基于谱图理论的物理分子指纹提供高效且几何感知的化学相似性度量
基于谱图理论的物理分子指纹，以低成本编码三维结构，区分二维指纹无法区分的异构体，高效度量化学相似性。
考虑速度与市场状态的日内期权操纵检测及可解释归因
操纵留痕于状态速度的泵-崩形态，可跨市场迁移；精确率上限源于标签不全而非检测失效。
TS-RAG：面向时间序列预测的检索增强生成
提出TS-RAG，用检索增强生成提升时间序列预测，通过参考令牌融合检索序列，达到最新最优性能。
基于正则性粗化的计算高效协作通信
存在短高效协议即可高效通信：多项式时间构造近优协议，通信量仅指数于最短协议，指数依赖最优；采用加强弱正则引理。
开放权重LLM能否生成内核验证的Coq证明？初步研究
初步研究表明，六个开放权重LLM在100个定理中仅验证21个证明，成功率3.5%。
文本中恶意指令的鲁棒上下文感知检测
提出上下文与查询感知的恶意指令检测，并用对抗训练增强鲁棒性，优于现有基准。
下一张截图知道答案：面向移动GUI智能体的门控后见之明蒸馏
提出门控后见之明蒸馏，用下一截图作特权信息，仅在学生失败时蒸馏，提升移动GUI智能体成功率。
LELA：一种基于大语言模型的零样本领域自适应实体链接方法
LELA：基于LLM的实体链接方法，零样本跨领域适应，无需微调，性能媲美微调方法，优于非微调方法。
Wan-Animate-2：拓展角色动画的应用边界
提出端到端角色动画框架，摒弃显式运动提取，支持文本控制视角，轻量版实现实时流式生成。
Bar-JEPA：利用联合嵌入预测架构从柱状图中提取数值
Bar-JEPA利用自监督联合嵌入预测架构提取高语义特征，简化解码器恢复柱状图数值，优于监督基线。
Improving the Realism of Synthetic Clinical Benchmarks Under Utility Constraints
CPC-CMS：面向文档级情感分析的认知成对比较分类模型选择框架
提出CPC-CMS框架，用认知成对比较加权选最优模型。不计时间ALBERT最佳，计入时间无绝对最优。
离散能量：有限元替代模型的精确无标签训练目标
本文证明离散势能可作为无参考解的精确训练目标，其最小化等价于刚度范数下的监督回归。
使用噪声波动和连接重缩放对任务训练的循环神经网络进行有效剪枝
噪声剪枝在任务训练循环网络中保持性能，优于幅度剪枝，采样与重缩放关键。
域引导的候选选择用于智能体图像编辑：以阴影去除为例
商用视觉模型直接编辑阴影易出错，基于物理的智能体候选筛选流程在基准上CDD降47%以上。
预测社交媒体用户行为：面向Bluesky常见与罕见行为的混合预测方法
提出混合方法预测社交媒体常见与罕见行为，宏F1分别0.64/0.56，获COLM 2025挑战赛第一。
通过生成合成数据与去语境化用户问题构建开放检索式对话问答系统
为开放检索对话问答提出合成数据流水线，从文档生成对话，训练问题改写器去语境化，复用检索器并配合LLM作答。
一种带自适应动量的惯性块近端线性化方法，用于非凸非光滑优化
提出惯性块近端线性化自适应动量方法，双相位动量与双外推点加速非凸非光滑优化，保证收敛并优于现有方法。
Dense-Cast：面向降水临近预报的轻量级深度学习架构集成
融合密集连接、残差与注意力的轻量级模型，实现半小时降水临近预报，印度东北部验证精确。
基于EDM2的生成模型：从开放数据集合成高分辨率胎儿超声图像
基于EDM2的胎儿超声合成，六类512x512图像，FID更低，分类达93.36%，临床评分2.67/5
DASH：面向推理模型同策略自蒸馏的散度自适应监督视野
DASH依据散度演变自适应调节令牌级监督权重，三规模三基准均优于基线，且无额外前向计算。
EvReflection：事件驱动微动力学实现反射去除
提出事件驱动的反射去除网络EvReflection，利用微动态分离图层，构建首个真实数据集，性能最优。
谁获得访问权？AI生成学术把关场景中的全球区域与学术身份偏见
AI学术把关模拟显示：LLM存在学术身份和区域偏见，前沿模型偏向全球南方，开源模型偏向北方，反映安全对齐和预训练数据不公。
LLM时代的内存：统一框架下的模块化架构与策略
提出统一框架，系统比较LLM智能体内存方法，设计新方法超越现有最优，并展望未来研究方向。
样本自适应潜在奖励：不确定性引导的扩散后训练
提出SURE框架，学习奖励分布，用不确定性引导扩散后训练，提升偏好预测并达SOTA。
