基于差分动作单元的可解释图注意力网络压力识别模型(StressGAT)
StressGAT利用图注意力与差分动作单元,实现88.62%准确率且可解释的个性化压力识别。
SonicSampler:用于大语言模型采样与推测验证的统一分块感知内核
提出SonicSampler,统一分块感知内核融合采样与推测验证,两阶段top-k算法实现10倍加速,异构负载达16倍加速。
VeriSimpl:基于简化验证的自然语言鲁棒优化建模
VeriSimpl框架通过简化验证策略,让LLM局部推理约束与变量,提升优化建模准确率并实现高精度自验证。
从原子到熵:凸域中扩散训练的最优噪声分配
发现扩散训练最优噪声调度集中于有限水平,解耦时采样密度正比于熵率平方根,显著提升效率。
智能体设计师:渐进式多智能体协作实现结构感知的室内布局生成
提出迭代验证的多智能体框架,确保布局严格遵循建筑约束,显著优于现有方法。
通过决策感知机器学习改善基本药物获取
提出决策感知机器学习框架,在塞拉利昂全国部署,使基本药物消费增加19%,惠及约200万妇女儿童。
先答后编:保留效用的反蒸馏推理骨架编辑
提出"先答后编"框架,通过编辑推理骨架增强反蒸馏效果,同时保持准确性与自然性。
半监督文本属性图蒸馏
提出Wasserstein距离引导的半监督图文本蒸馏框架,协同编码与可读摘要合成,实现SOTA性能-压缩权衡。
AsymVerify在SemEval-2026任务6:用于政治回避检测的非对称置信门控验证
提出非对称置信门控验证系统AsymVerify,用于政治回避三分类检测,以0.85 Macro F1获SemEval-2026任务6第二名。
引擎原生的可编辑3D世界重建(含物体和光照)
提出Lumera,从单图重建引擎原生可编辑3D场景,含物体框和参数化灯光,检测领先但灯光定位精度待提升。
偏好调优:频谱更新重组
RLHF偏好优化中,LoRA更新呈谱头尾结构:头主导行为但学习不足,尾弱却不可缺,揭示后训练为结构化重组。
Beyond Liars' Bench: The Impact of Lie Typology, Depth, and Sparsity on Deception Detection in LLMs
HypNO:双曲守恒律的图基物理信息神经算子
HypNO是图基神经算子,用物理信息消息传递处理激波,准确预测交通流模型解。
网络监督的多标签识别:评估基准与双分支多标签对比学习
构建网络监督多标签识别基准,提出双分支对比学习方法,有效识别纠正噪声标签,性能领先。
WhereEdit:掩码感知的局部潜空间编辑用于单步图像编辑
提出WhereEdit框架,通过自动识别语义区域并局部自适应调制,实现高效高质量的单步图像编辑。
投资者观点落地:Black-Litterman模型中的神经谓词
神经谓词将金融数据映射为BL模型参数,以数据驱动替代主观不确定性,实现可解释与端到端学习。
中文标题:LLM世界模型中的信念传播:用预测市场测量战略信息偏差
中文摘要:LLM结合预测市场可测量信念偏差,乌克兰案例显示偏差主要源于文本来源而非模型本身。
一种面向零样本数字孪生的图神经网络方法
提出零样本数字孪生框架,结合热力学图神经网络与闭环数据同化,实现几何无关的实时物理模拟。
通过约束多源推理实现配电系统可扩展拓扑推断
提出约束推理方法,融合电气、空间与运行数据,精准修正基础拓扑,准确率超95%,计算高效。
无需训练的路由:通过可靠性门控实现可控比例的大语言模型卸载
提出CARGO无训练路由框架,利用本地模型采样一致性决定卸载,支持可控协作比,性能超越监督学习路由器。
DINO-VPT: 面向物理与数字联合人脸反欺骗的分层视觉提示调优
提出纯视觉轻量框架DINO-VPT,通过提示路由网络动态注入提示,无需多模态融合,实现统一人脸反欺骗SOTA性能。
MAGE-Vein:基于指静脉图像的多实例年龄与性别估计
提出多实例多任务框架MAGE-Vein,融合三指特征并优化性别分类,在平衡数据集上MAE达6.12年,推翻指静脉年龄估计不可行共识。
GLAN-QnA-KR:一个无种子分类驱动的韩语指令语料库
发布303,581行韩语指令问答语料,无种子分类驱动,低重复低污染,最大单一流水线合成韩语库。
Naver-News-KO:面向开源摘要模型微调的韩语新闻摘要数据集
发布Naver-News-KO韩语新闻摘要数据集(27,400对),提供基线及微调模型,用于开源摘要模型微调。
OPTScientist:面向Transformer预训练的带类型优化器程序的多智能体发现
提出理论引导的多智能体框架,在类型化语言中进化搜索优化器,发现改进Transformer预训练的RS-MR。
CRAWO:自适应工作负载编排的自定义资源
提出CRAWO框架,基于控制循环和硬件感知分配器,实现边缘AI管道的自适应编排,减少延迟与云依赖。
面向真实用户的语言模型期望对齐
