@dotey：worktree 会创建大量目录，导致磁盘空间占用严重
worktree 创建过多目录，磁盘空间占用过高。
@dotey：这篇推文清晰讲解文本水印原理
清晰讲解文本水印原理，说明生成文本时模型如何嵌入水印，内容简明易懂。
@dotey：我喜欢Claude Code的这个功能：每次任务中，它会主动记录与主线无关但值得后续解决的问题，就像代码评审时创建任务跟踪一样。
Claude Code主动记录任务中与主线无关但值得后续解决的问题，类似代码评审创建跟踪任务。
@dotey：重点明明是你有无限Fable的Token😜
重点是拥有无限Fable的Token。
@dotey：Codex/Claude Code现已支持跨会话访问，测试App时调用BaoCut Skill转录视频，首次运行下载模型体验不佳。
Codex/Claude Code支持跨会话访问，测试时调用BaoCut Skill转录视频，但首次下载模型体验差。
@dotey：这个试验很有意思：100万美元预算，让20多人团队不限量使用AI Token。
试验发现：AI成本高于人力，人更累；组织从0到1用AI效率提升最大；无限Token也受组织架构天花板限制；思考外包AI导致掌控力下降。
@dotey：译自 Lenny Rachitsky
据Cursor人才主管，前线部署工程师(FDE)是目前科技界最抢手职位。
Anthropic 宣布为 Claude 输出添加机器可读标记，含隐形水印和数字签名元数据
自8月2日起，所有新Claude模型输出均加入机器可读标记，包括隐形水印和数字签名，以符合欧盟AI法案。
@dotey: Anthropic 今日宣布，未公开研究版Claude在尝试证明黎曼猜想时，虽未成功，却在相关问题上取得重大突破
研究版Claude虽未证明黎曼猜想，但将黎曼ζ函数非平凡零点落在临界线的比例下界从41.6%提升至67.2%。
@dotey: 以前写代码的成本更高，review代码的虽然有成本，但相对写的人还是成本小。现在反过来了，写代码的人成本低多了，但review的人要更高成本才能审核的过来。
以前写码贵，审码便宜；如今写码便宜，审码更贵，开发者将成本转嫁给审码者。
@dotey: 什么是 FDE？
FDE 像是教用石头的人使用 AK47，本质是为了卖出更多军火。
@dotey：我觉得像视频转录剪辑这样的App应该被Agent调用，App主要用于确认结果和微调。
视频转录剪辑App应由Agent调用，App仅确认微调；故砍掉内置Harness，保留复制Prompt，并提供网页界面供二次编辑。
@dotey：我认为像视频转录剪辑这类App应当由Agent调用，App主要用于确认结果和微调
视频转录剪辑类App应由Agent调用，App仅用于确认与微调。
先设计UI原型再开发功能，每次迭代先改原型确认后改代码，并写入Agents.md规范。
开发流程：先用Claude Design做UI原型，本地配合Skill维护；新功能先改原型，确认后再改功能，规则写入Agent文档。
@dotey：很多人不知道该怎么用好Agent的/goal功能，就是说给Agent一个目标，让它长时间运行直到完成为止。
用好Agent的/goal功能，需明确目标、结果验证和停止条件，例如性能优化任务。
自主改进的Harness不是自进化模型，价值有限
自主改进的Harness并非自进化模型，价值有限；面向评分的优化在现实场景中不会优于Claude Code和Codex。
@dotey: GPT 6 Astra 要来了
GPT 6 Astra 即将发布。
@dotey：Higgsfield AI 制作的95分钟AI电影《Hell Grind》，提示词和素材均已开源，制作成本50万美元
Higgsfield AI 以50万美元制作95分钟AI电影《Hell Grind》，提示词和素材开源，字幕已翻译。
@dotey: Hermes Desktop 支持内置浏览器了👍
Hermes Desktop 新增内置浏览器功能。
@dotey: 我更倾向于保留少数专业岗位，如专业前端、专业服务端，而大量中间岗位应为全栈，无需分得太细。
保留少数前端、后端专家，多数用全栈；复杂问题普通人解决不了，专家需救火、善后并搭建基础设施。
@dotey：人真奇怪，一边讨厌看AI写的文章，一边又到处找消除AI味的技巧，想用AI写出没有AI味的文章。
人一面厌看AI文，一面求去AI味之法，妄图以AI写无AI味文章；即便当下有效，日后仍会露馅。
@dotey: 去餐馆吃饭，不用比厨子做得好，但可以骂他做得难吃
批评无需胜过被批评者，如食客不必会做菜也能评味道。
@dotey：赞同“与其关注 skill，不如关注那个人，关注其方法论和理念。AI 时代人的重要性、个人 IP 的重要性就在此”
赞同关注人而非技能，强调方法论与理念；AI 时代个人 IP 价值凸显，作者已将其方法论写成《图解 Skill》。
@dotey: 卧槽，这哥们去霍霍 Codex 了吗？
这哥们去折腾 Codex 了吗？
@dotey：竟无言以对……
竟无言以对……
