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2026年7月7日
04:00
arXiv cs.LG

通过p延拓的图p-拉普拉斯半监督学习近线性时间求解器

提出p延拓阻尼弦牛顿法，使p-拉普拉斯半监督学习的线性系统良态，实现近线性时间求解，比直接分解更快且内存更低。

04:00
arXiv cs.LG

对齐语言模型与选择性预测

提出RLSR框架，以风险-覆盖曲线下面积为对齐目标，优化选择性预测，提升大模型可靠性与人机协作。

04:00
arXiv cs.CL

具备可证明对齐保证的大语言模型不确定性感知弃权机制

CIC框架将不确定性分数转化为风险可控的选择性回答，在有限样本下保证错误率≤α并最大化回答率。

04:00
arXiv cs.LG

WeightCLIP：对齐数据集与模型的权重空间学习方法

WeightCLIP利用对比学习对齐神经网络权重与数据集表示，提升检索、生成和微调性能。

04:00
arXiv cs.CV

VISTA：审计视觉语言模型中的语义偏差

VISTA通过语义熵与分布偏差检测视觉概念条件性分歧，发现1.2%高可疑案例及选择性拒绝模式。

04:00
arXiv cs.CL

中文标题：移植、反转与预防错位人格：Qwen2.5中方法条件性的突现错位

中文摘要：Qwen2.5模型存在可移植的错位潜人格，低秩微调比全量微调更易诱发，正交微调可选择性预防。

04:00
ArXiv AI

ASSEMCAD：从自然语言生成生产就绪的CAD装配体

AssemCAD通过公理化装配规范与端口-配合库，从自然语言生成可验证的CAD装配体，显著提升装配保留和物理有效性。

04:00
arXiv cs.LG

教师监督下的表示等价类

教师表示仅等价类可识别，学生应学习类不变量而非绝对特征，能力由输出函数驱动。

04:00
arXiv cs.CV

REAL-OW：基于低秩适应与双阶段目标性建模的无重放开放世界目标检测

提出基于LoRA和双阶段目标性建模的无重放开放世界目标检测框架，有效克服灾难性遗忘，性能达最优。

04:00
arXiv cs.CL

从语言统计中学习核心概念区分的失败与成功

语言模型对统计频率敏感，但仅GPT-4能区分原则性与统计性属性，表明核心概念区分可从语言中学习。

04:00
arXiv cs.CV

CONFLUX: 一种带有强化学习后处理的3D胸部CT合成潜在扩散模型

提出CONFLUX，3D潜扩散模型合成胸部CT，用强化学习后处理提升临床属性控制，FID32.3，后处理减少47%缺陷。

04:00
arXiv cs.LG

区分评估器，而非程序：一种高效的神经符号学习运行时表示

提出NDVM运行时表示，分离符号与数值，批量反向梯度记录，实现程序-参数协同搜索加速24倍。

04:00
arXiv cs.CL

语言模型以共享几何表示和变换概念

语言模型共享概念变换几何，位移方差具语义组织，结构可跨模型预测。

04:00
arXiv cs.LG

当几何对齐时：UNet、ViT与DiT架构中的二面体隐藏状态变换

通过二面体反射干预隐藏状态，一致变换提升稳定性，不一致导致架构特定失败，确立几何一致性为关键原则。

04:00
ArXiv AI

DSpark：基于置信度调度的半自回归生成投机解码

DSpark通过半自回归架构和置信度调度验证，显著提升LLM推理速度与吞吐量，用户生成速度提高60%-85%。

04:00
arXiv cs.AI

重新审视思维模型的在线策略自我蒸馏

特权自我蒸馏会损害思维模型的长推理能力，导致准确率最高下降17%，因高熵分叉处学习重塑。

04:00
arXiv cs.CV

基于增益感知的预测空间递归控制器的轻量级息肉分割

提出增益感知递归控制器，直接在预测空间校正轻量级息肉分割，显著提升分割精度与部署效率。

04:00
arXiv cs.CV

OmniDS：面向鱼眼相机的全向深度估计双流上下文融合

OmniDS通过双流动态上下文融合与多视图共识，实现鱼眼相机全向深度估计SOTA性能，并支持高效部署。

04:00
arXiv cs.CL

标题：时间维度的文章级可信度信号能否提升域名级可信度预测？

提出基于专家评级的时序框架，研究从文章内容自动评估新域名可信度的可行性。

04:00
ArXiv AI

CP-WSP：面向可配置多约束排班问题的声明式CP-SAT框架

CP-WSP实现14硬约束、15软目标的零违规排班，支持JSON配置及跨午夜班次等创新，经基准验证高效。

04:00
arXiv cs.CL

EEG-SpikeAgent：用于自动化EEG尖峰检测的智能体闭环程序合成

基于LLM智能体迭代生成信号特征，实现EEG尖峰自动检测，AUC达0.935，兼具高准确度与可解释性。

04:00
ArXiv AI

符号方法在人工智能中的角色演变

符号方法非智能本质，而是简化模型产物；模型越强，显式推理需求越少；但对人类，符号方法成为关键接口。

04:00
arXiv cs.LG

基于网络可用信息的图分类：从表示评估到结构选择

NetinfoGC框架无需端到端训练，利用聚类一致性和稀疏群组LASSO评估并选择结构表示，实现高效图分类。

04:00
arXiv cs.CL

ToolFailBench：诊断LLM代理工具使用故障的基准

提出诊断工具使用失败的基准，发现不同模型虽总分相近但失败模式迥异。

04:00
arXiv cs.AI

推理、奖励、修正：基于结构化反馈的小语言模型物理推理步骤级错误修正

提出步骤级奖励框架，识别首个错误并生成结构化反馈训练自修正，免真值数据。物理基准准确率提升17-20%，计算与理解错误显著减少。

04:00
arXiv cs.LG

LLM智能体的社交网络

