五角大楼一位意见领袖称自由派女性是“瘟疫”，将终结西方文明
库尔特·施利希特参与军校清除所谓“觉醒”意识形态的工作组，并呼吁禁止无子女成年人投票。
再谈智能体、Meta Connect 与 Meta 企业平台
Meta有机会主导消费级智能体市场，进军企业市场是重大失误。
Protego Ventures完成首支1.25亿美元基金，专注以色列国防科技
以色列首家、最大国防科技风投Protego Ventures完成1.25亿美元首期基金最终关账。
Beats 360 评测：可定制、时尚又有趣
Beats新旗舰耳机可定制、时尚、有趣，适合运动，但日常使用有更好选择。
DevDay 2026 回顾
DevDay 2026 发布20余项更新：GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API 及安全与开发者新工具。
推出 GPT-6.1 Sol
Sol智能接近Astra，擅长编程、电脑操作与专业工作，API输入输出token价仅为其五分之一。
未来属于每个人：面向小微企业的 Muse
推出面向小微企业的 Muse 个人 AI 智能体，在后台自动运作，助其达成目标。
塑料正在熔化并附着到珊瑚上
科学家发现一种新型污染：塑料与珊瑚碎片不可逆地交织在一起。
Meta与政府机构、执法部门及安全组织合作，启动区域性反诈骗教育宣传活动
Meta携手政府、执法与安全组织，在亚太18国推出反诈骗教育，触达超3亿人。
2026年送给植物爱好者和园丁的19件最佳礼物
从智能应用、花盆到独特工具，这些礼物能让园艺小白进阶为养植达人。
前特斯拉团队融资1250万美元，让供应链实现“自动驾驶”
Atomic的代理式供应链软件已被DoorDash、HelloFresh等公司采用。
@gdb：保障前沿强化学习训练的实用指南，基于我们当前的经验总结
保障前沿RL训练安全的实用指南，基于现有经验总结。
@OpenAI：我们对前沿强化学习训练运行安全保障的思考：https://t.co/yrvjpfa7Pd
OpenAI 阐述其对前沿强化学习训练运行安全防护的思考。
Anthropic招股书披露亏损、增长，还有——没错——其AI可能终结人类的警告
Anthropic招股书显示年亏损数百亿美元但增长迅猛，并警告其AI或构成人类生存风险。
@emollick：嘿，Claude：“我曾让早先的Claude从《西线无战事》中移除鱿鱼。现在你都能拍电影之类的了。我需要你展示一下你进步了多少”；我把下面这条推文粘贴了进来
作者让Claude展示进步，称帖中内容巧妙、模型如今已有幽默感。
与AI共事：人机协作设计框架
提出人机协作设计框架，统筹人、AI系统、任务、组织与社会环境，并以协作机器人装配案例演示其落地应用。
LLM引导的本体驱动非结构化文本知识图谱构建
以7B–32B开源大模型结合可复用提示，从法文电网事故报告构建OWL本体与知识图谱；模式引导提示可显著提升抽取质量。
SMARtCARE：面向有限自主临床决策支持的隐私保护智能体AI系统
四态架构融合六通道有损指纹，触发医生审查与授权检索，经MIMIC数据验证决策可追溯。
OMP-MoE：基于正交匹配追踪的混合专家大语言模型高效专家剪枝
OMP-MoE免训练框架，用正交匹配追踪把专家剪枝转为稀疏信号重建，25-50%剪枝率下性能领先。
基于LLM生成的ACSL契约与确定性驱动生成，用CIVL验证PETSc
用LLM生成ACSL契约、确定性驱动，经CIVL验证PETSc三函数，发现MatAYPX的缺陷。
域适应何时有助于物理振动传感器？基于留出轴承的神经算子与卷积模型研究
留出轴承协议下迁移仅0.36；傅里叶神经算子在阶次域达0.95，表明输入表征而非对齐方法决定域适应成效。
COUNTERMEM：面向语言智能体的世界模型验证式反事实记忆
用可执行世界模型验证失败后的反事实记忆，12项基准平均提升12.6个百分点，token降7.7%-42%。
见证重叠：开放权重模型家族内的方向性溯源
见证重叠法免训练免提示，以同族第三检查点为见证判断父子方向，176个模型上准确率95.3%。
什么驱动了方言越狱？表面形式、文化框架与策略库的消融研究
方言表面形式非高攻击成功率必要条件，优化器控制的策略库才是主因，文化中性策略库同样达近满分。
稀疏重叠下的LLM评审验证：从推断到设计
重叠稀疏致LLM评审验证错判：5%重叠时错判率达25%。提出最小重叠量ρ≥0.25及零成本分层分配，可使错误拒绝率减半。
不平衡SAR船舶分类中的跨数据集迁移与未知类检测
