@swyx：天哪，React复仇者联盟集结了！
React顶尖团队震撼集结。
@gdb：团队迅速响应反馈并快速迭代。我们爱我们的用户，感谢大家！
团队快速响应反馈迭代，感恩用户支持。
@dotey: 最早我做字幕翻译时用Whisper语音转文字，但它有几个问题
Whisper时间戳不准致字幕语音错位，且中英文混排及中文转录效果差，需人工校对。
@gdb：ChatGPT Work在个人生活任务中表现出色
ChatGPT Work非常适用于处理个人生活任务。
@natolambert：重要阅读。中国致力于继续其开放、全球性的人工智能方针。
中国承诺继续开放、全球性的人工智能策略。
@emollick: Kimi K3 is a very good model, but people are overindexing on an Arena score again (remember Llama 4?)
不断提示：评估视觉语言模型中的重复苏格拉底式提示
提出JKP框架评估VLM在重复追问下的稳定性，发现重复提示效果有限且模型表现差异大。
面向阿拉伯语的量子组合自然语言处理：电路拓扑中的语法、形态与词义
首次将预群语法量子NLP应用于形态丰富的阿拉伯语，电路拓扑反映语法结构，实验验证优于经典方法。
LBA：低查询预算下的文本硬标签对抗攻击
提出LBA采样方法，融合先验与后验知识，低预算下高效生成高质量对抗文本，显著超越基线。
XCT-SAM：面向工业XCT缺陷分割的SAM序列化参数高效域适应方法
提出XCT-SAM框架，通过中间域适应与Conv-LoRA适配器，实现工业XCT缺陷分割参数高效域适应，性能最优。
UniSAGE：使用超结构统一静态与动态属性
UniSAGE框架通过超结构统一静态与动态属性，自动建模复杂交互，性能提升超10%。
MixCompress：面向可变速率学习图像压缩的专家混合模型
MixCompress用稀疏MoE和MoD动态扩展容量，实现可变速率压缩，性能超越单速率基线。
语言模型智能体之间的潜在通信：通道、对齐与文本的局限
文本通信丢失88%特征，潜在通道未超越文本，揭示复杂概念表达局限。
基于里程计的高速赛车三维车道检测
提出高速赛车3D车道检测数据集与方法，利用里程计预积分与多相机集成，实现近300Hz处理，F1>0.9，横向误差<0.18m。
UzWordnet与生成式AI：通过游戏学习乌兹别克语
结合词汇资源与生成式AI，通过四款教育游戏学习乌兹别克语，同时动态改进词汇网络。
DCVC-MB：基于状态空间模型的神经B帧视频压缩
提出DCVC-Mamba B帧压缩框架，利用状态空间模型实现时空融合与熵感知跳过，平均BD率降低8.98%。
自动进化任务特定优化的提示指南
AGOPS自动生成任务特定提示指南，修复查询模糊导致的性能大幅下降。
基于令牌时间连续扩散的语言建模
新型连续扩散语言模型，通过每个令牌独立时间步长，提升条件生成质量，高速率下优于离散模型。
SD-MAR: 基于合成数据和强化学习的多图像分析推理
提出SD-MAR框架，用合成数据与BDA强化学习提升多图像分析推理，准确率提高36.95%，跨域泛化保持或提升。
MonteRET：多粒度知识检索增强多模态大语言模型的AI智能体，用于胸部CT报告生成
MonteRET融合全局与区域特征，检索知识并重写报告，显著提升胸部CT报告质量和临床效能。
Δ下的η：用边际工具效用定义LLM工具效率
提出工具效率和边际工具效用，直接量化工具调用有用性，提升效率并补充准确度指标。
推理解除概念抑制与面向视频的评估：针对文本生成视频模型
提出SIRUS推理框架，无需训练即可抑制目标概念并保留非目标内容，在视频遗忘与质量权衡上优于基线方法。
关键帧罗盘：关键帧条件视频生成的全面评估
首个关键帧条件视频生成基准KeyFrame-Compass，含386样本及自动评估，揭示关键帧执行与视频质量的权衡及密度影响。
Polestar：面向扩散LLM高效推理的漂移感知缓存校准与令牌提交
Polestar利用令牌漂移信号实现缓存校准与令牌提交，显著提升扩散LLM推理准确率与吞吐量。
AI治理中的部署后问责制：对AI事件的跨监管实证分析
分析AI事件数据库发现，77.1%缺乏上市后监控，99.6%缺数据保护评估，内部监控合规率远高于外部，据此提出主动AI治理合规框架。
MultiRef-Compass：多参考音视频生成的全面评估
