@AravSrinivas：你可以在 Computer 中构建自定义垂直 AI 应用，例如借助 3D 与卫星视图推测图像的空间位置。
可在Computer内构建垂直AI应用，如用3D和卫星视图推断图像空间位置。
@AravSrinivas：借助Perplexity决策API驱动决策，《宝可梦 火红》四天王+冠军一次性通关
决策API驱动，一次性通关宝可梦火红四天王与冠军，137次调用花费约0.028美元。
@AravSrinivas：在 Computer 中试试“Visualize….”，然后请求任何你想以可视化方式学习的内容。你将获得内联可视化，带有丰富的教育性、交互式小组件和动画！玩得开心！在 Standard 或 High effort 下体验最佳。
在 Computer 输入“Visualize…”即可生成丰富的交互式内联可视化，助你直观学习，Standard/High 体验更佳。
@AravSrinivas：我们的目标是垂直整合智能体基础设施：自研沙盒，并针对最佳芯片优化沙盒。Vera 远胜于 x86。期待很快分享更多，我们即将开始在 Vera 上部署 Perplexity Computer。
Perplexity将垂直整合智能体基础设施，自研沙盒并针对Vera芯片优化，即将在Vera上部署Perplexity Computer。
@AravSrinivas：你能让计算机为你做什么，上限取决于你的创造力。这类项目可让智能体运行数小时，最终带回出色成果。
创造力决定计算机能力上限；此类项目可让智能体运行数小时产出佳作。
@AravSrinivas：Perplexity 近期的一些开源贡献
Perplexity 开源多模态决策模型与上下文嵌入模型，多项基准测试均达领先水平。
@AravSrinivas：我们很想听听如何改进我们的开发者平台！
邀请开发者就平台改进提出反馈建议。
AravSrinivas：我们正在开源一款最先进的多模态决策模型 pplx-decider-27b，并通过全新的决策 API 提供，每百万输入 token 收费 4 美分，输出 token 免费。我们计划在未来几天进一步降价。请享用！
开源多模态决策模型pplx-decider-27b，推出决策API，输入token每百万4美分，输出免费，并将继续降价。
@AravSrinivas：我们正在 Computer 中推出内联图表、示意图和可视化，包括来自 @tradingview 的上下文金融图表
Computer 支持内联图表、示意图和可视化，并集成 TradingView 的上下文金融图表。
@AravSrinivas：Computer 里的 Seedance 对营销和品牌团队来说相当惊艳！
Seedance 集成于 Computer，为营销和品牌团队带来惊艳体验。
@AravSrinivas：今天我们面向符合条件的美国 AmexBusiness 小企业卡会员，在 Perplexity Computer 中推出一套由 Amex 精选、开箱即用的技能库。这些技能是预先构建的工作流，可处理预测现金流、生成营销内容等日常业务任务
Amex与Perplexity为美国小企业卡会员推出精选即用技能库，预建工作流可处理现金流预测等任务。
开源最先进的上下文嵌入模型，在turbopuffer的context-bench中表现最佳
开源最先进上下文嵌入模型，在turbopuffer基准测试中表现最佳。
@AravSrinivas：我们向所有人开放访问（无需 Perplexity 账号），并将在限时内免费执行所有通过邮件委派的任务。转发或抄送 [email protected] 即可开始，智能体将在后台完成任务，同时保留邮件上下文。
Perplexity 限时免费开放邮件委派：无需账号，转发/抄送指定邮箱，代理后台完成并保留上下文。
@AravSrinivas：唯一还差的一步，就是戴上眼镜把它投射出来。
仅剩最后一步：戴上眼镜，将其投射出来。
@AravSrinivas：公司就像一辆汽车，配置好合适的自动化后，很快就会像自动驾驶汽车一样。现在，你可以通过 Perplexity Computer 做到这一点。而找出正确的自动化方案，需要相当高的人类技能与能动性。
公司如车，配好自动化便似自动驾驶；现可借工具实现，但找准自动化仍需人的技能与能动性。
@AravSrinivas：AI安全是工程问题
AI安全本质是工程问题，应通过工程方法解决。
@AravSrinivas：Coinbase 上的多智能体交易
在Coinbase平台上开展多智能体协同交易。
@AravSrinivas：Perplexity Computer（在搭载 Opus 5.5 的标准模式下）能够端到端地设计与构建一款基于浏览器的开放世界游戏——它会自行租用 GPU、运行无头 Blender、进行程序化设计、在线下载素材，并设计音频。总花费约 2000 美元。
Perplexity Computer 以约2000美元自主完成浏览器端开放世界游戏的端到端开发。
@AravSrinivas：既然关于图标有这么多讨论……最初的原版是这个。 https://t.co/DYuSZq2CgK
回应图标热议，称最初版本才是原版。
@AravSrinivas：我们正为 Perplexity Agent API 新增 Profiles、Skills 和托管连接器。
Perplexity Agent API 新增 Profiles（在版本化 ID 下保存模型、指令、工具等配置的智能体）、Skills 与托管连接器。
@AravSrinivas：如果你喜欢攻破系统、构建防护栏（并用前沿 AI 帮你兼顾两者），欢迎加入我们的安全团队。Kyle 共事体验极佳，而且他本人写很多代码！
招募安全人才：热衷攻破系统与构建护栏，善用前沿 AI；Kyle 代码能力强，合作愉快。
