LLVM-Bench: 面向LLVM编译器问题解决的大语言模型基准测试与推进
提出首个LLVM问题解决基准LLVM-Bench及集成方法LLVM-Ens，解决率达21.99%。
从谱方法到傅里叶神经算子的样本复杂度界
通过谱理论，证明FNO可高效逼近耗散演化算子，样本复杂度多项式依赖光滑性与维度。
Soft混合递归：走向更深的递归视觉Transformer
提出SoftMoR，通过软组合递归步骤输出，使视觉Transformer随深度增加一致提升性能，参数高效。
A Mechanistic View of Authority Hierarchy in LLM Sycophancy
中文标题
基于深度学习估计自回归模型时变参数，适用于高斯与拉普拉斯噪声，构建预测区间，在TVAR(1)上验证有效性。
环境与城市化如何塑造斯里兰卡的鸟类多样性
土地覆盖比单变量更能预测鸟类多样性，城市化降低总体丰富度但支持广布种高丰度。
幽灵参考文献：经过顶级会议同行评审后仍然存在的幻觉引用
顶级会议论文存在幻觉引用，引用率低于1%，但约5%论文含至少两处；审计可行且低廉，已开源RefChecker工具。
SpiralFovea: 输入自适应中央凹标记化——资源自适应推理的第三杠杆
无参数输入自适应标记器，基于视觉熵动态生成最多78个螺旋补丁，替换196网格，精度提升1.7-2.1%，计算量减少84%，自监督模型增益最大。
文本到语音模型中组合情感控制的几何视角
首次比较SLM与CFM的情感控制：SLM解耦好，CFM泛化差，联合控制增强度但损质量。
DeWorldSG：基于世界模型先验的深度感知三维语义场景图生成
提出DeWorldSG，利用深度引导滤波和世界模型先验生成鲁棒3D语义场景图，三元组召回率提升77.4%。
EFlow：面向长视频推理的自适应反思式证据流学习
EFlow提出证据优先框架，分离时间定位与逻辑推理，通过置信度感知反思提升长视频推理性能。
重新审视深度学习多标签图像分类：分类法、挑战与展望
综述深度学习多标签图像分类进展，提出六类分类法，总结挑战与未来方向。
SenseWalk: Agent-Based Semantic Trajectory Simulation Powered by Large Language Models in Zoned Environments
毫米波波束对齐的元迁移学习
提出MTL-BA，冻结预训练骨干，仅学习轻量适配器，参数减少17倍，性能相近，元训练减少60%。
MCMC算法的最优缩放：利用Metropolis-Hastings公式的对称性
基于M-H公式对称性，提出MCMC高维缩放通用方法，适用于各类提议，可构造方差O(1/d^μ)的梯度型提议。
域算术：环境变化下的单次VLA自适应
DART通过权值算术与子空间对齐，单次演示即可适应视觉与本体变化，超越现有方法。
从隐藏状态恢复输入文本：基于梯度的解码器-仅语言模型反演研究
连续优化可检测失败，高频功能词致错，扩大候选窗口精确匹配率升至97.5%，隐藏状态敏感等同原始文本。
CAT：置信自适应思维——大推理模型的高效推理方法
CAT框架利用模型内在置信度信号，自主调节推理长度，在压缩简单问题回答的同时保障复杂问题准确性，提升推理效率。
TrajLoc: 轨迹注意力定位用于多目标运动控制
TrajLoc通过注意力层内每帧高斯热图定位实现多目标独立轨迹控制，视觉保真度+4.3dB PSNR，轨迹误差降低51%。
贡献值几何？——生成式音乐中归因感知补偿的市场框架
提出生成音乐归因补偿框架，目录级归因与信噪比决定版税或固定费用，噪声归因降低福利，需改进归因。
镜像融合注意力：反射感知的自监督表示学习
提出MFASSL框架，用镜像融合注意力模块引入反射先验，在多个数据集上提升性能，仅增2.7%参数。
面向取证的入侵检测：利用合成网络流量数据与可解释人工智能
提出合成数据训练与可解释AI的取证入侵检测框架，符合ISO/NIST标准，F1达0.96，保留攻击指纹。
Evaluating Pretrained Music Embeddings for Cross-Performance Jazz Standard Recognition
基于平坦最小值优化改进稀疏视图3DGS泛化
引入平坦最小值优化与周期性重初始化，提升稀疏视图3DGS泛化，生成更清晰稳定的新视角。
MoVA：学习非对称双投影以实现模块化长视频-文本对齐
MoVA通过非对称双投影，自适应选择帧相关子空间并解缠视觉概念，实现长视频-文本灵活对齐，性能领先现有方法。
情境中的Shapley：用领域专业知识解释金融语言
Shapley值可生成与金融推理一致的解释，为文本金融应用提供有价值洞察。
