RTLCurator：面向RTL生成的标注高效数据策展
RTLCurator对比失败实现学习行为感知先验，用少量验证对校准，平衡对齐/覆盖/结构丰富度筛选数据；保留80%优于全量，仅验证10%。
基于图神经网络的有序到无序迁移学习用于高熵钙钛矿氧化物形成能与HOMO-LUMO能隙预测
用GNN从有序钙钛矿迁移预测高熵氧化物性质：形成能迁移有效，带隙迁移差；加入少量数据可改善，编码三体几何信息的ALIGNN更优。
步骤级视觉锚定忠实度预测长程视觉语言模型的分布外泛化
长程视觉语言模型中，步骤级视觉锚定忠实度预判分布外泛化（相关系数0.83），与规模准确率无关，是独立能力维度。
用于审计大语言模型社会模拟器的理由中介行为模型
用理由状态审计LLM社会模拟器：人类理由能预测行为，LLM理由表面合理却缺实证，提供评估框架。
通过不可约表示视角重新审视多重排列等变性
用不可约表示与舒尔引理刻画置换等变线性层，推广至未对齐对称集，发现大量非孪生层并提升任务性能。
基于人体网格与骨骼恢复的经胸远程超声自动初始探头放置方法
提出利用人体网格与骨骼恢复的框架，实现自动配准及初始探头放置引导，经5名志愿者验证误差可接受。
距离感知软提示引导的多模态效价-唤起估计
提出距离感知软提示引导，用高斯核软标签与层级融合进行多模态VA估计，在Aff-Wild2上优于基线。
面向同调稳定性与全局结构保持的降维方法
DiRe力导向降维框架，兼顾全局结构与同调特征，可用Betti曲线和持久图量化。
Muon的符号压缩：SignMuon、MuonSign与误差反馈的极限
SignMuon将Muon更新压缩为每参数1比特，虽优于SignSGD，但符号放置不当或误差反馈均无法保证下降，实验却显示启发式后置符号法实际最强。
稀疏几何消息传递神经网络的表达能力
稀疏几何消息传递网络在连通图上用旋转等变特征可区分一般非同构图；不变特征需全局刚性。新架构验证。
差分隐私非参数模态学习及其在回归和聚类中的应用
提出DP-GRAMS实现差分隐私下密度模态估计，达到近最优误差率，并扩展至隐私模态回归与聚类。
QASP：查询自适应鲁棒向量搜索策略
QASP用单次回归预测查询召回曲线，据此制定搜索策略，降低计算开销与数据访问，提升召回一致性。
推理时轨迹优化用于保持结构的漫画图像编辑
提出无训练轻量轨迹校正法，使预训练编辑模型适配漫画，保留全局结构，改善文本移除与网屏合成，耗时仅增约11%。
迈向白盒深度无线感知
提出RF-CRATE白盒无线感知，基于复数稀疏率降低，可解释且性能媲美黑盒，平均提升近20%。
再现人类个体运动特征：一种数据驱动的重复运动方法
提出基于LSTM的数据驱动方法，生成个体特有的一维重复运动，精确再现速度分布与幅度包络，且区别于他人。
I3DM：面向一致视频场景生成的隐式三维感知记忆检索与注入
提出隐式三维感知记忆机制，以三维对齐检索注入，提升重访一致性与相机控制精度。
StaQ：离散动作策略镜像下降的有限记忆方法
提出仅保留最近M个Q函数的离散动作策略镜像下降算法，理论上有限M可无误差更新，实验验证M增大性能提升至接近精确PMD。
PhyUnfold-Net：物理引导深度展开推进遥感变化检测
以奇异值熵为先验，物理引导深度展开分解变化与干扰，经频谱抑制和分段约束，提升遥感变化检测精度。
TRACE：基于有形重建和几何对齐上下文视频掩蔽的高保真3D场景编辑
TRACE：网格引导的3DGS编辑，几何对齐与视频掩蔽实现高保真、多视角一致的场景编辑。
Dynamic Execution Commitment of Vision-Language-Action Models
Leveraging Image Generators to Address Data Scarcity: The Gen4Regen Dataset for Forest Regeneration Mapping
Tipping Point Forecasting in Non-Stationary Dynamics on Function Spaces
In-situ Autoguidance: Eliciting Self-Correction in Diffusion Models
评估GeoAI解释与卫星洪水制图中领域知识的一致性
提出一种评估框架，用量化方法检验深度学习解释与遥感领域知识的一致性，提升模型可解释性。
CREST: Curvature-Regulated Event-Centric Sampling for Efficient Long-Video Understanding
