截断布尔乘积分布的高效学习：影响力的关键作用
通过影响力分析截断集合几何，将参数估计样本复杂度降至对数阶，匹配无截断最优速率。
攻击性语言检测的跨域泛化代价
提出诊断优化框架，分离数据集与语言效应，三种联合训练策略实现可控帕累托权衡，数据集效应主导零样本损失。
超越错误-丢弃特性：迈向稳定可靠的人脸图像质量评估
揭示EDC协议局限，提出RCE等新指标，实现更稳定可靠的人脸图像质量评估。
超越有向无环图：因果零和因果微分方程
本文提出因果零和因果微分方程，扩展结构因果模型，处理无方向约束和反馈循环，并给出扩展do-calculus。
凝视锚定社交网络：通过联合建模解码隐性关系
提出ANCHOR范式，联合建模凝视与隐性社会关系，通过关系注意力和优化协同，从静态图像中解码社会层级，性能领先。
引导语言模型更具同理心：通过人类-LLM协作生成文化敏感的心理健康建议
提出RP-RCAF框架，通过人机协作生成文化敏感的心理健康建议，在低资源语言中超越常规提示，更贴近专业咨询。
ARCH HDL中形式化验证的可综合浮点数据类型
单一描述生成三种形式，机器校验所有运算符等价，并通过Lean证明乘法和FMA正确舍入。
弱监督乳腺摄影中评估重建保真度的诊断差距框架
提出诊断差距框架，通过决策和解释保持度评估弱监督乳腺摄影重建保真度，揭示诊断信号损失取决于保真度而非重建本身。
Transformer优化中的隐藏边界运动：仿射权重与偏置更新的函数空间正交化
发现权重更新含类似偏置的边界运动，正交优化器提升Transformer验证准确率从81.68%至85.81%。
基于fMRI的人类视觉感知实时重建
实时fMRI通过云平台快速解码视觉感知，揭示离线与实时性能差异，为脑机接口应用奠定基础。
新颖主张还是似曾相识？重新思考多模态自动事实核查的“无污染”动态评估
动态评估减少但未消除污染，新主张多可基于已有知识验证，污染显著夸大性能。
基于对抗逆强化学习的无标签工业故障检测：用于运行至失效预测的系统
提出AIRL框架，从状态转移中恢复健康奖励，无需标签，在多个基准上唯一实现非饱和后检测一致性。
廉价探针预测3D-CT视觉-语言模型中的昂贵训练
用廉价探针排序候选，与昂贵微调高度一致（r≈0.95），可快速筛选编码器和压缩方案。
混合语义与频谱集成实现鲁棒合成图像来源归因
融合语义与数学取证双分支框架，在55%退化测试集上达95.6%准确率，无需GPU即可高效部署。
图表能帮助大语言模型推理吗？来自三段论推理的证据
实验表明，图表表示未持续提升LLM的三段论推理性能，模型在中性问题上表现不佳，整体收益有限。
语言中的JEPA悖论：语言备选项的几何结构
JEPA在文本中因多可能补全无法压缩至单一潜点，导致表示崩溃与迁移性能下降。
面向长尾分布的频谱感知分析类增量学习
提出几何频谱矫正(GSR)，通过各向异性频谱滤波解决长尾类增量学习中尾部类频谱坍塌，实现稳定与高效。
面向开放权重安全的分布特定曲率控制与有限样本保证
提出HarmAlign，通过功能保持谱变形局部化曲率控制，在有限样本下阻止有害微调并保持良性适应。
GEMCo：一种经验证、可合乎道德发布的代理，用于替代无法获取的咨询数据
GEMCo是经验证的人类编写代理，替代无法公开的咨询数据，差距小且无隐私问题，推动领域语言研究。
AI生成的图像挑战高风险场景中的视觉信任
SafeIMG基准测试显示，现有检测器在安全场景中准确率低（VLM 49.5%，专用检测器33.1%），解释覆盖率不足30%，远低于人类81.7%。
语言影响多语言大语言模型中的指令层级遵从性
XIH-Bench揭示多语言指令层级遵从存在语言不对称性和语言边界效应，语言专长带来安全和可靠风险。
EmoTrace：以情感轨迹为中心的心理支持对话生成框架
提出EmoTrace框架，通过建模求助者情感轨迹，增强情感表达与共情，显著提升生成对话的情感丰富性。
ID-V2V: 保持身份的视频重风格化
ID-V2V通过解耦身份保持与编辑传播，利用重照明和法线图约束，无需配对数据实现身份保持视频重风格化。
带静态与时变曝光下限的差异舍入公平赌博机
差异舍入法处理曝光下限，遗憾受非强制预算R控制达Θ(√KR)最优，并解决重叠组约束。
标准词嵌入属性的实证研究
回顾词嵌入机制，研究公开工具包和矩阵，实验选型以理解特性。
推进全天气条件下建筑物损伤制图至实例级别：2026年Bright挑战赛的结果与见解
