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2026年7月14日
04:00
ArXiv AI

拉盖尔几何用于解释大语言模型

用拉盖尔几何定义概念区域，揭示层次结构，开发无训练方法读取隐向量概念，并可视化推理轨迹。

04:00
arXiv cs.LG

跨模型价值比较中的两个混淆因素：响应确定性与访问接口

跨模型价值比较受响应确定性与访问接口双重混淆影响，需纠正方能准确评估。

04:00
arXiv cs.CV

物理启发的伪异常生成与原型特征引导的三维异常检测

提出PA3AD框架，通过物理启发生成伪异常和原型特征引导，有效学习分布偏移，实现领先的3D异常检测性能。

04:00
arXiv cs.CV

BOCCHI：基于MSDCT-UNet的更真实、更具挑战性的局部运动模糊检测基准

提出BOCCHI基准与MSDCT-UNet网络，克服梯度捷径，仅用633张训练图像实现跨数据集最优迁移。

04:00
arXiv cs.CV

无标注家具编码：编码内容与迁移能力

自监督FSQ点云编码可替代类别和姿态标注，训练目标控制旋转信号，迁移性因形状而异。

04:00
ArXiv AI

通过符号情感推理实现生成式AI中的个性化情商

提出EROS系统，整合符号推理与深度学习，通过视觉内容个性化增强情感，无需微调即可适应新用户，效果优于现有大模型。

04:00
ArXiv AI

STEC：面向开放域多跳问答深度搜索的证据压缩

STEC通过答案级证据压缩和证据引导验证选择最终答案，在多跳问答中表现最优。

04:00
ArXiv AI

智能体DPO：从模仿到基于专家轨迹的智能体策略优化

Agentic-DPO将专家轨迹转化为状态偏好，无需在线交互，通过一步对比优化策略，大幅提升智能体性能。

04:00
arXiv cs.CL

车载手语语料库(ICSL)：受限空间手语识别的多模态资源

提出ICSL数据集，含动作捕捉和车内多模态记录，超150万帧，支持受限空间手语识别，提升聋人出行无障碍性。

04:00
arXiv cs.CL

基于多模态RLHF偏好对齐的汉喃手稿图像到现代越南语直接翻译

提出多模态RLHF框架，DPO最优，提升低资源历史翻译的词汇与语义质量。

04:00
arXiv cs.CL

编目AI模型特征描述

评估AI模型用于编目，给出定性定量评估及通用建议。

04:00
arXiv cs.AI

WattCouncil：基于受控大语言模型的上下文感知家庭能源场景生成

提出WattCouncil框架，用受控LLM代理生成上下文敏感的家庭能源场景，解决数据隐私难题，经CER数据集验证。

04:00
arXiv cs.LG

中文标题：基于独特信息的上下文：一种用于长冗余上下文流的可审计狄利克雷过程工作记忆

中文摘要：提出按新颖性分配缓存的工作记忆，使记忆随独特项而非标记数增长，以更低成本匹配全注意力性能。

04:00
arXiv cs.LG

数据驱动的电信营销优化：基于机器学习的流失预测与客户细分框架

提出融合流失预测与价值细分的营销框架，用CatBoost模型分四簇定制策略，提升利润。

04:00
arXiv cs.LG

深度学习模型在农业部门气象参数预测中的探索性分析

混合CNN-GRU模型在气象预测得分最高，但CNN-LSTM参数更少且效果相近；卷积特征提取对短期预测更有利。

04:00
arXiv cs.CV

SPORT：面向不完整多视图聚类的结构感知原型解耦

提出SPORT框架，通过解耦原型共享与专有成分、结构感知对比学习及混合插补，提升不完整多视图聚类性能。

04:00
ArXiv AI

过滤有害行为远远不够：代理型合成数据框架中的隐式迁移

训练含对抗行为的合成轨迹会显著增加模型不当行为，即使移除有害动作，不良倾向仍隐式迁移。

04:00
arXiv cs.CV

格拉斯曼喷溅 I: 用于动态场景渲染的移动秩2时空面元

提出格拉斯曼喷溅，用秩2面元实现闭合运动模型，训练速度最快，质量排名第二。

04:00
arXiv cs.CV

不是所有颜色类别都同样稳定：一项多语言自由颜色命名实验

多语言实验发现，绿色命名最稳定，黄色易被描述为金、棕色，红色居中，有助于感知颜色模型开发。

04:00
ArXiv AI

MRUF：面向鲁棒多模态情感分析的多粒度路由与不确定性感知融合

MRUF通过多粒度路由和不确定性校准，用留一法误差估计模态重要性并加权，提升鲁棒性。

04:00
ArXiv AI

合规陷阱：诊断AI智能体如何消费冲突记忆

发现AI智能体易陷"合规陷阱"：入口接受冲突记忆后成功率暴跌，强模型受损更重。

04:00
arXiv cs.CL

RefineEvo：规划引导的双向经验启发式进化

提出规划引导的双向经验进化框架，将静态试错转为经验驱动，提升自动启发式设计的效率与质量。

04:00
arXiv cs.AI

成像101：在科学计算成像上基准测试LLM编码智能体

提出Imaging-101基准，评估LLM编码智能体在计算成像中的规划与执行能力，揭示算法选择等关键挑战。

04:00
arXiv cs.CL

智能体路由：框架原生的数据飞轮

提出框架原生智能体路由，基于执行状态选择模型，生成数据记录形成自增强飞轮，优化成本与准确性。

04:00
arXiv cs.LG

DSSMs: 通过延迟微分方程实现显式记忆的状态空间模型

提出延迟状态空间模型(DSSM)，用延迟微分方程扩展对角SSM，解决长程上下文检索难题，在延迟任务上大幅提升。

04:00
arXiv cs.CL