@AravSrinivas：有机会研究：持续学习；多智能体并行工作者；以及衡量前沿能力的合成数据、环境和评估。我们赚的钱足以资助新研究，并希望做出持久贡献，公开分享我们的研究。
研究机会：持续学习、多智能体并行、合成数据/环境/评测；资金充足，开放分享成果。
@AravSrinivas：我们的安全团队上个月都在试图攻破 SPACE——运行整个 Perplexity Computer 的沙箱平台。我们给了 9 个模型（Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Gemini 3.1 Pro 等）虚拟机内的 root 权限，部分测试中还提供了完整的沙箱源代码。我们要求它们
Perplexity 安全团队用一个月测试 SPACE 沙箱，赋予 9 个 AI 模型 VM 内 root 权限乃至全部源码，以求攻破。
@AravSrinivas：我小时候梦寐以求的东西
童年时渴望拥有的东西。
@AravSrinivas：安全是工程问题。我们将与英伟达合作，构建配有恰当护栏的安全可靠智能体沙箱，并打算将其全部开源。更多细节即将公布。
安全是工程问题，将与英伟达共建安全智能体沙箱并全部开源，更多详情待公布。
AravSrinivas：在Perplexity Computer上以单条提示实现Matterport（高算力模式）
在Perplexity Computer上以单条提示完成Matterport（高算力模式）。
@AravSrinivas：过去几天，我把 50–100 个此前以 Fable 5.1 作为编排器的工作流放到 Opus 5.5 上运行，发现差异极小。但仍有一种没用上更聪明模型的错失恐惧（FOMO）。大家发现 Fable 5.1 在哪些任务上仍比 Opus 5.5 更擅长？
作者用Opus5.5替代Fable5.1跑工作流，差异极小，仍想找Fable5.1更优场景。
@AravSrinivas：Nous Portal 订阅者现在在 Hermes Agent 上默认使用 Perplexity 快速搜索。祝使用愉快！
Nous Portal 订阅者现默认使用 Perplexity 快速搜索于 Hermes Agent。
@AravSrinivas：借助 @DocSend 连接器，Perplexity Computer 变身安全、智能的交易室。
Perplexity Computer 接入 DocSend 连接器，升级为安全智能的交易室。
Perplexity推出最快最强搜索API，基于自研Rust检索引擎Photon实现250ms以下延迟
Perplexity发布最快最强搜索API，由自研Rust引擎Photon驱动，p95延迟低于250ms，兼顾相关性与准确性。
@AravSrinivas: Welcome, @AMD, to the Perplexity Computer local AI ecosystem! https://t.co/WdD1SZFEXk
@AravSrinivas：我们分享关于后训练方法的新研究，该方法让 Perplexity Computer 智能体从真实用户会话中学习：模仿优质轨迹，并明确纠正错误工具调用等可避免的错误（即使整体轨迹……
分享后训练新研究：让 Perplexity Computer 智能体从真实用户会话学习，模仿优质轨迹并纠正错误工具调用等可避免错误。
GPT-6 Sol 现已向所有 Perplexity 用户开放
GPT-6 Sol 向全部 Perplexity 用户开放，WANDR 评测中以五分之一价格超越 Opus 5。
@AravSrinivas：/btw 用于在 Computer 会话中发起侧边聊天，并共享上下文快照。
用 /btw 在 Computer 会话内发起侧聊，共享上下文快照。
@AravSrinivas：Claude Opus 5.5 现已面向所有 Perplexity Computer 用户开放。在我们的广度与深度研究评测中，它以远低于 Fable 5.1 的成本表现更优。Opus 5.5 将成为所有 Pro 和 Max 用户在 Computer 上的“标准”Effort 编排器。恭喜！https://t.co/lDyvc2H2xS
Claude Opus 5.5 向所有 Perplexity Computer 用户开放，比肩 Fable 5.1 且成本更低，将成 Pro/Max 标准 Effort 编排器。
@AravSrinivas：推出 Perplexity 研究奖学金：面向各技术或定量学科的早期研究人员、工程师和分析师，开展 AI 研究。
Perplexity 启动研究奖学金，面向各技术或定量学科的早期研究人员、工程师和分析师，支持其从事 AI 研究。
AI即操作系统
AI即操作系统，应用围绕其构建。多数非AI应用将无头化，仅社交类除外。
@AravSrinivas：设计精巧流畅 https://t.co/xCGup86mZw
AravSrinivas 发推称赞设计精巧流畅，并附上链接。
多模型计算机：长周期代理工作负载的最佳框架
Computer 是长周期代理工作负载的最佳多模型框架，现提供针对不同投入程度的预设，并支持高级用户自定义。
@AravSrinivas：编码智能体需要跨文档并行搜索、从官方文档获取筛选结果，并能提取详细片段。pplx-search-sdk 支持所有这些功能，新的 cookbook 已上线。https://t.co/9pJTjpDC3g
pplx-search-sdk 支持编码智能体并行搜索、官方文档过滤与片段提取，并发布新 cookbook。
@AravSrinivas：Duo（双人组合）
仅标注“Duo”（双人组合），无更多说明。