DomainPilot：领域级损失引导的两阶段数据混合优化用于高效语言模型微调
通过领域级损失信号两阶段优化数据混合，无需额外成本，提升微调性能。
CORVUS：通过底层同步对LLM编码代理进行上下文优化与缩减
提出CORVUS架构，解耦文件读取与观察，减少冗余和过时快照，实现轻量级轨迹，降低Token消耗且性能不变。
Semalith v1.4: 仅184M参数的校准安全分类器，以44倍参数缩减实现最先进的提示注入检测
184M参数分类器单次前向传播检测提示注入、通用危害与金融合规，参数比Llama-Guard少44倍，在22项基准测试中多数领先。
CausalGate：面向Transformer模块剪枝的因果重要性蒸馏
CausalGate通过干预引导测量语义损伤，将结构重要性蒸馏为静态门控，实现Transformer高效推理，显著优于动态路由方法。
面向长周期智能体任务的进度条件组策略优化
提出ProGPO，通过首次访问新状态分配优势，解决组策略优化在长周期任务中的信用陷阱，显著提升困难任务性能。
QFedPolyp：一种通信和推理高效的息肉分割联邦学习框架
QFedPolyp通过量化感知训练，降低通信开销并加速推理，实现隐私保护的协作息肉分割。
解释GAND：性别模糊自然数据与对比归因的资源
GAND是性别模糊自然数据基准，用于分析上下文对翻译中性别的影响，通过对比翻译揭示源词归因。
Learning to Access Computation: Accessibility Plasticity as a Principle of Adaptive Intelligence
面向电子健康记录中文档不一致性的自动化检测
用LLM管道检测出院摘要不一致性，发现69.7%入院有问题，但存在时间推理等失败模式。
MioFFAn: 一款具备大语言模型自动化能力的公式形式化标注软件
提出MioFFAn开源框架，基于LLM自动化和自定义配置，加速公式形式化标注，初步验证人机协同有效性。
大语言模型中的层级分级
提出分级大语言模型框架，通过凸规划优化分级，训练后融入标准Transformer，推理成本不变。
超越Shapley：基于影响力的LLM对齐与评估数据审计管道
提出无需重训练的数据审计管道，高效识别对齐数据中的标签错误与安全风险，净化基准测试。
评估审稿指南设计对基于LLM的自动同行评审的影响
官方会议指南比模仿指南更有效，强制严格评分会降低性能，应允许主观整体评分。
在压制与崩溃之间：使用LENS评估叙事遗忘
LENS协议可测试大模型叙事遗忘，发现压制可迁移但存在实体恢复副作用。
MegaSlide-DiT：以内存为中心的适配与可变形局部注意力实现高效视频扩散
提出MegaSlide-DiT，在单GPU上通过主机内存存储权重和3D可变形滑动注意力，高效适配105B视频扩散模型。
通过SFT和DPO学习何时推理以进行Text-to-SQL
AutoThinkSQL框架通过SFT和DPO动态决定是否推理，性能提升同时减少输出token和延迟。
RMS@CC-MMD 2026: 基于几何交互与多视图共识的多模态厌女检测
提出GeoMVC，用几何交互层和多视图共识检测多模态厌女，在马拉雅拉姆语(0.892)和中文(0.895)分区获第2、3名，揭示本地化转写与文化讽刺挑战。
叶片脉管结构全网络基因-环境关联的集成深度学习与统计框架
提出集成深度学习与统计框架，提取叶片脉管全网络图像表型，实现高维基因-环境关联分析，发现三个显著互作。
DINOv3-MIL: 基于KiTS23基础模型补丁令牌的肾脏多标签肿瘤与囊肿检测
在KiTS23上，门控注意力MIL取得肿瘤/囊肿检测最高AUROC（0.74/0.80），注意力富集7.5–9.8倍，原型头囊肿检测失效（0.51），揭示可解释性-性能权衡。
PatiGonit22K：解决复杂孟加拉语数学应用题的综合性数据集
推出22K规模的孟加拉语数学应用题数据集，含复杂问题，经精心标注验证，推动低资源语言数学推理研究。
CHiPS：基于字符直方图和位置信号的轻量级罗马尼亚文本作者归属方法
CHiPS方法利用字符直方图和位置信号，无需预处理，在严格防泄漏条件下达93%准确率。
MIME：多模态交互运动编码器
MIME专为两人交互运动设计，采用流共注意力和课程对比训练，在检索上提升12.8% R@1，并改善生成语义对齐。
FogDrive：面向分级雾天感知的多模态合成驾驶数据集
多模态合成雾天数据集，含660场景与多传感器，三种雾度，支持3D融合及2D复原基准，已开源。
并非所有大语言模型的推理都可见于思维链
前沿模型利用填充token进行隐性推理，提升13%准确率，挑战安全监控。
基于分割辅助诊断Transformer的组织病理谱引导的前列腺分层
提出LSDT模型，用零样本分割提供解剖先验，多模态融合实现前列腺四类分类，准确率0.633。
