软Q(λ)：一种利用资格迹进行熵正则化强化学习的多步离策略方法
提出软Q学习的n步离策略方法，引入软树备份算子，统一为Soft Q(λ)资格迹框架，实现任意行为策略下的高效信用分配。
神经执行器：机器人动力学与外力感知的神经驱动建模
提出NeuralActuator，联合预测扭矩代理、外力与电机状态，通过可微仿真与Transformer实现低成本至高端平台通用，提升策略学习与力感知。
整体融合：任务与配置无关的机器人定位与状态估计（基于因子图）
提出任务无关的多模态融合框架，因子图联合优化状态与参考帧，实现低延迟低漂移定位，已开源验证。
SloMo-Fast: 用于无源持续测试时适应的慢动量与快自适应教师模型
SloMo-Fast双教师框架：慢教师保留长期域知识，快教师快速适应新域，在无源持续测试时适应中性能全面领先。
SC-JEPA：稳定时间序列异常预测的潜在预测学习
提出SC-JEPA框架，用软码本瓶颈稳定潜在学习，多分辨率建模前兆，实现强早期预警。
二分扩散策略优化
提出DIPOLE算法，通过二分策略分解实现稳定可控的扩散策略优化，在强化学习和自动驾驶任务中表现优异。
临床验证的全面肺部病理学解读基础模型
该模型经多中心前瞻性验证和随机对照试验，在32项任务中达临床级性能，提高诊断准确率并减轻病理医生负担。
GeoRouteNet：面向几何的非自回归神经求解器，用于欧几里得旅行商问题
GeoRouteNet利用几何特征与多候选强化学习，在TSP-50训练后，TSP-100和TSPLIB上分别降至1.26%和3.60%的差距，优于基线方法。
RESOURCE2SKILL：从人类创建的多模态资源中提炼可执行代理技能
从多模态资源提炼可执行技能，构建分层维基，代理检索组合，提升平均11.9个百分点。
memorywire：一种用于智能体记忆操作的厂商中立线格式
memorywire通过JSON-Schema标准化五种记忆操作与四类记忆，提供治理审核接口，测试召回率达1.0。
配对子宫全切片图像与病理报告的多模态计算病理学
介绍TUM-Uteria子宫病理数据集，含全切片与配对报告，支持多模态计算病理研究。
中文标题：一种简单得令人尴尬的大规模正交矩阵优化方法
中文摘要：提出POGO算法，仅需5个矩阵乘积，高效优化大规模正交矩阵，性能远超现有方法。
Jetson-PI：基于前瞻对齐异步推理的机载实时机器人控制
Jetson-PI通过前瞻对齐异步校正，在Jetson Orin上实现控制频率提升8.66倍，成功率提升14.8%。
Gabor场：用于体渲染的方向选择性细节层次
提出Gabor Fields实现方向选择性连续频率滤波，通过剪枝原语降低频率内容加速体渲染，并支持程序化云设计。
越狱需要多少轮？多轮LLM评估中的动态预算分配
DAPRO动态分配预算，无分布假设下提供多轮交互事件时间更紧下界，降低方差。
DualKV：共享提示词闪存注意力机制，用于大规模展开和长上下文的高效强化学习训练
DualKV消除共享提示词复制，加速RL训练1.6-3.8倍，MFU从36%提升至76%。
因子化神经算子分解动态与持久响应
FaNO分解动态与持久响应，提升可解释性与泛化，在长时程、跨尺度预测中保持一致性。
密度信息伪计数用于校准的证据深度学习
揭示标准EDL混淆不确定性导致OOD过自信，DIP-EDL解耦预测与密度，提升校准与鲁棒性。
基于轻量级CNN的散裂中子源高压转换器调制器异常检测
轻量级CNN通过优化时序与通道处理顺序及自适应重加权，在高压转换器异常检测中达最优（AUC-PR 0.816, AUC-ROC 0.934）。
复杂振荡器网络中的不稳定性：网络度量与机器学习的局限与潜力
网络度量与稳定性关系敏感易变，机器学习预测局限于特定网络集合，无法识别不稳定的结构根源。
极小极大和贝叶斯最优的最佳臂识别
提出两阶段自适应实验，实现固定预算下最佳臂识别的小极大和贝叶斯最优，上下界严格匹配。
基于时空排列熵的增强型分位数回归神经网络用于复杂系统预测
提出集成了时空排列熵与增强分位数回归的混合预测框架，实现分布式系统长时故障预测，168小时准确率达81.17%。
高能物理分析中的预训练事件分类模型
基于图神经网络的预训练模型，在1.2亿事件上学习通用表示，微调后显著提升小样本分类性能，编码器通用而图处理层分化。
新兴无线应用中可靠AI的无标签概念漂移评估
本文提出两种无标签概念漂移检测器，利用表示学习与统计检验，在无线定位和链路异常检测中F1达0.88-1.00，优于经典方法。
中文标题