该挑战赛通过光学-SAR图像实现实例级损伤制图，最好成绩mAP 0.18，显示跨事件泛化与稳定区分损伤等级是最大挑战。
语言化粒子后验：自然语言假设上的贝叶斯推断
将语言化学习视为贝叶斯推断，用粒子代表自然语言假设，以MH或SMC更新，贝叶斯平均预测，提升性能并消除单次失败，后验可解读。
基于损失稳定、归一化与子空间注意力的术后胶质瘤分割
提出归一化、对比学习与子空间注意力模块，解决域偏移下损失不稳定问题，WL Dice达0.94。
运动想象脑电跨被试分类中的贝叶斯完全池化
贝叶斯完全池化在跨被试脑电分类中可靠性无实际提升，计算成本高，部分池化更优。
Lean 4 grind中的学习型干预
在grind策略失败后触发学习干预，避免破坏已有证明，提升求解效率与速度。
有限时域马尔可夫决策过程中自然策略梯度的有限时间分析
首次证明有限时域MDP中NPG算法的有限时间收敛性：常数步长下子线性，递增步长下线性收敛。
中文标题：组合优化问题中动态规划计算过程的重用：一种储层计算方法
中文摘要：基于储层计算重用动态规划过程，实现组合优化问题间的计算共享，提升精度并缩短时间。
OmniMate：面向交互式虚拟形象的开端实时流式音视频生成
OmniMate框架通过进度控制器与多参考条件模块，实现低延迟音视频流式生成，保持长时跨模态一致性，支持沉浸式多轮交互。
动态UBSR风险度量下马尔可夫决策过程的在线策略评估
提出UBSR-TD算法，实现动态UBSR风险下MDP的在线策略评估，具有收敛保证与线性函数逼近，实验验证有效。
Controlling Embedding Spaces with Text-Conditioned Transformations
通过指数倾斜的扩散引导搜索（DiffTilt）：在安全关键系统证伪中的应用
DiffTilt通过指数倾斜扩散模型联合分布，以重要性采样放大失效概率，高效发现罕见故障。
Spatial-IQ: 通过层次化能力测试解构空间智能
提出Spatial-IQ框架，将3D堆叠计数分解为9个层次子任务，揭示顶级模型捷径行为，层次CoT训练提升性能。
Pointer-Augmented Autoregressive Generation of Patent Claims with Joint Topology and Content Decoding
合而为一：生成建模作为平均场博弈设计
通过MFG统一十二种生成模型，提出DI-Flow与MFGLab库，实验验证其有效性。
AdaKAN：用于医学图像分割的双分支自适应Kolmogorov-Arnold网络
提出双分支自适应KAN(AdaKAN)，融合卷积与高效KAN块，U形架构捕获多尺度特征，实现SOTA医学图像分割。
小批量噪声通过主导子空间波动降低锐度
本文揭示小批量SGD的梯度波动在主导子空间产生锐度修正项，加入该修正项使梯度下降法的锐度演化接近SGD。
Indic DiarBench：印度语言的多语种联合说话人分割与ASR基准
涵盖22种印度语、108小时多说话人音频的联合说话人分割与ASR基准数据集，人工校正，开放获取。
Earnings25：面向金融领域的500小时综合语音基准
Earnings25基准评估金融财报电话会议ASR，含500小时数据及结构化元数据，支持说话者与行业感知分析。
联邦学习中的多智能体隐私博弈：一种统一平均场视角
本文提出平均场隐私博弈，统一加噪声与多智能体方法，实现个性化隐私保障与指数衰减隐私保证。
通过微调增强病理基础模型的鲁棒性
新微调方法提升病理基础模型鲁棒性，10个模型平均鲁棒性提升23%，性能提升43%。
复杂田间视频中小型传粉昆虫检测
RF-DETR Large在1344像素达0.405 mAP50:95；提高分辨率优于增加复杂度；主要瓶颈为蜜蜂与食蚜蝇区分。
Zing：大语言模型的社会心智
提出评估、内化与落地的社交智能框架，评测显示模型潜力大，训练与推理方法有效提升性能。
HALLELUAI：一种面向超逼真图像到视频大规模生成的幻觉感知AI系统
HALLELUAI通过审核与再生模块，实现图像到视频的超逼真规模化生成，确保视觉真实与品牌安全。
MixQuant: Adaptive Mixed-Precision Quantization for Large Language Models
叠穿虚拟试穿
提出叠穿虚拟试穿方法，分解通用先验与叠穿知识，凭借自动数据生成和微调实现最优效果。