@NVIDIAAI：语音模型能支持阿拉伯语，却仍难以应对地方方言。
微调Nemotron 3.5 ASR，纳吉迪/希贾兹方言词错率从55%降至30%，可迁移其他方言。
@NVIDIAAI：祝贺 @CoreWeave 推出 RL Rollouts！
RL后训练反复训练与生成，推理端需重载新权重，模型变大易使GPU空等；CoreWeave推出新方案。
@NVIDIAAI：嘿 @elonmusk——这能让 Ludicrous+ 模式获得提升吗？
英伟达AI询问马斯克：这是否能让特斯拉狂暴+模式更猛？
使用 NVIDIA Cosmos 与 VSS 3.3，凭一句提示词构建视觉 AI 智能体
借助 NVIDIA Cosmos 与 VSS 3.3，仅凭提示词即可快速构建视觉 AI 智能体。
@NVIDIAAI：我们正在寻找下一批研究生奖学金获得者。
招募全球博士生，2027–2028研究生奖学金最高6万美元，含导师指导与技术支持，10月30日前申请。
一条提示词，30分钟内为制造产线构建并部署视觉AI智能体，集成告警、视频搜索与事件报告
一条提示词30分钟内即可搭建并部署产线视觉AI智能体，支持告警、视频搜索与事件报告。
NVIDIA AI：你的智能体得到了正确答案。它为此付出了多少努力？
NVIDIA与NousResearch合作，通过NeMo Relay追踪Hermes智能体调用与重试，展示两个场景。
@NVIDIAAI：构建边缘AI的新方式——在NVIDIA Jetson上进行智能体开发
在NVIDIA Jetson上通过智能体开发边缘AI，探索全新构建方式。
@NVIDIAAI：祝贺 OpenClaw 社区发布 OpenClaw Enterprise！🦞
祝贺OpenClaw社区推出企业版；可用NVIDIA OpenShell开源治理智能体，共促安全。
@NVIDIAAI：热烈祝贺 Kumo 团队🙌 推出面向表格数据的全新开放基础模型。
祝贺 Kumo 团队发布面向表格数据的全新开放基础模型。
@NVIDIAAI：视频世界模型能生成以假乱真的片段，却仍会搞错物理规律。
英伟达发布开源自进化框架Physis-Lang，为视频字幕注入物理推理，用以微调模型。
@NVIDIAAI：本地 AI：在 DGX Spark 与 Station 上运行 Nemotron | Nemotron Labs
英伟达演示在 DGX Spark 和 Station 上本地运行 Nemotron 模型。
一支小型韩国团队如何在开源模型中跻身 AA II 评分前五｜Nemotron Labs
韩国小型团队凭开源模型冲入AA II评分前五。
NVIDIA AI：AI智能体需要明确自身权限边界，且这些限制须在其运行期间始终有效。黄仁勋今早做客CNBC，介绍我们正在构建、帮助实现这一点的安全措施。
AI智能体需明确权限边界并全程有效，黄仁勋在CNBC介绍相关安全措施。
@NVIDIAAI：智能体可运行数天，调用工具、遭遇错误并重试。安全策略必须全程持续生效。
OpenShell在智能体运行时执行安全策略，BlueField-4上的Sentry可独立监控与执行。
@NVIDIAAI：工程师之间的协作最棒了 🙌
祝贺Meta发布Muse实时虚拟形象！NVIDIA与其团队合作优化模型效率，让对话时虚拟形象实时响应。
@NVIDIAAI：我们的全新 Nemotron 3 说话人分离模型 + @pollenrobotics Reachi Mini + DGX Spark
英伟达发布Nemotron 3说话人分离模型，联动Reachi Mini与DGX Spark。
@NVIDIAAI：当多人同时说话时，转录内容很快就会变得混乱不堪。
Nemotron 3 Diarization模型可追踪说话人，支持重叠语音，最多8人，100M参数。
@NVIDIAAI：要弄清数据中心的碳足迹，就得把零件清单、文档、供应商邮件等大量杂乱数据拼凑起来。
Sluicebox 的 AI 代理 Lucy 用 Nemotron 3 Ultra 核验供应商数据，核算数据中心碳足迹。
@NVIDIAAI：专家问答——评估智能体技能 | Nemotron Labs
