Vilya-1：全原子基础模型，用于大环结构预测与设计
Vilya-1模型能预测任意化学结构的大环构象和膜渗透性，显著优于现有方法，并支持新型大环设计。
EmoStyle：面向风格专家模型的情感条件调控用于情感图像生成
EmoStyle利用LLM预测情感线索并编码为条件向量，结合风格专属LoRA专家，实现情感图像生成，获挑战赛第一。
优化ARDL模型以进行零售销售预测与公平定价
提出嵌入公平约束的ARDL零售预测模型，用线性规划和模拟退火求解，实现以CPI为上限的公平定价。
金融应用中的多模态事件序列基础模型
预训练多模态事件序列基础模型，统一异构数据，学习通用表示并提升下游任务，已部署于大型银行改善业务指标。
面向自动化AI导师评估的知识蒸馏技术
利用知识蒸馏训练8B参数FATE模型自动化评估AI导师教学能力，性能提升22.63%，商业模型测试中Gemini最佳。
从模糊话语到受控复用类别：规范化、商不变性与条件可判定性
用数学商结构替代相似性启发式定义复用，确保不变性和可判定性。
首届中文BabyLM挑战赛：训练数据高效且认知合理的语言模型
首届中文BabyLM挑战赛用1亿token训练语言模型，评估NLU、认知对齐与汉字知识。
BiLoG-Net：一种双上下文位置引导网络用于乳腺X线肿块分割及恶性分类
提出双上下文位置引导网络，联合肿块分割与恶性分类，在两项基准上达SOTA，Dice超94%，分类准确率超95%。
斯拉夫语言中的说服技巧语料库
新语料库含保加利亚、波兰、俄语，标注25种说服技巧，7500文本跨度，覆盖国内外热点话题。
DynaFilter：云驱动的卫星边缘智能动态过滤技术
DynaFilter实现卫星边缘压缩域内动态RoI推理，数据量降低1.6-7.1倍，带宽节省92%，能耗降低43-88%，推理加速1.6-3倍。
LFD：利用大规模数据集实现真实世界的无透镜人脸识别
提出大规模无透镜人脸数据集LFD，包含真实场景多样本与多设备，推动无透镜人脸识别。
信任置于融合之前：面向受污染多模态RAG的QIMG-7与源感知解法
针对多模态RAG检索污染，提出QIMG-7基准和源感知信任解析方法，在文本优先的事实问答中，选择性信任优于无条件融合。
具有自适应退出状态选择的循环状态空间语言模型
循环状态空间模型通过共享块增加计算深度，在推理和预训练中优于非循环基线，自适应退出提升中间深度性能。
用于可解释、鲁棒和可审计的临床预测的多模态路由
显式多模态路由框架通过离散路线与推理时掩码，实现可解释、鲁棒且可审计的临床预测。
弯曲权重空间中的学习：指数-线性权重重参数化促进优化改进
提出指数-线性权重重参数化，弯曲参数空间加速优化，Transformer训练步数减至1.32-1.49倍。
诊断与缓解在线策略自蒸馏中的思维崩溃
在线策略自蒸馏中，因激进梯度导致模型思维崩溃，新方法AD-OPSD通过自适应双视角控制缓解该问题，精度提升高达4.1%。
服务长尾：面向度假租赁市场的免训练大语言模型候选生成
提出免训练LLM管道，利用静态元数据生成候选，与IBKNN融合，覆盖长尾房源且不降低性能，缩小模型差距。
IdeaTrail：科学构思的全过程智能体轨迹
IdeaTrail数据集通过生成器-顾问循环合成科学构思全过程轨迹，对齐真实研究实践。
动态智能体技能：演化技能库的生命周期综述与分类法
提出六感分类、八阶段生命周期和十操作词汇，综述技能库动态证据模式，强调准入修复及动态评估标准。
评估文本摘要的抽象性指标：一种精细化的公式与实证验证
提出RA、SA、AR三组指标，用调和平均和非重叠因子量化摘要抽象度，有效区分提取式与抽象式模型并识别幻觉。
记住不同项目，而非词元：一个介于状态空间模型与注意力之间的可学习狄利克雷过程缓存
提出可学习稀疏缓存，仅存储不同项目，以低内存匹配注意力性能。
织地：无训练超高分辨率遥感理解的结构化证据构建与推理
WeaveEarth通过结构化证据构建与推理，无需训练即高效组织局部与全局上下文，实现超高分辨率遥感图像理解。
针对视觉语言模型的不可察觉且可逆的对抗样本用于隐私保护
提出CloakDiff框架，通过扩散对抗编辑与可逆网络生成不可察觉的对抗样本，实现高保真可逆隐私保护。
ResearchQA：面向科学论文的引文支撑问答基准
提出ResearchQA基准，含6211对问答，评估大模型基于引文的科学问答能力，涵盖多种问题类型与引文匹配评估。
大型语言模型在代理式临床推理中的信息寻求失败
大语言模型临床推理中信息寻求失败，利用率低致准确率仅68%，错误模式与人类新手医生相似。
