MGSB：分布偏移下两相管道流动的流形门控签名分支压力域基线架构
提出MGSB架构，结合流形门控、粗糙路径编码与一致性正则，显著提升两相管道泄漏检测在分布偏移下的鲁棒性，OOD F1达0.783。
文生图模型中的明喻理解：评估框架
提出明喻理解评估框架，用受控数据集、目标检测指标和扩散透镜分析，揭示模型字面化误读。
通过区间去噪器重新思考像素均值流
提出区间去噪器，实现无潜变量图像生成，精确映射轨迹，避免梯度偏差，配合残差裁剪与时间采样课程，ImageNet上一步FID4.55，两步3.98。
揭示上下文学习中的自发物理表征
LLM在上下文学习中自发形成物理表征如能量，且有助于预测，非复制输入。
参数化偏微分方程的持续学习物理信息神经网络
提出持续学习物理信息网络顺序学习多参数偏微分方程任务结合贝叶斯选参与稀疏重放免观测数据提升泛化与精度
平稳模糊下的鲁棒控制
提出平稳模糊模拟训练，使隐状态滤波平稳、模糊不衰减，策略保持对潜在因子的鲁棒性，在真实市场数据对冲中表现优异。
FinReportBench：衡量与改进机构级金融报告生成
构建机构级金融报告生成基准，用专家规则评估，发现身份与完整性瓶颈，技能蒸馏可提升质量。
HyPASE：基于双曲几何的大型音频语言模型参数高效语音情感微调框架
提出双曲几何参数高效微调框架HyPASE，用于语音情感识别，超越欧氏基线且零样本泛化鲁棒。
因果语言模型的后缀约束贪心搜索算法
提出后缀约束生成：仅约束响应结尾符合语法，设计贪心搜索算法，实验显示不损性能且更优。
ChiEngMixBench：评估大语言模型在专家风格中英术语混用中的表现
构建ChiEngMixBench基准，发现模型偏好与真实中英混用存在差距。
Eigenius：具备认知分层与制度中介推理的类型化知识图谱数据库管理系统
该库为类型化知识图谱数据库，以溯源和认知状态为不变式，支持制度中介与形式证明，重算《自然》论文发现4处差异。
对抗智能体系统中的知识腐化：一种拜占庭容错的安全协作RAG框架
提出SecureCollaRAG，多源知识验证与动态GNN评分，防知识污染，保领域完整，非独立同分布下鲁棒。
基于VLM的联邦学习在遥感中的自适应策略有效性研究
比较四种VLM适配策略在联邦遥感图像分类中的泛化、通信和计算权衡，并给出选择指南。
结构化数据感知器学习的变分界限
针对高斯混合连续自旋感知器，用插值法和对数凹性推导变分上下界，两界仅优化顺序不同，匹配时得解。
SimulRAG：基于模拟器的检索增强生成，用于长篇幅科学问答中的大语言模型事实锚定
提出SimulRAG框架，通过模拟器检索与声明级验证，提升长科学问答的信息量和事实性。
探究大语言模型中对抗性后缀的可迁移性
发现三个统计特性与对抗后缀迁移成功强相关，而提示语义相似度弱相关，可用于改进攻击成功率。
SVI-DAG：一种面向贝叶斯因果发现的结构化变分推断方法
提出SVI-DAG，用结构化变分推断和归一化流建模边依赖，以斯坦变分梯度下降提升模态覆盖，不确定性量化优于现有方法。
用于检测与净化韩语毒性的混淆规则
提出KOTOX数据集，分类韩语混淆模式并定义转换规则，使模型更好处理混淆文本且不损普通文本性能。
规则手册下的近似多目标搜索
提出ε规则支配，用于规则手册近似多目标搜索，高效求得紧凑解集，保证覆盖所有最优解，速度快两个数量级。
渐进适应中的最优训练时间缩放
渐进适应中，最优每任务训练时间与任务数成反比，总训练时间恒定；过短或过长都进展甚微。
FUSEP：早孕期胎儿超声筛查多中心多任务基准
提出FUSEP基准：多中心4017张早孕超声图，标注14个解剖结构，支持检测与域适应等任务。
面向标签高效腰椎退变分级的分割预训练
分割预训练利用自动生成的伪标签，减少腰椎退变分级的人工标注；仅需两成标注即接近全监督效果。
循环视觉Transformer的训练交叉点：循环、神经ODE与深度监督
固定循环ViT：算力受限选标准，参数受限选循环；高阶ODE求解器是架构偏差；深度监督增鲁棒不增精度。
静态SegFormer：基于静态结构化剪枝的高效高性能语义分割
提出静态结构化剪枝方法，在SegFormer上降低FLOPs并提升帧率最高34%，且不损失mIoU，适用于小编码器和大图像。
基于溅射的锥束CT金属伪影抑制：紧凑衰减建模
提出溅射式紧凑衰减模型，锥束CT，高斯表征联合优化几何与材料，无需掩膜，抑制金属伪影保留细节，收敛快。
D²F-ReAG：面向多跳推理增强生成的动态分解与过滤
针对多跳问答，动态判断根推理可靠性，不可靠时分解为子问题并验证优化，提升准确率与效率。