@dotey：帮转，祝好运
帮忙转发，祝愿好运。
微信的Agent进展如何？未来是WorkBuddy更有前途，还是微信Agent更有前途？
探讨微信Agent现状，对比WorkBuddy与微信Agent的未来发展前景。
@dotey：优秀的Harness生产级源代码学习列表，重点推荐pi-mono，搞透一个比每个都看看更好。
推荐Harness生产级源码学习列表，首推pi-mono，深究一个胜过泛览。但缺了重量级Claude Code源码。
@dotey: 在同一个会话中使用不同模型，可通过子代理实现：让主代理开启子代理执行任务，并可指定子代理模型
同一会话中，主代理可启动指定模型的子代理来执行任务。
@dotey: /goal 用好的关键在于设计好严格的验收标准，每个阶段不仅说清楚任务目标是什么，还要说清楚怎么算是通过验收，这样才不容易跑偏
关键是在每个阶段设立严格验收标准，明确任务目标和通过标准，避免偏离方向。
@dotey：现在我很多复杂一点的任务都是Fable 5写方案，Codex去执行，Fable 5验收，相对能做出靠谱方案，兼顾性价比。具体做法如下：
Fable 5写方案文档，Codex执行，Fable 5验收；文档易批注，便于其他Agent上手，确认后先/compact，方案靠谱且性价比高。
@dotey：我一直认为这种测试仅能检验SVG绘图能力，难以体现智能水平，或有何依据证明其能反映智能？
质疑SVG测试仅反映绘图能力，不能体现智能，探讨其衡量智能的合理性。
@dotey：为了节约上下文而handoff新开Session，这在半年一年前是很好的实践，现在没什么必要了，因为codex自己的上下文压缩做得很好，或者用/compact一下继续就足够了。
为节约上下文而handoff新开Session，过去可行现在不必：codex自带压缩，/compact即可；无关任务仍建议新开。
@dotey：为节约上下文而新开Session做交接，这在一两年前是很好的实践，现在没太大必要，因为Codex自身的上下文压缩已经很好了，或者用/compact一下继续就行。
为省上下文新开会话已过时，Codex自压缩或/compact即可；无关任务才新开，handoff用于跨Agent。
@dotey：帮忙转发招聘信息
转发招聘信息，无具体细节。
@dotey：DeepSeek V4-Flash正式版API上线，原生适配Codex
DeepSeek V4-Flash正式版API上线，版本0731，参数不变，聚焦后训练，强化智能体能力，原生适配Codex。
@dotey: 只要去山寨 Codex，体验就不会差；底层只要用 PI 或者 Claude Code 的 SDK，那功能就不会差；只要接聪明一点的模型，能力就不会差。大厂如果舍不得落下脸山寨、什么都要从头搭、还只能用有限的自家模型，那效果当然不会好，人也不会少。 https://t.co/GF0HjLoQny
山寨Codex体验好，用PI或Claude Code SDK功能强，接聪明模型能力强；大厂不山寨、从头搭、只用自家模型则效果差。
@dotey：一位刚走完OpenAI软件工程师面试全流程的候选人在Reddit分享了详细经历。共五到六轮，侧重分布式系统，与传统刷算法题差异大，新增考核指挥AI写代码的环节。
OpenAI面试侧重分布式系统，新增AI写代码环节，与传统算法题大不相同。
@dotey: AI 生成 PPT 是不是 HTML 格式最合适这个话题很有意思，感谢 @wangyuanzju 认真的测试。
HTML生成PPT存在格式错误需人工修正，个人工具与通用产品对成本敏感度不同。
@dotey: 人不审查代码慢慢会成为趋势吗？
代码审查逐步让位于自动化，人为审查减少或成必然趋势。
@dotey: AI生成PPT这事我有发言权，我做过两个颇受欢迎的PPT Skill版本，一个是纯图片的（baoyu-slide-deck skill），一个是HTML但能转原生PPTX（baoyu-design）
AI生成PPT要效果好且易编辑，需用HTML+CSS自行设计中间格式。
@dotey：挺有趣
挺有趣
@dotey: 微信公众号这届产品经理不行，对产品的理解力约等于零。🐶
微信公众号产品经理能力差，对产品理解几乎为零。
@dotey: 这种自我优化代码的任务并没有太大挑战，也不是模型的自我进化
自我优化代码非模型自我进化（需修改权重），Cline用清晰基准反复优化Harness，是Agent擅长的任务。
@dotey：今年以来，我在使用Coding Agent方面有一个很大的变化，就是从TL（技术主管）的角色变成了EM（工程经理）的角色。
从技术主管转向工程经理，技术参与深度减少，不再事必躬亲。
@dotey：在 AGENTS/CLAUDE.md 中添加一句：
实现任务更改文件后必须git提交；编辑前检查git状态，已有变更视为用户所有；审查diff并运行测试。
@dotey: “狼来了”喊多了就没用了😂
频繁虚假警报会失去信任。
@dotey：我一直践行费曼学习法
通过写作驱动学习、实践、分享并接收反馈，形成闭环。