FlashTrie：一种用于生成式检索的GPU加速约束束搜索
FlashTrie通过GPU加速约束束搜索，实现毫秒级延迟和24倍加速，显著提升检索性能与收入。
弱监督视频异常检测的结构化证据选择
SESAD框架通过语义重组与几何判别缓解场景干扰，提升弱监督视频异常检测的稳定与准确性。
ABot-AgentOS：具备终身多模态记忆的通用机器人智能体操作系统
ABot-AgentOS是通用机器人智能体操作系统，具备多模态记忆和自我进化能力，在长时任务和记忆基准上表现优异。
GRATE：通过门控旋转注意力为归纳式知识图谱基础模型提供时间扩展
提出无参数时间编码GRATE，用相对时间差旋转和门控选择信号，在归纳转移基准中优于静态模型。
SALT-GNN：利用统计感知注意力应对反洗钱图中的密集邻域问题
SALT-GNN融合度感知统计聚合与注意力，提升反洗钱密集邻域检测，F1提升3-20点。
非齐次随机图中的距离保持嵌入
非齐次随机图中地标嵌入实现更紧维度-失真折衷，GNN变体泛化至真实网络。
大型语言模型用于令牌高效与语义保持的意见摘要
结合分类与分层采样选取代表性意见，用LLM生成平衡摘要，减少令牌消耗并保留语义，性能优于传统方法。
ChartSync：一种面向视觉-逻辑级联图表编辑的基准测试
构建ChartSync基准（870个三元组）评估图表级联编辑，发现多数模型几何同步能力差，仅两个专有模型初步具备该能力。
PhenoEmbed：用于单树冠物候的自监督多光谱无人机时间序列嵌入
PhenoEmbed自监督模型利用18期无人机多光谱数据学习树冠物候嵌入，256维向量紧凑表征季节动态。
EasyOPD：一个易于使用的面向大语言模型的同策略蒸馏框架
EasyOPD基于verl框架，分离配置与执行逻辑，支持跨分词器、自蒸馏及逐步蒸馏等多种同策略蒸馏方法，易于使用和扩展。
InterPet4D：用于宠物运动生成的多模态四维人宠交互数据集
首个大规模人犬交互多模态数据集（680万帧），用于运动生成，模型FID达11.21显著优于基线。
SPARK：灵敏度引导的大型语言模型潜在推理状态剖析与调控
SPARK通过长度控制的灵敏度诊断推理失败，引导测试时干预，提升Qwen3模型在数学推理上的准确率。
KGCQual：一种可解释的文本知识图谱构建质量评估框架
提出可解释的KG质量评估框架KGCQual，通过实体和关系级评估有效识别图谱中的遗漏和结构偏差。
量化基于LLM的公共话语立场分析中的不稳定来源
研究发现测量方法（LLM与词典法）是立场分析的主要不稳定源，预处理影响小，聚合效价稳定但掩盖了分歧。
智能体交易系统能否自付其智能成本？
TradeLens工具揭示：LLM交易代理的智能能否转化为盈利，关键在于智能-利润转换效率。
MLP是赫布型：为Transformer构建高效事实存储的MLP
提出首个兼容Transformer的事实存储MLP构造，实现最优存储容量，参数需求减少10倍以上。
Claude Fable 5 在生物医学挑战问题上的能力
Fable 5 拒绝率高达8%-99%，排除后准确率超越其他模型，拒绝集中于基础科学和罕见病。
稀疏特征干预何时真正局部化？基于SAE的安全控制的匹配评估
通过匹配评估发现，稀疏自编码器特征消融仅在窄区域有效，高排名特征易致输出崩溃，应视为条件性控制机制。
TabLoRA：面向大规模表格数据的参数高效低秩集成学习
TabLoRA通过共享骨干与低秩适应实现参数高效集成，在大规模表格数据上平衡性能与效率。
动态情感推理基准测试：以观众为中心的视频情感数据集
提出首个动态情感推理基准DAR，含15K视频与36K情感片段，实现细粒度情感因果推理新标杆。
通过合成模态实现大型多模态模型对多种视觉模态的泛化
提出VVM-Tuning框架，合成多样图像训练模型，使其零样本适应未见模态，并构建VVM-Bench验证有效性。
大语言模型中风险敏感决策的行为特征
大语言模型展现稳定风险偏好，在压力下结构化调整，为交互环境风险决策审计提供行为基础。
自然语言到SQL翻译的基本要素：模型流水线优化方法及其交互的系统分析
集成NatSQL、预处理、微调与重排序，组件交互影响性能，简单组合并非最优。
GAE：基于图增强进化的强化优化科学发现
GAE框架通过图神经网络、强化学习元控制器与在线微调，突破进化搜索瓶颈，实现符号回归的SOTA性能。
衡量模拟到真实的差距：为AIoT强化学习设计经济实惠的真实世界基准平台
低成本AIoT平台揭示模拟到真实性能差距达1160%，真实训练可达人类38%性能。