将大语言模型嵌入流程控制：面向自适应与可信自动烹饪的智能体框架
提出智能体框架，将个性化烹饪需求分解为可验证控制程序，多代理协同实现可靠执行、透明逻辑与异常处理，验证实用性。
自监督跨表征学习中的一致性驱动协同进化
提出一种一致性驱动的协同进化方法，用于图表、表格和代码的跨表征学习，无需标注，训练与测试时均可优化。
MERaLiON-GR：面向英语与东南亚语言的语音性别识别模型
MERaLiON-GR通过LoRA微调和ECAPA-TDNN，在8种语言上超越现有模型，性别识别更准。
追踪、验证与纠正：多模态大语言模型空间推理的免训练框架
提出免训练框架，建空间证据图验证视觉证据、纠正错误推理，准确率68.94%，超基线8.55个百分点。
ExeCRE：面向自修正代码生成的执行一致性引导可靠性估计
ExeCRE通过分析随机输入的执行输出一致性估计代码可靠性，减少误导反馈，提升自修正代码生成。
规范联合能量模型在CIFAR-10上的研究：失效模式与预测-校正和SGLD采样器的实际不可区分性
复现规范联合能量模型，发现两种失效模式；预测-校正采样器相比SGLD无优势，差异不显著，实际不可区分。
利用扩散模型进行腰椎MRI分割以增强腰痛评估
提出SpineSegDiff扩散模型分割腰椎MRI，性能媲美nnUnet，改善椎间盘退变识别，不确定性图辅助临床。
MALT：轻量级曲率感知的Muon优化器，采用对角预条件
提出MALT，用轻量对角预条件降低Muon对曲率各向异性的敏感性，并扩展MALTER；在GPT-2预训练中优于Muon，且内存和耗时相近。
EuroExec：前沿语言模型在欧洲高管决策任务中未达专家水平
对413项欧洲高管任务测试六个前沿LLM，最强仅解决56.9%，专家参考答案近满分，74%排名更优，AI远未达专业标准。
GUARD：面向扩散视觉语言动作模型的基于不确定性消除与消融的风险检测
GUARD无需修改预训练策略，通过消融视觉语言键值缓存并比较去噪响应，实时检测动作预测与多模态证据的弱关联，跨策略、任务、实体和领域实现可迁移的失败信号。
大型语言模型中的单词恢复实现字符级分词鲁棒性
研究发现LLM通过“单词恢复”机制处理字符级输入，隐藏状态重建词元，因果实验证实其关键作用。
RegisterBridgeMM：以寄存器为中心的RGB-红外目标检测框架
提出寄存器中介融合框架，三阶段生命周期避免密集交互，冻结骨干在四个基准上达到最高精度。
面包屑式搜索智能体
搜索智能体易受媒介协调攻击，新策略ACH构造伪证据链，攻击成功率55.9%；TGSE自动改进策略，达71.4%。
掩码扩散实现连贯节拍跟踪
提出掩码扩散节拍跟踪法，经迭代推断建模多输出，减少异常行为，提升性能。
卫星图像篡改与深度伪造定位基准数据集
构建包含60幅真实与篡改卫星图像的基准数据集，提供像素级真值掩码和元数据，支持篡改检测与定位评估。
大语言模型为类比平行四边形理论提供支持
研究发现，大语言模型生成的类比优于人类，且更符合平行四边形理论，支持该类比模型。
EvolveNet：智能体自我改进的协同式框架进化
将经验提取移至数据端，共享框架广播至本地进化，仅聚合适应性修改，实现多智能体协同自我改进。
Pingala：梵语诗歌生成的韵律感知解码方法
梵语诗歌生成需兼顾语义与格律，分组行生成提升语义连贯性10%，韵律感知转写使格律对齐提高46%。
CheMLFlow：面向化学信息学与材料信息学应用的开源平台
CheMLFlow构建端到端可复现工作流，用于化学材料信息学，支持机器学习、基准测试与智能体交互。
LLM-OSDA：多轮LLM对话中原生广告的最优停止动态拍卖
提出最优停止动态拍卖LLM-OSDA，结合Bellman与包络定价，保证诚实报价，收入提升11%。
烹饪超越帧：厨房中的立体事件相机数据集
提出EventKitchen，大规模厨房烹饪立体事件相机数据集，含5.5小时录制与标注，用于动作识别、检测和深度估计。
自然语言处理中意义的产生
大语言模型语义处理呈量子式语境性，违反贝尔不等式；CHSH指标与基准无关，语境性限制可分解性与提示注入防御。
全局注意力融合的图像裁剪：注意力引导与全局对齐的裁剪评估器
提出全局注意力融合裁剪，结合注意力引导特征融合与全局对齐评估器，获得精准稳定裁剪，优于现有方法且不修改像素。
当扩散模型忘记你是谁：大遮挡下面部修复中的身份保持
提出ReSem-Face级联扩散框架用多参考身份语义先验在大遮挡下保持人脸身份并提升文本编辑质量