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2026年8月6日
04:00
arXiv cs.LG

奖励结构塑造强化学习中情景探索与神经记忆之间的交互

部分可观测强化学习，探索奖励与记忆的交互取决于奖励结构：同一信号可放大差异、拉平上限或无效；二者互补而非替代。

04:00
arXiv cs.CV

超越重投影误差：基于3D目标的相机标定

基于场景射线的标定框架，新指标显示广义畸变模型更准，二十面体目标误差降40%。

04:00
arXiv cs.AI

RepoProbe：基于检查清单的架构感知仓库理解基准测试

提出RepoProbe基准，用GitHub讨论的开放式问答评估仓库架构理解，以检查清单协议客观验证，揭示LLM编辑偏差，提高评估可靠性。

04:00
arXiv cs.CL

Opt.Gear 技术报告

该端侧基础模型采用混合架构降低键值缓存占用，推理提速最高4.9倍，数据高效，并支持微控制器部署。

04:00
arXiv cs.CL

剪枝BPE：字节对编码的训练后可见性剪枝与标记重新分配

剪枝BPE：训练后剪除低曝光标记，重分配可见槽位，同词汇量下编码长度降约0.3%，提升效率。

04:00
arXiv cs.CL

SERL-SQL：面向文本到SQL智能体强化学习的选择性事后蒸馏

提出SERL-SQL，基于执行反馈的选择性强化学习框架，用师生似然差重加权GRPO优势，在BIRD和Spider上取得高精度。

04:00
arXiv cs.CL

CRISP：面向高效深度搜索智能体训练的关键步骤感知

CRISP通过关键步骤感知区分必要与冗余交互，仅奖励必要证据，在保持准确率的同时减少交互轮次15.1%和33.2%。

04:00
arXiv cs.CL

通过渐进式经验演化实现大语言模型自我改进

提出SPEE框架，通过显式经验演化与隐式策略优化，提升大模型数学推理，优于自进化基线。

04:00
arXiv cs.CL

ACE-GraphRAG：面向层级图RAG的智能体上下文工程

提出ACE-GraphRAG，将上下文构建视为查询与任务相关的推理策略，用并行差分检索补全证据，优于基线。

04:00
arXiv cs.CL

基于多路径推理与反馈驱动优化的自动化可视化代码合成

提出VisPath多路径推理与反馈优化框架，自动生成可视化代码，性能超越现有方法。

04:00
arXiv cs.CL

风格取胜，实质落败：LLM作为评审在想法生成中的诊断

针对LLM评估想法的风格偏见，提出SciStyleBench验证：直接评审重风格轻实质，提取器可缓解偏见，提升实质识别与排序稳健性。

04:00
arXiv cs.CV

HelloWorld：让视频世界模型中的角色具备社交互动能力

提出HelloWorld视频世界模型，一键触发角色社交响应，用自蒸馏与免训练模块提升互动质量，并建立评测基准。

04:00
arXiv cs.CV

用于肺腺癌生长模式空间映射的视觉词袋方法

提出弱监督视觉词袋法，用基础模型嵌入构建词汇并生成可解释的肺腺癌生长模式图谱，分级任务优于监督基线。

04:00
arXiv cs.CV

基于冻结自蒸馏特征的CT病灶检测：SALT，一种空间自适应标签引导温度

SALT在预训练中利用弱框标签，于病灶区域锐化蒸馏温度并加权损失，冻结编码器，显著提升CT病灶检测。

04:00
arXiv cs.LG

SiMDex：挖掘相似第一人称视频用于跨具身灵巧操作

SiMDex从3200万第一人称视频中挖掘约149万相似样本，助灵巧操作成功率升至61.1%，证明选择性数据优于随机混合。

04:00
ArXiv AI

ArtAnno：通过LLM智能体驱动的双向人机增强标注艺术作品隐式语义

提出双向人机增强闭环框架，实现ArtAnno系统，提升标注效率、积累知识并减少信息查找验证成本。

04:00
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通过相对熵最小变化原理统一量子测量构造

基于相对熵最小变化原理，给出量子测量最优解的闭式刻画，并发现软最小热测量族。

04:00
ArXiv AI

SciCode-Verified：基准缺陷如何低估了语言模型的科学编程能力

修正SciCode基准缺陷后，模型科学编程准确率大幅提升，原停滞源于基准而非能力。

04:00
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视觉语言模型需要词语：它们偏向语义锚点而忽略视觉细节