OmniView-Space: 通过多视角空间映射增强空间推理
OmniView-Space框架通过多视角空间映射与认知地图蒸馏，增强多步空间推理，实现SOTA并减少外部依赖。
从角色到情节：基于人物驱动的多智能体长篇故事生成
提出人物驱动的多智能体框架MAGNET与幻觉检测ATLAS，显著提升长篇故事连贯性。
扩散Transformer的训练后剪枝
提出DiT-Pruning，用能量平衡指标和聚类感知剪枝，50%稀疏度CLIP仅降0.001。
Beyond Pixel Overlap: A Framework for Decomposing Segmentation Evaluation Metrics
学习用于隐式神经表示的心脏运动先验
比较四种心脏运动先验策略，学习先验优于随机初始化，元学习的早期性能和适应轨迹最优。
TRCGL-Net：基于生成式数据增强和标签共现建模的长尾多标签胸部X光分类框架
利用生成式数据增强和标签共现建模，提升长尾胸部X光多标签分类中罕见病识别性能。
二叉树机制在近似差分隐私连续计数中是最优的
证明二叉树机制在近似差分隐私连续计数中渐近最优，下界为Ω(log^{3/2} n)。
几何感知跨高度信道知识图谱预测：无人机辅助通信中的不确定性引导三维感知
本文提出几何感知框架，融合场景先验与稀疏观测预测跨高度信道，FPN-Transformer降低RMSE，不确定性引导传感提升主动重建。
可读但不可控：医学大模型幻觉的神经元级证据
医学大模型幻觉可检测（AUROC达0.86），但分布冗余，无法通过操纵相关神经元实现有效控制，检测与控制存在分离。
前沿大语言模型在阿拉伯文化与社会语言学知识上的基准测试：一个基于人类专家真值的交叉评估框架
提出阿拉伯语文化与语言学知识的交叉评估框架，发现GPT-5.4最可靠，文化任务评分更难，模型在埃及方言上表现更优。
基于奖励门控的CLIP选择性测试时去偏
RG-TTA根据偏置敏感性选择性测试时去偏，在降低偏置的同时提升零样本性能，解决了统一去偏的公平-效用权衡。
Identifying and Resolving Pitfalls of Knowledge-Based VQA Benchmarks: Auditing, Repairing, and Augmenting
LV-ROVER-MLT：基于多流投票的低资源马耳他语OCR
通过合成训练与五流Tesseract集成，将马耳他语OCR字符错误率降低70%至0.00700。
ALEE：通过以英语为中心的极小对比对实现任意语言嵌入评估
ALEE用AMR生成英语极小对比对并翻译，评估275+语言嵌入，揭示跨语言语义表示差距。
Understanding How Humans Inject Knowledge into Machine Learning Workflows through Visual Analytics
面向数据高效主动学习的群不变核心集方法
提出GRINCO群不变核心集，通过商空间选样避免对称冗余，提升主动学习标签效率。
MG-RWKV：面向时序伪造定位的多粒度上下文感知RWKV
提出MG-RWKV框架，以线性复杂度实现双向时序建模，通过多粒度专家动态路由和跨粒度一致性精准定位伪造片段，在三个数据集上达最优性能。
FAR：故障感知重试实现测试时恢复与持续策略改进
FAR框架使机器人在测试时从失败中学习，自主恢复并持续改进策略，成功率分别提升17.6%和11.7%。
SWE-Doctor：利用多方面缺陷复现测试的运行时诊断指导软件工程智能体
SWE-Doctor通过多方面缺陷复现测试的运行时诊断指导补丁生成，平均修复率超75%。
复杂文档布局中的阅读顺序推断
无训练图框架结合语言模型与最大遗憾推理，在复杂手稿布局中阅读顺序推断准确率达95%，优于XY-cut等基线。
印加奇普的结构模式挖掘：无监督聚类、来源分类及圣塔谷匹配的计算验证
机器学习分析619件印加奇普，无监督聚类得三组（轮廓0.769），监督分类F1=0.86，识别绳捻方向为关键，发现殖民收藏结构并验证圣塔谷奇普。
GaussianEmoTalker：基于音频驱动和混合形状的3D高斯泼溅实时情感说话人头合成
提出GaussianEmoTalker，基于3D高斯泼溅和混合形状，通过中性到情感残差变形及注意力模块，实现实时、高保真、可控情感强度的说话人头合成。
连接量子计算范式与半导体良率：晶圆缺陷分类中受控的连续变量与离散变量对比
晶圆缺陷分类受控对比：连续变量量子神经网络准确率79.7%远超离散变量61.6%，但仍低于经典基线85%。
TRACE: 面向对话数据的时序证据图上的状态感知查询处理
TRACE框架利用时序证据图和有效性标注，实现对话数据状态感知查询，提升时序与多跳推理。