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2026年8月6日
04:00
arXiv cs.CV

并非所有冗余标记都相同：通过标记角色分析视觉标记剪枝

研究发现视觉标记剪枝方法对标记角色有不同偏好，但与性能无直接关联；保留非活跃标记有时能维持或提升性能。

04:00
arXiv cs.CV

超越全局路由聚合：面向MoE视觉语言模型的阶段感知专家合并

提出阶段感知专家合并，以相位归一化路由保留专家角色，优于全局聚合，性能提升达9.6%。

04:00
arXiv cs.AI

ABSeeker：基于答案回溯信用分配的长程搜索智能体训练

提出答案回溯信用分配法，将稀疏轨迹结果转为稠密步骤奖励，用8.5k样本训练，显著提升长程搜索智能体性能。

04:00
arXiv cs.CV

REZE：基于识别的零样本视频时间定位

提出免训练REZE方法，分片打分并确定性聚合，提升视频时间定位性能，刷新零样本SOTA。

04:00
arXiv cs.CL

当注意力失明：ALiBi位置编码中的数值失效

发现ALiBi位置编码因浮点下溢致注意力权重归零，损害检索；提出对数距离缩放等策略，效果最佳。

04:00
arXiv cs.CV

DIVE：面向高效视觉语言模型的动态迭代视觉证据构建

DIVE动态迭代选取视觉token，构建互补证据，减少88.9%视觉token仍保持98.2%性能，实现高效推理。

04:00
arXiv cs.LG

成本感知多目标老虎机：预算受限LLM配置评估的理论与应用

提出成本感知多目标老虎机用于LLM配置评估，含在线选择与Pareto识别算法，附理论界与实验验证。

04:00
arXiv cs.CL

PAST-Bench：个人智能体递归自我改进基础的基准测试

提出PAST-Bench基准，评测智能体利用经验实现递归自我改进，并开发Hermes+增强此能力，奠定评测诊断基础。

04:00
arXiv cs.AI

路径级定位与重写的LLM智能体层级图记忆

提出层级图记忆框架，以路径级定位与协同重写，减少检索噪声，提升长时问答与冲突记忆下的回答质量和效率。

04:00
arXiv cs.LG

针对欺骗性模型提供者的防操纵隐匿审计

新审计协议让审计者隐匿查询模型，迫使提供者伪造大量响应才能掩盖不公，从而提升操纵检测率，且开销低、无需改动模型。

04:00
arXiv cs.LG

照镜子：反思微调引发的副作用对齐偏差

提出副作用内省任务与DAIA方法，针对微调导致的对齐意外退化，泛化性强且优于现有内省适配器。

04:00
arXiv cs.AI

WorldCycle：面向长时程视频世界模型的自验证强化学习

提出可逆动作循环验证世界模型，用双向闭合与时间一致性奖励强化学习，减少状态漂移44%，复合动作准确性提升近4倍。

04:00
arXiv cs.CL

单一规范提示词低估LLM安全的表面形式敏感性

仅用单一规范提示词会低估LLM安全风险：同义改写后，不安全合规率显著上升，且因模型而异。

04:00
arXiv cs.CV

EndoVLM：基于解剖引导稀疏性与渐进对齐的内镜视觉-语言预训练模型

内镜视觉语言预训练模型采用解剖引导稀疏池化与渐进对齐在34.8万例上预训练优于现有模型零样本泛化强

04:00
arXiv cs.CL

SocietyBench：反事实社会演化预测

新基准用反事实时间线测试大模型预测社会事件的能力，双轴评分，最强模型仅75分。

04:00
arXiv cs.LG

EvtGraph：面向多模态时间序列稀疏时序图学习的事件自适应压缩

提出事件自适应压缩与预算约束稀疏图推理框架，固定预算下分配表示能力，提升多模态时序学习效率与性能。

04:00
arXiv cs.LG

ATLAS：基于抽象后继的自适应拓扑学习用于持续学习

该方法结合增长型网络与后继特征，解耦动力学与奖励，实现高样本效率、快速适应新目标及正向迁移，非平稳环境优于基线。