SNLA框架揭示：窄注意力导致从众，宽注意力在无向正则图下实现群体智慧。

04:00
arXiv cs.CV

CURE：面向复杂退化的可控统一图像恢复

CURE通过解耦可调表示实现复杂退化下的可控恢复，无需改架构即达最优性能。

04:00
ArXiv AI

AgentGym2：在去理想化的真实世界环境中对大型语言模型智能体进行基准测试

AgentGym2在真实去理想化环境中评估LLM智能体，发现当前最先进系统仍难以应对，揭示能力与真实需求差距巨大。

04:00
arXiv cs.CV

自然语言中的摄像机运动理解

现有视觉语言模型无法正确理解自然语言中的摄像机运动，作者建立基准与训练集，微调模型性能提升明显，但仍不及人类表现。

04:00
arXiv cs.CV

PosterHarness：将科学海报生成转化为可审计的指令遵循基准

提出可审计框架，用占位符合同强制模型不生成虚假图形，基于12篇论文实验消除虚假图形，实现可量化评测。

04:00
arXiv cs.CL

中文标题

通过分析Reddit青少年药物使用讨论，发现周末深夜高峰、负面情绪主导及具体语义主题，为预防干预提供依据。

04:00
ArXiv AI

ClassicLogic：一个知识驱动的经典谜题游戏基准，用于评估组合泛化能力

提出ClassicLogic基准，通过四个逻辑谜题及层次化知识库，评估AI组合泛化与推理能力。

04:00
arXiv cs.AI

MetaSkill-Evolve：基于双时间尺度元技能演进的LLM智能体递归自我改进

提出双时间尺度框架实现LLM智能体递归自我改进，任务技能快进、元技能慢进，三项基准测试准确率均显著提升。

04:00
arXiv cs.LG

反射薛定谔桥匹配

提出部分免模拟框架，使反射薛定谔桥像流匹配一样训练，新采样与回归目标，性能保持或略优。

04:00
arXiv cs.CL

文本保真度与多样性度量

基于最优传输散度提出文本保真度与多样性度量，可区分数据质量缺陷，并检测合成数据多样性不足对下游模型准确率的影响。

04:00
arXiv cs.LG

基于一阶损失函数的GELU与阈值传输激活的结构性解释

将GELU解释为高斯随机阈值硬线性门的期望盈余传输项，推广至阈值传输族，均匀阈值门在实验中表现优于常见激活函数。

04:00
arXiv cs.CL

渐进式披露用于LLM维护的维基知识库：预注册消融研究

渐进式披露未节省索引加载，但通过精准访问降低成本，质量不降反升。

04:00
arXiv cs.CV

RIGS-Refiner：结肠镜息肉分割预测空间中的风险引导递归细化

轻量后细化插件，风险引导递归更新预测残差，仅增519参数，性能提升显著。

04:00
arXiv cs.LG

多元ReLU网络中SGD的隐式偏置：有效宽度坍缩

带噪声SGD训练宽两层ReLU网络时，隐式偏置导致有效宽度坍缩，学习器复杂度受数据组合几何控制。

04:00
arXiv cs.CV

文本到图像生成用于投影仪-相机系统配准

提出深度网络从文本生成兼具真实感与丰富特征的自然图像，提升投影-相机配准精度，经用户验证有效。

04:00
arXiv cs.CL

MTEB-PT: A Text Embedding Benchmark for Brazilian Portuguese

04:00
arXiv cs.CV

HyperVAttention: 面向视频扩散的时空聚类高效稀疏注意力

HVA通过时空局部窗口聚类与硬件感知合并，无需训练，实现2.13倍加速并保持高保真度。

04:00
arXiv cs.LG

LLM引导的运输枢纽容量规划：融入文本业务输入

LLM通过链式思考构建决策表，结合优化反馈，将文本业务信息融入枢纽容量规划，实现2.8%最优性差距，优于传统模型11.0%

04:00
arXiv cs.CL

先错后对：对齐语言模型中的后期补救与接口失败

对齐模型存在内部先错后对机制：中间层暂时偏好错误，靠后期层纠正，该现象可预测压缩失败且可通过训练缓解。

04:00
arXiv cs.LG

Rethinking AI-Generated Text Detection: A Strong Baseline and the Distribution-Shift Problem That Remains

04:00
arXiv cs.CL

回溯式思维链（RetroCoT）：以法医重建提示作为跨代模型的安全诊断

RetroCoT攻击揭示模型对齐依赖语用框架而非语义，GPT-5虽能拒绝但易受对抗反馈绕过。

04:00
arXiv cs.CV

MambaLIE：基于状态空间模型的场景光照强度增强低光图像方法

提出MambaLIE方法，结合状态空间模型与局部增强，高效建模光照分布，在精度、速度和模型大小上超越现有方法。

04:00
arXiv cs.LG

相位保持的三模态Transformer用于光学和PolInSAR数据的热带森林生物量估算

提出TCCT模型融合光学与PolInSAR数据，通过相位保持和动态注意力克服云覆盖，在热带森林AGB估算达4.51%相对误差，满足ESA要求。

04:00
arXiv cs.AI

EvoAgentBench：基于能力转移的智能体自我进化基准

EvoAgentBench通过能力图与痕迹验证评估智能体自我进化中过程性经验的转移，揭示现有自动方法难以持续正增益。

04:00
ArXiv AI

MoP-JEPA：面向随机JEPA世界模型的硬分配预测器混合

MoP-JEPA用硬分配预测器解决随机JEPA模型的状态坍缩，规划成功率大幅提升，并引入验证协议。

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