那个预言了人们为何向ChatGPT倾诉秘密的聊天机器人
1960年代MIT教授约瑟夫·维森鲍姆创建聊天机器人ELIZA，为后续聊天机器人设定了先例。
智能体时代的AI投资管理之道
通过衡量每美元有效工作、提升效率并扩展高价值流程，管理智能体时代的AI投资。
苏富比霸王龙拍卖引发担忧：炒作与财富正扰乱科学
私人买家高价抢购化石，令博物馆难以获得，阻碍了科学家对过去的认知。
@demishassabis 分享的链接：https://t.co/PTeDiv1b6L
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Pinwheel推出复古风格儿童座机电话
儿童科技公司Pinwheel发布新款座机，让孩子保持联系，避免智能手机干扰。
DOGE用AI制定住房政策，政府拒绝透露详情
HUD以虚构特权为由，拒绝公开DOGE使用AI文件
@svpino: 重新定义：*大多数*事情不应成为AI智能体
大多数事情不应作为AI智能体来处理。
美国批准发射可反射阳光照亮夜空的镜像卫星
美批准发射反射阳光卫星，欧南台警告：对光学天文构成生存威胁。
PsiQuantum计划用光构建大型量子计算机
P公司计划用光构建大型量子计算机，含约百个液氦冷却至接近绝对零度的机柜。
埃隆·马斯克：Grok 4.5在长时域终端基准测试中夺冠
Grok 4.5登顶长时域终端基准测试第一名。
@AravSrinivas：有时候，最佳的举措就是不采取行动。
最佳行动有时就是按兵不动。
@elonmusk：觉醒暴民把推特变成了世界的“巧言”
觉醒暴民将推特变为全球欺诈性言论工具。
设计即忠实：评估与改进面向多方受众的LLM临床试验摘要
提出LLM临床试验摘要忠实度评估框架，发现“无依据主张”是主要错误，知识图谱增强检索显著提升忠实度。
非英语语言推理的代价：日语案例研究
训练日语推理模型可行，但性能不优于英语基线，且无助于文化相关任务。
工作负载驱动的设备端实时字幕翻译优化
设备端短输入字幕翻译，替换64k词汇tokenizer，嵌入校准与微调，胜率59.2%，速度提升1.63倍。
YUKTI: 从自然语言情境到鲁棒、可验证的决策——一种不确定性类型命题信息检索、假设鲁棒帕累托前沿与遗憾认证
YUKTI用类型命题图与鲁棒帕累托前沿处理不确定性，多场景遗憾降低超90%。
从动力系统视角解读潜在思维链推理
通过动力系统分析揭示潜在CoT的结构化动态，区分稳定与不稳定类型，为提升推理性能提供见解。
通过内部潜在分析统一精炼扩散模型骨干网络
提出DUNE无训练框架，检测深层潜在突变并抑制，提升保真度减少幻觉。
科学机器学习野外指南：结构先验何时有益何时有害的诊断性研究
结构先验不匹配数据时反而有害，弱约束模型更优。
连续时间下的反馈耦合记忆系统
连续时间FCMS实现全局耗散，阈值4β²<2ημγ²，证明记忆耗散须超越反馈增益的普适原则。
知识图谱与图神经网络：全面综述
提出基于KG流水线和GNN视角的两层分类法，综述各类模型，总结优势与挑战。
Index小语言模型技术报告
B站发布开源Index-1.9B小语言模型系列，在多项基准测试中性能优异，媲美数倍规模模型。
CLIR-Bench：对不规则临床时间序列的多模态问答进行基准测试
提出CLIR-Bench基准，用于评估不规则临床时间序列问答，揭示现有模型在稀疏证据推理上的不足。
RouteRec: 推荐智能体选择与聚合的严格评估
RouteRec框架表明，请求级硬选择效果不佳，项目级学习聚合在稀疏固定候选中更有前景。
知识约束的混合专家神经算子形状优化方法实现高置信度设计
提出知识约束优化框架与混合专家神经算子，提升异构数据阻力预测精度，实现车辆阻力降低4%-10%。
GES-TSP：面向TSP的图边稀疏化方法
提出基于学习的图边稀疏化方法，剪枝率高达95%-99%，求解误差低于1%。
基于图尔敏论证模型：从机器学习预测到知情诊断辅助
使用图尔敏模型分解ML诊断，通过生物标志物提取、医学知识代理和图像相似度构建组件，提供结构化可解释评估，辅助专家决策。
噪声锚定扩散逆变换中的压缩不对称性与轨迹绑定