强化学习与模型预测控制在住宅暖通空调中的现场部署对比：RL节能20.9%优于MPC的18.1%，但初期影响舒适度，部署工作量少三分之一。
基于局部图结构的流形维度估计
提出基于局部PCA回归捕捉图结构的流形维度估计框架，含QE和TLS两种方法，性能优于现有技术。
援引山姆·奥尔特曼
OpenAI计划提前发布近似GPT-3的本地模型，以先发制人并阻碍竞争对手，使新项目更难获得融资。
@emollick: 我当初的判断没错，如今已过去三个半月。
若中国仍允许开源Mythos级模型且其风险如英美所述，CISO办公室准备时间所剩无几。
@emollick: 关于AI的一个奇怪现象是，有些模型明显优于其他模型，而紧随其后的模型又回归平均水平。
AI模型表现波动大，个别模型突飞猛进后，后续模型往往回落到平均水平，如Sonnet 3.5的异常跳跃。
@emollick: Fable、Sol Pro、Kimi K3：“以《奥德赛》作一首短诗，参照丁尼生或卡瓦菲”
Fable胜出，Kimi混合丁尼生与卡瓦菲主题且怪诞，Sol主题混乱。
@emollick：Riley用Fable进行了一些非常精彩的实验。这也太疯狂了。
Riley用Fable进行精彩实验，效果惊人。
一个自由回忆的神经网络模型学习多种记忆策略
该模型通过神经网络学习多种记忆策略，提升自由回忆表现。
开放模型向前沿迈进
开源模型屡次媲美闭源前沿，但闭源仍实现跳跃式突破，GPT-5.2等持续领先。
开放模型向前沿迈进
开源权重模型多次追平闭源前沿（如R1、GLM、Kimi），但未领先；闭源GPT-5.2等仍带来阶跃式创新。
埃隆·马斯克：试试Grok 4.5！
推荐尝试Grok 4.5版本。
@gdb：感觉这是数学进步的分水岭时刻。能够真正改善人们生活的科学和医学进展感觉近在咫尺。
数学进步迎来分水岭，改善生活的科学医学进展近在咫尺。
@埃隆·马斯克：Grok 擅长预测
Grok 在预测方面表现优异。
@elonmusk: 🇪🇸 🇪🇸 祝贺西班牙！！🇪🇸 🇪🇸
马斯克发推祝贺西班牙。
埃隆·马斯克：下一次星舰发射尝试在周五
星舰下次发射尝试定于周五
埃隆·马斯克：SpaceX团队令人惊叹
SpaceX团队太棒了。
许多人对此反应强烈，但这几个月甚至几年，我和中国AI实验室之间的互动一直如此。
许多人反应强烈，但这是我与中国AI实验室数月甚至数年的常态互动。
@emollick: Sometimes AI talk on here feels like the old Xbox vs Playstation fandom fights, full of random insults at fans of the opposing side (but the debate over whether Halo or God of War is better is a subject of great powers competition & the winning console might disrupt the economy)
埃隆·马斯克：https://t.co/UeGK5dZaAF
马斯克分享了一个链接。
埃隆·马斯克: https://t.co/GwwmXYtTL4
马斯克发布了一个链接，具体内容未知。
Netflix以5.87亿美元收购本·阿弗莱克的AI电影制作初创公司
Netflix斥资5.87亿美元现金收购本·阿弗莱克联合创立的AI电影公司InterPositive。
@fchollet: All current debates about AI are predicated on the assumption that frontier AI training will always be expensive. But in the future, AI will not be based on the primitive stack of today, and both training and inference will be incredibly cheap.
黄仁勋访日之后值得关注的事
黄仁勋访日达成覆盖日本全科技生态的交易。
@Suhail: Emil完全清楚监管俘获，令我无比安心。💪
Emil深知监管俘获，令人安心。
苹果的诉讼会阻碍OpenAI的硬件计划吗？
讨论苹果诉讼是否阻碍OpenAI硬件与上市计划。
ChatGPT Work 的最佳特性之一是在云端运行，合上电脑也能从手机使用
ChatGPT Work 云端运行，手机可用无需开电脑，颠覆以往必须开电脑用代理的局限。