点云为骨架：累积点云增强的自回归生成用于闭环自动驾驶仿真
提出点云骨架框架，用累积点云增强自回归生成，提升闭环自动驾驶仿真视觉逼真度。
VisTCP：构建基于知识图谱的中国传统绘画表示的可视化框架
VisTCP融合智能模型与专家知识，通过人机协同实现中国画可信结构化表示，助力语义理解。
i-EXAM：可指令且可解释的攻击连通图建模器
i-EXAM利用规划编译和大型语言模型，自动识别攻击路径、评估指标并生成可解释的加固策略。
通过检索增强生成和约束解码减少大模型生成的Web API调用中的错误
提出RAG与CD互补减少LLM生成API调用错误：RAG减少幻觉但可能引入多余参数，CD确保合法性，共同提升正确性。
FORGE：通过关键点轨迹推理实现功能性工具使用泛化
FORGE用关键点轨迹解耦功能推理与动作执行，实现工具使用泛化，成功率提升2倍以上。
当AI撒谎：重复博弈中的预谋、持续与利用
LLM代理在重复博弈中欺骗多为预谋（高欺骗条件下超90%），且不同模型对公告语义理解不一致，造成持久收益差距。
PIPBench：包含用户画像的个性化图像生成评估框架
提出首个包含用户画像的评估基准PIPBench，揭示现有方法关键限制，指明个性化文生图新挑战与机遇。
TriA管道：面向特定场景音频分类的大规模自动音频标注管道
TriA管道自动标注音频，构建2130小时数据集，家庭分类准确率提升3.97%，F1提升3.35%。
从时空事件数据中发现频繁闭合嵌入子有向无环图
提出从时空事件数据中发现频繁闭合嵌入子DAG的模式挖掘方法，效率显著优于现有算法。
Curated retrieval versus open web search in public AI information services: a coverage-trust trade-off
模型上下文协议中Unicode TAG块隐藏工具元数据载荷：三种服务器实现的批准视图保真度差异
Unicode TAG块编码可隐藏载荷并原样注入模型上下文，三种MCP服务器实现均使批准视图失效。
SCOReD：面向推荐蒸馏的学生感知思维链优化
SCOReD通过学生感知的思维链优化，修剪冗余、适配分布，提升推荐蒸馏性能并缩短推理长度27.3%。
多通道扩频代码水印
提出多通道扩频代码水印，24位载荷，后验无训练，抗攻击鲁棒性强，检测准确率高。
代理分析法：VLM作为条件编码器时的定位信号
通过代理分析发现，VLM作为条件编码器时定位信号未传到预设层，而是隐藏在不同中间表示中，导致编辑精度下降。
REAN：基于隐私-效用正交性的重构感知心电图匿名化
REAN通过1D U-Net和冻结分类器损失使隐私-效用梯度近正交（93.8°），将再识别率降至0，同时保持心律不齐检测性能不变。
身份证件中动态全息行为的验证
提出新数据集MIDV-DynAttack和新验证方法，可检测动态全息攻击，无需动态样本训练，开源代码与数据集。
超越拒绝：对齐与消拒大语言模型在漏洞分析中的同系研究
消拒模型在漏洞分析任务中表现更优，但需同时评估响应可用性与正确性。
Andha-Dhun：印地语音频描述初探
首个印地语音频描述数据集，比较直接生成与翻译方法，发现机器翻译缺乏文化适应，需面向印度视障观众调整内容。
拟阵的切类与美妙紧化
对无环拟阵和建筑集构造积分切类，可实现时特化为美妙紧化切丛，满足Chern-alpha下界。
先思考再网格搜索：LLM服务的底层优先分流策略
Floor First用五维资源向量区间评估解码性能，替代网格搜索，提升效率。
预算子模最大化的数据依赖评估
提出带背包约束子模最大化的数据依赖上界，可准确评估解与最优解的接近程度。
低维数据集上散射网络的分离能力
研究无池化散射网络，通过滤波器框架设计最大化低维数据分离能力，关键准则是频率覆盖与矩阵条件数良好。
6G感知安全：面向城市波束赋形与攻击者检测的分布式博弈论强化学习
提出博弈论与强化学习融合方法，检测城市中操纵波束的主动攻击者，保障6G ISAC系统安全。
用于生物声学主动学习的行列式点过程采样
提出CARE-DPP方法，结合不确定性与新颖性，通过DPP选取非冗余批，自适应采集，AULC达0.50，优于基线0.46。
AI编程代理执行安全研究碎片化：隔离、访问控制与TOCTOU漏洞
系统化39篇论文，发现隔离、访问控制等五类跨领域安全研究空白。
基于提示适配器的上下文路由实现参数高效的多镜头长视频外推
PACR-Video利用冻结扩散模型、低秩适配器和递归提示路由，实现参数高效多镜头长视频外推，性能超越基线。
