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2026年7月7日
04:00
arXiv cs.LG

中文标题：CSympNet-ID：用于线性阻尼哈密顿系统的共形辛映射学习

中文摘要：提出CSympNet-ID框架，学习单步流映射并内置共形辛结构，识别阻尼参数，在数据稀缺和高维测试中表现优异。

04:00
arXiv cs.LG

在LLM中摊销贝叶斯实验设计以进行序贯信息收集

ASIG将贝叶斯实验设计摊销至LLM策略，20 Questions成功率翻倍，推理成本降25倍，并泛化至医疗诊断。

04:00
arXiv cs.LG

多尺度单指标模型：一种用于层级特征学习的风格化模型

该模型研究层级特征学习，分析Wiener混沌，证明深度优势，在线SGD达到线性样本复杂度。

04:00
arXiv cs.CV

STAC：用于视频推理分割的选择性时空聚合与压缩

STAC利用状态空间模型实现上下文感知的高效压缩，减少85%标记并提速1.8倍，零样本流式推理分割性能超无压缩方法。

04:00
arXiv cs.CV

VideoSearcher：通过强化学习实现多工具代理推理，赋能视频深度研究

提出VideoSearcher框架，用强化学习优化多工具推理，实现视频深度研究；新基准VideoSearch-QA显示其性能显著优于现有方法。

04:00
ArXiv AI

通过截断思维链审计检测基于LLM的教育导师中的答案驱动推理

提出TRACE方法检测LLM导师是否依赖私密答案推理，实验发现答案密钥使模型在10%前缀时即输出正确答案。

04:00
ArXiv AI

消除大语言模型中认知熵的滚动系数赫维赛德连续性方法

HCRC通过赫维赛德门和并行验证阻止无效中间状态，消除认知熵,将错误完成率降至0%，实现可靠推理。

04:00
arXiv cs.AI

MRMS：面向长期AI代理的多分辨率记忆基底

提出多分辨率记忆基底MRMS，通过同步结构化-向量-图形记忆实现长期AI代理的可靠个性化与记忆管理。

04:00
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CL-Anomaly：基于多模态大语言模型的分层自适应混合专家方法用于异常检测的持续学习

提出隔离-共享专家与分层自适应知识迁移，高效实现异常检测持续学习，性能领先。

04:00
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变废为宝：事后重标记LLM智能体轨迹生成成功示范

HSL事后标记意外成功目标，优化LLM智能体，提升长程任务性能且样本高效。

04:00
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WPG-MoE: 弱先验引导的密集混合专家模型用于用户级社交媒体抑郁检测

提出弱先验引导的MoE模型，利用用户语义先验路由专家，提升抑郁检测准确率。

04:00
arXiv cs.CL

记忆编排语义系统（MOSS）：一种可审计的智能体记忆架构

MOSS是一种可审计的智能体记忆架构，基于关系数据库实现符号化检索，确保透明、模型无关并支持长期知识积累。

04:00
arXiv cs.LG

机不可失：面向LLM智能体的自主测试时训练

aTTT通过重加权重复n-gram损失抑制漂移，提升长轨迹任务成功率达5.0点。

04:00
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基于池化的上下文建模用于无卷积深度图像先验

提出无卷积Pool-DIP，用池化上下文建模高效去噪，参数少且性能优，可泛化到超分辨率和修补。

04:00
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路由差距中有多少是真实的？将路由器到神谕的差距分解为可复现的专家优势和单次采样的标签噪声

路由差距中单次采样噪声占少数，可通过多次采样恢复；大部分为可复现的专家优势。

04:00
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MatPhaseBench：面向材料相图理解的语义引导基准

MatPhaseBench是面向材料相图的高质量基准，含200个图文对，评估VLM复杂图像理解，发现模型远不及专家水平。

04:00
arXiv cs.LG

PedestrianDiffusion：用于惯性导航的多模态生成式去噪与密集状态估计

提出频域多模态生成去噪框架，实现惯性导航密集状态估计，单步推理，鲁棒达SOTA。

04:00
arXiv cs.AI

受控个体化：用密码学将智能体的学习与其权限解耦

通过加密身份和语义门控，保证自主学习的智能体权限不越界，是架构不变性而非概率结果。

04:00
ArXiv AI

Formal Disco: 可扩展的开放式生成形式验证程序

提出Formal Disco系统，通过三类LLM工人协作生成形式验证程序，利用最大熵自改进，生成多语言数据集，微调模型性能优异。

04:00
arXiv cs.AI

融合利他与公平偏好促进顺序社会困境中的高级相互合作

AFP奖励共享机制融合利他与公平偏好，使智能体在顺序社会困境中实现高级相互合作，提升集体奖励与公平性。

04:00
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语义整合与词汇预期塑造自然阅读中的N400和P600动态

上下文语义相关性在N400和P600窗口解释脑电反应，超出词汇预期，表明自然阅读依赖语义整合和词汇预期。

04:00
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ReLo-IRR：反射引导的LoRA图像反射去除框架