扩散反演中元素级压缩优于子空间压缩，轨迹绑定与得分先验是关键；NARC方法以极低存储实现高质量重构。
通过图谱对齐的时空标记化实现跨主体宽场钙成像建模
WiCAT模型利用图谱对齐时空标记化和自监督预训练，实现跨主体零样本行为解码与脑区重建，超越单会话模型。
低自相关二进制序列问题中的搜索空间区域优先级排序
提出混合搜索框架，结合Thompson采样与并行自回避游走，自适应分配资源，改进35个序列长度最优结果，实现最长序列优值因子超8.0。
基于规则对齐小语言模型与多智能体自纠正的闭环控制
使用小语言模型和验证器自纠正，实现自然语言到控制策略的高效闭环，精度91.5%，延迟3.84秒。
基于语言模型的全球并购套利预测
结合专家引导与微调，语言模型预测并购套利结果，Brier分数降至0.151，优于市场与XGBoost。
格式敏感性指数：LLM基准测试中令牌控制的提示包装器鲁棒性与模式合规性
引入FSI和PSI指标，发现模型间FSI差异超30倍，可解析性准确预测准确率，建议基准测试报告包装器变异性。
量化大语言模型推理中的隐性失败：基于分类法的空洞收敛与失败模式转移分析
量化后准确率稳定，但推理出现空洞收敛与失败模式转移，标准评估无法检测。
MawForge: 内存受限的本地混合专家推理专家物化机制
MawForge在受限统一内存机器上通过按需物化专家实现本地MoE推理，作为有界执行机制有效，但非缓存最大化策略，性能取决于专家重用与驻留的平衡。
忠实而非纠错：多跳智能体中继中的消息格式效应具有层级依赖性
消息格式对多跳中继的影响取决于中继能力：强中继几乎无损，弱中继下格式差异显著放大，结构格式提供忠实传输而非纠错。
RSLoRA：通过表示敏感性探测实现LoRA的无训练秩分配
RSLoRA利用激活空间几何，通过虚拟表示探测自动识别高敏感模块并分配更高秩，无需训练，性能优于现有方法。
验证器即课程：面向跨家族游戏生成的执行门控自蒸馏
提出严格启动过滤器，通过自蒸馏使跨家族游戏生成率从8.8%升至42.2%，验证器精确性决定学习效果。
ReflectWorld-MM：面向实体的开放视频流多媒体记忆系统
提出面向实体的多媒体记忆系统，含感知前端与分层记忆，在六项基准测试中均获最佳准确率。
时间印记：在多模态知识图谱中学习时间感知表示
提出时间印记框架，将时间作为实体模态，通过三视图对比对齐多模态，选取紧凑时间戳嵌入，提升链接预测，最高Hits@1提升6.07%。
Boltzmann MapReduce: 可分支沙盒的分区函数规约
在局部渐近正态下，MapReduce归约等价于玻尔兹曼分布的分区函数，众数为精度加权池化，频率一致性对应零温极限。
大规模网络抓取语料中鲁棒、可扩展的文本包含检测
FindMyText利用匹配指纹序列链检测文本包含，可扩展至大型网络语料，性能优于现有方法。
立场：每个真实标注都是人为构建，而非客观真理
真实标注非客观中立，而是人为构建；承认其情境依赖性可提升模型可靠性与透明度。
AuditWeave：面向AI辅助与数据转换工作流的防篡改、可审计证据层
轻量Python库，通过追加式哈希链账本记录AI及数据工作流，可追溯、防篡改，验证开销微秒级。
一种用于SAR自动目标识别的广义深度非负矩阵分解方法
提出G-DNMF方法，实现全局最优，消除误差累积，提升SAR目标识别性能与可解释性。
高效适配口语语言模型至新加坡语境
提出LoRA微调与多任务适配方法，构建504k多语言QA数据集，5B模型超越7倍大模型，仅损失2%原始能力。
深度熵引导的无训练LLM推理采样
DEGS利用层熵崩溃信号，免训练测试时提升推理，低开销并在域外困难任务超越RL模型。
基于RISC-V多核MCU视觉系统的低功耗车牌检测与识别
首次实现低功耗MCU边缘车牌识别，9核RISC-V处理器，mAP 38.9%，识别率>99.13%，能效比树莓派高73倍。
面向真实世界的可穿戴运动重建
提出使用手机、手表等轻量设备进行全身运动重建，贡献多模态数据集、生成模型WHIP及传感器互补性分析。
KV缓存压缩的消融、统计推断与验证
比较两种压缩方法，发现特征基方法在重尾数据失败，结构化场景有效，有效维度依赖校准预算。