超越莎莉-安妮：使用认知谢林点评估大语言模型的心智理论

新任务EAST评估LLM心智理论，仅前沿模型能处理认知需求，失败因认知追踪错误，传统测试易被利用。

04:00
arXiv cs.LG

鲁棒音频感知赋能长程全模态理解

提出解耦音频-视觉的AVDC数据集及CoT问答集，两阶段训练显著提升全模态理解性能。

04:00
arXiv cs.AI

Opti-Agent-Bench：在真实商业问题上对端到端优化研发智能体进行基准测试

提出端到端基准Opti-Agent-Bench，评估LLM从业务理解到报告生成的优化流程，揭示约束遗漏等关键失效。

04:00
arXiv cs.CV

光流模型在现实世界的泛化性研究

研究揭示光流模型在现实世界泛化不足，合成基准无法准确预测真实表现，扩大训练数据无济于事。

04:00
arXiv cs.LG

潜世界模型中可预测性的控制理论

规划器次优性由预测与真实计划成本差异决定，而非数据平均误差；差异分流形内残差和流形外散度。

04:00
arXiv cs.CV

走向自主且可审计的医学影像模型开发

AMID框架通过数据条件规划与验证优化，实现医学影像模型自主开发，性能接近人工方案。

04:00
arXiv cs.CV

NanoVSR：面向边缘设备的实时视频超分辨率

提出全卷积架构NanoVSR，利用结构重参数化兼容硬件，无需光流，在边缘设备实现实时高性能。

04:00
ArXiv AI

即刻启程：面向用户需求的多日城市旅行行程规划框架

提出LLM+GRASP动态捕捉用户需求生成多日行程，性能超SOTA，得分提升4.52%-26.07%，效率提升4.64%-25.55%。

04:00
arXiv cs.CL

自信地犯错：基于大模型内部状态检测金融问答中的幻觉

通过线性探针分析模型内部状态，可高效检测金融问答中的自信幻觉（AUROC达0.77），优于传统基线，成为高成本场景的分流机制。

04:00
arXiv cs.LG

Sharper Analysis of Single-Loop Methods for Bilevel Optimization

04:00
arXiv cs.CL

跨架构大语言模型集成、基于特征的重排序和检索增强提示在法律信息处理中的应用

DU团队在COLIEE 2026中用跨架构集成、特征重排序和检索增强提示，法规蕴含准确率96.3%获第一，多个任务领先。

04:00
arXiv cs.CL

ToFu：一种面向研究人员的白盒、令牌高效智能体框架

ToFu是白盒、令牌高效的智能体框架，兼具研究助手与研究对象功能，支持低成本、多语言及本地部署。

04:00
arXiv cs.CV

通过聚类截断提升自回归文本到图像生成中的样本多样性

提出基于聚类截断的熵截断采样策略，在保持图像质量和提示对齐前提下显著提升多样性。

04:00
arXiv cs.LG

M1辐射传输的双曲神经闭包

提出双曲神经闭包，通过参数化Jacobian保证实特征值，提高M1辐射传输闭包精度与稳定性。

04:00
arXiv cs.LG

解读自编码器的学习动力学：伊辛模型中的瞬态标度与涌现概念

自编码器学习伊辛模型微观配置，揭示磁化与能量主导的两动态区域，瞬态标度及预测误差流场形成共同轨迹拓扑。

04:00
arXiv cs.CL

FAD-SA-GRU: 通过特征增强的自注意力GRU网络提升阿尔及利亚方言仇恨言论检测

提出FAD-SA-GRU融合多嵌入与自注意力GRU，在阿尔及利亚方言仇恨检测中准确率达93.2%。

04:00
arXiv cs.LG

基于机器学习的核结构材料小尺寸与标准尺寸夏比冲击性能关联

提出ML框架，通过温度偏移和残差投影关联大小试样夏比冲击数据，准确预测USE和DBTT，R²达0.942和0.892。

04:00
arXiv cs.CL

大型语言模型准备好面对艰难选择了吗？

LLM面对重大社会议题时立场不稳健，不常中立，常不连贯却高度一致。

04:00
ArXiv AI

迈向沉思式大语言模型：评估与增强心理健康领域LLM对齐的模块化框架

提出模块化框架系统评估沉思原则对大语言模型对齐的增强，可扩展至多领域。

04:00
arXiv cs.LG

流形上丛值统计量的尖锐集中界

提出流形上传输观测值的统计量集中界，揭示曲率驱动的不可消除误差下界，并建立偏差-方差分解。

04:00
arXiv cs.AI

QwenPaw-Data：连接事实、方法论与执行的自主企业数据分析系统

QwenPaw-Data通过三个子系统实现自然语言到分析工作流，形成自进化资产飞轮，提升数据访问与分析质量。

04:00
arXiv cs.CV

领域为何重要：水下目标检测与标注质量的领域感知基准评估

通过领域感知框架，揭示领域因素对水下检测与标注质量的显著影响，指导数据收集与基准评估。

04:00
arXiv cs.AI

SETA：规模化终端智能体的环境

提出可扩展框架SETA，生成4500+可验证终端环境，训练模型在Terminal-Bench 2.0取得最佳结果。

04:00
arXiv cs.LG

时间索引输入下生存模型行政删失的陷阱

行政截止泄漏会虚高预测性能，设计时需确保输入后有至少n年随访以避免偏差。

04:00
arXiv cs.CV

基于惩罚加权最小二乘和引导全变分的量子压缩感知CT重建算法

提出PWLS-GTV量子压缩感知CT算法，融合光子统计加权与引导全变分，稀疏视图下PSNR达36.64dB。

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