@svpino:深度研究模型的新范式
Apodex系列(含开源mini及0.8B/2B/4B Smol)开创深度研究模型新范式。
@svpino: Claude Tag 的粘性将前所未有
Claude Tag 吸尽公司信息后锁定用户,强迫永久付费,成为AI的人质。
@svpino:一位做销售的朋友常调侃道,他工作10%是陪客户打高尔夫,90%是做幻灯片。
销售发生在球场而非办公桌;优秀销售员稀有,应让他们专注核心工作。
@svpino: 如何构建一个随时间不断改进的智能体
智能体可从模型、框架和安全检查三方面学习,其中模型仅适用于代码和数学领域。
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该代理依赖280万+专业代理市场,任何人可构建发布代理,实现个人代理的未来。
我有一台从不关机的Mac Studio,但旅行时无法让本地代理在合盖状态下运行。
云机器24/7运行,提供浏览器和代码访问,是OpenClaw新竞争者。
构建最佳基础模型的公司未必能赢得基于这些模型的产品市场
专注才赢,同时做好基础模型和产品很难,云服务为例。
@svpino: 如果你还是用IDE或命令行写代码的软件工程师,你混不下去。
讽刺地指出:仍用IDE/CLI或写提示/技能的人都无法成功,只有Slack才是正确范式。
@svpino:我对这个代理的持久记忆声称感到好奇
多数代理切换任务即忘,ChatGPT和Claude记忆能力也很初步,质疑持久记忆声称。
@svpino:欢迎来到垃圾内容的第三帝国
欢迎来到垃圾内容的第三帝国
@svpino:这个新世界模型的架构是我最近见过最有趣的东西之一
大多数世界模型逐帧预测渲染,而新模型架构则突破了这一模式。
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将大语言模型与计算器类比,说“发明计算器后我们没停止思考”,这种论调已无可救药。
@svpino:这款iOS应用挺酷的
拍照识别学校日历自动添加家庭日历,或语音备忘生成共享笔记。
为开源代码供大家学习的人建一座教堂
倡导为开源奉献者建“教堂”,并分享RAG助手处理航空政策的完整源码与讲解视频。
当所有人将思考外包给聊天机器人两三年后,社会集体智慧会怎样?
探讨长期依赖聊天机器人导致集体智慧退化的问题。
@svpino:我们真把Slack机器人称为“新范式”了?难道毫无底线?
质疑将Slack机器人标榜为“新范式”是否丧失基本体面。
@svpino:Claude Code 可利用 Apify Actors 解析整个互联网
Claude Code用Apify Actors解析全网,借助MCP连接器突破付费墙,实现分析视频并写入Notion等操作。
@svpino:许多科技人士认为他们可以用ChatGPT混过一生。
科技人士误以为AI会写循环就万能,实则不然。
@svpino:我把这个发给了目前合作的整个团队。
团队用10年前流程,项目经理不懂代码,专职开发和QA,无法负担低效开发。
@svpino: 我们不需要又一个仪表盘
无需仪表盘,只需告知故障之处,减少额外工作负担。
一位客户的token账单过去几周翻了三倍
AI代理越好,消耗token越多,简单请求背后消耗巨大。
我有个20岁孩子和一个10岁孩子。在办公室上班简直像天方夜谭。
办公室工作如同幻想,设计目的是夺走灵魂,让人沦为奴隶。
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帮助公司改进评估即可谋生:展示现状+提出改进,常见问题为过早选定基准。
@svpino: 如果你在手动审查100%的AI生成代码,那你做得还不够快。
AI代码全部人工审查效率低下,代码审查已成软件瓶颈,需优化方法。
@svpino: 这个小设备让你的智能体发挥所长,同时确保你批准每个重要操作
硬件签名器Ledger Nano Gen5:智能体自由行动,你掌控关键操作审批。
@svpino: 现在可以直接将Jira任务分配给Claude Code
Jira UI内可直接分配任务给Claude,支持下拉选择或评论@提及,是重大更新。
Gemma-4:26b 仍是我最喜欢的本地模型(我在我的 Mac Studio 上运行)
Gemma-4:26b 快速且强大,自四月份起用于处理私密文档,是我的首选本地模型。
@svpino:好处是你无需理解原理或提示方法
无需学习原理或技巧,只需标记并说出需求,智能体自动完成回答,极为有效。
@svpino: 这是我不想使用OpenClaw或Hermes的原因之一
不信任LLM盲从邮件指令,而人更难被社会工程攻破。
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近半生产代码由AI生成,但过度依赖AI使漏洞率提升3.4倍。
@svpino: 直到2009年我都是Windows用户。一旦切换到Mac,我意识到Windows与之相比有多糟糕。
从Windows转Mac后发现其糟糕,至今仍觉未改进,不推荐。
@svpino:一名在Microsoft Teams上工作的新AI员工
AI员工在Teams上自动拉取数据、分析并发布摘要。
@svpino:使用Linux三十天记
30天Linux体验:从Mac转向Omarchy,喜爱Hyprland的平铺功能。
@svpino:巴科拉戴着WHOOP庆祝进球
巴科拉佩戴WHOOP庆祝进球,专业人士都明白其中意义。
@svpino:我目前最喜欢的模型:
日常用Claude Opus 4.7和ChatGPT 5.5 Thinking;新闻用Grok;编程用Claude Code;本地运行Gemma 4;开放权重用MiniMax 2.7和Qwen 3.6。
@svpino:多家公司正在禁止开发者将“情绪编码”的软件推送到生产环境
公司禁止情绪化编码软件上线,自动生成的低质量代码损害用户体验,需要更好方案。
@svpino:看看这个模型生成视频的速度!
模型生成视频速度惊人,实时视频流聊天界面即将实现。
@svpino: 本地运行并监视你的屏幕
本地运行,自动遮盖敏感屏幕内容,一键可恢复显示。
@svpino:超级想要这样的机器人
马斯克承诺通用家用机器人,但竞争者或将先实现流畅度,竞争令人振奋。
@svpino: 这个。
这个。
@svpino:呼叫中心在AI语音代理面前将无法生存
Cartesia的AI语音模型逼真到无法分辨,呼叫中心将被颠覆。
如果你的代码与单一模型提供商绑定,你将深受其害
代码耦合单一模型商带来痛苦,应尽早使用模型网关,无需重复造轮子。
@svpino:谷歌持续分享大量免费内容!
谷歌分享完整AI代理示例,可暂停恢复且不失上下文,模拟新员工入职,含3种架构模式。