VLM依赖语言捷径而非真实视觉细粒度感知，当实体可命名时表现好，不可命名时失败；可通过任意命名或任务微调改善。

04:00
arXiv cs.CL

低资源场景下的语音大语言模型：数据量需求与高资源语言预训练的影响

研究低资源语音识别，发现高资源语言预训练投影器可缓解数据稀缺，小训练集下效果显著。

04:00
arXiv cs.CL

任务导向的信息移除在上下文学习中的机制

上下文学习通过低秩过滤选择性移除隐藏状态冗余信息，定向任务输出；去噪头是关键，缺失时准确率大降。

04:00
arXiv cs.AI

A-SR：通过层级协调实现符号回归的自进化智能体大语言模型

提出自进化智能体框架A-SR，通过角色条件证据视图与层级协调提升符号回归，在多个基准上显著优于基线。

04:00
arXiv cs.LG

学习用多智能体视角偏好优化检测性别歧视

多数投票忽略标注分歧。提出MAP-PO框架，按标注行为聚类并微调多个大模型代理，结合个体与团队奖励，在EXIST数据集上更好保持不同视角。

04:00
arXiv cs.LG

当模态无法共舞：多模态对比学习中的保形后门检测

针对多模态对比学习后门检测，提出保形预测级联框架，两阶段非一致性分数识别中毒样本，高召回低误报。

04:00
arXiv cs.CV

物体作为视听模态声场

提出视听模态声场，用多视图图像和少量冲击声重建物体声场，渲染效果领先，并支持接触定位与声音编辑。

04:00
arXiv cs.CV

面向隐私感知课堂事件识别的鲁棒高效运动推理

提出混合基准与轻量运动推理框架，以十分之一成本超越大型基线，实现隐私感知课堂事件识别。

04:00
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不要越线：过滤生成中的边界引导

提出边界引导强化学习方法，使生成远离分类器边界，兼顾安全与效用，经多尺度模型验证稳健。

04:00
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邻域感知的双重生物医学实体链接

提出PILOT框架，融合邻域感知检索与双重重排序，在五个基准上达到最优且高效。

04:00
arXiv cs.AI

一环薄弱，全局皆输：AI系统集成审计的范围综述

综述58项AI集成审计，发现其零散、覆盖不足，提出三类集成场所及功能，呼吁优先系统集成以应对AI风险。

04:00
arXiv cs.AI

将Horn-ALCHI原子查询重写为GQL的一般充分条件

引入DL自动机刻画查询语义，识别可重写为UC2RPQ的自动机类，获得GQL可重写的Horn-ALCHI OMQ类。

04:00
arXiv cs.CV

IRIS：一种受视觉皮层启发的框架，用于分析视觉Transformer中的方向选择性

提出受视觉皮层启发的指标，发现训练范式决定ViT方向选择性，浅中层增强、深层减弱，并可用于指导层解冻。

04:00
arXiv cs.LG

通过混合正则化，在多人一般和博弈中首次实现次对数交换遗憾O(nm²√(log m log T))。

提出混合正则化方法，在多人一般和博弈中首次实现次对数交换遗憾O(nm²√(log m log T))。

04:00
arXiv cs.AI

潜在通信何时奏效？多智能体LLM中中继KV缓存的因果审计

因果审计表明缓存中继增益未必来自配对效应，须用错配缓存验证潜在思维传递。

04:00
arXiv cs.LG

当心输出上限：预算机制改变测得的多语言推理差距

输出上限是隐藏变量，改变预算使推理差距摆动57点，归一化可扭转策略排序；应跨预算报告准确率，而非单点。

04:00
arXiv cs.AI

微型Transformer中的原型推理

研究表明，微型Transformer可采用“原型推理”这种简单思维链，在约百万参数模型上研究逐步推理，其追踪内容显著缩小分布外泛化差距。

04:00
arXiv cs.CV

