TRACE：基于有形重建和几何对齐上下文视频掩蔽的高保真3D场景编辑
TRACE：网格引导的3DGS编辑，几何对齐与视频掩蔽实现高保真、多视角一致的场景编辑。
Dynamic Execution Commitment of Vision-Language-Action Models
Leveraging Image Generators to Address Data Scarcity: The Gen4Regen Dataset for Forest Regeneration Mapping
Tipping Point Forecasting in Non-Stationary Dynamics on Function Spaces
In-situ Autoguidance: Eliciting Self-Correction in Diffusion Models
评估GeoAI解释与卫星洪水制图中领域知识的一致性
提出一种评估框架，用量化方法检验深度学习解释与遥感领域知识的一致性，提升模型可解释性。
CREST: Curvature-Regulated Event-Centric Sampling for Efficient Long-Video Understanding
Robust Bidirectional Associative Memory via Regularization Inspired by the Subspace Rotation Algorithm
MolSight：面向统一化学图像理解的图感知视觉-语言模型
提出图感知视觉语言模型MolSight，融合分子拓扑与语义对齐，显著提升化学图像理解性能。
Patch-Based 3D Variational Autoencoder for Super-Resolution of Turbulent Channel Flow
GeoRA: Geometry-Aware Low-Rank Adaptation for RLVR
Adaptive Policy Backbone via Shared Network
Teaching Video Generators to Remember: Eliciting Dynamic Memory for Out-of-Sight State Evolution
超越黑盒建议：基于Q值预测的MDP学习增强算法
研究时变MDP中一致性-鲁棒性权衡，利用Q值建议动态择优，获得近最优保证，优于黑盒建议。
协作方差估计与贝叶斯神经网络用于区分偶然与认知不确定性
协作训练方差估计网络与贝叶斯神经网络，解耦偶然与认知不确定性并提升均值估计。
通信高效的去中心化学习安全聚合
CESAR协议首次在去中心化学习中同时实现安全聚合与稀疏化，提供隐私保护，通信量削减66.7%，精度不降甚至提升。
Fisher Information, Training and Bias in Fourier Regression Models
MI-CXR：多时间区间胸部X光纵向推理基准
提出MI-CXR基准，评估多访视胸部X光纵向推理，含三类任务；14个视觉语言模型平均准确率仅29.3%，暴露时序组合推理缺陷。
错码正构：从欠佳LLM生成RTL中学习网表表示
发现LLM生成RTL功能有误时，其网表结构仍反映意图，据此构建低成本训练框架，打破网表表示学习数据瓶颈。
AIvilization v0: Toward Large-Scale Artificial Social Simulation with a Unified Agent Architecture and Adaptive Agent Profiles
WebCoderBench：面向Web应用生成的全面可解释评估基准
首个真实Web应用生成基准：1572条需求，24项细粒度指标，自动化可解释评估，揭示无模型全面占优。
ELISA：用于单细胞基因组学中基于表达的可解释混合生成式AI智能体
ELISA结合表达嵌入与语义检索，实现可解释的单细胞发现，超越基线并生成生物学假设。
RePaCA：利用推理大语言模型进行静态自动化补丁正确性评估
RePaCA：推理大模型+强化学习静态评估补丁正确性，准确率83.1%、F1达84.8%、可解释。
多模态扩散Transformer中概念遗漏的诊断与纠正
通过线性探针发现文本嵌入中的“遗漏信号”，提出OSI放大该信号，显著缓解多模态扩散模型的概念遗漏。
为次优服务付费：针对不诚实LLM提供商的博弈论方法
针对不诚实LLM提供商，首次建立形式化经济模型，设计近似激励兼容机制，保证次优用户效用，并证明渐近最优。
反提示：针对文本引导的图像到视频生成的图像保护
提出Anti-Prompt方法，注入不可感知扰动破坏文本引导视频生成，利用模型对文本依赖，实现高效跨模型保护。
基于对数正态族的哈密顿驱动神经网络几何构造：金融欺诈检测与网络安全应用
在对数正态统计流形上借助哈密顿动力学与辛几何构造神经网络，应用于金融欺诈检测和网络安全。
强化序贯蒙特卡洛用于摊销采样
结合摊销与粒子法，用最大熵强化学习训练SMC采样策略与扭曲函数，离策略训练提升多峰分布采样稳定性。
Stem：重新思考稀疏注意力中的因果信息流
提出Stem模块，用位置衰减和输出感知度量优化稀疏注意力，保留关键token，降低计算与预填充延迟。
@emollick：Qwen 3.8 Max 在我的着色器测试中的表现
经实验，该模型表现扎实，但依我经验，尚不及Kimi K3水平。
@natolambert：看Qwen 3.8 Max表现会很有趣，因为之前的大模型在API上采用率不高，现在更多人可能会关注（取决于许可证）。这或许是Qwen团队追赶顶级模型所需的反馈循环。
Qwen 3.8 Max发布引发关注，此前其大模型API采用率低，如今或借反馈循环追赶顶尖模型。
@simonw：Qwen 3.8 Max 和 MiniMax-H3 在数小时内相继发布
Qwen 3.8 Max 与 MiniMax-H3 在数小时内先后登场。
@natolambert：又来了，新的一周又一个前沿开放权重模型。
吐槽每周都有新的前沿开放权重模型发布，感叹其更新节奏之快。
@阿里巴巴_Qwen：🔥来聊聊Qwen！#AMA
来聊聊Qwen吧！#AMA
中文标题
阿里巴巴在文本竞技场升至第二名。
@elonmusk：自杀式共情
共情过度反噬自身，形容一种损己利人的危险倾向。
@elonmusk：人工智能是超音速海啸
马斯克称人工智能为超音速海啸，形容其来势迅猛、影响巨大。
@ gdb：助力企业运营的Codex
Codex用于辅助企业运营，提升管理效率。
@Alibaba_Qwen：📢认识 Qwen3.8-Max——我们迄今最强大的模型。
Qwen3.8-Max发布，为迄今最强模型，2.4T参数，树立编码与协作新标杆；下周开源权重，Qwen3.8-27B也将开源。
@elonmusk：《挽救计划》有超棒的音乐
《挽救计划》音乐/节奏超棒。
@swyx: Patio11的智能体法则：即便考虑到该法则，你对智能体改进工作流程每一环节的雄心仍不足
智能体可改进工作流程每个环节，但你的雄心仍不足，即便考虑此法则本身。
@Alibaba_Qwen：遇见Qwen3.8-Max：编码与协作的新标杆。
Qwen3.8-Max树立了编码与协作的新标杆。
@OfficialLoganK: Reminder: you are probably not model pilled enough.
@gdb：客户反馈到路线图的codex
利用codex将客户反馈转化为产品路线图。
超越表征对齐：大脑引导语言模型实现稳健推理
大脑引导语言模型超越表征对齐，显著提升推理的鲁棒性。
强化学习引导生成式晶体设计
将强化学习引入生成模型，智能引导晶体设计过程。
AI是个糟糕的代笔
内容泛滥时代，读者考验真实。我用细微笔触注入真诚，AI却编辑一切。从未有代笔，但有真人编辑，有何不同？
Circles借助OpenAI技术赋能电信个性化，提升ARPU 22%、降低流失9%、增强开发效率
Circles利用OpenAI API和Codex打造AI原生电信体验，ARPU提升22%，流失率降9%，开发效率大增。
AI是糟糕的代笔
AI代笔时代，读者考验真实性。作者以个人风格标记对抗算法规整，并质疑人机编辑的本质差异。