CoRCi: 跨域序列推荐中一致性兴趣建模的交叉重建
CoRCi通过交叉重建生成混合域表示，采用单一域无关损失与FocalNCE抑制域差异，在四个数据集上超越最新方法。
ICM出局！来自计算延续的更好锦标赛策略——与求解器和LLM的对比
ICM忽略行动顺序等，SCO用后续估值优化，比ICM每手多赚214美元，证明ICM不适合锦标赛策略。
GESTO：面向动态场景推理的以人为中心的时空记忆
GESTO结合持久4D场景图与交互/事件层级，自动提取并关联人-物交互，提升动态场景推理。
PINN中的导数计算：自动微分、有限差分及其他
校准步长后，有限差分精度媲美自动微分，且更快更省显存；样本相关时自动微分有误，有限差分更优。
传感器信息感知的结构光三维成像逐点协方差
提出传感器感知的一阶方法，由相位精度构建逐点3x3协方差，显著提升G-ICP配准精度。
VIDS-Seg：面向小儿心脏超声分割的可靠不确定性量化
提出VIDS-Seg，在成人训练、小儿零样本测试中，以分布偏移感知的不确定性量化提升误差关联，无需重训即可可靠检测儿童亚组中的模型静默失效。
UniProbe：利用多结构内部表示的大型视觉语言模型可学习词元级幻觉检测器
UniProbe用GNN/ViT/GRU融合多结构内部表示，实现词元级幻觉检测，解码时减少55%幻觉
ConfTriage：面向肺结节恶性评估的校准感知LLM分诊框架，含选择性专家转诊
提出校准感知分诊：LLM自然语言分诊肺结节，低置信转专家，F1 88%, AUC .92, 解决76.5%。
VERDI：检索并非迁移——持续世界模型优化
VERDI用优化指纹检索验证经验，持续优化世界模型，搜索降68%、GPU降69%，负迁移至0.06。
层级经验贝叶斯朴素贝叶斯：极小极大平滑与校准及AODE扩展
提出层级经验贝叶斯朴素贝叶斯，自适应平滑各条件概率，匹配极小极大误差，显著提升概率准确度与校准，并扩展至AODE。
面向专利匹配的自知识检索增强生成框架
提出自知识RAG框架，自主抽取专利技术实体并构建本体，显著提升专利匹配精度。
HyperShape：跨多样形状的超弹性
新框架HyperShape生成2D/3D超弹性数据，评估神经算子，显示几何复杂度高时性能下降。
AirFlow：面向空气质量预测的上下文保持与多速率状态建模
提出AirFlow双流框架，按污染物特性自适应归一化，结合多尺度状态传播与交叉注意力，以极低算力在36项对比中34项最优。
自适应顺序测试规划的多机制可靠性鉴定：基于贝叶斯蒙特卡洛树搜索
提出闭环自适应测试框架，用MCTS-SA与EKF估计，使多失效机制下可靠性鉴定成功率从20%升至54%。
基于专家混合的学习图像压缩熵模型
提出基于专家混合的熵模型(MoEE)，按需激活参数，在Kodak数据集上比VVC节省16.85%码率。
并行生成式推荐的自适应语义容量分配
提出InforID，自适应分配语义槽容量，避免冗余，提升并行生成推荐的准确率，且保持单步并行预测。
信号轨道：终端界面中传达对话代理状态的确定性运动语法
信号轨道是一种终端状态仪表，用确定性运动语法（每状态一个动力学规则）传达对话代理状态，强调诚实，附规范与实现。
GS-CPE：基于3D高斯泼溅的统一六自由度相机位姿估计
提出GS-CPE，粗到细估计相机位姿，几何粗估结合3D高斯泼溅精化，室内外基准上精度与泛化达最优。
超越特征袋：稀疏自编码器中的集合级不稳定性
稀疏自编码器活跃集合重叠度不比稠密表示更符合人类类别或典型性，只是追踪模型内部结构；特征非特征袋式组合。
二元集成分类器的优化序贯检验
针对二元集成分类器，采用序贯检验，多数明确即停止；用线性规划求最优停止策略，在0.1%分歧下提速4倍以上。
量化图像Wasserstein度量的噪声敏感性
证明高斯噪声下Wasserstein误差随标准差平方根增长，优于欧氏线性，为最优传输抗噪优势提供理论依据。
RadFusion：面向阈值可控的放射学报告生成
RadFusion融合分类器与VQA生成器，实现阈值可控，敏感度+6.9%，特异度+20.7%。
通用聊天机器人主动促进关系参与的纵向证据
研究表明，通用聊天机器人即使无提示也会主动自我表露、引导对话并开启亲密交流，但未加深用户亲近感，其关系行为属默认特性，治理应基于系统行为而非产品类别。
EweAcT：基于加速度计数据的母羊行为监测，适用于广泛放牧系统
含79小时加速度计数据与行为标注，覆盖120只母羊，支持AI分类放牧五大行为。
Avalon-ToM-Bench：通过非对称游戏机制评估细粒度心智理论