提出ReLo-IRR，利用反射强度先验和时间条件LoRA调制，实现自适应反射去除，性能显著。

04:00
arXiv cs.CV

看见情感：面向EEG情感识别的人脸表情符号代理建模

提出将EEG信号转换为匿名表情符号的框架，实现高精度情感识别与可视化，让用户直接“看见情感”。

04:00
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更优N中最佳：基于上下文学习生成预对齐响应

提出BoBN方法，检索并重写高奖励示例，利用上下文学习使采样转向高奖励区域，提升对齐效果。

04:00
ArXiv AI

迈向可信赖的医疗大语言模型代理

CareConnect系统利用LLM和RAG实现医疗调度自动化，任务完成率91.8%，安全合规96%，成本仅0.0324美元/次。

04:00
arXiv cs.CV

激励视觉语言模型搜索长视频问答

VSeek框架用强化学习与神经符号方法，通过可验证奖励提升长视频问答准确率。

04:00
arXiv cs.AI

STAPO：面向LLM智能体训练的选择性轨迹感知策略优化

提出归一化熵与STAPO框架，缓解轨迹忽略问题，在多个基准任务上取得最优性能。

04:00
ArXiv AI

TacReasoner：面向真实场景交互推理的动态触觉-语言框架

提出动态触觉编码器和触觉思维链数据集，解决动态信号建模与推理幻觉，7B参数性能优于14B模型。

04:00
arXiv cs.CL

UI-MOPD：面向持续GUI智能体学习的多平台在线策略蒸馏

提出UI-MOPD方法，利用多教师在线策略蒸馏实现跨平台GUI智能体持续学习，平衡旧平台能力保留与新平台适应，成功率分别达38.2%和12.0%。

04:00
ArXiv AI

量子启发的和声决策模型：音乐生成的计算框架

提出量子启发和声决策框架，结合干扰与经典优化，降低和弦密度、提高稳定性，表明和声生成是结构化搜索决策过程。

04:00
arXiv cs.CV

对大型视觉语言模型进行过载攻击以实现越狱

提出信息过载越狱方法，通过递归图像排版增加复杂度，攻击成功率达88.6%，超基线48.7%。

04:00
arXiv cs.LG

高斯混合引导的布朗桥扩散模型调度设计

基于高斯混合先验分析布朗桥扩散模型逆向动力学，提出Wasserstein和MSE调度准则，揭示感知与保真度权衡。

04:00
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RePos: 跨环境WiFi三维姿态估计的相对到绝对输出分解

RePos分解WiFi姿态估计为根相对姿态与根位置，学习环境不变表示，跨环境测试MPJPE降低10-21%。

04:00
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大语言模型在Lean验证代数结构上的机制级路由失败

大模型在代数验证中机制级路由失败，暴露线索后准确率提升超10%，且真值推理与机制分类可分离。

04:00
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勿单独承诺：扩散大语言模型中的联合令牌承诺

提出CoCommit方法，通过标记门控协调传递实现联合令牌承诺，减少因子化误差，提升推理和精确答案任务准确率。

04:00
arXiv cs.LG

面向数字孪生中时序感知的模块化基础模型

提出模块化基础模型，利用自监督学习与门控机制动态选择编码器，经Transformer聚合，支持多下游任务，性能优异。

04:00
arXiv cs.AI

FM-ChangeNet: 基于路径特征传输的变化学习

通过路径监督将变化检测转化为特征空间连续传输，利用速度场幅度区分真实变化与干扰，性能最优。

04:00
arXiv cs.CV

面向全模态密集视频字幕的并行自回归解码

利用事件间弱依赖实现无损并行解码，提升密集视频字幕生成效率与性能。

04:00
arXiv cs.CL

dOPSD：扩散语言模型中的同策略自蒸馏

dOPSD通过模型自身去噪轨迹进行同策略自蒸馏，提升数学推理和代码生成能力。

04:00
ArXiv AI

扩散引导的不确定性感知延迟策略优化

提出DUPO，用扩散模型建模延迟状态差异，加权策略，有效应对延迟反馈导致性能退化。

04:00
arXiv cs.AI

CARL：面向LLM规划的约束感知强化学习

提出CARL框架，通过约束感知奖励增强LLM对约束的关注，无需外部工具，显著提升规划可靠性。

04:00
arXiv cs.LG

再论Adam的收敛性

证明投影Adam在任意动量参数下平均遗憾可远离零，并扩展至多个变体。

04:00
arXiv cs.CV

GuideMe：流式视频中的多领域任务引导与干预

GuideMe是首个多领域流式视频闭环任务引导基准，发现模型擅长指令但弱于错误检测与纠正。

04:00
ArXiv AI

AgenticPD：一种面向物理设计QoR优化的阶段感知智能体框架

AgenticPD通过Judge Agent导航与专用智能体本地决策，利用中间状态分支重用，高效优化物理设计QoR。

04:00
arXiv cs.AI

Medi-Gemma：一种结合确定性EMR分析与检索增强生成的混合型临床决策支持系统

Medi-Gemma通过解耦框架与真值注入，消除语义漂移，提升临床决策事实准确性。

04:00
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evalci：用于语言模型评估统计严谨比较的Python库

evalci库对逐项结果表进行统计检验，输出置信区间和p值，揭示模型排名差异显著性。

04:00
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唤醒扩散变换器：通过大规模激活调制激发更强的生成与理解能力

发现DiT中大规模激活集中特定维度，受去噪步调制；提出EMA框架无训练提升生成细节与表征区分性。

04:00
arXiv cs.LG

共适应多任务LoRA：迁移感知、无标签的域参与控制

CoDA无需标签，通过动态分配多域LoRA训练权重，促进协同抑制干扰，显著提升多任务微调效率。

04:00
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基于零阶优化与模型合并的跨设备协同测试时适应

结合零阶优化与模型合并，实现资源受限设备上的协同测试时适应，降低计算与内存需求。

04:00
arXiv cs.CL

埃菲克语的数字保存：面向低资源非洲语言的TTS

首次为尼日利亚埃菲克语构建TTS，比较四种模型，MMS-TTS最优但声调错误，需更大语料和声调建模。

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