简单语言归一化制胜：面向TidyVoice 2026挑战的跨语言说话人验证
通过简单后端语言归一化（NAP）在TidyVoice2026中将跨语言验证EER降至2.18%，评分8.40，媲美复杂系统。
EditCLEVR：面向对象中心表示的组合忠实性的配对场景干预基准
EditCLEVR通过配对场景干预测试对象表示在语义编辑下的正确性，引入SGIA等指标，发现现有模型在组合外分布下存在退化。
托卡马克偏滤器中中性粒子发射断层扫描的可见光成像诊断：一种高效的基于Transformer的代理模型
提出Delta-InvFormer，利用视频帧差分自注意力预测等离子体光强分布，在EAST上实现快速高精度重建。
LowAux-RDNet：用于单图像反射去除的低通残差监督与场景平衡真实训练
提出低通残差辅助目标与场景平衡真实训练，统一评测基准，在五个数据集上取得最优平均PSNR、SSIM等指标。
StepX-Edge: 通过架构-训练-部署协同设计的端侧UI视觉语言模型
0.9B端侧UI视觉语言模型StepX-Edge，三层协同设计平衡精度效率，超越2B模型，量化后在骁龙8Gen5上高效运行。
Automatic Stability and Recovery for Neural Network Training
具身性引发的表格多智能体Q学习中的协调机制
具身约束下，独立学习优于集中式，混合配对效果最差。
基于共识的去中心化多智能体群体用于工业物联网自主电网安全
提出DMAS架构，通过共识验证实现近即时威胁隔离，响应0.85ms，检测率97.3%，零日攻击87%，带宽降89%。
持续学习中Adam下梯度修改的隐藏失败模式及自适应解耦矩路由修复
Adam下梯度修改有隐藏失败模式，自适应解耦矩路由仅修改一阶矩并保持二阶矩，避免性能崩溃。
行为曲线中的辛普森悖论：聚合如何扭曲用户动力学参数模型
研究发现聚合行为曲线导致辛普森悖论，生存偏差使个体峰值被高估数倍，并开发了合成零校准方法降低32%的假阳性率。
面向边缘AI系统的可扩展可解释性即服务（XaaS）
提出XaaS架构，解耦推理与解释生成，通过缓存、验证与自适应引擎降低38%延迟，保持高质量，适用于大规模异构边缘系统。
RankGraph-2：面向十亿节点图学习的推荐系统生命周期协同设计
RankGraph-2协同设计图构建、学习与服务三阶段，子采样与PPR预计算，联合量化索引降低83%计算，召回率提升3.8倍。
预测查询语言：一种用于关系数据库预测建模的领域特定语言
提出SQL风格的预测查询语言(PQL)，自动从关系数据库提取训练样本，支持回归、分类、时间序列等多种机器学习任务。
行政法的第四种解决方案：人工智能与可审视的国家
AI可助政府兼顾效率与透明，通过档案、变更触发和审计尊重，形成行政法第四种方案，摆脱能力-问责两难。
DriftXpress：通过投影RKHS场实现更快的漂移模型
DriftXpress通过投影RKHS场加速漂移模型，降低训练成本，保持单步推理优势。
针对嵌入式汽车系统的优化RetinaNet架构实时语义分割
提出Opt-RetinaSeg，通过轻量架构与三阶段优化，在嵌入式平台上实现73.9% mIoU与70.4 FPS，模型缩小4倍，精度损失小于3%。
通过分类引导的大型视觉-语言模型进行文档视觉信息提取
提出分类引导LVLM框架，结合上下文学习动态提示，零样本下F1达86.43%，超越监督基线18个百分点，提升文档提取鲁棒性。
面向儿童的AIGC视频风险审查：基准与知识支持的迭代推理框架
构建儿童AIGC视频风险审查基准CAVSR及知识增强框架QVRS-E，显著提升风险识别能力。
基于查询变换器的多模态表面肌电手部手势识别用于假肢控制
EMG-CrossFormer通过交叉注意力融合多模态信号，利用可学习查询解码，显著提升了假肢控制手势识别准确率。
语音信号补充LLM用于预测速配中的人际吸引力
语音可补充LLM预测速配吸引力，但互补性有条件，仅在特定场景提升排名准确率。
基于物理可验证证据与大语言模型报告的轴承故障诊断方法
提出DENet输出可验证物理证据，频率误差6Hz，AUROC达0.97检测误分类；约束LLM翻译诊断，减少虚假报告至2%。
BHARATI: 面向古典印度语言的形态感知分词器及子词丰度分析
提出BHARATI分词器，针对古典印度语言优化，在7语种上训练，子词丰度分析显示大幅降低序列长度，提升下游模型有效上下文。
协作元知识增强的痴呆病因诊断
提出COME框架，通过异质性感知嵌入和信任区域约束实现痴呆病因诊断SOTA，平均AUC85.62%，跨中心泛化优。
TOM-GS：通过静态3D高斯的时域不透明度调制实现可编辑视频表示
TOM-GS利用静态3D高斯的时域不透明度调制，避免复杂形变，实现高保真可编辑视频表示。
ADAGE：一种语言无关的类比推理评估流水线
提出无翻译基准管道，验证三种语言，发现模型存在显著文化推理差距。