimeSage-EV：演化环境中智能体时间序列分析的实时基准

TimeSage-EV基准：60场景1485问答，评估智能体时间序列分析，揭示时间有效性与适应失败。

04:00
ArXiv AI

Intern-S2-Mobius：解耦知识与推理的基础模型

提出Mobius架构，分离知识与推理，7B省数据，35B续训提速4倍，性能持平。

04:00
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AI智能体能否模拟A/B测试结果？智能体实验的验证框架。

提出模拟随机对照试验框架，分解误差；经67项测试验证，校准使预测误差降77倍，被试内设计使标准误降2.4倍。

04:00
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通过神经元门控和混合激活设计紧凑神经架构

提出基于神经元门控与混合激活的可微双层优化框架，高效搜索紧凑架构，性能优于离散方法。

04:00
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PhoneWorld：规模化手机使用智能体环境

从真实界面轨迹规模化构建可控手机使用环境，覆盖多应用，显著提升多个智能体基准。

04:00
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正确概率质量增加，答案反而更差：幂采样为何失败及如何修复

幂采样增大正确轨迹概率却使推理变差，因剂量与覆盖失配；用保支撑的变形幂目标修复，优于标准。

04:00
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Omni-LiveAvatar：分钟级实时流式音视频联合虚拟形象生成

首个分钟级实时音视频联合虚拟形象生成框架，以渐进式自回归蒸馏实现33倍加速与高质量同步。

04:00
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用于形态学到转录组学预测的转录程序空间扩散

提出在转录程序空间中进行条件扩散生成，从组织学图像预测基因表达，利用cNMF降低维度并捕捉基因协调变异。

04:00
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LP-NAS：基于线性规划的神经架构搜索

提出基于线性规划的神经架构搜索，利用验证损失梯度和训练损失海森矩阵指导搜索，在多个数据集上优于现有方法。

04:00
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ScienceFlow：面向机器学习研究、科学发现等领域的长期任务智能体

ScienceFlow以可恢复状态与重锚定，在MLE-bench获70.22%奖牌率超先前4.92%

04:00
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近似Muon与低秩适配器

针对低秩参数化无法正交化的问题，通过线性化与最小二乘近似松弛Muon目标，提出sMuon方法，在微调与预训练中表现更优。

04:00
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GEM：桥接推理与检索的生成式嵌入模型

GEM生成式嵌入模型通过推理用户意图增强检索，超越非推理版本，媲美更大模型，并支持测试时扩展。

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使用表格扩散Transformer生成基准健康数据

提出两阶段跨表格生成框架：异构表转统计表，扩散Transformer建模生成，再重建合成数据，保真度高、权衡佳。

04:00
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探究个体写作风格对科技领域性别差距的影响

女性写作风格更具关系性，致其被女性多引、男性少引，揭示评价偏见渠道。

04:00
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基于理论的评估揭示LLM个性化中的作者身份差距

基于作者验证理论评估LLM个性化，发现所有方法均低于跨作者下限，暴露作者身份差距，且不同指标结论相悖。

04:00
arXiv cs.LG

Rollplex：视觉语言模型后训练中的跨阶段GPU空间共享

Rollplex跨阶段共享GPU，前缀计算并入解码窗口，实现1.23-2.24倍加速，保同步RL更新。

04:00
ArXiv AI

知道何时停止：面向大语言模型评估的贝叶斯最优停止

提出自适应停止框架optstop，按不确定性分配采样，可省57%–97%试次且结论不变。

04:00
ArXiv AI

Wyvern：生成有据多模态报告的智能体框架

提出Wyvern多智能体框架，自动生成有依据的多模态技术报告，含引用修正；评估显示其优于基线，引用召回和精度显著提升。

04:00
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AgentRewind：面向长周期LLM智能体的可恢复执行

AgentRewind通过记录检查点实现长周期任务的回退恢复，提升成功率与进度。

04:00
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面向扫描电子纳米束衍射与叠层成像实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程

开发自动化4D-STEM采集与半自动分析流程，用于铂纳米颗粒，结合衍射和叠层成像，实现取向、形貌及原子尺度应变统计。

04:00
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BCIJelly：脑机接口研究的一体化生态系统

BCIJelly一体化脑机接口平台，整合数据/解码器/模块，自动架构搜索+LLM闭环，支持多任务跨物种，toChip部署至神经形态芯片。

04:00
arXiv cs.AI

绊网：通过统计认证安全神经元触发对齐拒绝

提出免训练防御，用统计认证安全神经元触发拒绝，攻击成功率≤2%，效用损失最小。

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控制任务中的持续进化策略

研究发现进化策略在连续控制中会严重遗忘，重放机制能缓解遗忘并促进正向迁移，但过大重放预算会降低可塑性。

04:00
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基于手持多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记深层组织周围神经检测

结合手持OCT探头与NerveDetNet，实现无需切开的深层周围神经无标记检测与深度定位。

04:00
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AI科学家的过去与未来

综述AI科学家：从自动化科学到集成智能体，有望变革科学，目标2050年实现诺奖级发现。

04:00
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从预测到干预：基于LLM智能体的个性化餐食级血糖调控

提出生理反馈智能体循环整合个性化吸收建模与饮食干预用预测驱动优化餐食提升预测精度并减少血糖波动

04:00
arXiv cs.CV

基于三平面上下文树学习的实用无损体积医学图像压缩

提出三平面上下文树方法，无需神经网络或训练数据，实现无损体积医学图像压缩，性能媲美深度方法且计算成本低。

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