六模型在两SAR船舶数据集上评估域内、跨集迁移与未知类检测；跨集泛化差，任务不确定性常优于MC-dropout方差。
CP-Agent：面向晶体塑性仿真工作流的框架工程化智能体
基于LLM的CP-Agent自主完成晶体塑性建模全流程，四案例验证参数校准与织构复现。
ChestPheNoT：可部署、可审计的放射学报告标签-状态-证据抽取
提出0.5–3B模型，从放射报告联合抽取标签、三分类状态和原文证据，可本地部署审计，跨机构表现优。
EEGAgentBench：面向短时程与长时程脑电分析的LLM智能体基准测试
提出EEGAgentBench基准，含6类脑电任务、2秒至23小时信号与10种工具，评测29个LLM，发现其长时程证据累积与多步推理不足。
基于共享表示与领域特定头的IMU数字笔年龄自适应手写重建
提出共享表示与领域特定头的跨域网络，提升IMU数字笔跨年龄手写重建，无需用户适配。
对称商平坦性与泛化
建立对称商平坦性理论，关联商线性稳定性、输入平滑性与泛化。
时间拔河：通过轨迹方差可视化与检测扩散模型中的RAG冲突
提出轨迹方差分数TVS，以多条去噪轨迹答案嵌入的余弦距离检测RAG与参数知识冲突，轻量且跨架构有效。
ConflictVLA-Bench：评测视觉-语言-动作模型对前提冲突的行为响应
提出ConflictVLA-Bench，发现VLA面对前提冲突常现“失败坚持”，仅看结果不足以评估。
DriveHierarchy：从开环理解到闭环执行诊断VLM驾驶能力的基准
提出分层基准DriveHierarchy，覆盖感知、记忆、推理与闭环执行，评估15个VLM，贯通开环理解与闭环驾驶，助力诊断优化。
将视觉语言模型锚定于驾驶语义：面向可解释推理的多数据集谓词框架
提出跨数据集谓词框架，从可测证据推导驾驶语义并构建谓词知识图谱，F1达0.94/0.93，提升九项问答中七项准确率。
PalmLeaf-VQA：面向多地区历史贝叶手稿理解的多文种视觉问答基准
多文种贝叶手稿视觉问答基准，覆盖南亚东南亚八类藏品；最强多模态模型准确率仅58%，罕见文字与退化版面理解仍难。
AI支持的循证学习对公共演讲技能发展的评估
AI结合演讲情境提供针对性反馈与示范演讲；学生练习后表现提升，填充词减少，焦虑降低15%–34%。
静默自由度中的回放：无需离线阶段的持续学习
无需离线阶段，靠静默自由度回放巩固；旋转增益最大，隔离保不变，类增量MNIST达91.6%。
面向消费者投诉评估的情感分布建模与异常检测
将投诉负面情感视为有界连续变量，用贝塔分布建模并结合金额与回复做异常检测。
IndustryLLM：面向工业采购的失败驱动大语言模型训练
提出失败驱动训练的工业大模型IndustryLLM，融合国标与真实交易语料，线上GMV增4.25%，延迟由6-7秒降至1.5秒。
Metro-WM：基于可实现子目标的长时程潜空间规划
Metro-WM用经验真实状态构图，生成可实现子目标，完成长时程潜规划，成功率更高、速度更快。
文献引导的描述符组分搜索空间过滤框架
文献引导描述符过滤框架：词嵌入选描述符构建帕累托过滤，平均剔除74%候选组分，最优值误差1.9%。
下一事件准确率无法揭示的问题：急诊科轨迹模拟器的闭环评估
急诊轨迹模拟器仅靠下一事件准确率不足；闭环评估揭示误差累积、模型分歧及下游任务排名反转。
一步最优：无条件整流流是 Noise2Noise 去噪器，多步积分可证明有害——低剂量 CT 的基准与基于任务的可检测性研究
无标签去噪单步流最优，多步积分偏离MMSE降保真，配对关键；低剂量CT中PSNR升但病灶可测性反降。
FIDAL：真实世界分布偏移下的多样性感知联邦主动学习
FIDAL融合不确定性、多样性与自适应OOD剔除，在开放集联邦主动学习中提升医学影像标注效率与精度。
一次评估，任意工作点：超网络摊销MeanFlow用于3D MRI重建
超网络将采样模式等运行点映射至单步MeanFlow，一次评估重建3D MRI，学习采样掩膜增益显著，支持自监督。
视频扩散训练中时间注意力头的专门化
逐头普查视频扩散训练：整体集中度不升，仅少数头专门化，结构见于首个时间块，注意力呈自帧与邻帧局部路由。
Enhancing Foundation Models for Imbalanced SAR Ship Classification via Targeted Oversampling
提升端壁气膜冷却预测泛化能力：将叠加原理融入基于Transformer的神经算子
提出融合叠加原理的Transformer神经算子SDNO，两阶段预测端壁气膜冷却温度场，对未见10–20孔布局泛化强且更准。