研究发现LLM难以满足真实用户期望,提出ExpectBench基准和LENS框架以改善对齐。
区分人工与真实:评估大语言模型检测自身生成内容的能力
研究显示,LLM检测自身生成内容高度依赖任务类型:编程和长回答效果佳,简答题效果差,提示措辞影响显著。
冻结的3D CT视觉编码器中的稀疏概念通道
每个放射学发现由约10个稀疏通道编码,关闭则评分下降;CCP方法优于CT-CHAT,延迟低22倍。
FA-LAM:聚焦感知的大型虚拟化身模型,用于单次4D可动画高斯头
提出FA-LAM,通过对称语义注意力和双相训练解决注意力噪声与动画重建冲突,实现高质量4D可动画高斯头重建。
SCoPE: 对话中情感识别的移位感知说话者条件先验
提出SCoPE模块,融合说话者情感先验与转移预测,动态平衡历史与多模态证据,在IEMOCAP上取得最优。
自回归语言模型的易处理层次控制
本文证明有限LR(k)文法满足可在多项式时间计算,实现高效约束,保证LLM生成语法有效。
RE-AD:数据标注的实时需求遵循
提出RE-AD框架,利用LLM实时验证标注质量,F1达0.749,生产中错误修复率82%。
FSB-Net:针对非增强CT脑卒中病变分割的频率-空间边界网络
提出FSB-Net,融合频率与空间边界信息,通过小波变换、交叉注意力和频谱损失,精准分割NCCT脑卒中病变,性能达SOTA。
SenCos-GEM: SENet校准与余弦定律约束的几何增强分子表征用于性质预测
提出SenCos-GEM,融合余弦定律几何约束和SENet动态调制,在分子性质预测中实现SOTA,回归任务误差降低8%-13%。
自动编码器辅助下的地理空间与人口普查代理联合降尺度方法(JUGAAD)——以印度社会经济指标为例
JuGAAD框架融合人口普查与地理空间数据,经自编码器降维和回归映射,实现印度村级社会经济指标高精度预测。
EvoSQL:面向文本到SQL的记忆增强评判器-生成器协同进化
EvoSQL通过生成器与评判器迭代交互及记忆机制,结合SDPO微调,显著提升复杂SQL查询准确率。
方向性幻觉:基于新闻的LLM问答中的意识形态漂移
LLM在新闻问答中产生左倾幻觉漂移,源于高熵环境下的不确定性猜测。
魔鬼在频谱中:通过拓扑正则化侧路径缓解大语言模型的表示坍缩
TRSP通过拓扑正则化侧路径实现谱平衡,缓解表示坍缩,8倍训练长度下准确率83%,超越对比方法30-50百分点。
MagicMakeup:一种区域可控的扩散变换器,用于高保真妆容迁移
提出MagicMakeup框架,通过令牌对齐区域门控和跨模态感知引导,实现高保真、区域可控的妆容迁移。
基于注意力的经验回放框架用于持续学习自适应时间序列预测模型
提出注意力经验回放框架,实现时间序列模型持续学习,缓解灾难性遗忘,提升动态环境性能并降低再训练成本。
Ms. Forcing:基于多尺度分块和注意力的高效流视频生成
Ms.Forcing通过按噪声水平自适应调整空间粒度,降低45% token数和注意力成本,实现22.84 FPS,比Rolling Forcing快39.6%。
中文标题:自主拓扑变异:具备能力、状态和影子不变量的多智能体LLM系统安全运行时重构
中文摘要:ATM通过遥测监控与三个安全不变量动态重构多智能体系统,将任务成功率从3.3%提升至61.7%,隐私泄露降至0,延迟<500微秒。
Domyn-Small:欧洲100亿参数推理语言模型
欧洲开源10B推理模型,MIT许可,预训练9万亿tokens,后训练优化推理与指令遵循,32K扩展至128K上下文,效率高且性能平衡。
SOAP、Muon及超越:推动大语言模型预训练规模扩展
改进了SOAP和Muon优化器,通过稳定化策略和分布式实现,在数十亿参数模型上超越AdamW,代码已开源。
ShriNep@EEUCA 2026: RAKSHAK——基于理由蒸馏与Jigsaw增强的多任务DeBERTa毒性意图分类系统
提出多任务DeBERTa框架RAKSHAK,结合理由蒸馏、对比损失与Jigsaw增强,处理六类毒性意图不平衡数据,Macro F1达0.5883,在35支队伍中排名第7。
thaulab@EEUCA 2026:谁对谁说了什么?一种面向目标的神经符号流水线用于游戏毒性检测
提出三阶段神经符号流水线,集成Transformer和语言中介,通过数据增强解决极端不平衡,获Macro F1 0.644、准确率0.906,排名第三和第一。
SevDiff: 严重性条件扩散模型用于长尾冲突轨迹生成
SevDiff模型根据目标碰撞时间(TTC)生成轨迹,短TTC时命中率100%,长TTC时优雅退化,物理合理,精度高。
RECO:面向路边3D检测中外参扰动的区域感知补偿方法
提出区域感知外参补偿框架RECO,通过分片6D位姿偏移与可微门融合,有效校正扰动,提升路边3D检测鲁棒性。
基于多智能体强化学习的退化监视下空中走廊冲突解决
基于DQN多智能体强化学习解决退化监视下空中走廊冲突,异构飞行器冲突1秒内解决,安全与容量权衡。