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2026年6月30日
04:00
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DistilledGemma：多语言历史文章中人物-地点关系提取的平衡效率与准确性

三阶段知识蒸馏从26B到2.3B模型，在HIPE-2026人物-地点提取中平衡效率与精度，标准集第三、二值集第二。

04:00
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中文标题：预先知道何时进化外循环无济于事：一个预注册的低成本基线筛选规则

中文摘要：提出预注册筛选规则，计算恢复率R决定是否跳过代价高昂的进化外循环，验证表明R≥90%时可节省6-8倍计算成本。

04:00
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BackTranslation2.0：一种基于语言学动机的手语生成评估指标

BackTranslation2.0基于语言学，通过工具和LLM交叉比较从四维度评估手语生成，与人类判断高度相关。

04:00
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A Hybrid Framework for Song Lyric Annotation Based on Human-LLM Alignment

04:00
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跨时间僧伽罗语OCR：页面级适配与历时分析

首个真实世界僧伽罗语页面OCR数据集，LightOnOCR-2-1B取得1.05%字符错误率，优于现有模型。

04:00
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BREIT：基于多频3D电阻抗成像的脑卒中重建框架

BREIT是3D MF-EIT脑卒中重建的模块化框架，包含数据生成、正向求解和D-bar方法，并提出dFNO-bar提升脑SSIM。

04:00
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距离感知空间建模预测原发组织微结构转移风险

提出DTMf-MIL方法，利用符号距离函数显式捕捉肿瘤微环境空间布局，显著提升转移风险预测性能。

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mamabench与mamaretrieval：用于评估母婴及生殖健康领域医学检索增强生成的基准

mamabench和mamaretrieval基准填补母婴健康检索增强生成评估空白

04:00
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可机器学习集合

定义基于布尔自编码器的可学习集，实验展示罗夏图案与野生集的可学习性及演化方法。

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SATB-VR：利用信噪比感知轨迹混合训练少步视频恢复扩散模型

提出信噪比感知轨迹混合策略，动态混合预测与真实轨迹，解决训练-推理不一致，实现高效少步视频恢复。

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LC-ICL：标签引导的对比上下文学习用于鲁棒信息抽取

本文提出LC-ICL，利用正负样本及错误标签构建上下文学习，提升大模型信息抽取鲁棒性，性能显著优于以往方法。

04:00
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基于最优面的定价运动：非平稳对抗MDP的法扇形几何

提出法扇形几何，定义面穿越价格，将动态遗憾分解为有代价运动与选择误差，区分无害与有害非平稳性。

04:00
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LogiCo：逻辑与结构异常检测的统一框架

LogiCo通过组件级特征重建统一检测逻辑与结构异常，在四个基准上达到最优性能。

04:00
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通过语言介导的鲁棒嵌入生成减轻组织病理学中的批次效应

GLMP框架利用多模态大语言模型，通过文本中间表示生成鲁棒嵌入，有效减轻批次效应，提升病理模型泛化性。

04:00
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TriageRA-CCF：面向医学大语言模型自适应秩预算的源端临床置信度与覆盖信号

提出TriageRA-CCF，用源端置信度、覆盖度与反事实信号监督自适应秩预算，在Qwen3-8B和Llama3.1-8B上平均准确率分别提升0.21和0.16。

04:00
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基于图神经网络的增材制造短纤维热塑性塑料静态响应代理建模

提出GNN-LSTM代理模型，精准预测短纤维热塑性塑料力学行为，计算成本降低两个数量级以上。

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CCRC：面向图像变化描述与分割的变化感知描述推理链

提出CCRC双链框架，通过变化感知注意力和标记精炼器，实现图像变化描述与像素级定位，达最优性能。

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OCR-VLM能否读取天城文？压力测试基准与后校正研究

十种OCR系统在天城文上测试，合成文本高估性能，专用模型脆弱，强英文OCR不预示印地语质量，后校正器可提升但不可迁移。

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锐度与复杂性共同解释泛化的能力有多强？

通过帕累托分析发现，函数空间定义的锐度与复杂性扩大了解释范围，但仍未构成完整泛化理论。

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MOSAIC：通过层次语义对齐编排协作知识追踪

提出MOSAIC框架，利用LLM生成动态嵌入与层次预测提示，引入跨粒度一致性目标，在多个数据集上实现AUC提升3.4%、准确率提升2.5%的SOTA结果。

04:00
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FreqOrtho-SR：频率引导的正交专家学习用于真实世界图像超分辨率

FreqOrtho-SR通过频率专家路由和正交梯度投影，平衡保真与感知，适应多种退化。

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X-Mind：通过预测世界模型实现高效视觉思维链的端到端驾驶

X-Mind将预测世界模型内化为视觉思维链，以紧凑表示和递归扩散实现低延迟端到端驾驶。

04:00
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EntroRouter：基于熵调控的高效模型路由学习