04:00
arXiv cs.CL

string2string Studio：字符串到字符串算法的交互式浏览器内平台

交互式浏览器字符串算法平台，集成六模块（比对、搜索等）。无安装，本地运行，评分附证据，显著提速。

04:00
arXiv cs.CV

隐私保护动作识别：分类、方法与隐私-效用权衡

综述32篇论文，划分五类方法，指出评估薄弱、权衡显著，提出统一评估协议与路线图。

04:00
arXiv cs.CL

dots.tts.edit：基于连续自回归模型的精确控制语音编辑

提出带结构化标签的精确语音编辑接口，模型在指令跟随与局部保留上领先。

04:00
arXiv cs.CV

降采样图像训练何时产生相同梯度？

降采样梯度差异由噪声项和固定下限组成，0.65-0.95噪声窗可保梯度，LoRA省时14.6%

04:00
arXiv cs.CV

CARVE：跨切片各向异性视觉证据重分配，实现高效三维医学体积理解

CARVE以训练无关方式压缩三维医学影像视觉令牌，按证据非均匀分配预算，减少80%令牌仍保留98.1%性能。

04:00
ArXiv AI

EDATracer：用于大规模EDA工件分析的主体框架

提出EDATracer主体框架，结合知识图谱与向量索引，分析EDA工件，在90题基准上准确率优于Cursor和Claude Code，且节省2-3.2倍令牌。

04:00
ArXiv AI

Argus：用于长时程推理的通用智能体运行时

Argus是持久自进化运行时，分离意图与目标，经验证门控进化，基准性能提升且降低开销，支持长时程推理。

04:00
ArXiv AI

RAG-Stack：联合优化RAG服务性能与质量

提出RAG-Stack框架，高效探索RAG应用的质量-性能帕累托前沿，无需逐个部署即可搜索算法-系统配置并迁移优化结果。

04:00
arXiv cs.LG

NodeJEPA：面向节点级图自监督学习的结构条件潜在预测

NodeJEPA提出节点级图自监督的联合嵌入预测法，掩码k跳子图预测潜在表示，用结构条件与正则化，无需输入重构或增强。

04:00
arXiv cs.LG

逻辑回归在梯度下降早期动态中的非渐近隐式偏差

证明逻辑回归梯度下降早期参数与最大间隔方向弱对齐，迭代次数为O(exp(exp(-δ)))，且紧确。

04:00
arXiv cs.LG

全局约束下激励广告的生成式优化

提出GOAL生成式框架，将激励分配视为条件序列生成，结合SCPO，提升长期收益留存，降低ROI违规。

04:00
ArXiv AI

基于AI的多模态表示学习揭示社会经济劣势、心理社会因素与心血管代谢共病的潜在中介结构：来自All of Us研究项目的启示

AI框架分析2万余人数据，发现心理社会脆弱性是连接社会经济劣势与心血管代谢共病的关键潜在中介路径。

04:00
ArXiv AI

AutoProteinEngine：用于蛋白质工程中多模态自动机器学习的大语言模型驱动智能体框架

提出AutoPE框架，使无深度学习背景的生物学家用自然语言实现蛋白质工程多模态AutoML，自动完成模型选择、超参数优化与数据检索，性能显著提升。

04:00
arXiv cs.CL

基于自蒸馏奖励塑形的智能体强化学习

提出ADRS框架，借自蒸馏奖励塑形为多轮语言智能体构建令牌级信用，提升长时任务性能，且无需额外技能推理。

04:00
arXiv cs.AI

TourSynbio-Search：面向蛋白质工程统一搜索方法的大语言模型驱动智能体框架

提出TourSynbio-Search智能体，基于多模态大模型，以自然语言检索蛋白质数据与文献，降低技术门槛，提升研究效率。

04:00
arXiv cs.CL

基于证据的多模态知识图谱构建用于多讲座教育推理

提出证据支撑的多模态流程，从讲座中提取概念与关系构建知识图谱，检索准确率高。

04:00
arXiv cs.CV

