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314 条条目 · 106 个活跃源
2026年6月4日
13:39
X @natolambert
Nvidia又发布了一份65页的前沿模型报告，值得阅读
Nvidia再发65页前沿模型报告，@多人可读。
13:36
X @natolambert
@natolambert：英伟达加入多教师在线策略蒸馏（MODP）阵营！这是当前行业标准的后训练吗？
英伟达采用多教师在线策略蒸馏，或成行业标准后训练方法。
02:39
X @natolambert
@natolambert: 关于后训练配方中现代在线策略蒸馏的精彩短视频
后训练中在线策略蒸馏视频精妙，写书时若能参考就好；前沿研究显示其效果显著。
2026年6月3日
14:23
X @natolambert
@natolambert: 过去一年构建开放模型的关键教训：美国落后明显，空谈无济于事
美国落后凸显空谈无用，许多人只说不做，找到真正推动开放的人至关重要。
2026年6月2日
14:13
X @natolambert
@natolambert：我在 Ai2 / @allen_ai 的时光已经结束。
结束Ai2生涯，两年半打造Olmo、Tulu等项目成职业生涯巅峰，感谢团队与社区。
2026年6月1日
14:17
X @natolambert
@natolambert：封闭实验室能否通过极高成本的服务长期创造利润？能，但仅限于高端知识工作等利基市场。
封闭实验室高成本服务仅在高端知识利基领域获利，驱动AI公司高估值，开放模型经济将壮大并覆盖长尾。
13:42
X @natolambert
@natolambert：英伟达是美国开源模型浪潮的先锋
英伟达领衔开源模型，550B参数模型发布引关注，其训练数据同样宝贵。
2026年5月30日
21:40
X @natolambert
@natolambert：关于开放模型与封闭模型谁胜的争论，关键在于略微更优的智能是否具有不成比例的价值
开放与封闭模型之争，核心是边际智能优势的价值是否被放大。
20:42
X @natolambert
@natolambert: 鉴于Claude在聊天中显得非常懒惰（尤其是技术搜索话题），这很有力地说明了框架如何能让模型更加独立和彻底
Claude聊天懒惰，GPT 5.5等模型极彻底，表明框架可提升模型独立性与彻底性。
00:03
X @natolambert
@natolambert: 更进一步说，开放科学在很大程度上定义了人工智能的讨论方式（例如我们的Tulu 3项目创造了RLVR这一术语）
开放科学定义AI讨论（如Tulu 3创造RLVR），公开方法能减少科学噪音。