EntroRouter通过熵调控解耦推理与路由，抑制信任区域坍塌，保留98.3%精度，节省48.25%成本。

04:00
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基于领域知识图谱的旅行导向推理大语言模型

提出基于专家知识图谱的旅行推理LLM流水线，微调后精确匹配率达82.4%，远超基线22.4%，并分析残差错误的两类模式。

04:00
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理解扩散大型语言模型中的评估幻觉

扩散LLM评估幻觉：提示模板敏感导致方法排名偏差，并行解码实际未优于单令牌基线。

04:00
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考虑修改的价值学习：缓解强化学习中的奖励黑客行为

MCVL通过预测并过滤过渡，在保证安全的同时缓解奖励黑客，持续优化目标。

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基于核Fisher判别分析的树集成分类器：KFDA森林

提出KFDA森林集成分类器，通过bootstrap和随机子集划分，利用核Fisher判别提升非线性分类精度。

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扩散逆问题的随机最优控制采样

提出随机最优控制采样，通过封闭形式控制更新实现快速测量一致的高质量图像重建。

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物理基础的世界模型多智能体动力学基准

CrashTwin基准通过时空一致性、能量守恒等量化评估，揭示高视觉质量的世界模型常掩盖严重物理违规。

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MIThinker：用于动机性访谈咨询的即插即用策略优化思考者

提出MIThinker自动生成治疗思维，两阶段训练提升策略对齐，计算量少一个数量级却达到同等咨询能力。

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统计上不可区分，操作上截然不同：表格基础模型的正式障碍

表格基础模型无法推理规则约束的数据；仅靠值统计的分类器准确率仅0.5，需操作规则才能突破可识别性障碍。

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RGLD：表格异常检测的随机全局-局部密度估计法

RGLD结合全局随机特征密度与局部邻居分支，AUROC第一，速度快50-580倍。

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保形风险控制何时能为LLM输出提供认证？界限、不可能性与结构化生成的自适应

证明保形风险控制认证LLM结构化输出的界限与不可行性，提出三步部署：检查可行性、选界限、缓解漂移。

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我们还需要微调吗？大语言模型时代的土耳其情感分析

提示大语言模型在土耳其情感分析零样本设置中仍不及监督微调，中性类别是关键。

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DiLaServe：面向扩散语言模型的高SLO达成服务

DiLaServe通过置信度阈值与动态重配置，提升SLO达成率56.6%，降低延迟46%，准确率损失小于1%。

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一种新型潜在类别攻击及其通过类子空间正交化的检测方法

提出潜在类别攻击，将未知类样本误标为已知类，并基于类子空间正交化实现无需训练集的检测与可视化。

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AURORA：基于不对称性与更新诱导旋转的鲁棒大语言模型幻觉检测

提出AURORA框架，利用权重梯度更新的不对称性和旋转比率检测LLM幻觉，跨模型和数据集表现鲁棒。

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基于可扩展似然流映射的少步玻尔兹曼生成器

SCALLOP通过无Hutchinson的似然蒸馏，实现快速低方差玻尔兹曼生成，推理速度比基线快10倍。

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虚拟戒指试戴

结合MediaPipe和YOLO，自动检测手部关键点并调整戒指位置与大小，实现真实感佩戴。

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PSP：利用位置和形状先验的跨域少样本医学图像分割

提出PSP框架，利用位置与形状先验解决跨域纹理差异，通过三个模块实现鲁棒分割，性能显著超越现有方法。

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哪些词需要上下文？基于参考的翻译责任分析：使用生育率和熵

提出事后模型无关框架，用生育率和熵量化上下文敏感性；功能词依赖上下文，内容词稳定。

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CoGS: 基于单目视频的组合动态人-物场景高斯泼溅

CoGS通过分解人体、物体与场景，六阶段优化实现单目视频动态人-物重建，效果更优。

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BaRA：面向参数高效微调的贝叶斯自适应秩分配

BaRA通过贝叶斯自适应秩分配动态激活稀疏因子，实现数据驱动容量控制，提升性能与校准。

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Token影响如何随距离衰减：训练语言模型的格林函数视角

自回归Transformer中token影响随距离呈幂律衰减（指数约0.8-0.9），为训练后特性。

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ViPSim：协同视觉与参数空间实现一致长时域具身世界模型

ViPSim通过视觉与参数空间协同，解决几何对应缺失，实现一致长时域生成，提升轨迹保真度与泛化能力。

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The Verbose Context Problem in Medical Records

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各向异性决定文本嵌入的余弦度量和排序度量孰优孰劣

嵌入空间的方差分布决定度量选择：均匀时余弦最优，各向异性时替代度量提升约20%，一个数值即可预测。

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关于大语言模型训练中学习率缩放的非线性研究

最优学习率在大规模下出现上凸曲率，改用有效学习率和数据外推可消除，非线性源于权重范数收敛慢。

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覆盖驱动的KV缓存逐出：实现LLM高效推理与性能提升

K-VEC通过覆盖感知的跨头跨层模块提升token保留，在相同内存下性能提升达10.35点。

04:00
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HKVLM: 通过将语言查询绑定到冻结检测器实现忠实推理定位

HKVLM用轻量对齐钩子绑定冻结检测器区域与语言查询，实现忠实推理，定位精度提升50-90倍，幻觉率从0.99降至0.23-0.43。

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