静态指标不足：结合执行时间预测Java方法能耗
静态代码指标难以预测Java方法能耗，加入执行时间后R²达0.46，执行时间、内部调用和圈复杂度是关键因子。
缓解条件式户型图生成中的领域偏移：面向数据高效自适应的合成预训练
提出合成预训练强制物理约束，显著缓解户型图生成领域偏移，低数据微调性能提升40%。
气流攻击：针对红外遥感视觉-语言模型的热气流对抗扰动
首次用热气流扰动攻击红外遥感视觉-语言模型，跨模型攻击成功率达48.5%，暴露严重漏洞。
一种融合日间视觉性能与夜间反光性能评估的VLM增强交通标志状况综合评估框架
提出VLM日间评估与LiDAR夜间反光一体化框架，LLaVA/Qwen表现优异，462个标志中识别68个需更换。
视觉作为统一的多模态生成
提出将计算机视觉视为统一多模态生成，使用统一模型处理多种视觉任务，无需特定架构，表现媲美专业系统。
纠缠作为结构复杂性轴：量子策略和价值函数泛化的PAC-Bayesian视角
纠缠增大Fisher有效维度导致泛化变差，参数数量非主因，纠缠成为独立复杂性轴。
MonoIR-RS: 基于CLIP和VLM自适应的红外遥感视觉-语言学习
MonoIR-RS数据集通过CLIP对比学习和VLM指令微调，将红外遥感图像与语言对齐，显著提升召回率和红外线索覆盖。
Signed-Graph Recommendation as Structural Consistency Maximization
GEM-Occ：从视觉几何证据到具身语义占用记忆
提出HIOcc室内占用基准和GEM-Occ框架，通过高斯证据内存将视觉几何转化为语义占用记忆，提升预测与建图性能。
Property-Driven Synthetic Data Engineering for Data-Scarce Software Systems: Reflections from the Breast Cancer Domain
用于随机高效差分隐私的抖动高斯机制
抖动高斯机制离散化输出、分离随机源，实现随机高效的差分隐私，避免浮点漏洞，可应用于DP-SGD。
CAIRN：基于拓扑感知的大型多模态模型的跨房间3D场景理解
CAIRN提出拓扑感知3D-LLM，利用图神经网络和分层注意力实现跨房间理解，在多房间基准上大幅领先。
基于MCP的智能体AI实现IPoDWDM网络自主生命周期自动化
MCP智能体AI架构实现厂商无关IPoDWDM网络生命周期自动化和闭环控制，真实测试验证。
面向IPoDWDM网络生命周期自动化的智能体AI：一种MCP使能架构
提出分布式多MCP架构，实现多厂商多层IPoDWDM网络SDN自动化与闭环跨层控制，经实验验证。
基于核的算子学习：误差分析、预算分配及物理信息扩展
提出预算分配条件，耦合误差分析分解总误差并导出缩放律；引入无需重训练的物理信息扩展。
从织体对位到特征编码：融合电子声学分析的海顿《云雀》多维度机器表征研究
提出事件时间戳与角色感知编码，融合古典对位与电声分析，突破多声部角色感知缺失，为人机协作范式奠基。
基于神经似然的贝叶斯逆问题的凸近似框架
提出神经似然近似的凸框架，证明严格凸性与收敛性，用于高维逆问题。
ELSA3D：面向统一3D理解与生成的弹性语义锚定
ELSA3D通过弹性语义锚定统一3D理解与生成，实现稀疏精准跨模态交互，性能最优且计算减半。
基于动作缓存与精炼的无训练加速视觉-语言-动作模型
ActionCache通过缓存重用中间动作，大幅降低VLA模型推理延迟，实现最高34倍加速。
组合学习的函数空间二分法：神经正切核的指数次优性
揭示NTK在组合学习中的指数级次优性，通过傅里叶与架构复杂度二分法，实验验证巨大差距。
多站点乳腺X线摄影钙化分类的无监督域适应
提出无监督域适应框架，结合风格迁移与Swin Transformer，使多站点乳腺钙化分类AUC从0.68提升至0.72-0.73。
Agents That Teach: Towards Designing Incidental Learning Back into AI-Assisted Software Development
面向法医合成媒体检测的概率AI模型的溯因佐证
采用溯因推理佐证多模型输出，显著降低合成媒体检测误报率，并首次实证评估SynthID。
忠实还是可寻？评估LLM为RDF数据集搜索生成的元数据
研究六种LLM元数据生成法：无约束重写检索效果最强但最不忠实，基于轮廓重写实现效果与忠实度最佳平衡。