肺CT中基础模型与影像组学的基准对比：特征提取器、分类头和分割选择
肺CT基准发现：基础模型与影像组学任务依赖，推荐Curia+肿瘤分割+CatBoost头作为安全默认，任务特定选择更优。
对数贡献评分识别非字面检索头
提出LOCOS方法，通过OV电路输出投影评分，消融top头后ROUGE-L降至0.000，且保持其他能力。
超越困惑度：面向LLM测试时训练中部署记忆主张的行为评估框架
提出行为评估框架，校准测试时训练的记忆主张，揭示代理指标与部署行为间的差距。
EchoRisk：一个用于心脏肿瘤学的多中心超声心动图数据集与基准
EchoRisk是首个多中心纵向超声心动图数据集，定义三大临床任务，基线显示LV功能评估有效，早期心脏毒性预测仍是开放难题。
隐私保护下的仅深度开放词汇三维语义分割：基于不确定性引导的测试时优化
提出UTTO框架，通过不确定性引导测试时优化，无需额外训练，提升仅深度开放词汇3D语义分割的隐私保护性能。
语音游乐场：一个用于语音分析与对比的交互工具
结合Python后端与Web前端的交互式语音可视化对比工具，支持多种特征，用于语音研究、表示验证及CAPT实验。
深层多任务学习：具有共享稀疏性的混合类型结果
提出多任务变换框架，通过平滑秩准则与组Lasso惩罚实现共享稀疏性，在混合类型结果中取得良好预测与变量选择。
行为自适应对话代理：迈向流动人格框架
针对固定人格与情境不匹配，提出流动人格框架，动态调整代理的隐喻角色和人格表达强度以适配任务、用户和情境。
斜率引导的Mamba与角度精炼Transformer用于光场超分辨率
提出SMART混合网络，融合斜率Mamba与角度Transformer，实现几何一致的光场超分辨率，PSNR提升0.42dB达SOTA
QCA：面向长视频理解的查询与内容感知关键帧选择
提出无需训练的QCA框架，联合建模查询与内容动态分配关键帧，用128帧超越GPT-4o的256帧，达SOTA。
低维数据结构的函数计数理论
基于Cover函数计数理论，建立低维数据二元分类框架，揭示低维结构对分类能力和泛化的影响。
AVSR-Diff：尺度无关扩散先验实现时序一致的任意尺度视频超分辨率
提出解耦框架AVSR-Diff，分离潜在去噪与连续渲染，通过TGFR和SAFR模块实现任意尺度高频细节与时间稳定性，超越现有基线。
表征与识别可分离图模型
提出可分离图模型概念与多种表征，包括图性质和分离性质，并开发等价类规范表示及识别算法。
GMO-E$^2$DIT：面向电商图像的基于区域的多操作编辑
提出GMO-E$^2$DIT框架，结合VLM与掩码编辑器，通过反射循环实现多操作电商图像编辑，精确执行并恢复错误，性能超越基线。
DART-VLN：面向离散视觉-语言导航的测试时记忆衰减与防循环正则化
提出无训练DART-VLN框架，融合记忆衰减与防循环正则化，不增参数，减少回溯，提升导航效率与可靠性。
LongVQUBench：评估视觉-语言模型长期视频质量理解的基准
LongVQUBench评估长视频质量理解，含三级推理与针形失真检测，揭示模型长程整合能力不足。
消息传递实现高效推理
MPLM通过线程直接通信和抢占机制，减少冗余计算并提前终止，在数独等任务中效率优于传统链式与并行推理。
MemSyco-Bench：智能体记忆中的谄媚行为基准测试
提出MemSyco-Bench基准，评估LLM智能体因记忆引起的谄媚问题，涵盖拒绝、范围、冲突、更新、个性化五任务。
以最小信息损失直接压缩大规模数据集
CIM框架直接对齐数据分布，最小化信息损失，80分钟蒸馏ImageNet-1K达48.7%准确率，超越SOTA。
基于运动的AI生成视频检测中的数据集偏差与捷径学习
运动检测器性能依赖数据偏差，去偏后崩溃；频率方法更稳健。
射频无人机基准测试的高估程度：数据泄漏的受控研究与理论
射频无人机识别基准因数据泄漏导致准确率虚高，独立记录少时可膨胀至随机水平。
廉价代码，昂贵判断：可治理的代理式软件工程案例研究
AI使代码生产廉价但需工程判断治理，通过案例提出治理转换理论：高速代理实现暴露失败，工程判断转化为持久机制。
@ClementDelangue：不是你的权重，就不是你的大脑！
不是你的权重，就不是你的大脑。
赋能生物医学证据探索与综合的深度知识图谱研究
利用深度知识图谱技术，高效整合生物医学数据，加速证据发现与综合。