VoxStruct3D：针对体素空间三维MRI合成的结构引导流匹配

提出体素空间流匹配方法，以结构为先导生成三维磁共振图像，实现解剖连贯与高视觉质量，综合性能最优。

04:00
arXiv cs.AI

时间上下文感知：针对大语言模型多轮操纵攻击的防御框架

提出时间上下文感知（TCA）框架，通过分析语义漂移与跨轮意图一致性，有效检测多轮操纵攻击，增强大语言模型安全性。

04:00
arXiv cs.CL

EduClaw-Bench：面向教学大语言模型智能体与模拟学习者的长时程基准

提出三十天模拟学习者教学智能体基准，评测十种适配器，发现教学质量取决于基座与框架，且几乎无法全程保持优秀。

04:00
arXiv cs.LG

当代理预测变成方程重构：因子派生代理监督的诊断与残差学习

提出诊断框架与公式保留残差学习RASPL，优于直接预测，证明公式保留是因子派生代理监督的稳健核心原则。

04:00
arXiv cs.CV

ACA-GS：自适应容量锚定高斯溅射，用于紧凑动态辐射场

提出自适应容量锚定高斯溅射，按时空需求动态分配神经高斯与特征，减存储保质量，压缩率提升1.5倍。

04:00
arXiv cs.CV

OutLangSplat：无人机户外场景的三维语言高斯泼溅

针对无人机户外场景遮挡和远距离问题，提出双分支特征表示与无训练聚合策略，提升开放词汇分割与定位性能，并首个开源相关数据集。

04:00
arXiv cs.CV

ColorFD：面向遥感目标检测的有限差分引导黑盒物理对抗攻击

提出ColorFD，用纯色补丁与差分进化实现黑盒物理攻击，有限差分定位关键区域，提升攻击效果。

04:00
ArXiv AI

智能体AI系统中执行风险治理：轨迹引导的红队测试框架

提出轨迹引导红队框架以发现智能体漏洞，运行时治理层将攻击成功率降至近零并保持任务效用。

04:00
arXiv cs.LG

NeuroPB：利用预训练行为表征扩展神经解码

神经解码新框架：预训练行为表征可对齐神经活动，提升轨迹解码精度，机器人数据预训练等效，少量校准即可。

04:00
arXiv cs.CV

物理心智：从视频到可执行世界，实现免训练物理推理

PhysMind从视频构建可执行世界，免训练物理推理，反事实问答超GPT-5.5

04:00
arXiv cs.CL

可达性并非实现：追溯LLM基准测试提升的来源

基准提升≠能力增强。区分已实现与可达：随机路由需答案辅助，抑制MLP修复故障，训练未扩可达上限。

04:00
arXiv cs.CL

GROW：自回归-扩散文本到语音模型的组相对优势加权在策略强化学习

提出GROW组相对优势加权在策略RL优化流匹配TTS，WER降低，说话人相似度提升，训练快2.9倍。

04:00
ArXiv AI

迈向法律人工智能的新推理语法：以梅塞莱为语义协议

针对法律推理危机，提出梅塞莱姆语义协议，视法律为动态本体架构，融合神经符号与知识图谱，实现可审计的意义生成。

04:00
arXiv cs.LG

MESH：面向混合专家训练的内存高效Sinkhorn优化

提出MESH：MoE专家隐藏动量Sinkhorn更新，较AdamW减62.5%优化器内存、约12.6%峰值显存，评估损失略增。

04:00
ArXiv AI

NuclearDiffusion：面向核能概念学习的文本到图像基础模型

微调扩散模型提升核能文本到图像生成，效果因架构而异，领域专用微调优于商业通用模型。

04:00
arXiv cs.LG

基于肘部法则的MoE路由：无需训练的推理时专家选择插件

提出肘部路由法，按词元动态调整专家数，保持负载均衡，延迟降5.3%且精度不变。

04:00
arXiv cs.CL

以演化评分规则为奖励的音频推理强化学习

提出AudioRubrics框架，用自演化、基于音频的评分规则监督推理，显著超越基线，且增益随评判能力提升。

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