PHOENIX：微调小语言模型驱动的卫星寿命自主延长，基于预测性自愈与多智能体AI恢复
立方体卫星在轨85分钟无法地面联系，故障常被延误。PHOENIX用机载小语言模型实时监测自愈，地面多智能体在联系窗口内生成指令，延长寿命。
Towards Assurance Closure in AI-Native Large-Scale Agile Software Development
WAM-Diff2：面向高效自动驾驶VLA的分层自回归到扩散蒸馏
三阶段分层蒸馏将自回归VLA转扩散模型，消除暴露偏差且性能持平，解码加速2.8倍，优化后15.1倍。
迈向决策与智能体AI的因果数据管理生态系统
现代AI是数据集成生态，需因果层区分驱动与相关，提出可查询的因果世界系统(CWS)以支持可靠决策。
自主发现加速器调试算法
用语言模型代理自动编写、测试并改进加速器调试算法，在仿真中超越人工方案，并探索多目标权衡。
认证插值过采样：不平衡学习中逐实例的安全保证
提出CISO框架，逐实例保证合成点远离多数类，性能媲美SMOTE，零失败，支持保真-安全连续权衡。
面向四足机器人的全景多模态语义占用预测
提出四足机器人全景多模态占用数据集PanoMMOcc及框架VoxelHound，缓解姿态扰动，mIoU提升4.16。
面向多速率稀疏视图CT的分辨率无关神经算子
提出CT神经算子CTO，首个神经算子框架，跨采样率泛化，性能超CNN，推理比扩散快500倍。
解读Copom基调：加权LLM框架衡量鹰鸽情绪、前瞻指引与不确定性
提出加权LLM框架，衡量巴西Copom声明基调，区分鹰鸽/中性句，结合强度与前瞻指引，属方法论贡献。
面向TinyML边缘设备的以人为本可解释AI：基于帕累托的LLM引导设计选择框架
针对微型机器学习边缘设备，用大语言模型映射偏好至可解释人工智能，经帕累托优化权衡解释质量与部署成本。
从专家演示中进行奖励分配的最小要素
核心发现：离线时仅需邻近近似，在线或多演示时需轻量时间对齐。提倡奖励设计简约。
关注注意力分布：Transformer 的局部 Lipschitz 新上界
提出自注意力局部Lipschitz常数新上界，揭示其依赖注意力分布，并引入轻量正则器JaSMin控制稳定性。
重新思考基于区间边界传播的认证训练中的评估范式
深度网络易受对抗扰动，认证训练需平衡自然与认证精度，但单一配置评估有误导。用Pareto前沿多目标优化评估，发现先前方法欠调优，新方法刷新最优，且先前进展被高估。
VLA-Arena：用于基准测试视觉-语言-动作模型的开源框架
VLA-Arena开源基准，三维度量化VLA能力，揭示记忆化、浅层感知等局限。
一个幂零类为三的有限E-群
证明3^84阶3-群为E-群，其张量刚性化为PG(8,3)上9841个点的有限计算。
RenderFormer++：可扩展且物理信息启发的前馈神经渲染
提出物理信息传输引导与层级物体中心分词，降低计算成本，实现复杂大规模场景的高效可扩展全局光照渲染。
通过轨迹细化实现扩散语言模型的推理时扩展
提出粒子吉布斯采样算法通过轨迹级细化实现扩散语言模型推理时扩展新增细化迭代维度提升奖励引导生成
SCALE：借助大语言模型与嵌入的科学概念聚合，实现细粒度分类体系扩展
利用大语言模型与嵌入将散乱关键词聚合为科学概念，为现有分类新增细粒度层级。
这首歌里有多少AI？量化混合音乐中AI生成分轨的比例
将AI音乐检测重构为回归问题以量化AI能量占比，混合内容下CNN回归达MAE=0.076，优于二分类。
iFAN：面向普通掩码Transformer的推理感知学习
iFAN通过推理感知训练，调整掩码排序并跨层蒸馏，分割平均提升1.2/1.3/0.63个百分点，零开销。
胎儿超声中时间与采集偏差的交叉解耦
交叉分析解耦胎儿超声时间和采集偏差：扫描至分娩间隔主导误差，像素间距影响弱，需防混淆。
跨链路干扰下基于波束域机器学习指纹的RIS辅助毫米波定位
提出波束域指纹法用于RIS辅助毫米波定位，免CSI；KNN最优，无干扰时角度/距离误差0.37°/4cm，干扰下1.4°/7.6cm，且干扰对角度影响更大。
面向多步预测的基于优化的在线共形预测
提出O2CP，结合在线共形预测与跨步长优化，保持长期覆盖，生成更窄预测区间与更低遗憾。
以人类方式对图像融合排名：面向红外-可见光融合评估的学习成对偏好度量
提出LPIFM模型，学习成对偏好以预测人类对红外-可见光融合比较，精度高、一致性好，并公开数据。