基于HelixFold-S1的策略性构象探索重塑生物分子结构预测
HelixFold-S1通过策略性构象探索革新生物分子结构预测
据报道，苹果计划明年年初发布新款iPad Pro和MacBook Pro
苹果准备推出多款新iPad Pro及一款平价MacBook Pro。
@gdb：制作个性化每日摘要指南
教你用GPT打造专属每日信息摘要，高效获取关键内容。
自动研究：自我改进代理背后的反馈循环
解释自动研究的自我改进循环、代理配方，强调人类在软件工厂中的核心作用。
@Suhail: 呃，巨大，巨——大——！
呃，巨大无比。
最佳七月四日烧烤炉与烤盘大促精选：Weber、Traeger、Recteq
独立日周末夏季最后大促，心仪颗粒炉直降250美元。
Bending Spoons 逆SaaS行业低迷，上市首日飙升40%
通过收购改造AOL、Eventbrite等老牌技术品牌，Bending Spoons实现快速增长。
@emollick: 它回来了，我作为早期体验用户几周前对Fable的评价（确实非常惊艳，但在更长、更难的任务中表现更佳）https://t.co/sJi1qjm199
Fable在长时间复杂任务中表现极佳，令人印象深刻。
@elonmusk: Free money, housing, etc acts as a massive financial forcing function to draw illegals to America and Europe
180亿美元IPO后，Bending Spoons创始人称成功源于最小化运气
Bending Spoons联合创始人从自身创业失败中汲取经验，强调成功应尽量减少运气成分。
@埃隆·马斯克： https://t.co/cNEdVN6nop
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@gdb：你可以直接重置速率限制
直接重置速率限制即可。
WhatsApp用户名已引发冒充警示
Meta宣称用户名提升隐私，但批评者质疑其能否有效防止冒充。
@dotey: 这个账号跟我没任何关系，望周知 https://t.co/I50f1zGjhv
这个账号跟我没任何关系，望周知
@bilawalsidhu：全平台粉丝突破210万——我正在招聘
全平台粉丝超210万，急招创意制片/视频剪辑，擅长两者优先。
墨西哥胜厄瓜多尔致地面震动，是人工地震？
球迷狂欢引发震动，被地震预警系统检测，疑似人工地震。
@perplexity_ai: Claude Fable 5 再次作为编排模型在 Computer 上可用
Claude Fable 5 重新以编排模型形式在 Computer 上线。
@dotey: Claude Code 额度重置，但我亏惨了，反正本来就要重置的
Claude Code 额度重置，用户却因提前耗费而亏本，本就要重置。
@tri_dao：我们每月处理400万亿个token，对开源模型的需求持续攀升
每月处理400T token，开源模型需求持续增长。
未来12个月，每任务成本将成为重要指标
未来12个月，每任务成本将成为一个有意义的衡量指标。
@emollick：是的！预分类路由器会导致大量低质量工作，因为路由极其困难，且容易低估智能在处理许多问题上的价值。OpenAI在GPT-5上已吸取此教训，而现在路由器似乎又热起来了。
预分类路由器因路由困难且低估智能价值，易产废品。OpenAI曾为此吃亏，如今路由器却再次热门。
Goose：新男同交友应用疑为心理战
号称少约炮的Grindr替代品Goose仅限邀请，但推广者身份可疑。
@natolambert: 我在课程中穿插问答视频。本期涵盖同策略蒸馏与奖励模型推导的修正、常见符号陷阱及更多资源（如@johnschulman2的KL估计博客）。https://t.co/WVI1F5WKJh
Natolambert问答视频讲解同策略蒸馏与奖励模型推导修正、符号陷阱及资源。
Seedance 2.0 4K短片，使用CapCut Video Studio制作
利用Seedance 2.0和CapCut，打造4K画质短片。
@emollick：正式组织结构是思考智能体挑战的有用方式
正式组织结构为智能体间（昂贵与便宜、专家与通才）的工作委派提供了思考模板。
在等待我的《神鬼寓言》游戏运行完成时发推
等待游戏运行完成时发推