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2026年7月8日
04:00
ArXiv AI

学习4D几何先验以构建推理高效的世界动作模型

MECo-WAM通过多专家协同训练注入4D几何先验，推理时移除辅助组件，提升操作性能且不增成本。

04:00
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多语种教师：评估用于多语言合成数据生成的语言模型

系统评估10个模型在6种语言上生成SFT数据，发现数据质量（提示多样性、长度、流畅性）比规模更关键，推荐Gemma 3 27B等。

04:00
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PolyJarvis：LLM编排的自动化全原子分子动力学模拟非晶态均聚物智能体

LLM驱动智能体实现端到端聚合物模拟，九种均聚物验证多数性质预测与实验吻合。

04:00
arXiv cs.AI

KAT-Coder-V2.5技术报告

KAT-Coder-V2.5是聚焦编码的智能体模型，通过端到端后训练框架在真实仓库中自主行动，在软件工程基准上取得领先性能。

04:00
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物理正则化机器学习用于车载传感器本体感知定位

提出PRML2混合框架，结合卡尔曼滤波与可微机器学习，实现物理正则化，提升定位精度与泛化能力。

04:00
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WING：基于窗口先验的门控Inception生成网络用于跨模态CT合成

WING利用窗口先验分解CT回归，门控Inception生成多窗口预测，Transformer融合细化，达最优跨模态合成。

04:00
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ROK-FORTRESS：衡量地缘政治转创对国家安全与公共安全的影响

英韩双语地缘安全基准揭示语言与地缘背景交互影响LLM安全行为，仅翻译评估存在盲区。

04:00
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KaLM-Reranker-V1: 快速而非延迟交互的压缩文档重排序

KaLM-Reranker-V1解耦查询与文档计算，通过交叉注意力保持相关性，高效达SOTA，小模型匹敌大型嵌入模型。

04:00
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IMR：用于多智能体轨迹预测的迭代模式-世界加权回归

提出模式-世界加权回归损失与迭代解码器，解决多样性与精度问题，在Argoverse 2上排名第一。

04:00
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基于令牌的双视图融合与大型视觉模型自适应乳腺癌分类

提出令牌双视图学习框架，在冻结ViT中通过融合令牌实现多深度交叉视图交互，提升乳腺癌分类性能。

04:00
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VaseMuseum：古希腊陶器数字智能博物馆

提出VaseMuseum框架，结合多模态感知与知识检索，控制证据来源与响应，减少幻觉，提升可靠性。

04:00
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生成式AI工作流中的特权与保密性

生成式AI三种数据处理方式带来不同保密与特权风险，需针对性治理，法律标准正在演变。

04:00
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XRFormer：面向XRF表示学习的多尺度标记化

提出XRFormer，多尺度标记化Transformer实现XRF光谱分析，自监督预训练提升性能，参数效率高。

04:00
ArXiv AI

Plainbook: 用通俗语言进行数据科学

Plainbook以自然语言为中心，自动生成代码，采用线性执行与验证机制，让不懂代码者也能参与数据科学。

04:00
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超越启发式调优：基于功效校准的大语言模型水印技术

提出功率校准统计框架，量化参数与检测/失真关系，实现最优权衡，实验验证帕累托最优。

04:00
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SecureCode：一个用于训练安全感知代码生成模型的生产级多轮数据集

首个统一覆盖OWASP Top 10 Web和LLM安全的多轮数据集，质量评分93.8，用于训练安全代码生成模型。

04:00
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可解释嵌入与距离解释器

提出Distance Explainer方法，通过掩码与距离排序过滤解释嵌入距离，识别相似性特征，提升可解释性。

04:00
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aiAuthZ：面向AI代理的离主机、身份绑定授权机制

aiAuthZ通过离主机身份绑定授权，使15个模型攻击成功率降至0%，延迟仅0.03ms。

04:00
ArXiv AI

EvalLoop：一种以评估为导向的迭代改进业务AI系统的方法论

EvalLoop通过维度诊断与结构化迭代，将评估从静态选择转向引导修复，显著提升AI系统性能。

04:00
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Lean-Quantum: 面向AI辅助的量子信息形式化

形式化夹层Rényi相对熵的数据处理不等式，构建可重用Lean 4库，完成广义量子Stein引理证明。

04:00
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类别无关运动预测的合成到真实场景迁移

提出目标感知运动预测与增强框架，弥合域差距，构建首个合成4D LiDAR数据集，提升真实场景预测性能。

04:00
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均值场贝叶斯神经网络中的宽度鲁棒可学习性

无限宽度与多项式宽度可学习性等价，由缩减熵多项式有界决定

04:00
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中文标题：稀疏但错误：错误的L0导致稀疏自编码器中的特征不正确

中文摘要：稀疏自编码器需正确设置L0，太低或太高都会混合特征，本文提出代理指标指导选择正确L0。

04:00
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增强RGB-噪声表示学习的通用合成图像检测

提出RNSIDNet，双分支架构结合硬样本对比学习，增强RGB-噪声表示，实现鲁棒通用合成图像检测，性能达SOTA。

04:00
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谁的公平？AI偏见研究中的结构性集中

AI偏见研究集中于少数国家和机构，美国主导，低中收入国家缺席，担忧去偏方法普适性不足。

04:00
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以教师对齐修复桥接扩散模型剪枝与步骤蒸馏

提出教师对齐修复阶段，桥接剪枝与一步蒸馏，实现单步生成，在ImageNet-512上FID超越原模型。

04:00
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LLM4Delay：基于大语言模型与飞机轨迹表示的跨模态适应实现航班延误预测