HexMIL：分层注意力多实例学习用于AI篡改CT体数据的前置可解释检测

该模型仅用体级标签，经分层注意力定位篡改区域，实现事前可解释的跨生成器CT深伪检测，性能优于基线。

04:00
arXiv cs.AI

显示理性：从表示定理出发的无标签评估与正则化

利用决策论表示定理，通过公理合规检查实现无标签评估，惩罚可计算且必要充分，为AI理性评估提供新基础。

04:00
arXiv cs.CL

MIDI-LLM：通过适配大语言模型改进文本到MIDI音乐生成

提出一种两阶段训练的大语言模型音乐生成方法，改进文本到音乐生成，超越基线，并在人机共创中获得最高接受率。

04:00
arXiv cs.LG

统计学习理论与奥卡姆剃刀：正则化

统计学习理论为奥卡姆剃刀辩护：正则化牺牲拟合换简洁，为获可靠性与可验证保证，非纯实用或本体论假设。

04:00
arXiv cs.CV

使用MT-GNN预测脑形态测量：基于图的度量张量嵌入的连续时间网格演化

MT-GNN用连续时间度量张量预测皮层下结构形态演化，在ADNI 14个结构上各预测时点均最优，优于基准方法。

04:00
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Token Buncher：保护大语言模型免受有害强化学习微调

提出TokenBuncher，约束熵防有害RL微调，保持性能，对抗比SFT更严重的风险。

04:00
arXiv cs.AI

OneDayAgent：面向自主智能体的长时程管理框架

OneDayAgent是长时程自主智能体框架：分解子任务、维护执行记忆、校验修复最终交付，在AgentIF-OneDay上获0.821分，跨五后端通用。

04:00
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SmartMage：面向3D场景理解的动态模态编排

提出SmartMage，动态按需选择相关模态，减少噪声、优化推理，3D场景理解达SOTA。

04:00
arXiv cs.CV

OPD-V：基于模态平衡的视觉在策略自蒸馏

提出OPD-V，利用正负教师构造模态平衡信任区域，选择令牌自蒸馏，提升多模态大模型推理并降低训练成本。

04:00
arXiv cs.LG

临床预后建模中二值化生存结局的代价

二值化生存结局丢失时间与删失信息；贝叶斯网络结合Cox似然可恢复特征，临床应默认用生存分析。

04:00
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FM4WiFi：面向超越Wi-Fi 8网络密集部署中多AP协调的流匹配方法

FM4WiFi：流匹配生成式管道，一步生成协调空间复用配置，支持30+AP亚秒推理，性能超越基线。

04:00
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评估跨域映射对人类和大语言模型创造力的影响

跨域映射提升人类创造力，对大模型无显著效果，但源域足够远时有益；人类转表面特征，模型转结构功能。

04:00
arXiv cs.CL

HomeSafeBench：面向自由探索家庭安全巡检的具身视觉语言模型基准

首个自由探索家庭安全巡检基准，最优模型F1远低于人类；所提CueBack方法微调后大幅超越闭源模型。

04:00
arXiv cs.CL

超越模拟：两万次真实对话揭示的心理健康AI安全

真实对话审计显示专用心理健康模型有害率低于前沿，两万对话安全风险极低，生态审计补充部署前评估。

04:00
arXiv cs.AI

ORACLE：基于多目标强化学习与大型语言模型引导探索的模拟电路设计优化器

ORACLE实现模拟电路向量值多目标优化，免重训，LLM引导探索，提速20-104倍，达标99.9%

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