EmoWorld：用于可控情感视频生成的解耦情感场
EmoWorld解耦情感视频中的氛围、语义与时间因子，通过VAS/SAS/TAS提升情感对齐度、降低波动，支持27类情感生成。
置信度至关重要：利用多视图几何先验提升GS重建质量
集成多视图预测的深度/法线先验及置信度图，可显著改善3DGS几何重建，尤其对高光物体效果突出。
基于概念激活向量的二语口语评估系统偏见分析
概念激活向量分析口语评分：概念可恢复性依赖架构，稀疏自编码器提升可恢复但降低敏感性，需区分编码与影响。
Behavioral Residualization for Unsupervised Intrusion Detection in Automotive CAN Networks
基于CT的合成数据生成框架用于患者体位评估
提出从CT扫描合成生成深度图与X光片训练数据，预训练使上踝关节体位评估准确率提升11个百分点。
TRAJDEBUG：追踪错误生命周期以识别长时程智能体轨迹中的关键失败
提出TrajDebug错误生命周期追踪框架，构建TrajErrBench基准，性能最优。
推理模型的测试时扩展对知识密集型任务尚不奏效
测试时扩展对知识密集型任务效果有限：增加计算不提升准确率，反增幻觉；长推理强化错误，无法引入新信息。
增强科研网络异常韧性：面向动态安全基线的大规模预测基准
提出高保真流量预测框架，评估六类模型，TiDE误差降30-42%，显著提升异常区分。
QuanTiMedAI：智能体AI引导的量子增强时间序列模型用于心脏骤停死亡率预测
提出智能体AI引导的量子增强时序模型，仅605个参数预测心脏骤停死亡率，AUROC达0.852，优于基线
CFGPNet：基于交叉注意力的融合梯度编程网络框架用于多光谱目标检测
提出CFGPNet，用交叉注意力与梯度编程提升多光谱目标检测，在五个基准上实现高性能与效率平衡。
HOPE：从单目视频估计手-物体压力
提出HOPE，用单目视频估计手物接触压力，泛化至裸手。
长上下文建模的不可能三角
长序列模型存在不可能三角：效率、紧凑性、线性召回不可兼得；满足前两者时召回有上限，证实无架构能逃脱。
支撑操作因子分解：受控干预下冻结视觉编码器的组合读出
提出因子化读出，分解支持显著性与操作后验，消除操作洗白，标准基准高精度，但MuJoCo暴露边界。
学习绘画与摄影构图分析的视觉表征
对比类人感知与微调模型，前者可解释，后者性能优但牺牲跨域泛化。
低频陷阱：视频语言模型在简单事件记录上的失败
轨迹归因剖析显示事件表征决定初始证据访问；高频高计数下正确率仅0.2%，增帧只提分不代表忠实恢复。
BendTwin：基于弯曲感知可微分弹簧-质量模型的鲁棒稠密到稀疏物理重建
提出弯曲感知可微分弹簧-质量模型BendTwin，用弯曲约束增强稳定性与变形预测，优于基线，可从稀疏RGB-D视频重建。
可靠推理得出正确答案：语言模型的可验证过程监督
提出可验证过程监督（VPS），联合优化答案与推理，防止结果强化学习牺牲推理，提升准确性与可靠性。
LC-Implicit-QAOA：有界QUBO光锥上训练的活动工作区上限精确目标与梯度评估
提出LC-Implicit-QAOA，在有界QUBO光锥上精确求目标与梯度，按活动工作区预算分配；内存不超限，梯度误差1.56e-13。
追踪心脏：心力衰竭特征工程的证据关联流程
提出基于证据的nMAS多智能体流程用于心力衰竭特征工程，提升表型AUROC，可审计，需外部验证。
RASP-QAOA：面向精确QAOA模拟的资源感知逐实例选择
资源感知逐实例选择，过滤后排序；31请求全成功，top-2 31/31，PAR10降至0.0396倍。
静态与演化数据解释方法评估中的挑战
XAI评估不足，以DetoxAI为例，探讨解释适应数据流漂移及数据-模型-解释共同演化的挑战。
超越信息检索：生成式AI作为认知仲裁者促进协作问题解决
生成式AI作为认知仲裁者，重构协作问题解决，引导从冲突到协同推理。
仿变形虫自主行走机器人利用人工本体感觉实现地面状态的非视觉分类
采用多模态传感与储备池计算，仿变形虫步行机器人能高精度非视觉区分平坦与粗糙地面，并据此切换步态。
可证明高效的自校准量子容错
利用纠错综合征信号实现自校准，证明对控制误差高效收敛，且速率与码距无关。
估算工作任务所花时间
提出基于任务频率和单次完成时间的耗时占比估计法，用于近1.8万工作任务，重新加权后AI暴露排序变化显著。