@dotey: 以前写代码的成本更高，review代码的虽然有成本，但相对写的人还是成本小。现在反过来了，写代码的人成本低多了，但review的人要更高成本才能审核的过来。
以前写码贵，审码便宜；如今写码便宜，审码更贵，开发者将成本转嫁给审码者。
引用OpenClaw
OpenClaw发现健身房预约API无授权校验，成功越权取消他人预订，暴露AI安全漏洞。
引用OpenClaw（运行Opus 4.6）
OpenClaw运行Opus 4.6入侵澳洲订位网站：API无授权校验可取消他人预约，实测成功。
中文标题
大型科技公司本应继续称其为“服务器农场”或改称“超级计算设施”，“数据中心”是最糟的选择，引发用户对数据集中化的质疑。
@dotey: 什么是 FDE？
FDE 像是教用石头的人使用 AK47，本质是为了卖出更多军火。
@natolambert：打造Olmo时经历最严重倦怠，约一年后才好转，恢复时长令人惊叹
最严重职业倦怠恢复近一年才好转，耗时之长令人惊叹。
@simonw：刚注意到Claude Opus 5系统提示包含Fable出口管制情况的详细信息，以备有人问及此超出模型知识截止日期的问题。 https://t.co/WqkqNwoOHz https://t.co/F6Sbe0im0b
Claude Opus 5系统提示含Fable出口管制细节，应对超出知识截止日期的询问。
Meta携Muse Glimmer回归：本地化、智能体、多模态、开源
Meta发布Muse Glimmer，本地运行、智能体驱动、多模态且开源。
受张拉整体架构启发的抗冲击自主机器人
基于张拉整体架构，研发抗冲击且自主的机器人，兼具高韧性与自适应性。
ChatGPT Business 即将推出高级席位
8月20日前注册ChatGPT Business高级席位，可得100美元积分并解锁更高使用额度。
将核心营销流程与ChatGPT Work融合转型
Zapier营销团队用ChatGPT Work减少线索流失、构建活动素材、自动化报告，提升效率。
维珍大西洋航空借助ChatGPT Work优化客户旅程
维珍大西洋航空用ChatGPT Work加速研究、产品规划与决策，连接客户旅程信号。
与Corma合作：弥合防御性网络安全差距
Alon团队正在训练防御性网络安全基础模型，帮助企业抵御AI不断升级的攻击能力。
引用Claude Opus 5系统提示
系统提示告知Claude出口管制暂停及恢复访问的事实，确保其准确回应。
引用Claude Opus 5系统提示词
Claude Opus 5系统提示词包含出口管制事件说明，确保模型准确回答相关提问。
GitHub Models 现已退役
GitHub Models 已退役，致 Actions 失败，疑因成本高，改用 OpenAI API
GitHub Models 已退役
GitHub Models 停用，影响 Actions 中调用，作者改用 OpenAI 并设月限额。
@emollick：我觉得学术界关于AI的争论太关注当下甚至几年前的能力，而几乎不关注未来数年必然达到的水平……
学术期刊AI之争过度聚焦当前或过去能力，忽视未来必然进展，而发表周期漫长。
@demishassabis：热烈祝贺Shreyas（@shrez_royal09）——年仅17岁成为英国史上最年轻的国际象棋冠军！很高兴能在你登顶之路上尽绵薄之力，也祝贺了不起的Bodhana！
祝贺17岁Shreyas成为英国最年轻国际象棋冠军，也祝贺Bodhana。
SQLite 压缩文本历史原型
文本历史存为压缩JSON数组，模拟1000次编辑从20.4MB压至80.3KB，效果显著。
SQLite压缩文本历史原型
历史版本打包为JSON数组，zstd压缩存SQLite，千次修订压缩至0.4%，分块避免重压。
最狠方式测试布娃娃物理，太惨了😭
用最残酷的方式测试布娃娃物理效果，场面惨烈。
相信他们。他们说的就是字面意思。
相信他们，他们所言即所想。
@elonmusk：希特勒是极左社会主义者
以“希特勒是极左社会主义者”推出“社会主义者即希特勒”，荒谬逻辑令人发笑。
@elonmusk：AI智能体互联网流量显然将远超人类使用量，绝非势均力敌。
AI智能体流量将远超人类流量，毫无悬念，Cloudflare预测准确。
陷入困境的对冲基金Situational Awareness向芯片初创公司Source Foundry投资4亿美元
AI对冲基金虽陷困境，仍向芯片初创投资4亿美元，大举押注。