Robust Bidirectional Associative Memory via Regularization Inspired by the Subspace Rotation Algorithm
MolSight：面向统一化学图像理解的图感知视觉-语言模型
提出图感知视觉语言模型MolSight，融合分子拓扑与语义对齐，显著提升化学图像理解性能。
Patch-Based 3D Variational Autoencoder for Super-Resolution of Turbulent Channel Flow
GeoRA: Geometry-Aware Low-Rank Adaptation for RLVR
Adaptive Policy Backbone via Shared Network
Teaching Video Generators to Remember: Eliciting Dynamic Memory for Out-of-Sight State Evolution
超越黑盒建议：基于Q值预测的MDP学习增强算法
研究时变MDP中一致性-鲁棒性权衡，利用Q值建议动态择优，获得近最优保证，优于黑盒建议。
协作方差估计与贝叶斯神经网络用于区分偶然与认知不确定性
协作训练方差估计网络与贝叶斯神经网络，解耦偶然与认知不确定性并提升均值估计。
通信高效的去中心化学习安全聚合
CESAR协议首次在去中心化学习中同时实现安全聚合与稀疏化，提供隐私保护，通信量削减66.7%，精度不降甚至提升。
Fisher Information, Training and Bias in Fourier Regression Models
MI-CXR：多时间区间胸部X光纵向推理基准
提出MI-CXR基准，评估多访视胸部X光纵向推理，含三类任务；14个视觉语言模型平均准确率仅29.3%，暴露时序组合推理缺陷。
错码正构：从欠佳LLM生成RTL中学习网表表示
发现LLM生成RTL功能有误时，其网表结构仍反映意图，据此构建低成本训练框架，打破网表表示学习数据瓶颈。
AIvilization v0: Toward Large-Scale Artificial Social Simulation with a Unified Agent Architecture and Adaptive Agent Profiles
WebCoderBench：面向Web应用生成的全面可解释评估基准
首个真实Web应用生成基准：1572条需求，24项细粒度指标，自动化可解释评估，揭示无模型全面占优。
ELISA：用于单细胞基因组学中基于表达的可解释混合生成式AI智能体
ELISA结合表达嵌入与语义检索，实现可解释的单细胞发现，超越基线并生成生物学假设。
RePaCA：利用推理大语言模型进行静态自动化补丁正确性评估
RePaCA：推理大模型+强化学习静态评估补丁正确性，准确率83.1%、F1达84.8%、可解释。
多模态扩散Transformer中概念遗漏的诊断与纠正
通过线性探针发现文本嵌入中的“遗漏信号”，提出OSI放大该信号，显著缓解多模态扩散模型的概念遗漏。
为次优服务付费：针对不诚实LLM提供商的博弈论方法
针对不诚实LLM提供商，首次建立形式化经济模型，设计近似激励兼容机制，保证次优用户效用，并证明渐近最优。
反提示：针对文本引导的图像到视频生成的图像保护
提出Anti-Prompt方法，注入不可感知扰动破坏文本引导视频生成，利用模型对文本依赖，实现高效跨模型保护。
基于对数正态族的哈密顿驱动神经网络几何构造：金融欺诈检测与网络安全应用
在对数正态统计流形上借助哈密顿动力学与辛几何构造神经网络，应用于金融欺诈检测和网络安全。
强化序贯蒙特卡洛用于摊销采样
结合摊销与粒子法，用最大熵强化学习训练SMC采样策略与扭曲函数，离策略训练提升多峰分布采样稳定性。
Stem：重新思考稀疏注意力中的因果信息流
提出Stem模块，用位置衰减和输出感知度量优化稀疏注意力，保留关键token，降低计算与预填充延迟。
@emollick：Qwen 3.8 Max 在我的着色器测试中的表现
经实验，该模型表现扎实，但依我经验，尚不及Kimi K3水平。
@natolambert：看Qwen 3.8 Max表现会很有趣，因为之前的大模型在API上采用率不高，现在更多人可能会关注（取决于许可证）。这或许是Qwen团队追赶顶级模型所需的反馈循环。
Qwen 3.8 Max发布引发关注，此前其大模型API采用率低，如今或借反馈循环追赶顶尖模型。
@simonw：Qwen 3.8 Max 和 MiniMax-H3 在数小时内相继发布
Qwen 3.8 Max 与 MiniMax-H3 在数小时内先后登场。