LLM4Delay融合文本与轨迹数据，通过跨模态适应提升航班延误预测精度，优于现有方法。

04:00
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关于具有对称散度的图拉普拉斯算子的收敛性

对称散度与距碮平方误差有界，确保图拉普拉斯逐点收敛，以Sinkhorn散度为例。

04:00
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BabyVision：超越语言的视觉推理

BabyVision评估显示，多模态大模型视觉推理得分仅49.7，远低于成人94.1，连3岁孩童都不如，缺乏基本视觉能力。

04:00
ArXiv AI

超越准确性：人类如何评估机器给出的合法但有争议的法律建议

AI法律建议被感知更客观但不够全面，提供推理显著提升合理性，公众反应取决于平衡竞争性规范期望。

04:00
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从闭环优化到开放决策：面向预测与自主显微镜的耦合数字孪生

耦合数字孪生框架支持从闭环优化到开放决策，实现扫描探针显微镜的预测与自主操作。

04:00
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187k ChatGPT历史记录中的抑郁症状与关系模式

基于187k对话，高抑郁症状用户更倾向用ChatGPT寻求支持，语言模式独特，但不可作临床筛查。

04:00
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AI代理到底改变了什么？——性能改进拉取请求中变异模式的实证分类法

AI代理性能改进PR中主导变异为名称修改(37%)、对象创建(26.4%)、类型改变(22.7%)，模式因代理和策略而异。

04:00
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从执行中学习：面向私有库代码生成的自演化记忆

MEMCoder利用执行反馈构建多级演化记忆，提升私有库代码生成，平均pass@1提高18.41个百分点。

04:00
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FADRA：频率感知扩散与残差自适应视频人脸修复

提出FADRA，结合频率感知扩散和迭代残差自适应，在预训练视频扩散模型上高效恢复高质量且时间一致的人脸细节。

04:00
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图像无法言说之处：语言引导的嗅觉表征学习

SCENT框架用语言引导对齐视觉与嗅觉，通过VLM生成场景描述学习气味表征，实现跨模态检索与气味解缠。

04:00
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基于强盗学习的上下文采购拍卖

提出三种机制，权衡遗憾与激励，实现接近最优的上下文采购拍卖学习。

04:00
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基于列表可解码编码的Boosting

利用列表可解码编码，新算法对满足闭包性质的类仅需O(log(1/ε))次弱学习器调用，突破下界。

04:00
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身份证件中光学可变器件的时序建模

提出自监督时序建模验证身份证件全息图动态，无需攻击样本，超越现有方法。

04:00
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从被动观察者到主动批评者：强化学习激发机器人操作的过程推理

提出PRIMO R1框架，用强化学习激励视频MLLM进行过程推理，实现机器人操作进度评估，错误率降低50%，达SOTA性能。

04:00
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几何稳定性：表征中缺失的维度

提出几何稳定性新轴及Shesha度量，其非旋转不变，与可迁移性分离；DINOv2可迁移性高但稳定性低。

04:00
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HoloCount: 面向多模态大模型的整体视觉计数基准

提出HoloCount基准，从语义、分析、鲁棒性三层面评估MLLM计数能力，揭示其在复杂推理场景的显著性能瓶颈。

04:00
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基于数据调度的多任务指令微调用于低资源阿拉伯语音频大语言模型

提出低资源阿拉伯语音频LLM多任务指令微调，引入首个阿拉伯语音频摘要数据集，两阶段策略在判别任务上超越大型模型。

04:00
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关于带有双边几何包络保护机制的L-BFGS逆海森近似矩阵条件数上界

提出双边几何包络L-BFGS，动态约束逆海森条件数有界，保持线性复杂度，保证非凸收敛，数值实验提升稳健性。

04:00
arXiv cs.LG

基于证据Mamba的车辆本体定位不确定性感知速度校正

提出EVC-Mamba，利用Mamba和证据学习从车载数据生成虚拟速度传感器，校正IMU漂移，定位精度达外部传感器10%以内，支持40Hz实时。

04:00
arXiv cs.CL

EgoDyn-Bench: 评估以视觉为中心的自动驾驶基础模型中的自我运动理解

提出EgoDyn-Bench诊断基准，发现视觉中心模型存在感知瓶颈，显式轨迹编码可恢复物理一致性。

04:00
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面向旋转曲面码的延迟约束硬件感知量子纠错协同设计与自适应置信门控神经解码

自适应置信门控解码融合神经网络和MWPM，仅路由3.3%-6.2%症候即提升逻辑精度至99.81%。

04:00
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在Mathswitch中使用LLM投票集成对数学概念进行分类

使用LLM投票集成过滤Wikidata数学概念噪声，评估分类效果并分析分歧类型。

04:00
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EgoPolice：高风险警察执法记录仪视频中的自我中心视频理解基准

EgoPolice数据集用于高风险执法记录仪视频理解，精细标注，挑战性强，顶级模型仍难预测“武器出鞘”等高风险动作。

04:00
arXiv cs.LG

资源受限嵌入式设备上小型语言模型微调的节能GPU DVFS

针对资源受限嵌入式设备上SLM微调，提出基于ML的DVFS设置选择，在Jetson AGX Orin上平均节能13.11%。

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