理性人无目标，AI亦然；理性在于行动与实践对齐。
将语言等同于思维会忽略身体理解，生成式AI的成功并不代表AGI即将实现。
数学在ML角色转变：精心设计的数学方法进步有限，大规模计算与工程驱动的突破取而代之。
LLM聊天机器人能力提升快，但基准测试饱和，用户体验未同步，缺乏明确目的感。
呼吁构建以人类福祉为核心的AI积极愿景，避免技术冲击，引导其造福社会。
LLM推动AI投资热潮，擅长建模单词或子词序列，应用于金融市场。
简要概述并讨论AI性别偏见问题。
Mamba是基于状态空间模型的新AI模型，替代Transformer，解决长序列处理低效问题。
探讨大语言模型在自动驾驶中的实用性：能否信任？关键挑战何在？
Vec2text可准确还原嵌入为文本，急需重新审视嵌入数据安全。
模型在真实数据上惨败？你不是一个人。
深度学习是推动单细胞测序技术发展的关键，揭示了细胞多样性。
探讨鱼类计数在数字化转型中的复杂社会技术问题。
探索将经典算法与神经网络结合，实现可学习、可泛化的推理过程。