@ClementDelangue：很想看看微型鸭的生产与装配线是什么样子！
想看看微型鸭生产装配线；下一代机器人应有手臂，以参与微型鸭制造。
@ClementDelangue：🔥🔥🔥 @microagi 🚀🚀🚀 https://t.co/xlvUDs89W8
Clement Delangue 以火焰与火箭表情力推 @microagi，并附链接。
@ClementDelangue：我收到数千条私信，看来 @bot 无法自动分析私信（@elonmusk 什么时候能行？），所以我需要几天才能全部看完，抱歉！
ClementDelangue 收到数千私信，@bot 无法自动分析，需数日处理；未回复不代表否定。
太酷了！看到 Microduck 与 @romainhuet 一起亮相 @OpenAI Dev Days！https://t.co/9sgxtorUZd
Microduck 与 @romainhuet 共同亮相 @OpenAI Dev Days，十分酷炫。
@ClementDelangue：被 @nvidia 收购 = Hugging Face 现在能聘用我们小初创时招不到的人，并给他们十年时间让开源 AI 获胜！
被英伟达收购后，HF可招揽初创期难聘人才，给他们十年让开源AI胜出；自荐可私信。
克莱门特·德朗格：祝贺 @LisaSu、@drfeifei、@theworldlabs！迫不及待想看到你们未来几年会打造出什么！
克莱门特·德朗格祝贺苏姿丰、李飞飞和World Labs，期待他们未来几年的成果。
@ClementDelangue: Open-source RL envs for the win. On Hugging Face of course!
@ClementDelangue：开放对齐将🔥🔥🔥（打开声音）！
开放对齐将引爆热潮！飞行曾是最危险的出行方式，如今却最安全。是时候开始构建了！
@ClementDelangue：非常高兴发布 SmolDataEnvs——由 @adithya_s_k 打造的 5000 个可验证强化学习环境任务，用于在代码与数据科学领域提升小模型
发布SmolDataEnvs：5000个可验证强化学习环境任务，助代码与数据科学小模型提升；全开源。
@ClementDelangue：我喜欢这篇文章！
喜欢该文：应加强灾难性风险研究，但不应让企业领袖与政策制定者借恐惧转移视线，掩盖当前挑战与方案。
@ClementDelangue：如果你以为风险来自车库里那1到3个没钱没算力的人，那说明你根本不理解这项技术，这个夏天也什么都没学到。
风险并非来自车库里的少数人，而是秘密实验室训练前沿智能体带来的能力不对称。
@ClementDelangue：https://t.co/a5krxf3Z5q
Clement Delangue 仅发布推文链接，无文字内容，无法提炼更多信息。
@ClementDelangue：智能体网络攻击痕迹何时出现在 hf 上？
询问智能体网络攻击痕迹何时出现在 hf 上。
@ClementDelangue：感谢 @jnbarrot 和 @UN 邀请我向联合国安理会分享我们的经验教训
作为首家披露智能体网络攻击的公司，我们呼吁AI更透明、更开源，以对抗不对称并赋能防御者。
@ClementDelangue：感觉这次我是被选来凑多元化的 😅
Clement Delangue 自嘲，这次自己像是为多元化而被选中的人。
@ClementDelangue：训练模型正变得越来越容易——看看这个和 TRL，尤其是在智能体方面！
训练模型日益简单，TRL与智能体尤甚；若所有任务仍用现成模型，你就落伍了。
@ClementDelangue：太炸了！https://t.co/sKSaECLEpD
克莱门特·德朗格发推感叹“太炸了”，并附上链接。
HF上排名第一的热门模型是一个开源多语言系统1决策模型，就在Jev开始走红几天之后。开源AI社区太棒了！
HF榜首为开源多语言系统1决策模型，开源AI社区活力十足。
@ClementDelangue：有很多！现实是，对现实世界中90%的用例而言，LLM API远非做AI的最佳方式（过于笨重、缓慢、昂贵、难控制……）。随着未来几年AI走向成熟并被广泛采用，我们会发现这一点。
LLM API对90%现实用例并非AI最佳方案，太重太慢太贵难控；AI成熟普及后将印证。
@ClementDelangue：我欣赏 Jev 的一点：多年来，大型通用模型几乎吸走了 AI 的全部氧气。
通用大模型曾吸走AI关注，但面向特定任务/语言的专用定制模型机会巨大，成本速度呈数量级优势。
克莱门特·德朗格：多数公司倒闭时影响力也随之消散，而这家初创公司做得更好：他们开源了1274小时的自我中心机器人数据，13451段人类日常任务录像，作为献给机器人社区的礼物。感谢@eidon_ai！
一家倒闭初创公司开源1274小时第一人称机器人数据（13451段日常任务录像），赠予机器人社区。
@ClementDelangue：我们将在旧金山以聚会、社区演示和舞蹈派对拉开开源AI周的序幕。
旧金山开源AI周将以聚会、社区演示和舞蹈派对开场，共同推动并庆祝AI更开放透明。
@ClementDelangue：在生物学中，就像网络安全一样，未来几年我们会明白，大部分风险集中于并由少数最强大的实验室制造，而开源AI是解决和缓解这一风险的办法！
多数生物学风险来自少数最强实验室，开源AI可解决并缓解该风险。
@ClementDelangue：我认为，AI 最大的风险是权力集中在少数实验室
权力集中于少数实验室，是 AI 最大风险。
@ClementDelangue: Thanks for the mention and the very very inspiring project for all @cdngdev!
@ClementDelangue: Sorry, but asking Jacob about AI extinction risk is like asking your AC guy about climate change.
@ClementDelangue：关于AI的存在性风险，几乎没有严肃研究。为什么？或许这可以成为第一步？
AI存在性风险的严肃研究近乎空白；他发问原因，并认为此举或可成为开端。
@ClementDelangue：我们需要 AI 透明度提升 100 倍！！！
呼吁将 AI 透明度提升 100 倍。
若他们真认为风险如此之高，那就需要百倍研究，必须公开模型、数据与代码。
风险若真如所言，需百倍研究，要求公开模型、数据、代码及轨迹。
@ClementDelangue：让我们拥抱本地AI！
能源与算力短缺、token成本高之际，应大力发展设备端AI，几乎免费且充分保护隐私。
@ClementDelangue: 来自@huggingface的开放硬件 + 前沿AI = 🔥🔥🔥
Hugging Face开放硬件结合前沿AI，潜力巨大，引发热烈反响。
@ClementDelangue：为Mistral喝彩！
为Mistral喝彩！他们表现出色，激励众人，世界需要更多自主开源AI。期待继续支持他们。
@ClementDelangue：如果你不想等待体验HF开源机器人的魔力，应该买一台Reachy mini，发货比microduck快得多，而且同样有趣！https://t.co/d1KbVZ2ezo https://t.co/pqBQGTlPGr
想快速体验HF开源机器人？买Reachy mini，发货比microduck快，同样有趣！
@ClementDelangue：上周AI构建者及智能体向HF上传超4PB模型和数据集，相当于约80万部高清电影。
上周AI构建者及智能体向HF上传超4PB数据，相当于80万部高清电影，HF成AI存储协作平台。
@ClementDelangue：下猫下鸭
下猫下鸭
@ClementDelangue：短短五天，微型鸭预购量突破一万！
五天预购超万只微型鸭，超预期致延迟，将按订单顺序发货。
@ClementDelangue: when OpenAI shuts down the message boards (sound on) https://t.co/osC5QeRIsJ
@ClementDelangue：当OpenAI关闭留言板时
讽刺OpenAI关闭留言板的行为。