提出MultiRef-Compass基准，含350样本四维度评估多参考音视频生成，揭示当前模型改进空间。
攻克吉尔布雷斯猜想：从深奥数论到金融科技与网络安全
提出基于筛法的新方法论攻克吉尔布雷斯猜想，引入反向筛法，可应用于随机性测试、欺诈检测、网络安全等领域。
TuxBot：基于大语言模型的语义感知在线OS调优
TuxBot利用大语言模型实现语义感知在线OS调优，性能提升72.5%，避免退化区域，单次成本仅$0.20。
SeeSE3：视觉特征中三维空间的涌现
发现自监督视觉模型潜在子空间与三维欧氏空间强相关，据此提出纯潜在空间视觉定位与里程计方法。
QFireNet：基于量子增强U-Net的哨兵二号影像野火分割模型
量子混合U-Net在野火分割中超越经典模型，数据混合显著提升性能，验证量子机器学习潜力。
闭环知识动态：饱和与逃逸的可操作框架
提出三层操作框架，用稳定性和干预指标量化知识状态演化，解释闭环系统饱和与逃逸机制。
立场：可解释性研究必须优先考虑基础而非临时方法
XAI研究需从临时方法转向基础框架，实现人机交互中解释驱动的反馈闭环。
简单性悖论：揭穿大语言模型评估中提示工程与数据集的神话
基线提示始终优于复杂推理，仅专家角色框架略有提升，复杂技术反而拉低性能。
MAPS：多智能体认知对话中建模共存主观视角与共享意义
MAPS框架通过个性化记忆与注意力，使多智能体在对话中保持主观多样性并逐步达成共识，平衡表达性与连贯性。
超越标量损失：通过梯度向量场手术校准分割模型
针对区域损失函数的过度自信问题，提出梯度向量场手术，按预测误差线性缩放梯度以校准模型，保持高精度。
内省微调（IFT）：训练小型大语言模型进行内省
提出内省微调(IFT)，将1B模型句子定位准确率提升6倍(9.6%→60.6%)，证明小模型内省能力可被训练获得。
动态操作超图用于基于视觉的人类活动识别：超越成对关系
提出动态操作超图建模多实体高阶关系，在EPIC-KITCHENS和Assembly101上HO-F1分别提升6.9和9.5个百分点。
多域检索中的认证域一致性：基于共形风险保证的无标签逐域污染控制
C3R通过两分割方案和共形风险保证，实现无标签逐域污染控制，在最困难域确保污染减少而非紧边界。
CARPRT: 面向黑盒视觉语言模型的类感知零样本提示重加权
CARPRT提出类感知零样本提示重加权，无需训练自适应调整各类别提示权重，提升零样本分类性能。
基于LiDAR地形智能的可解释地理空间AI用于卫星地面站选址
提出可解释ML框架，用LiDAR数据预测代表杂波高度，误差1.79m，R²=0.765，比ITU基线误差降低60%以上。
CoEvoT：面向图-大语言模型推理的共进化思维链提示
CoEvoT通过文本-图标记重写与推理指导闭环，实现逐步状态感知证据细化，在8个数据集上超越基线。
棉花-SF YOLO：学习结构和频率线索用于复杂田间环境下的早期棉铃检测
结合动态蛇形卷积和频域调制，利用结构与频率线索提升复杂田间早期棉铃检测精度。
多智能体大语言模型级联中的语义语域压缩
语义语域压缩在多智能体LLM级联中可测量且泛化，评估环节使标签可分性降低41.7%。
分支策略优化：面向沙盒原生的语言智能体强化学习
BPO利用沙盒快照与分支树降低方差，在多个任务上提升3.6-6.1个点。
冻结视觉基础模型中涌现的区域级面部对应
DINOv3无需面部训练，即实现83%区域级面部对应与95.5%时间跟踪，中间层特征最优。
无序输入的全局一致性即时三维高斯泼溅重建
首个全局一致的无序输入即时3D高斯泼溅重建方法，利用共视图与GPU优化实现高质量快速重建。
$K$-NeAS: 基于神经符号距离函数的可扩展多材料CT重建
提出$K$-NeAS可扩展架构，自动多材料CT表面重建，无需手动调节，在腹部三材料重建PSNR提升1.88dB。
ReportMedSAM: 通过放射学报告指导分割
ReportMedSAM用可学习概念库替代离散提取，对比对齐临床语料，动态激活MoE，实现自由文本鲁棒分割及无干扰扩展。
10-K报告中有多少内容重要？全文情绪与风险因素情绪在不同聚合层级下的价值差异
研究发现10-K全文情绪在行业和组合层面更优，风险因素部分在公司层面更优，监督方法优于词典基线。
基于边特征图同构网络的NR-V2X车联网通信低时延中继选择
提出GINE网络实时选择中继，推理<5ms；混合GP-MILP策略在30ms内达MILP最优解。