NVIDIA Nemotron Labs 专家探讨如何评估 AI 智能体技能。
@NVIDIAAI：你的 LLM 端点运行正常，但流量增加时表现如何？
Dynamo AIPerf 可大规模测 TTFT、ITL、延迟与吞吐，并用可复现真实流量压测。
西雅图Spark黑客松获奖者直播聚焦：LiveKit与Memo
NVIDIA AI直播聚焦西雅图Spark黑客松获奖项目LiveKit与Memo。
@NVIDIAAI：给一个世界模型喂入 32 张我们非常熟悉之地的图像，会发生什么？
World Labs 用 Voyager 测试 Atlas：它融合文本、图像、视频与 3D，可生成新视角、重建场景并模拟。
@NVIDIAAI：图像很少能展现物体的完整三维几何结构。
英伟达发布Axolotl3D遮挡感知3D生成模型，融合图像、相机与部分几何，重建缺失区域并保留可见部分。
@NVIDIAAI：一个300亿参数的模型，如何在每个token仅激活30亿参数的情况下，仍能调用整个模型的容量？
解读稠密与MoE模型的参数使用差异，及其对吞吐、显存和服务复杂度的影响。
@NVIDIAAI：新闻团队可协助核实素材是否可能由AI生成；体育制作方可制作更流畅的慢动作回放；广播机构可通过唇形同步配音翻译节目。
NVIDIA在IBC2026新增SDK、NIM微服务与蓝图，助力AI核验、慢动作回放及唇形同步配音。
@NVIDIAAI：高效服务模型需要大量工作。
NIM优化缓存、内存、并行、解码，4块B200 GPU并发用户升2.5倍，保持50 TPS/用户。
NVIDIA AI：Nemotron 再获排行榜冠军 🏆
Nemotron 3 Embed 8B 在 Q2D-Web 榜单综合 nDCG@10 排名第一，覆盖 1.9 亿网页文档、近 7 万条十语种智能体改写查询。
@NVIDIAAI：大多数基于扩散的视频模型都在短片段上训练；用它们分块为较长视频重打光时，光照会在块间明显跳变。
多数扩散视频模型仅用短视频训练，长视频分块重打光会出现光照跳变；HorizonRelight 通过滑动窗口传播目标域上下文解决。
@NVIDIAAI：多模态模型对视觉编码、预填充与解码提出不同要求
分离视觉编码可减少资源争用、加速响应，但仅适用于特定负载；了解EPD分离机制及适用场景。
@NVIDIAAI：西雅图 DGX Spark 黑客松获奖者高光时刻
NVIDIA 聚焦西雅图 DGX Spark 黑客松获奖者及项目亮点。
NVIDIA AI：Commodore 64 🤝 Nemotron 3.5 Lightning
经典电脑Commodore 64与现代AI模型Nemotron 3.5 Lightning跨界合作。
@NVIDIAAI：想找理由参加@NVIDIAGTC柏林金票大赛？🎫这里有三条。
GTC柏林金票大赛明日截止：分享开源模型项目短视频或链接，提及推荐评委并带话题标签，即有机会赢取金票。
@NVIDIAAI：视觉AI需要识别场景、理解事件并预测后续发展
视觉AI须识别场景、理解事件并预测后续。ECCV2026智能城市挑战赛前五方案中四个采用NVIDIA Cosmos。
@NVIDIAAI：专家答疑：NVIDIA OpenShell 如何保护自主智能体 | Nemotron Labs https://t.co/avs8j8i5vu
专家详解NVIDIA OpenShell如何保护自主智能体安全，确保可靠运行。
@NVIDIAAI：为受监管行业定制AI——Domyn如何利用NVIDIA Nemotron
Domyn借助NVIDIA Nemotron，为受监管行业提供专用AI解决方案。
中文标题
中文摘要
@NVIDIAAI：DGX Spark现场：Perplexity便携电脑实现本地化
NVIDIA举办DGX Spark现场活动，Perplexity便携电脑转向本地运行。
@NVIDIAAI：开放安全AI联盟携手Linux基金会开启新篇章
英伟达参与创立的开放安全AI联盟与Linux基金会开启新篇，旨在以开放务实方式汇聚各方守护AI安全，乐见其成。
@NVIDIAAI：AITX奥斯汀黑客马拉松获奖者聚焦
NVIDIA AI聚焦AITX奥斯汀黑客马拉松获奖者，展示优胜团队与创新AI项目。