提出Avalon-ToM-Bench，将心智理论细分为四类并测28个LLM：模型社交推理弱，隐状态有表征却难表达，专用训练优于测试时思考。
DistilVDR：基于双学生蒸馏的紧凑端到端视觉文档检索器
双学生蒸馏将8B教师压缩至5.24亿参数，性能达86.9%，索引缩小15.6倍，建库快10倍。
StreamFlow：面向流式视频理解的动态记忆流
动态记忆流框架，过滤冗余并整合历史，注意力引导检索，提升流式视频理解性能与效率。
反思自进化智能体：我们还需要规定优化流水线吗？
提出开放式优化，让优化器自组改进流程；十四项对比中十二胜一平一负，优于预设流水线，且耗更少预算。
自适应可演化的深度强化学习天气预报框架
FTAE-Weather框架用深度强化学习动态融合多模型，仅增0.01%参数，RMSE降17.2%-78.3%，优于基线。
Ex-Omni-2D：具备原生视觉呈现的表现性全模态对话模型
提出Ex-Omni-2D，用视觉思维计划与流式蒸馏实现文本、语音、视频协调生成，RTF 1.293。
基于无回归布局感知匹配的无幻觉GUI定位
提出冻结MLLM+布局感知匹配的无回归框架，消除坐标幻觉，两基准上准确率提升超20%和15%。
欧洲夏季加速变暖中的预估气候记忆与继承性暖尾风险
地中海慢态记忆可改善温度预测，高累积记忆使极端暖事件概率提升约8-11个百分点，证据中等。
用于学习图像压缩的多尺度潜变量
多尺度潜变量分层表示提升熵模型，Kodak上BD-rate较VVC降17.9%，且与现有方法正交。
ENTLORE：面向企业问答中潜在组织推理的基于图基准
提出基于图的基准，评估企业问答中隐含组织关系推理，揭示仅文档检索不足。
模型发现智能体：基于LLM辅助贝叶斯实验设计，实现机理世界模型的数据高效发现
将LLM作为结构提议器，结合贝叶斯推断与实验设计，以少量干预发现机理模型，并在开放假设空间中迭代扩展。
套娃式语言模型套件
提出套娃式嵌套训练LM套件，参数更少，支持蒸馏与投机解码，省36%算力，吞吐提升14-26%。
一旦中毒，任意操控：视觉语言模型中的可编程后门
单次投毒即植入可编程后门，推理时可任选目标描述并生成隐形触发器，实现任意到任意的描述控制。
复杂城市场景下基于证据的可信多模态推理与评估基准
提出AD2-Bench诊断，归因空间模糊与语义不确定，以EGVOR证据原子强化对齐，稳定复杂场景推理。
DuplexWorld：语音助手能帮你度过一天吗？
提出DuplexWorld，含六大领域156个场景，最优语音助手Pass@1仅0.49，仍有显著提升空间。
弦乐四重奏乐谱的光学音乐识别数据集与基准
首个弦乐四重奏多声部OMR数据集，含116首乐谱，基线最低3.6%/5.9%，LSTM更抗扫描退化。
AIFS-TC：热带气旋强度预报中与业务前沿竞争的简单修正
对AIFS-Single的简单修正，可媲美业务前沿的强度预报，并处理快速增强，由大语言模型数小时构建。
SPOT未来：深度强化学习的前瞻性解释
提出模型无关的SPOT框架，通过采样与模拟构建前瞻树，可解释DRL策略，有理论保证，并在交通信号控制中验证。
二阶 Muon 的正确做法：谱几何与曲率的原理性融合
提出 GO-MUON，其原始更新精确求解加权谱预言机；四步刷新使惰性几何成为计算-统计权衡而非去噪。
开放评估智能体：视觉生成模型的高效可提示评估
提出评估智能体以类人策略动态评估视觉生成模型耗时降至传统10%并开源本地规划版
SafeCA：面向文本到视频越狱防御的安全交叉注意力定位与调控
提出安全交叉注意力防御方法，基于特征分析抑制异常与恶意标记，越狱成功率降约20%，开销极小且语义一致。
基于几何知识蒸馏的时间定位组合式相机运动理解
提出时间定位组合式相机运动识别，构建新基准，新方法蒸馏几何知识到轻量标记，推理无需三维模型且精度相当。
CARE：面向可靠医学视觉问答的置信度感知推理
CARE框架通过双阶段管道联合优化医学VQA的准确性与校准，降低幻觉率，实现可靠临床决策。
一般因子何时可区分？非比例性、稳定结构与双因子决策
可区分性由载荷比例决定：成比例等价不可分，不成比例可区分；有混合边界，需两步程序；模拟显示稳定性指标可能误导。
MIDAS：面向不完整多模态情感分析的互信息解缠与不确定性感知融合
提出MIDAS框架，用变分建模分解共享与独有特征，以最小最大目标解缠并对齐，不确定性感知融合处理不完整模态，显著优于基线。
MT-PingEval：基于私有信息博弈的多轮协作评估
用协作博弈评估多轮交互，发现模型未利用交互提升表现，多轮协作规划能力薄弱；人类对话更连贯、更省token。